Algorithm Development
Template:DISPLAYTITLE
مقدمة
قالب DISPLAYTITLE هو قالب أساسي في نظام ميدياويكي، يُستخدم للتحكم في العنوان الذي يظهر للمستخدمين في علامة تبويب المتصفح أو في نتائج البحث، والذي قد يختلف عن اسم الصفحة الفعلي. هذا القالب مفيد بشكل خاص عندما يكون اسم الصفحة تقنيًا أو يتضمن رموزًا معقدة، بينما يرغب المستخدمون في رؤية عنوان أكثر وضوحًا وسهولة في الفهم. فهم هذا القالب ضروري لمطوري واجهة المستخدم ومحرري ويكي الذين يسعون إلى تحسين تجربة المستخدم.
الغرض والاستخدام
الهدف الرئيسي من قالب DISPLAYTITLE هو توفير طريقة لعرض عنوان بديل لصفحة معينة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في الحالات التالية:
- الصفحات التقنية: عندما يكون اسم الصفحة يتضمن متغيرات أو رموزًا غير مفهومة للمستخدم العادي.
- إعادة التوجيه: عندما يتم إعادة توجيه الصفحة من اسم قديم إلى اسم جديد، ولكن يجب على المستخدمين رؤية الاسم القديم.
- التخصيص: لتخصيص العنوان المعروض للمستخدمين بناءً على سياق معين.
- الوضوح: لتبسيط عنوان الصفحة الطويل أو المعقد.
صياغة القالب
صياغة القالب بسيطة للغاية:
```wiki
```
استبدل "العنوان البديل" بالعنوان الذي تريد عرضه. على سبيل المثال، إذا كانت الصفحة اسمها "Special:Search?search=Cryptocurrency+Trading"، يمكنك استخدام القالب التالي:
```wiki
```
سيؤدي هذا إلى عرض "تداول العملات المشفرة" كعنوان للصفحة في المتصفح ونتائج البحث.
التأثير على محركات البحث
من المهم ملاحظة أن قالب DISPLAYTITLE لا يؤثر على كيفية فهرسة محركات البحث للصفحة. محركات البحث ستظل تستخدم اسم الصفحة الفعلي للفهرسة. ومع ذلك، يمكن أن يؤثر على كيفية عرض الصفحة في نتائج البحث، اعتمادًا على كيفية تعامل محرك البحث مع العلامة <title>.
الاعتبارات الهامة
- الاستخدام المعتدل: استخدم هذا القالب باعتدال. الإفراط في استخدامه يمكن أن يؤدي إلى إرباك المستخدمين.
- الاتساق: حافظ على الاتساق في استخدام العناوين البديلة.
- الصلة: تأكد من أن العنوان البديل ذو صلة بمحتوى الصفحة.
- التحقق: تحقق دائمًا من أن العنوان البديل يظهر بشكل صحيح في المتصفح ونتائج البحث.
- التحديث: قم بتحديث العناوين البديلة بانتظام لتعكس التغييرات في محتوى الصفحة.
