அளவிடுதல் தீர்வுகள்
- அளவிடுதல் தீர்வுகள்
அளவிடுதல் தீர்வுகள் என்பது, ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு அல்லது சந்தையின் எதிர்கால திசையை கணிக்கும் ஒரு முறையாகும். இது பெரும்பாலும் நிதிச் சந்தைகளில், குறிப்பாக பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த அணுகுமுறை, தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, சாத்தியமான விளைவுகளை மதிப்பிட்டு, அதன் அடிப்படையில் வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. அளவிடுதல் தீர்வுகள், சந்தை அபாயங்களை குறைக்கவும், லாபத்தை அதிகரிக்கவும் உதவும் ஒரு முக்கியமான கருவியாகும்.
அளவிடுதல் தீர்வுகளின் அடிப்படை கூறுகள்
அளவிடுதல் தீர்வுகளின் அடிப்படை கூறுகள் பின்வருமாறு:
- தரவு சேகரிப்பு: சந்தை தரவுகள், வரலாற்று தரவுகள், பொருளாதார குறிகாட்டிகள் மற்றும் பிற தொடர்புடைய தகவல்களை சேகரித்தல். சந்தை ஆராய்ச்சி முக்கியமானது.
- தரவு பகுப்பாய்வு: சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை புள்ளிவிவர முறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்தல்.
- மாதிரி உருவாக்கம்: தரவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில், சந்தையின் எதிர்கால நடத்தை கணிக்கும் மாதிரிகளை உருவாக்குதல். கணித மாதிரியாக்கம் இதில் அடங்கும்.
- ஆபத்து மேலாண்மை: சாத்தியமான இழப்புகளைக் குறைப்பதற்கான உத்திகளை உருவாக்குதல் மற்றும் செயல்படுத்துதல். ஆபத்து மதிப்பீடு அவசியம்.
- முடிவெடுத்தல்: உருவாக்கப்பட்ட மாதிரிகள் மற்றும் ஆபத்து மேலாண்மை உத்திகளின் அடிப்படையில் வர்த்தக முடிவுகளை எடுத்தல். வர்த்தக உத்திகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.
அளவிடுதல் தீர்வுகளின் வகைகள்
அளவிடுதல் தீர்வுகளை பல வகைகளாக பிரிக்கலாம். அவற்றில் சில முக்கியமானவை:
- தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis): வரலாற்று விலை மற்றும் அளவு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளைக் கணிக்கும் முறை. சார்ட் வடிவங்கள் மற்றும் சந்தை குறிகாட்டிகள் இதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.
- அடிப்படை பகுப்பாய்வு (Fundamental Analysis): பொருளாதார மற்றும் நிதி காரணிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு சொத்தின் உள்ளார்ந்த மதிப்பை மதிப்பிடும் முறை. பொருளாதார குறிகாட்டிகள் மற்றும் நிறுவன நிதி அறிக்கைகள் இதில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- குவாண்டிடேடிவ் பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis): புள்ளிவிவர மாதிரிகள் மற்றும் கணித சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி சந்தையை பகுப்பாய்வு செய்யும் முறை. நேரியல் பின்னடைவு மற்றும் காலம் சார்ந்த தொடர் பகுப்பாய்வு இதில் அடங்கும்.
- அல்காரிதமிக் வர்த்தகம் (Algorithmic Trading): கணினி நிரல்களின் மூலம் தானியங்கி வர்த்தகம் செய்யும் முறை. வர்த்தக ரோபோக்கள் மற்றும் உயர் அதிர்வெண் வர்த்தகம் இதில் அடங்கும்.
- சமூக உணர்வு பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis): சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செய்தி கட்டுரைகளில் உள்ள தகவல்களைப் பயன்படுத்தி சந்தை உணர்வுகளை அளவிடும் முறை. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் இதில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
பைனரி ஆப்ஷன்களில் அளவிடுதல் தீர்வுகளை பயன்படுத்துதல்
பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளில் அளவிடுதல் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் பொதுவானது. இங்கு, ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்குமா என்பதை கணிப்பது முக்கியம்.
