அல்கோரிதம்

```wiki

அல்கோரிதம்

அல்கோரிதம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைவதற்கான வழிமுறைகளின் வரிசைமுறையானது. இது கணினி அறிவியல், கணிதம் மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனை போன்ற பல்வேறு துறைகளில் அடிப்படையான கருத்தாகும். அல்கோரிதம்கள் தெளிவான, துல்லியமான வழிமுறைகளை வழங்குவதன் மூலம் சிக்கல்களை திறம்பட தீர்க்க உதவுகின்றன.

அல்கோரிதம்களின் அடிப்படைகள்

ஒரு அல்கோரிதம் பின்வரும் முக்கிய பண்புகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்:

• உள்ளீடு (Input): அல்கோரிதம் பூஜ்ஜியம் அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட உள்ளீடுகளைப் பெற வேண்டும். பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில், உள்ளீடு என்பது சந்தை தரவு, குறிகாட்டிகளின் மதிப்புகள், மற்றும் வர்த்தக அளவு போன்ற தகவல்களாக இருக்கலாம்.
• வெளியீடு (Output): அல்கோரிதம் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வெளியீடுகளைத் தர வேண்டும். இது ஒரு வர்த்தக சமிக்ஞை (trade signal), ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை முன்னறிவிப்பு அல்லது ஒரு ஆபத்து மதிப்பீடு போன்றவையாக இருக்கலாம்.
• தெளிவு (Definiteness): அல்கோரிதத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு கட்டமும் தெளிவாகவும், துல்லியமாகவும் வரையறுக்கப்பட வேண்டும். எந்தவொரு குழப்பத்திற்கும் இடமிருக்கக்கூடாது.
• வரையறுக்கப்பட்ட தன்மை (Finiteness): அல்கோரிதம் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான படிகளில் முடிவடைய வேண்டும். முடிவில்லாமல் இயங்கக்கூடாது.
• செயல்திறன் (Effectiveness): அல்கோரிதத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு கட்டமும் நடைமுறைப்படுத்தக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். அதாவது, அதை செயல்படுத்த தேவையான வளங்கள் இருக்க வேண்டும்.

அல்கோரிதம்களின் வகைகள்

அல்கோரிதம்களை அவற்றின் அணுகுமுறையின் அடிப்படையில் பல்வேறு வகைகளாகப் பிரிக்கலாம். அவற்றில் சில முக்கியமான வகைகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• வரிசை அல்கோரிதம்கள் (Sequential Algorithms): இந்த அல்கோரிதம்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் கட்டளைகளை செயல்படுத்துகின்றன.
• பிரித்து வெல்லும் அல்கோரிதம்கள் (Divide and Conquer Algorithms): சிக்கலான சிக்கலை சிறிய, எளிதில் தீர்க்கக்கூடிய துணைப் பிரச்சினைகளாகப் பிரித்து, பின்னர் அவற்றின் தீர்வுகளை ஒருங்கிணைத்து ஒட்டுமொத்த சிக்கலுக்கான தீர்வை உருவாக்குகின்றன.
• டைனமிக் புரோகிராமிங் அல்கோரிதம்கள் (Dynamic Programming Algorithms): இந்த அல்கோரிதம்கள் துணைப் பிரச்சினைகளின் தீர்வுகளை சேமித்து வைத்து, மீண்டும் அதே துணைப் பிரச்சினை வரும்போது மீண்டும் கணக்கிடுவதைத் தவிர்க்கின்றன.
• பேக் ட்ராக்கிங் அல்கோரிதம்கள் (Backtracking Algorithms): சாத்தியமான அனைத்து தீர்வுகளையும் ஆராய்ந்து, தவறான பாதைகளைத் தவிர்த்து சரியான தீர்வை கண்டுபிடிப்பது.
• கிரீடி அல்கோரிதம்கள் (Greedy Algorithms): ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சிறந்த உள்ளூர் தீர்வை தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் ஒட்டுமொத்த சிறந்த தீர்வை அடைய முயற்சிக்கும்.

