Simple Moving Average

Template:கட்டுரை தலைப்பு Template:கட்டுரை அறிமுகம்

எளிய நகரும் சராசரி (Simple Moving Average)

எளிய நகரும் சராசரி (SMA) என்பது ஒரு பிரபலமான தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவியாகும், இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு சொத்தின் சராசரி விலையை கணக்கிட பயன்படுகிறது. இது பங்குச் சந்தை, Forex மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் உட்பட பல்வேறு நிதிச் சந்தைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. SMA ஆனது விலையின் ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்க உதவுகிறது, மேலும் சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண வர்த்தகர்களுக்கு உதவுகிறது.

SMA எவ்வாறு கணக்கிடப்படுகிறது?

SMA கணக்கிடுவது மிகவும் எளிது. ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் (எடுத்துக்காட்டாக, 10 நாட்கள், 20 நாட்கள், 50 நாட்கள், அல்லது 200 நாட்கள்) ஒரு சொத்தின் இறுதி விலைகளை கூட்ட வேண்டும். பின்னர், அந்தத் தொகையை காலங்களின் எண்ணிக்கையால் வகுக்க வேண்டும்.

சூத்திரம்:

SMA = (விலை 1 + விலை 2 + விலை 3 + ... + விலை n) / n

இதில்:

விலை 1, விலை 2, விலை 3... விலை n என்பது குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் உள்ள சொத்தின் இறுதி விலைகள்.
n என்பது கணக்கிடப்படும் காலங்களின் எண்ணிக்கை.

உதாரணம்:

கடந்த 5 நாட்களின் ஒரு பங்கின் இறுதி விலைகள்:

நாள் 1: ₹100
நாள் 2: ₹105
நாள் 3: ₹110
நாள் 4: ₹107
நாள் 5: ₹112

5 நாள் SMA = (₹100 + ₹105 + ₹110 + ₹107 + ₹112) / 5 = ₹106.80

SMA-வின் பயன்கள்

போக்கு அடையாளம் காணுதல்: SMA, சந்தையின் போக்கை அடையாளம் காண உதவுகிறது. விலை SMA-க்கு மேலே இருந்தால், அது ஒரு ஏற்றப் போக்கைக் குறிக்கிறது. விலை SMA-க்கு கீழே இருந்தால், அது ஒரு இறக்கப் போக்கைக் குறிக்கிறது. சந்தை போக்கு என்பது வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க முக்கியமான ஒரு காரணியாகும்.
ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காணுதல்: SMA ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளாக செயல்பட முடியும். ஏற்றப் போக்கில், SMA ஒரு ஆதரவு நிலையாக செயல்படலாம், அதே நேரத்தில் இறக்கப் போக்கில் அது ஒரு எதிர்ப்பு நிலையாக செயல்படலாம். ஆதரவு நிலை மற்றும் எதிர்ப்பு நிலை ஆகியவை வர்த்தகர்கள் முக்கியமான விலைப் புள்ளிகளை அடையாளம் காண உதவுகின்றன.
சிக்னல்களை உருவாக்குதல்: SMA-ஐப் பயன்படுத்தி வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கலாம். உதாரணமாக, குறுகிய கால SMA நீண்ட கால SMA-வை மேல் நோக்கி கடந்தால், அது வாங்குவதற்கான சிக்னலாகக் கருதப்படலாம். இது குறுக்குவெட்டு உத்தி (Crossover Strategy) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
விலை சீராக்கம்: SMA விலையின் ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்குகிறது, இது வர்த்தகர்கள் சந்தையின் உண்மையான போக்கை தெளிவாகப் பார்க்க உதவுகிறது.

SMA-வின் வரம்புகள்

தாமதம்: SMA ஒரு தாமதமான குறிகாட்டியாகும். அதாவது, விலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு SMA உடனடியாக பிரதிபலிக்காது. ஏனெனில் இது முந்தைய விலைகளின் சராசரியை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
தவறான சிக்னல்கள்: சில நேரங்களில் SMA தவறான சிக்னல்களை உருவாக்கலாம், குறிப்பாக சந்தை பக்கவாட்டாக நகரும்போது. பக்கவாட்டு சந்தையில் SMA-வின் நம்பகத்தன்மை குறைவாக இருக்கலாம்.
கால அளவு தேர்வு: சரியான கால அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். தவறான கால அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது தவறான சிக்னல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

வெவ்வேறு கால அளவுகளைப் பயன்படுத்துதல்

SMA-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, வெவ்வேறு கால அளவுகளைப் பயன்படுத்துவது முக்கியம். ஒவ்வொரு கால அளவும் வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

SMA கால அளவுகள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாடுகள்
விளக்கம் \| பயன்பாடு \|
குறுகிய கால போக்கு \| குறுகிய கால வர்த்தகத்திற்கு ஏற்றது. \|	இடைப்பட்ட கால போக்கு \| நடுத்தர கால வர்த்தகத்திற்கு ஏற்றது. \|	நீண்ட கால போக்கு \| நீண்ட கால முதலீட்டிற்கு ஏற்றது. \|

உதாரணமாக:

20 நாள் SMA-ஐப் பயன்படுத்தி குறுகிய கால வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணலாம்.
50 நாள் SMA-ஐப் பயன்படுத்தி நடுத்தர கால போக்கை உறுதிப்படுத்தலாம்.
200 நாள் SMA-ஐப் பயன்படுத்தி நீண்ட கால முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்கலாம்.

SMA மற்றும் பிற நகரும் சராசரிகள்

SMA ஒரு எளிய நகரும் சராசரி மட்டுமே. வேறு பல வகையான நகரும் சராசரிகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கொண்டுள்ளன.