- சந்தை போக்குகளை கண்டறிதல்: தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை கண்டறிந்து, அதற்கேற்ப வர்த்தகம் செய்யலாம். உதாரணமாக, நகரும் சராசரி மற்றும் RSI குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
- விலை நிர்ணயத்தை கணித்தல்: அடிப்படை பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பயன்படுத்தி சொத்தின் எதிர்கால விலையை கணிக்கலாம். வட்டி விகிதங்கள் மற்றும் பணவீக்கம் போன்ற காரணிகளை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
- ஆபத்து மேலாண்மை: அளவிடுதல் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தி, சாத்தியமான இழப்புகளைக் குறைப்பதற்கான உத்திகளை உருவாக்கலாம். ஸ்டாப்-லாஸ் ஆர்டர்கள் மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ பல்வகைப்படுத்தல் ஆகியவை முக்கியமான ஆபத்து மேலாண்மை உத்திகள்.
- சமூக உணர்வுகளை பயன்படுத்துதல்: சமூக ஊடகங்களில் உள்ள தகவல்களைப் பயன்படுத்தி சந்தை உணர்வுகளை அளவிட்டு, அதற்கேற்ப வர்த்தகம் செய்யலாம். ட்விட்டர் பகுப்பாய்வு மற்றும் செய்தி உணர்வு பகுப்பாய்வு இதில் உதவக்கூடும்.
அளவிடுதல் தீர்வுகளின் நன்மைகள்
அளவிடுதல் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பல நன்மைகளை அடையலாம்:
- துல்லியமான கணிப்புகள்: தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் மாதிரி உருவாக்கத்தின் மூலம், சந்தையின் எதிர்கால திசையை துல்லியமாக கணிக்க முடியும்.
- குறைந்த ஆபத்து: ஆபத்து மேலாண்மை உத்திகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சாத்தியமான இழப்புகளைக் குறைக்கலாம்.
- அதிக லாபம்: துல்லியமான கணிப்புகள் மற்றும் குறைந்த ஆபத்து காரணமாக, லாபத்தை அதிகரிக்க முடியும்.
- தானியங்கி வர்த்தகம்: அல்காரிதமிக் வர்த்தகத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தானியங்கி வர்த்தகம் செய்யலாம் மற்றும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்தலாம்.
- உணர்ச்சிவசப்படாத வர்த்தகம்: அளவிடுதல் தீர்வுகள் உணர்ச்சிவசப்படாமல், பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் வர்த்தகம் செய்ய உதவுகின்றன.
அளவிடுதல் தீர்வுகளின் குறைபாடுகள்
அளவிடுதல் தீர்வுகளுக்கு சில குறைபாடுகளும் உள்ளன:
- தரவு தரம்: தரவுகளின் தரம் குறைவாக இருந்தால், கணிப்புகள் தவறாக இருக்கலாம். தரவு சுத்தம் மற்றும் தரவு சரிபார்ப்பு அவசியம்.
- மாதிரி சிக்கல்கள்: மாதிரிகள் மிகவும் சிக்கலானதாக இருந்தால், அவற்றைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் பராமரிப்பது கடினமாக இருக்கலாம்.
- சந்தை மாற்றங்கள்: சந்தை நிலைமைகள் மாறும்போது, மாதிரிகள் காலாவதியாகிவிடும். தகவமைப்பு கற்றல் மற்றும் மாதிரி மறு மதிப்பீடு தேவை.
- அதிகப்படியான நம்பிக்கை: அளவிடுதல் தீர்வுகளில் அதிகப்படியான நம்பிக்கை வைப்பது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
- தொழில்நுட்ப அறிவு: அளவிடுதல் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்த தொழில்நுட்ப அறிவு தேவை. புரோகிராமிங் மற்றும் புள்ளிவிவர மென்பொருள் பற்றிய அறிவு அவசியம்.
அளவிடுதல் தீர்வுகளுக்கான கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்
அளவிடுதல் தீர்வுகளை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் பல கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன:
- புள்ளிவிவர மென்பொருள்: R, Python, SPSS மற்றும் SAS போன்ற புள்ளிவிவர மென்பொருள்கள் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் மாதிரி உருவாக்கத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன. R நிரலாக்க மொழி மற்றும் Python நூலகங்கள் முக்கியமானவை.