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அல்கோரிதம்களின் பயன்பாடு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அல்கோரிதம்கள் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. அவை தானியங்கி வர்த்தக அமைப்புகளை உருவாக்கவும், வர்த்தக முடிவுகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன. சில பொதுவான பயன்பாடுகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• சந்தை பகுப்பாய்வு (Market Analysis): அல்கோரிதம்கள் சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, விலை போக்குகள், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் (support and resistance levels) மற்றும் பிற முக்கியமான தகவல்களை அடையாளம் காண உதவுகின்றன. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் அளவு பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் இங்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• சமிக்ஞை உருவாக்கம் (Signal Generation): சந்தை பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில், அல்கோரிதம்கள் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகின்றன. அதாவது, ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தை வாங்கலாமா அல்லது விற்கலாமா என்பதை தீர்மானிக்கின்றன.
• ஆபத்து மேலாண்மை (Risk Management): அல்கோரிதம்கள் வர்த்தகத்தில் உள்ள ஆபத்தை மதிப்பிட்டு, இழப்புகளைக் குறைக்க உதவுகின்றன. ஸ்டாப்-லாஸ் ஆர்டர்கள் மற்றும் டேக்-ப்ராஃபிட் ஆர்டர்கள் போன்ற ஆபத்து மேலாண்மை கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
• தானியங்கி வர்த்தகம் (Automated Trading): அல்கோரிதம்கள் தானாகவே வர்த்தகங்களை செயல்படுத்த உதவுகின்றன. இது மனித தலையீடு இல்லாமல் வர்த்தகம் செய்ய அனுமதிக்கிறது. வர்த்தக போட்கள் (trading bots) இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

பைனரி ஆப்ஷன் அல்கோரிதம்களை உருவாக்குவதற்கான அணுகுமுறைகள்

பைனரி ஆப்ஷன் அல்கோரிதம்களை உருவாக்க பல்வேறு அணுகுமுறைகள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:

• விதி அடிப்படையிலான அல்கோரிதம்கள் (Rule-Based Algorithms): இந்த அல்கோரிதம்கள் முன்கூட்டியே வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளின் அடிப்படையில் வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கின்றன. உதாரணமாக, "50-நாள் நகரும் சராசரி (moving average) 200-நாள் நகரும் சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால் வாங்கவும்" போன்ற விதிகள் பயன்படுத்தப்படலாம். நகரும் சராசரி ஒரு முக்கியமான தொழில்நுட்ப குறிகாட்டியாகும்.
• இயந்திர கற்றல் அல்கோரிதம்கள் (Machine Learning Algorithms): இந்த அல்கோரிதம்கள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, தானாகவே வர்த்தக உத்திகளை மேம்படுத்துகின்றன. நியூரல் நெட்வொர்க்குகள், சப்போர்ட் வெக்டர் மெஷின்கள் மற்றும் ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட் போன்ற இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• புள்ளிவிவர அல்கோரிதம்கள் (Statistical Algorithms): இந்த அல்கோரிதம்கள் புள்ளிவிவர மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. ரெக்ரெஷன் அனாலிசிஸ் மற்றும் டைம் சீரிஸ் அனாலிசிஸ் போன்ற புள்ளிவிவர முறைகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• ஹை-ஃப்ரீக்வென்சி டிரேடிங் அல்கோரிதம்கள் (High-Frequency Trading Algorithms): இந்த அல்கோரிதம்கள் மிக வேகமான வேகத்தில் வர்த்தகங்களைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை சிறிய விலை வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளுகின்றன. ஆல்ગો டிரேடிங் (algo trading) பற்றிய கூடுதல் தகவல்களைப் பெறலாம்.

அல்கோரிதம் உருவாக்குவதில் உள்ள சவால்கள்

பைனரி ஆப்ஷன் அல்கோரிதம்களை உருவாக்குவது பல சவால்களை உள்ளடக்கியது:

• சந்தை மாறுபாடு (Market Volatility): சந்தை தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கும். எனவே, ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நன்றாக செயல்படும் அல்கோரிதம், எதிர்காலத்தில் தோல்வியடையக்கூடும்.
• தரவு தரம் (Data Quality): அல்கோரிதம்களின் செயல்திறன் தரவின் தரத்தைப் பொறுத்தது. தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• ஓவர்ஃபட்டிங் (Overfitting): இயந்திர கற்றல் அல்கோரிதம்கள் பயிற்சி தரவுகளுக்கு அதிகமாக பொருந்திப்போகலாம், இதனால் புதிய தரவுகளில் மோசமான செயல்திறன் ஏற்படும்.