أمثلة عملية
| اسم الصفحة الأصلي | قالب DISPLAYTITLE | العنوان المعروض | |---|---|---| | Category:Cryptocurrency_Trading_Strategies | | استراتيجيات تداول العملات المشفرة | | Template:Technical_Analysis_Indicators | | مؤشرات التحليل الفني | | Special:RecentChanges | | التغييرات الأخيرة | | Help:Editing | | مساعدة: التحرير | | File:Bitcoin_Logo.png | | شعار البيتكوين |
الارتباط بمفاهيم أخرى في ميدياويكي
- ميدياويكي
- واجهة المستخدم
- قوالب
- [[علامة <title>]]
- مساعدة:التحرير
- إعادة التوجيه (ويكي)
- اسم الصفحة
- تصنيف (ويكي)
- مساحة الاسم
- بحث (ويكي)
- تاريخ الصفحة
- صفحة خاصة
- قالب:نص
- قالب:ملاحظة
- قالب:تحذير
الاستراتيجيات والتحليلات ذات الصلة (للربط بمواضيع تداول العملات المشفرة - على سبيل المثال، إذا كانت الصفحة مرتبطة بالتداول، وليس فقط ميدياويكي):
- التحليل الفني
- التحليل الأساسي
- إدارة المخاطر
- استراتيجية المتوسط المتحرك
- استراتيجية كسر النطاق
- استراتيجية التصحيح
- استراتيجية التداول المتأرجح
- استراتيجية المضاربة
- حجم التداول
- مؤشر القوة النسبية (RSI)
- مؤشر الماكد (MACD)
- بولينجر باندز
- خطوط فيبوناتشي
- نموذج الرأس والكتفين
- نموذج القاع المزدوج
خاتمة
قالب DISPLAYTITLE هو أداة قوية لتحسين تجربة المستخدم في ميدياويكي. من خلال استخدامه بشكل صحيح، يمكنك توفير عناوين أكثر وضوحًا وسهولة في الفهم للمستخدمين، مما يساهم في جعل ويكي الخاص بك أكثر سهولة في الاستخدام. تذكر دائمًا أن تستخدم هذا القالب باعتدال وتحافظ على الاتساق في استخدامه.
[[Category:**الفئة:قوالب_واجهة_المستخدم**]
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
مقدمة إلى تطوير الخوارزميات في تداول العقود الآجلة للعملات المشفرة
تداول العقود الآجلة للعملات المشفرة أصبح شائعًا بشكل متزايد، ويستفيد المتداولون من التقلبات العالية لهذه الأصول الرقمية. لكن التداول اليدوي يمكن أن يكون مرهقًا ويفتقر إلى الدقة اللازمة للاستفادة من الفرص قصيرة الأجل. هنا يأتي دور الخوارزميات في التداول، حيث تسمح بأتمتة استراتيجيات التداول وتنفيذها بسرعة وكفاءة. تهدف هذه المقالة إلى تقديم دليل شامل للمبتدئين حول تطوير الخوارزميات لتداول العقود الآجلة للعملات المشفرة، مع التركيز على الجوانب العملية والتحديات الشائعة.
ما هي الخوارزمية في التداول؟
الخوارزمية في التداول هي مجموعة من التعليمات المبرمجة التي تحدد متى وكيف يتم تنفيذ الصفقات. تستند هذه التعليمات إلى قواعد محددة مسبقًا، مثل المؤشرات الفنية، أو تحليل الحجم، أو حتى أنماط الرسوم البيانية. الخوارزمية تقوم بتحليل البيانات السوقية بشكل مستمر، وعندما يتم استيفاء الشروط المحددة، فإنها تقوم تلقائيًا بفتح أو إغلاق الصفقات.
فوائد استخدام الخوارزميات في التداول
- السرعة والكفاءة: الخوارزميات يمكنها تنفيذ الصفقات بشكل أسرع بكثير من المتداولين البشر، مما يسمح بالاستفادة من الفرص العابرة.
- القضاء على العواطف: التداول الآلي يزيل العواطف من عملية اتخاذ القرار، مما يقلل من الأخطاء الناتجة عن الخوف أو الجشع.
- الاختبار الخلفي: يمكن اختبار الخوارزمية على بيانات تاريخية لتقييم أدائها قبل استخدامها في التداول الحي. يسمى هذا الاختبار الخلفي.
- التنويع: الخوارزميات يمكنها إدارة العديد من الصفقات في وقت واحد، مما يسمح بتنويع المحفظة وتقليل المخاطر.
- التوفر على مدار الساعة: الخوارزميات يمكنها التداول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، حتى عندما يكون المتداول غير متصل بالإنترنت.
خطوات تطوير خوارزمية تداول =
- 1. تحديد الاستراتيجية ===
الخطوة الأولى في تطوير الخوارزمية هي تحديد استراتيجية التداول التي سيتم تطبيقها. يجب أن تكون الاستراتيجية واضحة ومحددة، مع قواعد واضحة للدخول والخروج من الصفقات. بعض الاستراتيجيات الشائعة تشمل:
- استراتيجية المتوسط المتحرك: تعتمد على استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات.
