Azure Text Analytics API

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
    1. العقود المستقبلية للعملات المشفرة: دليل شامل للمبتدئين

العقود المستقبلية للعملات المشفرة هي اتفاقيات لشراء أو بيع أصل رقمي (مثل بيتكوين أو إيثريوم) بسعر محدد مسبقًا في تاريخ مستقبلي محدد. تتيح هذه الأدوات المالية للمتداولين المضاربة على تحركات أسعار العملات المشفرة دون الحاجة إلى امتلاك الأصل الأساسي بشكل مباشر. في هذا المقال، سنستكشف أساسيات العقود المستقبلية للعملات المشفرة، وكيفية عملها، والمخاطر المرتبطة بها، بالإضافة إلى بعض الاستراتيجيات الأساسية.

ما هي العقود المستقبلية؟

ببساطة، العقد المستقبلي هو اتفاق بين طرفين: المشتري والبائع. يلتزم المشتري بشراء الأصل بالسعر المتفق عليه في تاريخ التسوية، بينما يلتزم البائع ببيع الأصل. يتم تداول هذه العقود في البورصات المشفرة المتخصصة، مثل Binance Futures، Bybit، و Kraken Futures.

  • عقد طويل (Long Contract): يراهن المتداول على ارتفاع سعر الأصل.
  • عقد قصير (Short Contract): يراهن المتداول على انخفاض سعر الأصل.

كيف تعمل العقود المستقبلية للعملات المشفرة؟

تتميز العقود المستقبلية بالرافعة المالية، مما يعني أن المتداول يمكنه التحكم في كمية كبيرة من الأصل برأس مال صغير نسبيًا. على سبيل المثال، رافعة مالية بنسبة 10x تعني أن 100 دولار يمكن أن تتحكم في 1000 دولار من بيتكوين.

  • هامش (Margin): هو المبلغ المطلوب لفتح صفقة مستقبلية.
  • التصفية (Liquidation): تحدث عندما يتحرك السعر ضد مركز المتداول بشكل كبير، مما يؤدي إلى خسارة كاملة لهامش المتداول.
  • قيمة النقطة (Point Value): هي قيمة التغير الواحد في سعر الأصل.
مثال توضيحي
**الوصف** |
شراء عقد مستقبلي لـ بيتكوين | تتوقع ارتفاع سعر بيتكوين. |
السعر الحالي لـ بيتكوين | 30,000 دولار |
1 بيتكوين |
نهاية الشهر |
إذا ارتفع سعر بيتكوين إلى 32,000 دولار | تربح 2,000 دولار (خصم الرسوم والعمولات) |
إذا انخفض سعر بيتكوين إلى 28,000 دولار | تخسر 2,000 دولار (بالإضافة إلى الرسوم والعمولات) |

المخاطر المرتبطة بالعقود المستقبلية

على الرغم من إمكانية تحقيق أرباح كبيرة، فإن العقود المستقبلية تنطوي على مخاطر كبيرة، بما في ذلك:

  • التقلبات (Volatility): أسعار العملات المشفرة متقلبة للغاية، مما قد يؤدي إلى خسائر سريعة.
  • الرافعة المالية (Leverage): تزيد الرافعة المالية من الأرباح المحتملة، ولكنها تزيد أيضًا من الخسائر المحتملة.
  • التصفية (Liquidation): يمكن أن تحدث التصفية بسرعة، خاصة في الأسواق المتقلبة.
  • مخاطر الطرف المقابل (Counterparty Risk): خطر فشل البورصة أو الطرف المقابل في الوفاء بالتزاماته.

استراتيجيات تداول العقود المستقبلية

هناك العديد من الاستراتيجيات التي يمكن للمتداولين استخدامها في تداول العقود المستقبلية، بما في ذلك:

أدوات التحليل المستخدمة في تداول العقود المستقبلية

يعتمد المتداولون على مجموعة متنوعة من الأدوات لتحليل الأسواق واتخاذ قرارات تداول مستنيرة:

إدارة المخاطر

إدارة المخاطر أمر بالغ الأهمية في تداول العقود المستقبلية. يجب على المتداولين:

  • تحديد حجم المركز (Position Sizing): تحديد المبلغ المناسب من رأس المال الذي يجب المخاطرة به في كل صفقة.
  • استخدام أوامر وقف الخسارة (Stop-Loss Orders): تحديد مستوى السعر الذي سيتم عنده إغلاق الصفقة تلقائيًا لتقليل الخسائر.
  • تنويع المحفظة (Portfolio Diversification): توزيع رأس المال على مجموعة متنوعة من الأصول لتقليل المخاطر.
  • عدم التداول بأكثر مما يمكنك تحمل خسارته (Never trade with money you can't afford to lose): قاعدة ذهبية في التداول.