• பின் சோதனை (Backtesting): அல்கோரிதம்களைப் பின் சோதனை செய்வது முக்கியம், ஆனால் கடந்த கால செயல்திறன் எதிர்கால முடிவுகளைக் குறிக்காது.
• செயல்படுத்துதல் சிக்கல்கள் (Implementation Issues): அல்கோரிதம்களை செயல்படுத்துவது தொழில்நுட்ப சிக்கல்களை உள்ளடக்கியது.

பிரபலமான பைனரி ஆப்ஷன் அல்கோரிதம்கள்

• RSI அடிப்படையிலான அல்கோரிதம் (RSI-Based Algorithm): RSI (Relative Strength Index) குறிகாட்டியின் அடிப்படையில் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது.
• MACD அடிப்படையிலான அல்கோரிதம் (MACD-Based Algorithm): MACD (Moving Average Convergence Divergence) குறிகாட்டியின் அடிப்படையில் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது.
• Bollinger Bands அடிப்படையிலான அல்கோரிதம் (Bollinger Bands-Based Algorithm): Bollinger Bands குறிகாட்டியின் அடிப்படையில் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது.
• சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் அடிப்படையிலான அல்கோரிதம் (Support and Resistance-Based Algorithm): ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் கண்டு வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது.
• விலை நடவடிக்கை அடிப்படையிலான அல்கோரிதம் (Price Action-Based Algorithm): விலை நகர்வுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது.

அல்கோரிதம் மேம்படுத்துவதற்கான உத்திகள்

• தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு (Continuous Monitoring): அல்கோரிதம்களின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து, தேவைக்கேற்ப மாற்றங்களைச் செய்ய வேண்டும்.
• பராமரிப்பு (Maintenance): அல்கோரிதம்களை தவறாமல் பராமரித்து, புதிய சந்தை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப புதுப்பிக்க வேண்டும்.
• பல்வேறு அணுகுமுறைகளை இணைத்தல் (Combining Different Approaches): வெவ்வேறு அல்கோரிதம் அணுகுமுறைகளை இணைப்பதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.
• ஆபத்து மேலாண்மை (Risk Management): வர்த்தகத்தில் உள்ள ஆபத்தை குறைக்க எப்போதும் ஆபத்து மேலாண்மை உத்திகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும். போர்ட்ஃபோலியோ டைவர்சிஃபிகேஷன் (portfolio diversification) ஒரு சிறந்த உத்தியாகும்.
• பின்னோக்கி சோதனை மற்றும் முன்னோக்கி சோதனை (Backtesting and Forward Testing): அல்கோரிதம்களைப் பின்னோக்கி சோதனை செய்வதுடன், முன்னோக்கி சோதனை செய்து அதன் செயல்திறனை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ள வேண்டும்.

முடிவுரை

அல்கோரிதம்கள் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். அவை சந்தை பகுப்பாய்வு, சமிக்ஞை உருவாக்கம், ஆபத்து மேலாண்மை மற்றும் தானியங்கி வர்த்தகம் போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. இருப்பினும், அல்கோரிதம்களை உருவாக்குவது மற்றும் செயல்படுத்துவது சவால்களை உள்ளடக்கியது. இந்த சவால்களை வெற்றிகரமாக சமாளிக்க, சந்தை பற்றிய ஆழமான அறிவு, தொழில்நுட்ப திறன்கள் மற்றும் ஆபத்து மேலாண்மை உத்திகள் தேவை.

சந்தை முன்னறிவிப்பு சந்தை நுண்ணறிவு வர்த்தக உளவியல் நிதி மாதிரியாக்கம் பைனரி ஆப்ஷன் ஸ்ட்ராடஜி ஆபத்து மதிப்பீடு சந்தை போக்குகள் பண மேலாண்மை வர்த்தக திட்டமிடல் தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் அடிப்படை பகுப்பாய்வு சந்தை செயல்திறன் சந்தை கணிப்புகள் டைம் மேனேஜ்மென்ட் சந்தை கண்காணிப்பு வர்த்தக தளம் சந்தை ஒழுங்குமுறை அல்கோரிதம் வர்த்தகத்தின் நெறிமுறைகள் அல்கோரிதம் தேர்வு அல்கோரிதம் சரிசெய்தல்

• • பகுப்பு:அல்கோரிதம்கள்**

```

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்