- استراتيجية تقاطع المتوسطات: تستخدم تقاطع متوسطين متحركين كإشارة للشراء أو البيع.
- استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI): تستخدم مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
- استراتيجية بولينجر باندز: تعتمد على استخدام نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات.
- استراتيجية MACD: تستخدم مؤشر MACD لتحديد قوة الاتجاه.
- استراتيجيات الاختراق: البحث عن اختراق مستويات الدعم والمقاومة.
- استراتيجيات الارتداد: البحث عن ارتداد السعر من مستويات الدعم والمقاومة.
- استراتيجية التداول المتأرجح: تهدف إلى الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
- استراتيجية المتابعة مع الاتجاه: تهدف إلى الاستفادة من الاتجاهات القوية.
- استراتيجية التداول اللحظي: تهدف إلى الاستفادة من الحركات السعرية الصغيرة.
- 2. جمع البيانات ===
بعد تحديد الاستراتيجية، يجب جمع البيانات التاريخية اللازمة لاختبار الخوارزمية. يمكن الحصول على هذه البيانات من مصادر مختلفة، مثل:
- واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للبورصات: توفر الوصول إلى بيانات السوق التاريخية في الوقت الفعلي.
- مواقع الويب التي توفر بيانات السوق: العديد من المواقع توفر بيانات تاريخية مجانية أو مدفوعة.
- ملفات CSV: يمكن الحصول على البيانات بتنسيق CSV وتخزينها محليًا.
- 3. البرمجة ===
بمجرد جمع البيانات، يجب برمجة الخوارزمية باستخدام لغة برمجة مناسبة. بعض اللغات الشائعة المستخدمة في التداول الخوارزمي تشمل:
- Python: لغة سهلة التعلم ولها العديد من المكتبات المفيدة للتداول.
- Java: لغة قوية وموثوقة تستخدم في العديد من التطبيقات المالية.
- C++: لغة عالية الأداء تستخدم في التطبيقات التي تتطلب سرعة عالية.
- MQL4/MQL5: لغات خاصة بمنصة MetaTrader.
- 4. الاختبار الخلفي ===
بعد برمجة الخوارزمية، يجب اختبارها على بيانات تاريخية لتقييم أدائها. يجب استخدام مجموعة بيانات كبيرة وممثلة لظروف السوق المختلفة. أثناء الاختبار الخلفي، يجب تحليل النتائج بعناية لتحديد نقاط القوة والضعف في الخوارزمية. من المهم أيضًا إجراء تحسين المعلمات لتحسين أداء الخوارزمية.
- 5. التداول الورقي ===
قبل استخدام الخوارزمية في التداول الحي، يجب اختبارها في بيئة تداول ورقي (Paper Trading). يسمح التداول الورقي بتجربة الخوارزمية في ظروف سوق حقيقية دون المخاطرة بأي أموال حقيقية.
- 6. التداول الحي ===
بعد إجراء الاختبارات اللازمة، يمكن استخدام الخوارزمية في التداول الحي. من المهم البدء بكميات صغيرة من المال ومراقبة أداء الخوارزمية عن كثب. يجب أيضًا أن تكون مستعدًا لتعديل الخوارزمية إذا لزم الأمر.
أدوات ومكتبات مفيدة =
- Pandas (Python): مكتبة لتحليل البيانات.
- NumPy (Python): مكتبة للحسابات العلمية.
- TA-Lib: مكتبة للمؤشرات الفنية.
- Backtrader (Python): إطار عمل للاختبار الخلفي.
- Zipline (Python): إطار عمل للاختبار الخلفي.
- ccxt (Python): مكتبة للاتصال بالعديد من بورصات العملات المشفرة.