منصات تداول العقود المستقبلية

تتوفر العديد من منصات تداول العقود المستقبلية، كل منها يقدم ميزات وخدمات مختلفة. بعض المنصات الشائعة تشمل:

الخلاصة

العقود المستقبلية للعملات المشفرة هي أدوات مالية قوية يمكن أن توفر فرصًا كبيرة للمتداولين. ومع ذلك، فإنها تنطوي أيضًا على مخاطر كبيرة. يجب على المتداولين فهم هذه المخاطر وإدارة المخاطر بشكل فعال قبل البدء في التداول. من الضروري إجراء بحث شامل وتطوير استراتيجية تداول قوية قبل المخاطرة بأي رأس مال.

العملات المشفرة تداول العملات المشفرة التحليل الفني التحليل الأساسي إدارة المخاطر الرافعة المالية بورصات العملات المشفرة بيتكوين إيثريوم الاستثمار في العملات المشفرة تداول الخيارات التداول اليومي التحوط التداول الآلي التحليل الكمي

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

مقدمة

Azure Text Analytics API هي خدمة سحابية قوية تقدمها Microsoft Azure، تتيح للمطورين استخراج معلومات قيمة من النصوص. تعتمد هذه الخدمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل النصوص وفهم معانيها، مما يفتح الباب أمام تطبيقات متنوعة في مجالات مثل تحليل المشاعر، واستخراج الكيانات الرئيسية، وتصنيف النصوص، وكشف اللغة، وترجمة النصوص. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح تفصيلي للمبتدئين حول Azure Text Analytics API، وكيفية استخدامها في مشاريعهم.

ما هو Azure Text Analytics API؟

ببساطة، Azure Text Analytics API هي مجموعة من الأدوات التي تسمح لك بتحويل النصوص إلى بيانات قابلة للاستخدام. بدلاً من قراءة كميات هائلة من النصوص يدويًا، يمكنك استخدام هذه الـ API لأداء مهام مثل:

  • تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): تحديد ما إذا كان النص يعبر عن مشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة. هذا مفيد جدًا في تحليل آراء العملاء حول منتج معين، أو فهم ردود فعل الجمهور تجاه حدث ما.
  • استخراج الكيانات الرئيسية (Key Phrase Extraction): تحديد أهم العبارات والكلمات الرئيسية في النص. يساعد هذا في تلخيص المحتوى وفهم الموضوع الرئيسي.
  • اكتشاف اللغة (Language Detection): تحديد اللغة التي كُتب بها النص.
  • تحليل الكيانات المسماة (Named Entity Recognition - NER): تحديد الكيانات المسماة في النص، مثل الأسماء والأماكن والمنظمات والتواريخ.
  • تصنيف النصوص (Text Classification): تصنيف النصوص إلى فئات محددة مسبقًا.
  • استخراج الروابط (Link Extraction): تحديد الروابط الموجودة في النص.

كيفية عمل Azure Text Analytics API

تعتمد Azure Text Analytics API على نماذج التعلم العميق المدربة على كميات هائلة من البيانات النصية. عندما ترسل نصًا إلى الـ API، فإنه يمر عبر سلسلة من العمليات المعقدة، بما في ذلك:

1. المعالجة المسبقة للنص (Text Preprocessing): تنظيف النص وإزالة الأحرف غير الضرورية والرموز الخاصة. 2. تحليل لغوي (Linguistic Analysis): تحليل التركيب اللغوي للنص وتحديد العلاقات بين الكلمات. 3. استخدام نماذج التعلم الآلي (Machine Learning Models): تطبيق نماذج التعلم الآلي المدربة على البيانات النصية لاستخراج المعلومات المطلوبة. 4. إرجاع النتائج (Returning Results): إرجاع النتائج بتنسيق منظم، مثل JSON.