- வர்த்தக தளங்கள்: MetaTrader, TradingView மற்றும் NinjaTrader போன்ற வர்த்தக தளங்கள் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகள் மற்றும் தானியங்கி வர்த்தகத்திற்கான வசதிகளை வழங்குகின்றன.
- தரவுத்தளங்கள்: SQL, MySQL மற்றும் PostgreSQL போன்ற தரவுத்தளங்கள் தரவுகளை சேமிக்கவும் நிர்வகிக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure மற்றும் Google Cloud Platform போன்ற கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகள் தரவு சேமிப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் மாதிரி உருவாக்கத்திற்கான அளவிடக்கூடிய உள்கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன.
- இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் சந்தை போக்குகளைக் கணிக்கவும், ஆபத்துக்களை மதிப்பிடவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆழமான கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் இதில் அடங்கும்.
எதிர்கால போக்குகள்
அளவிடுதல் தீர்வுகளின் எதிர்காலம் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியதாக உள்ளது. சில முக்கியமான எதிர்கால போக்குகள்:
- செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence): செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள் சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் வர்த்தகத்தில் மேலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.
- பெரிய தரவு (Big Data): பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு சந்தை நுண்ணறிவுகளை மேம்படுத்த உதவும்.
- பிளாக்செயின் (Blockchain): பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம் வர்த்தக செயல்முறைகளை பாதுகாப்பானதாகவும் வெளிப்படையானதாகவும் மாற்றும்.
- குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் (Quantum Computing): குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் சிக்கலான சந்தை மாதிரிகளை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவும்.
- தகவமைப்பு மாதிரிகள் (Adaptive Models): சந்தை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப தானாகவே மாறும் தகவமைப்பு மாதிரிகள் மேலும் பிரபலமடையும்.
முடிவுரை
அளவிடுதல் தீர்வுகள், நிதிச் சந்தைகளில் வெற்றிகரமாக வர்த்தகம் செய்ய உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். தரவு சேகரிப்பு, பகுப்பாய்வு, மாதிரி உருவாக்கம், ஆபத்து மேலாண்மை மற்றும் முடிவெடுத்தல் போன்ற அடிப்படை கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு, அடிப்படை பகுப்பாய்வு, குவாண்டிடேடிவ் பகுப்பாய்வு மற்றும் அல்காரிதமிக் வர்த்தகம் போன்ற பல்வேறு வகையான அளவிடுதல் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தி, சந்தை போக்குகளைக் கணித்து, லாபத்தை அதிகரிக்கலாம். இருப்பினும், அளவிடுதல் தீர்வுகளின் குறைபாடுகளைப் புரிந்துகொண்டு, சரியான கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது முக்கியம்.
பின்வரும் இணைப்புகள் கூடுதல் தகவல்களை வழங்குகின்றன:
1. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு 2. அடிப்படை பகுப்பாய்வு 3. குவாண்டிடேடிவ் பகுப்பாய்வு 4. அல்காரிதமிக் வர்த்தகம் 5. பைனரி ஆப்ஷன் 6. சந்தை ஆராய்ச்சி 7. கணித மாதிரியாக்கம் 8. ஆபத்து மதிப்பீடு 9. வர்த்தக உத்திகள் 10. சார்ட் வடிவங்கள் 11. சந்தை குறிகாட்டிகள் 12. பொருளாதார குறிகாட்டிகள் 13. நிறுவன நிதி அறிக்கைகள் 14. நேரியல் பின்னடைவு 15. காலம் சார்ந்த தொடர் பகுப்பாய்வு 16. வர்த்தக ரோபோக்கள் 17. உயர் அதிர்வெண் வர்த்தகம் 18. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் 19. தரவு சுத்தம் 20. தரவு சரிபார்ப்பு 21. தகவமைப்பு கற்றல் 22. மாதிரி மறு மதிப்பீடு 23. R நிரலாக்க மொழி 24. Python நூலகங்கள் 25. ஆழமான கற்றல் 26. நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் 27. செயற்கை நுண்ணறிவு 28. பெரிய தரவு 29. பிளாக்செயின் 30. குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்
இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்
IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)
எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்
எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்