التحديات الشائعة في تطوير الخوارزميات =
- الإفراط في التحسين: تعديل الخوارزمية بشكل مفرط لتناسب البيانات التاريخية يمكن أن يؤدي إلى أداء ضعيف في التداول الحي.
- تغيير ظروف السوق: ظروف السوق تتغير باستمرار، وقد تحتاج الخوارزمية إلى التعديل بانتظام للتكيف مع هذه التغييرات.
- الأخطاء البرمجية: الأخطاء البرمجية يمكن أن تؤدي إلى خسائر كبيرة.
- تكاليف التنفيذ: تكاليف التنفيذ، مثل العمولات والانزلاق السعري، يمكن أن تقلل من أرباح الخوارزمية.
- إدارة المخاطر: إدارة المخاطر أمر بالغ الأهمية في التداول الخوارزمي. يجب تحديد حدود الخسارة القصوى وتطبيقها بدقة.
استراتيجيات إدارة المخاطر =
- أوامر وقف الخسارة: تحديد مستوى سعر محدد للخروج من الصفقة إذا تحرك السعر ضدك.
- تحديد حجم الصفقة: تحديد حجم الصفقة بناءً على مستوى المخاطرة المقبول.
- تنويع المحفظة: الاستثمار في مجموعة متنوعة من الأصول لتقليل المخاطر.
- المراقبة المستمرة: مراقبة أداء الخوارزمية عن كثب وتعديلها إذا لزم الأمر.
- استخدام أوامر جني الأرباح: تحديد مستويات سعر محددة لجني الأرباح.
اعتبارات خاصة بتداول العقود الآجلة للعملات المشفرة =
- التقلبات العالية: العملات المشفرة معروفة بتقلباتها العالية، مما يتطلب استراتيجيات إدارة مخاطر صارمة.
- السيولة: السيولة في سوق العقود الآجلة للعملات المشفرة قد تكون أقل من الأسواق التقليدية، مما قد يؤدي إلى انزلاق سعري أكبر.
- التنظيم: التنظيم في سوق العملات المشفرة لا يزال في طور التطور، مما قد يؤثر على تداول العقود الآجلة.
مستقبل تطوير الخوارزميات في تداول العملات المشفرة =
مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، من المتوقع أن يصبح تطوير الخوارزميات في تداول العملات المشفرة أكثر تعقيدًا وفعالية. من المرجح أن نرى المزيد من الخوارزميات التي تستخدم التعلم الآلي للتكيف مع ظروف السوق المتغيرة واتخاذ قرارات تداول أكثر ذكاءً. كما أن استخدام البيانات الضخمة و تحليل المشاعر سيساعد في تحسين أداء الخوارزميات.
خاتمة =
تطوير الخوارزميات لتداول العقود الآجلة للعملات المشفرة يمكن أن يكون مربحًا للغاية، ولكنه يتطلب أيضًا معرفة ومهارات تقنية. من خلال اتباع الخطوات الموضحة في هذه المقالة، يمكن للمبتدئين البدء في تطوير خوارزمياتهم الخاصة والاستفادة من فرص التداول في سوق العملات المشفرة. تذكر دائمًا أن إدارة المخاطر أمر بالغ الأهمية، وأن الاختبار الخلفي والتداول الورقي ضروريان قبل استخدام الخوارزمية في التداول الحي. استمر في التعلم والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة لتحقيق النجاح في هذا المجال.