المتطلبات الأساسية

لبدء استخدام Azure Text Analytics API، تحتاج إلى:

  • حساب Azure (Azure Account): يجب أن يكون لديك حساب Azure نشط. يمكنك الحصول على حساب مجاني من خلال موقع Microsoft Azure.
  • اشتراك في Azure Cognitive Services (Azure Cognitive Services Subscription): يجب أن يكون لديك اشتراك في Azure Cognitive Services، وتحديدًا خدمة Text Analytics.
  • مفتاح API (API Key): بعد إنشاء الاشتراك، ستحصل على مفتاح API يستخدم للمصادقة مع الـ API.
  • معرفة أساسية بلغة برمجة (Basic Programming Knowledge): ستحتاج إلى معرفة أساسية بلغة برمجة مثل Python أو C# أو JavaScript لإرسال طلبات إلى الـ API ومعالجة النتائج.

الوصول إلى Azure Text Analytics API

هناك عدة طرق للوصول إلى Azure Text Analytics API:

  • REST API: الطريقة الأكثر شيوعًا، حيث ترسل طلبات HTTP إلى نقاط نهاية (endpoints) محددة في الـ API.
  • SDKs: توفر Microsoft حزم SDK بلغات برمجة مختلفة، مما يسهل عملية التكامل مع الـ API.
  • Azure Portal: يمكنك استخدام Azure Portal لتجربة الـ API بشكل تفاعلي.

مثال عملي باستخدام Python

يوضح هذا المثال كيفية استخدام Azure Text Analytics API لتحليل المشاعر باستخدام Python.

```python import requests import json

  1. معلومات الاعتماد

api_key = "YOUR_API_KEY" endpoint = "YOUR_ENDPOINT" # عادةً ما يكون شيئًا مثل https://your-resource-name.cognitiveservices.azure.com/text/analytics/v3.1

  1. النص المراد تحليله

text = "This is a great product! I highly recommend it."

  1. بناء طلب التحليل

headers = { 

   'Ocp-Apim-Subscription-Key': api_key,
   'Content-Type': 'application/json'

}

data = { 

   "documents": [
       {
           "id": "1",
           "text": text
       }
   ]

}

  1. إرسال الطلب

response = requests.post(endpoint + "/sentiment", headers=headers, data=json.dumps(data))

  1. معالجة الرد

if response.status_code == 200: 

   results = response.json()
   sentiment = results["documents"][0]["sentiment"]
   print(f"Sentiment: {sentiment}")

else: 

   print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

```

    • ملاحظات:**
  • استبدل `"YOUR_API_KEY"` و `"YOUR_ENDPOINT"` بمعلومات الاعتماد الخاصة بك.
  • هذا مثال بسيط، ويمكنك تعديله لتحليل نصوص متعددة أو استخدام ميزات أخرى من الـ API.

استراتيجيات الخيارات الثنائية وتحليل المشاعر

يمكن دمج Azure Text Analytics API مع استراتيجيات الخيارات الثنائية لتحسين دقة التنبؤ. على سبيل المثال:

  • استراتيجية الأخبار (News Strategy): تحليل المشاعر المتعلقة بشركة معينة من خلال الأخبار والمقالات، واستخدام هذه المعلومات للتنبؤ باتجاه سعر السهم. إذا كانت المشاعر إيجابية بشكل عام، فقد يكون من المنطقي شراء خيار "Call".
  • استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي (Social Media Strategy): تحليل المشاعر المتعلقة بمنتج أو خدمة من خلال منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، واستخدام هذه المعلومات للتنبؤ بمدى نجاح المنتج أو الخدمة.
  • استراتيجية تحليل حجم التداول والمشاعر (Volume & Sentiment Strategy): دمج تحليل المشاعر مع تحليل حجم التداول لتحديد نقاط الدخول والخروج المثالية. ارتفاع حجم التداول مع مشاعر إيجابية قد يشير إلى فرصة شراء.
  • استراتيجية المتوسطات المتحركة والمشاعر (Moving Averages & Sentiment Strategy): استخدام تحليل المشاعر لتأكيد إشارات المتوسطات المتحركة.
  • استراتيجية مؤشر القوة النسبية والمشاعر (RSI & Sentiment Strategy): الجمع بين تحليل المشاعر ومؤشر القوة النسبية (RSI) لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
  • استراتيجية بولينجر باند والمشاعر (Bollinger Bands & Sentiment Strategy): استخدام تحليل المشاعر لتأكيد الاختراقات في بولينجر باند.

ميزات متقدمة في Azure Text Analytics API

  • تخصيص النماذج (Custom Models): يمكنك تدريب نماذج مخصصة للتعرف على الكيانات والمفاهيم الخاصة بمجال عملك.
  • التحليل متعدد اللغات (Multilingual Analysis): تدعم الـ API العديد من اللغات.
  • التحليل المجمّع (Batch Analysis): يمكنك إرسال مجموعة كبيرة من النصوص لتحليلها في وقت واحد.
  • التكامل مع خدمات Azure الأخرى (Integration with Other Azure Services): يمكن دمج الـ API مع خدمات Azure الأخرى، مثل Azure Machine Learning و Azure Cognitive Search.

اعتبارات مهمة عند استخدام Azure Text Analytics API

  • التكلفة (Cost): تعتمد تكلفة استخدام الـ API على عدد الطلبات التي ترسلها وحجم النصوص التي تحللها.
  • القيود (Limitations): الـ API ليست مثالية، وقد ترتكب أخطاء في بعض الحالات.
  • الخصوصية (Privacy): يجب أن تكون على دراية بسياسات الخصوصية الخاصة بـ Azure قبل إرسال بيانات حساسة إلى الـ API.
  • دقة التحليل (Analysis Accuracy): تعتمد دقة التحليل على جودة النص المدخل. النصوص غير الواضحة أو التي تحتوي على أخطاء إملائية قد تؤدي إلى نتائج غير دقيقة.

أدوات إضافية وموارد للخيارات الثنائية

  • تحليل الشموع اليابانية (Candlestick Pattern Analysis): فهم أنماط الشموع اليابانية يمكن أن يساعد في توقع تحركات الأسعار.
  • نظرية الموجات الإيلوت (Elliott Wave Theory): تستخدم لتحديد دورات السوق.
  • تحليل فيبوناتشي (Fibonacci Analysis): يستخدم لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
  • استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تركز على تحديد نقاط الاختراق في الأسعار.
  • استراتيجية الارتداد (Reversal Strategy): تركز على تحديد نقاط الارتداد في الأسعار.
  • استراتيجية المتابعة (Trend Following Strategy): تهدف إلى الاستفادة من الاتجاهات القائمة.
  • استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy): تستهدف تحقيق أرباح صغيرة من خلال تداول سريع.
  • استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): تهدف إلى إغلاق جميع المراكز في نهاية يوم التداول.
  • استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): تهدف إلى الاستفادة من تقلبات الأسعار على مدى عدة أيام.
  • تحليل حجم التداول (Volume Analysis): فهم حجم التداول يمكن أن يوفر رؤى قيمة حول قوة الاتجاهات.
  • مؤشر MACD (Moving Average Convergence Divergence): يستخدم لتحديد قوة الاتجاهات وتوليد إشارات الشراء والبيع.
  • مؤشر Stochastic Oscillator (Stochastic Oscillator): يستخدم لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
  • مؤشر RSI (Relative Strength Index): يستخدم لتحديد قوة الاتجاهات وتوليد إشارات الشراء والبيع.
  • مؤشر ADX (Average Directional Index): يستخدم لقياس قوة الاتجاه.
  • مؤشر Parabolic SAR (Parabolic SAR): يستخدم لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.

الخلاصة

Azure Text Analytics API هي أداة قوية يمكن أن تساعدك في استخراج معلومات قيمة من النصوص. من خلال فهم كيفية عمل الـ API وكيفية استخدامها، يمكنك تطوير تطبيقات مبتكرة في مجالات متنوعة، بما في ذلك تحليل المشاعر، واستخراج الكيانات الرئيسية، وتصنيف النصوص. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج هذه الـ API مع استراتيجيات الخيارات الثنائية لتحسين دقة التنبؤ وزيادة فرص النجاح.

الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي تحليل المشاعر استخراج الكيانات الرئيسية تصنيف النصوص اكتشاف اللغة Azure Cognitive Services REST API Python حجم التداول المتوسطات المتحركة القوة النسبية بولينجر باند التحليل الفني

    1. Template:Clear - دليل شامل للمبتدئين

Template:Clear هو قالب بسيط ولكنه قوي في MediaWiki يستخدم لإزالة العناصر العائمة (floating elements) من مسار التدفق الطبيعي للنص. هذا القالب مفيد بشكل خاص في تنسيق الصفحات المعقدة، حيث يمكن أن تتداخل العناصر العائمة مع بعضها البعض أو مع النص المحيط بها. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل لقالب Template:Clear للمبتدئين، مع التركيز على كيفية استخدامه وأمثلة عملية، بالإضافة إلى ربطه بمفاهيم أخرى ذات صلة في MediaWiki و عالم الخيارات الثنائية، حيث يمكن أن يكون التنسيق الواضح والمحكم للمعلومات أمراً بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات مستنيرة.

فهم العناصر العائمة (Floating Elements)

قبل الغوص في تفاصيل قالب Template:Clear، من المهم فهم مفهوم العناصر العائمة. في HTML و CSS، تسمح خاصية "float" بعرض عنصر إلى يسار أو يمين محتواه، مما يسمح للنص أو العناصر الأخرى بالالتفاف حوله. هذه الخاصية مفيدة لإنشاء تخطيطات مرنة، ولكنها قد تؤدي أحيانًا إلى مشاكل في التنسيق إذا لم يتم التعامل معها بشكل صحيح.

في MediaWiki، يتم استخدام العناصر العائمة بشكل شائع مع:

  • الصور: غالبًا ما يتم تعويم الصور إلى اليمين أو اليسار للسماح للنص بالالتفاف حولها.
  • الجداول: يمكن تعويم الجداول لإنشاء تخطيطات معقدة.
  • الصناديق الملونة (Infoboxes): غالبًا ما يتم تعويم الصناديق الملونة إلى اليمين لتقديم معلومات موجزة حول موضوع الصفحة.

عندما يتم تعويم عنصر، فإنه يخرج من التدفق الطبيعي للنص. هذا يعني أن العناصر الأخرى قد تتداخل معه أو تتداخل هي معه. هنا يأتي دور قالب Template:Clear لإنهاء هذا التعويم وإعادة العناصر إلى مسارها الطبيعي.

ما هو Template:Clear؟

Template:Clear هو قالب بسيط جدًا يحتوي على كود HTML أساسي:

هذا الكود يقوم بإنشاء عنصر `

` مع خاصية `style` التي تحدد `clear: both;`. خاصية `clear: both;` تخبر المتصفح بأنه لا يجب أن يسمح لأي عناصر عائمة بالمرور حول هذا العنصر. بمعنى آخر، فإنه يجبر العنصر على البدء في سطر جديد أسفل أي عناصر عائمة موجودة.

كيفية استخدام Template:Clear

استخدام قالب Template:Clear بسيط للغاية. ما عليك سوى إضافته إلى الصفحة حيث تريد إزالة تأثير العناصر العائمة. عادةً ما يتم وضع القالب بعد العنصر العائم مباشرةً.

مثال:

لنفترض أن لديك صورة عائمة إلى اليمين وتريد أن يبدأ النص التالي في سطر جديد أسفل الصورة:

```wiki

File:ExampleImage.jpg
صورة توضيحية

Template loop detected: Template:Clear هذا النص سيبدأ في سطر جديد أسفل الصورة. ```

في هذا المثال، يضمن Template:Clear أن النص "هذا النص سيبدأ في سطر جديد أسفل الصورة" سيظهر أسفل الصورة مباشرةً، بدلاً من الالتفاف حولها.

أمثلة عملية

  • تصحيح التخطيط: إذا كان لديك تخطيط معقد يتسبب في تداخل العناصر العائمة، يمكنك استخدام Template:Clear لإنشاء فواصل واضحة وإعادة ترتيب العناصر بشكل صحيح.
  • إنشاء أقسام منفصلة: يمكنك استخدام Template:Clear لإنشاء أقسام منفصلة في الصفحة، خاصةً إذا كانت تحتوي على عناصر عائمة.
  • تنسيق الجداول: إذا كانت لديك جداول عائمة، يمكنك استخدام Template:Clear لضمان عدم تداخلها مع النص المحيط بها.
  • التعامل مع الصناديق الملونة (Infoboxes): في بعض الأحيان، قد تتداخل الصناديق الملونة مع العناصر الأخرى في الصفحة. يمكن استخدام Template:Clear لحل هذه المشكلة.

ارتباط Template:Clear بمفاهيم أخرى في MediaWiki

  • قوالب التنسيق: Template:Clear هو أحد العديد من قوالب التنسيق المتاحة في MediaWiki. تساعد هذه القوالب في تنسيق الصفحات وجعلها أكثر قابلية للقراءة.
  • HTML و CSS: يفهم Template:Clear أساسيات HTML و CSS. فهم هذه التقنيات يمكن أن يساعدك في تخصيص مظهر صفحات MediaWiki.
  • التصميم المرئي: استخدام Template:Clear يساهم في التصميم المرئي للصفحة، مما يجعلها أكثر جاذبية وسهولة في الاستخدام.
  • تخطيط الصفحة: Template:Clear أداة مهمة في تخطيط الصفحة، حيث يساعد في تنظيم المحتوى بشكل منطقي وفعال.
  • قوالب التنظيف: ينتمي Template:Clear إلى فئة قوالب التنظيف التي تهدف إلى تحسين مظهر الصفحات وإزالة أي تشوهات بصرية.

Template:Clear وعالم الخيارات الثنائية: أهمية الوضوح والدقة

على الرغم من أن Template:Clear هو قالب تنسيق لـ MediaWiki، إلا أن المفهوم الذي يمثله - الوضوح والدقة - له أهمية كبيرة في عالم الخيارات الثنائية.

في الخيارات الثنائية، يعتمد النجاح على اتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة بناءً على تحليل دقيق للسوق. التشويش أو الغموض في المعلومات يمكن أن يؤدي إلى خسائر فادحة. لذلك، من الضروري أن تكون المعلومات المقدمة للمتداولين واضحة ودقيقة ومنظمة بشكل جيد.

كما هو الحال مع قالب Template:Clear الذي يهدف إلى إزالة التشويش البصري في MediaWiki، فإن الوضوح والدقة في المعلومات هما مفتاح النجاح في الخيارات الثنائية. بدون هذه العناصر، يمكن أن يؤدي سوء الفهم أو التحليل الخاطئ إلى خسائر مالية كبيرة.

الخلاصة

Template:Clear هو قالب بسيط ولكنه فعال في MediaWiki يساعد في تحسين تنسيق الصفحات وإزالة تأثير العناصر العائمة. من خلال فهم كيفية استخدام هذا القالب، يمكنك إنشاء صفحات أكثر جاذبية وسهولة في الاستخدام. تذكر أن مفهوم الوضوح والدقة الذي يمثله Template:Clear له أهمية كبيرة في العديد من المجالات، بما في ذلك عالم الخيارات الثنائية، حيث يمكن أن يكون الفرق بين النجاح والفشل هو التفاصيل الصغيرة.

MediaWiki، HTML، CSS، قوالب التنسيق، التصميم المرئي، تخطيط الصفحة، قوالب التنظيف، الخيارات الثنائية، تحليل حجم التداول، المؤشرات الفنية، استراتيجيات الخيارات الثنائية، إدارة المخاطر، التحليل الأساسي، التحليل الفني، الاتجاهات، استراتيجية الاختراق، استراتيجية الارتداد، استراتيجية التدفق، استراتيجية الدعم والمقاومة، استراتيجية المتوسطات المتحركة، استراتيجية RSI، استراتيجية MACD، استراتيجية بولينجر باندز، استراتيجية فيبوناتشي، استراتيجية الشموع اليابانية، استراتيجية التداول الإخباري، استراتيجية التداول اللحظي، استراتيجية التداول المتأرجح، استراتيجية التداول طويل الأجل، استراتيجية المضاربة، استراتيجية التحوط، استراتيجية التداول الآلي.

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=Azure_Text_Analytics_API&oldid=23572"