எக்ஸ்போனென்ஷியல் மூவிங் ஆவரேஜ் (EMA): EMA சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது, இது SMA-வை விட விரைவாக விலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு பிரதிபலிக்கிறது. EMA குறுகிய கால வர்த்தகத்திற்கு மிகவும் பொருத்தமானது.
வெயிட் மூவிங் ஆவரேஜ் (WMA): WMA ஒவ்வொரு விலைக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட எடையைக் கொடுக்கிறது. பொதுவாக, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்படுகிறது. WMA சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
டிரிபிள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் மூவிங் ஆவரேஜ் (TEMA): TEMA EMA-வை விட மென்மையானது மற்றும் தவறான சிக்னல்களைக் குறைக்க உதவுகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில் SMA

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில் SMA ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருக்கலாம். இது வர்த்தகர்களுக்கு சந்தையின் போக்கை அடையாளம் காணவும், சரியான வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது.

SMA-ஐப் பயன்படுத்தும் உத்திகள்:

போக்கு கண்காணிப்பு: SMA-ஐப் பயன்படுத்தி சந்தையின் போக்கை அடையாளம் கண்டு, அந்த போக்கில் வர்த்தகம் செய்யலாம்.
குறுக்குவெட்டு உத்தி: குறுகிய கால SMA நீண்ட கால SMA-வை மேல் நோக்கி கடந்தால், வாங்குவதற்கான விருப்பத்தை (Call Option) தேர்ந்தெடுக்கலாம். குறுகிய கால SMA நீண்ட கால SMA-வை கீழ் நோக்கி கடந்தால், விற்பனை செய்வதற்கான விருப்பத்தை (Put Option) தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு: SMA ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளாக செயல்படும்போது, அந்த நிலைகளில் வர்த்தகம் செய்யலாம்.

அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis)

SMA-வின் செயல்திறனை அளவிட, பின்வரும் அளவு பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்:

பேக் டெஸ்டிங்: வரலாற்று தரவைப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் SMA உத்தியின் செயல்திறனை சோதிக்கலாம்.
லாப விகிதம்: ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் SMA உத்தியின் லாப விகிதத்தை கணக்கிடலாம்.
டிரா டவுன்: SMA உத்தியைப் பயன்படுத்தும்போது ஏற்படும் அதிகபட்ச இழப்பை அளவிடலாம்.
ஷார்ப் விகிதம்: SMA உத்தியின் ஆபத்து-சரிசெய்யப்பட்ட வருவாயை மதிப்பிடலாம்.

பிற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைத்தல்

SMA-ஐ மற்ற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைத்து பயன்படுத்தும்போது, வர்த்தக முடிவுகளின் துல்லியத்தை அதிகரிக்கலாம்.

RSI (Relative Strength Index): RSI ஒரு சொத்தின் அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனையை அடையாளம் காண உதவுகிறது. SMA-வுடன் RSI-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, வலுவான சிக்னல்களைப் பெறலாம்.
MACD (Moving Average Convergence Divergence): MACD இரண்டு EMA-க்களின் உறவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. SMA-வுடன் MACD-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, சந்தை போக்குகளை உறுதிப்படுத்தலாம்.
Fibonacci Retracements: Fibonacci Retracements ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. SMA-வுடன் Fibonacci Retracements-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, துல்லியமான வர்த்தக வாய்ப்புகளைக் கண்டறியலாம்.
Bollinger Bands: Bollinger Bands விலையின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிட உதவுகிறது. SMA-வுடன் Bollinger Bands-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, விலையின் உடைப்புகளை அடையாளம் காணலாம்.

அபாய மேலாண்மை

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில் SMA-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, அபாய மேலாண்மை மிகவும் முக்கியமானது.

ஸ்டாப்-லாஸ் ஆர்டர்கள்: ஸ்டாப்-லாஸ் ஆர்டர்களைப் பயன்படுத்தி இழப்புகளைக் கட்டுப்படுத்தலாம்.
நிலைப் பராமரிப்பு: உங்கள் வர்த்தக மூலதனத்தின் ஒரு சிறிய சதவீதத்தை மட்டுமே ஒரு வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்தவும்.
சந்தை ஆராய்ச்சி: வர்த்தகம் செய்வதற்கு முன் சந்தையை நன்கு ஆராயுங்கள்.
உணர்ச்சி கட்டுப்பாடு: உணர்ச்சிவசப்பட்டு வர்த்தகம் செய்வதைத் தவிர்க்கவும்.

முடிவுரை

எளிய நகரும் சராசரி (SMA) என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவியாகும், இது வர்த்தகர்களுக்கு சந்தையின் போக்கை அடையாளம் காணவும், சரியான வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது. இருப்பினும், SMA-வின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் அதை மற்ற கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைத்து பயன்படுத்துவது முக்கியம். மேலும், அபாய மேலாண்மை உத்திகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில் வெற்றிகரமாக வர்த்தகம் செய்யலாம்.

மேலும் தகவல்களுக்கு

Template:கட்டுரை முடிவு

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்

விளக்கம் \| பயன்பாடு \|
குறுகிய கால போக்கு \| குறுகிய கால வர்த்தகத்திற்கு ஏற்றது. \|	இடைப்பட்ட கால போக்கு \| நடுத்தர கால வர்த்தகத்திற்கு ஏற்றது. \|	நீண்ட கால போக்கு \| நீண்ட கால முதலீட்டிற்கு ஏற்றது. \|