الاستراتيجية | الوصف | المؤشرات المستخدمة | استراتيجية المتوسط المتحرك | تتبع اتجاه السعر باستخدام المتوسطات المتحركة | المتوسط المتحرك البسيط (SMA)، المتوسط المتحرك الأسي (EMA) | استراتيجية تقاطع المتوسطات | تحديد نقاط الدخول والخروج بناءً على تقاطع المتوسطات المتحركة | SMA، EMA | استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI) | تحديد مناطق ذروة الشراء والبيع | RSI | استراتيجية بولينجر باندز | تحديد التقلبات ونقاط الدخول والخروج المحتملة | نطاقات بولينجر | استراتيجية MACD | تحديد قوة الاتجاه وتحديد نقاط الدخول والخروج | MACD |
تحليل فني تحليل أساسي إدارة رأس المال الرافعة المالية التقلبات السوق الصاعدة السوق الهابطة أوامر السوق أوامر محددة التحوط التداول اليومي التداول طويل الأجل الاستثمار في العملات المشفرة تداول الخيارات الثنائية تداول الفوركس تداول الأسهم التحليل الكمي التعلم الآلي في التداول الذكاء الاصطناعي في التداول البيانات الضخمة في التداول تحليل المشاعر في التداول أوامر الإيقاف أوامر الحد تداول الخوارزمي عالي التردد
- خوارزميات تداول العملات المشفرة
مقدمة
تُعدّ خوارزميات تداول العملات المشفرة جوهر التداول الآلي، وهي تمثل مجموعة من التعليمات المبرمجة التي تنفذ صفقات تداول بناءً على شروط محددة مسبقًا. في عالم العملات المشفرة المتقلب، حيث يمكن أن تتغير الأسعار بسرعة كبيرة، يمكن أن توفر الخوارزميات ميزة كبيرة للمتداولين من خلال الاستجابة الفورية لظروف السوق وتقليل الاعتماد على المشاعر البشرية. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول خوارزميات تداول العملات المشفرة، بما في ذلك أنواعها، وكيفية عملها، ومخاطرها، وكيفية تطويرها أو استخدامها.
أنواع خوارزميات تداول العملات المشفرة
تتنوع خوارزميات التداول بشكل كبير، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. إليك بعض الأنواع الأكثر شيوعًا:
- خوارزميات المتابعة في الاتجاه (Trend Following): تستغل هذه الخوارزميات الاتجاهات السعرية القوية في السوق. تشتري عندما يكون السعر في اتجاه صعودي وتبيع عندما يكون في اتجاه هبوطي. تعتمد على مؤشرات مثل المتوسطات المتحركة و خطوط الاتجاه.
- خوارزميات التداول المتوسط (Mean Reversion): تفترض أن الأسعار ستعود في النهاية إلى متوسطها. تشتري عندما ينخفض السعر عن متوسطه وتبيع عندما يرتفع فوقه. تعتمد على مؤشرات مثل مؤشر القوة النسبية و بولينجر باند.
- خوارزميات المراجحة الإحصائية (Statistical Arbitrage): تستغل الفروق السعرية الصغيرة لنفس العملة المشفرة في بورصات مختلفة. تشتري في البورصة الأقل سعرًا وتبيع في البورصة الأعلى سعرًا لتحقيق ربح صغير. تتطلب سرعة عالية في التنفيذ.
- خوارزميات صانع السوق (Market Making): توفر سيولة للسوق عن طريق وضع أوامر شراء وبيع في دفتر الأوامر، وتحقيق ربح من فرق السعر بينهما (السبريد).
- خوارزميات التداول عالي التردد (High-Frequency Trading - HFT): تستخدم سرعة عالية جدًا وأجهزة كمبيوتر قوية لتنفيذ عدد كبير من الصفقات الصغيرة جدًا، مستغلةً الفروق السعرية الصغيرة جدًا.
- خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning): تستخدم تقنيات التعلم الآلي، مثل الشبكات العصبية، لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية.
كيف تعمل خوارزميات التداول؟
بشكل عام، تعمل خوارزمية التداول على النحو التالي:
1. جمع البيانات: تجمع الخوارزمية بيانات من مصادر مختلفة، مثل أسعار السوق، و حجم التداول، و أخبار السوق، و وسائل التواصل الاجتماعي. 2. تحليل البيانات: تقوم الخوارزمية بتحليل البيانات باستخدام مؤشرات فنية، ونماذج رياضية، وتقنيات التعلم الآلي. 3. توليد الإشارات: بناءً على التحليل، تولد الخوارزمية إشارات تداول، مثل "شراء" أو "بيع". 4. تنفيذ الأوامر: ترسل الخوارزمية أوامر تداول إلى بورصة العملات المشفرة لتنفيذ الصفقات. 5. إدارة المخاطر: تتضمن الخوارزمية قواعد لإدارة المخاطر، مثل تحديد أوامر وقف الخسارة و أوامر جني الأرباح.
تطوير أو استخدام خوارزميات التداول
هناك طريقتان رئيسيتان للاستفادة من خوارزميات التداول:
- التطوير الذاتي: يتطلب هذا النهج معرفة عميقة بالبرمجة (مثل Python، و C++)، والتحليل المالي، واستراتيجيات التداول. يمكن للمتداولين تطوير خوارزميات مخصصة تناسب أهدافهم وتحملهم للمخاطر.
- استخدام خوارزميات جاهزة: تتوفر العديد من المنصات التي تقدم خوارزميات تداول جاهزة للاستخدام. يتيح هذا النهج للمتداولين الاستفادة من الخوارزميات دون الحاجة إلى معرفة برمجية متعمقة. يجب توخي الحذر عند اختيار منصة، والتأكد من أنها موثوقة وشفافة.
المخاطر والتحديات
على الرغم من الفوائد المحتملة، هناك العديد من المخاطر والتحديات المرتبطة بخوارزميات تداول العملات المشفرة:
- أخطاء البرمجة: يمكن أن تؤدي الأخطاء في التعليمات البرمجية إلى خسائر كبيرة.
- فشل الاتصال: يمكن أن يؤدي انقطاع الاتصال بالإنترنت أو بالبورصة إلى عدم تنفيذ الصفقات أو تنفيذها بأسعار غير مواتية.
- تقلبات السوق: يمكن أن تتسبب تقلبات السوق المفاجئة في خسائر كبيرة، حتى للخوارزميات المصممة جيدًا.
- التكاليف: يمكن أن تكون تكاليف تطوير وصيانة الخوارزميات مرتفعة.
- الإفراط في التحسين (Overfitting): عندما تكون الخوارزمية مصممة بشكل جيد جدًا للبيانات التاريخية، ولكنها تفشل في الأداء الجيد في ظروف السوق الحقيقية.
استراتيجيات وتحليلات متقدمة
لتحسين أداء خوارزميات التداول، يمكن دمج استراتيجيات وتحليلات متقدمة:
- تحليل فجوة السعر
- تحليل الموجات إليوت
- تحليل حجم التداول (Volume Spread Analysis)
- تحليل فيبوناتشي
- مؤشر الماكد (MACD)
- مؤشر ستوكاستيك
- مؤشر ADX
- استراتيجية الاختراق
- استراتيجية الارتداد
- استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading)
- استراتيجية السكالبينج (Scalping)
- تحليل التجميع
- تحليل أنماط الشموع اليابانية
- تحليل الدعم والمقاومة
- تحليل الارتباط
الخلاصة
خوارزميات تداول العملات المشفرة هي أدوات قوية يمكن أن تساعد المتداولين على تحسين أدائهم وتقليل المخاطر. ومع ذلك، فإنها تتطلب معرفة وخبرة كبيرة، ويجب استخدامها بحذر. من الضروري فهم الأنواع المختلفة من الخوارزميات، وكيفية عملها، والمخاطر المرتبطة بها، قبل البدء في استخدامها. التطوير المستمر والتعلم هما مفتاح النجاح في هذا المجال الديناميكي.
الاستثمار في العملات المشفرة التداول الآلي الذكاء الاصطناعي في التداول إدارة المخاطر في التداول التحليل الفني التحليل الأساسي سوق العملات المشفرة البيتكوين الإيثيريوم بلوك تشين العقود الذكية محافظ العملات المشفرة أمن العملات المشفرة تنظيم العملات المشفرة تداول الهامش الخيارات الثنائية صانع السوق الآلي (AMM)
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين