Microsoft Azure IoT

Microsoft Azure IoT: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

يشهد عالمنا اليوم ثورة في الاتصال بين الأجهزة، والمعروفة باسم إنترنت الأشياء (IoT). تُمكّن هذه الثورة الأجهزة من جمع البيانات وتبادلها، مما يفتح الباب أمام تطبيقات لا حصر لها في مختلف المجالات، من المنازل الذكية إلى الصناعات الثقيلة. تُعد Microsoft Azure IoT منصة سحابية شاملة تتيح للمطورين والشركات بناء ونشر وإدارة حلول إنترنت الأشياء على نطاق واسع. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل ومبسط لـ Azure IoT للمبتدئين، مع التركيز على المكونات الأساسية وكيفية عملها.

ما هو Azure IoT؟

Azure IoT ليست مجرد خدمة واحدة، بل هي مجموعة متكاملة من الخدمات المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات إنترنت الأشياء. توفر Microsoft Azure IoT البنية التحتية اللازمة لتوصيل الأجهزة، ومعالجة البيانات التي تجمعها، وتحليلها، واتخاذ الإجراءات بناءً عليها. تشمل هذه الخدمات:

• Azure IoT Hub: نقطة الاتصال المركزية بين أجهزتك السحابية. يتيح IoT Hub اتصالاً آمنًا وموثوقًا به ثنائي الاتجاه بين أجهزتك وخدمات Azure الأخرى. بروتوكولات الاتصال مثل MQTT و HTTP و AMQP مدعومة.
• Azure IoT Central: تطبيق إنترنت الأشياء كخدمة (iPaaS) يوفر واجهة سهلة الاستخدام لبناء وإدارة حلول إنترنت الأشياء دون الحاجة إلى كتابة الكثير من التعليمات البرمجية.
• Azure Digital Twins: تمثيل رقمي للبيئة المادية، مما يسمح لك بمراقبة وتحليل أداء الأصول في الوقت الفعلي.
• Azure IoT Edge: يتيح لك تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات على الأجهزة نفسها، مما يقلل من زمن الوصول وتكاليف النطاق الترددي. الحوسبة الطرفية هي مفهوم أساسي هنا.
• Azure Stream Analytics: خدمة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لك باكتشاف الأنماط والشذوذات واتخاذ الإجراءات الفورية.
• Azure Machine Learning: لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لتحليل بيانات إنترنت الأشياء. التعلم الآلي يلعب دورًا حاسمًا.

كيف يعمل Azure IoT؟

يمكن تلخيص عملية عمل Azure IoT في الخطوات التالية:

1. توصيل الأجهزة: يتم توصيل الأجهزة بـ Azure IoT Hub باستخدام بروتوكولات اتصال مختلفة. يجب تأمين الاتصال باستخدام بروتوكولات الأمان مثل TLS/SSL. 2. جمع البيانات: تقوم الأجهزة بجمع البيانات من المستشعرات وإرسالها إلى IoT Hub. يمكن أن تكون هذه البيانات أي شيء، مثل درجة الحرارة والرطوبة والضغط والموقع. 3. معالجة البيانات: يقوم IoT Hub بتوجيه البيانات إلى الخدمات المناسبة لمعالجتها. يمكن استخدام Azure Stream Analytics لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي، أو يمكن تخزينها في Azure Blob Storage لتحليلها لاحقًا. 4. تحليل البيانات: يمكن تحليل البيانات باستخدام Azure Machine Learning أو أدوات تحليل البيانات الأخرى لاكتشاف الأنماط والشذوذات واتخاذ الإجراءات. 5. اتخاذ الإجراءات: بناءً على تحليل البيانات، يمكن اتخاذ الإجراءات تلقائيًا، مثل إرسال تنبيهات أو التحكم في الأجهزة عن بعد.

دورة حياة بيانات إنترنت الأشياء في Azure IoT

الوصف | الخدمات المستخدمة |

ربط الأجهزة بـ Azure IoT Hub | Azure IoT Hub |

جمع البيانات من المستشعرات | Azure IoT Hub |

تنظيف وتحويل البيانات | Azure Stream Analytics, Azure Functions |

اكتشاف الأنماط والشذوذات | Azure Machine Learning, Azure Data Explorer |

التحكم في الأجهزة أو إرسال التنبيهات | Azure Logic Apps, Azure IoT Hub |

حالات استخدام Azure IoT

تتعدد حالات استخدام Azure IoT بشكل كبير، وتشمل:

• الزراعة الذكية: مراقبة الظروف الجوية ورطوبة التربة لتحسين إنتاجية المحاصيل.
• الصناعة الذكية: مراقبة أداء الآلات والتنبؤ بالصيانة الوقائية.
• الرعاية الصحية: مراقبة صحة المرضى عن بعد.
• المدن الذكية: إدارة حركة المرور وتحسين استهلاك الطاقة.
• إدارة سلسلة التوريد: تتبع الشحنات ومراقبة الظروف البيئية.

البدء مع Azure IoT

للبدء مع Azure IoT، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. إنشاء حساب Azure: إذا لم يكن لديك حساب Azure بالفعل، فقم بإنشاء حساب مجاني. 2. إنشاء IoT Hub: في بوابة Azure، قم بإنشاء IoT Hub جديد. 3. تسجيل جهاز: قم بتسجيل جهازك في IoT Hub. 4. كتابة التعليمات البرمجية: اكتب التعليمات البرمجية لتوصيل جهازك بـ IoT Hub وإرسال البيانات. يمكنك استخدام لغات برمجة مختلفة، مثل C# و Python و Java. SDKs متوفرة لتسهيل العملية. 5. مراقبة البيانات: استخدم Azure Portal أو أدوات أخرى لمراقبة البيانات التي يرسلها جهازك.

استراتيجيات التداول ذات الصلة (للمحللين المهتمين بالتقنيات الجديدة)

على الرغم من أن Azure IoT ليست متعلقة بشكل مباشر بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن فهم التقنيات الناشئة مثل إنترنت الأشياء يمكن أن يوفر رؤى قيمة حول الاتجاهات المستقبلية التي قد تؤثر على الأسواق المالية. التحليل الفني يمكن أن يساعد في تحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة في الأسواق بناءً على بيانات إنترنت الأشياء (على سبيل المثال، بيانات سلسلة التوريد).

• استراتيجية مارتينجال
• استراتيجية فيبوناتشي
• استراتيجية بولينجر باندز
• استراتيجية المتوسطات المتحركة
• استراتيجية كسر النطاق
• استراتيجية المضاربة اليومية
• استراتيجية التداول المتأرجح
• استراتيجية التداول حسب الأخبار
• استراتيجية التداول الموسمي
• استراتيجية التداول بناءً على مؤشر القوة النسبية (RSI)
• استراتيجية التداول بناءً على مؤشر الماكد (MACD)
• استراتيجية التداول بناءً على مؤشر ستوكاستيك
• استراتيجية التداول باستخدام أنماط الشموع اليابانية
• استراتيجية التداول باستخدام حجم التداول
• استراتيجية التداول باستخدام تحليل موجات إليوت

التحليل الفني وتحليل حجم التداول

• التحليل الفني
• تحليل حجم التداول
• مؤشرات التحليل الفني
• أنماط الشموع اليابانية
• مستويات الدعم والمقاومة

الموارد الإضافية

• Microsoft Azure Documentation: [1](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/)
• Azure IoT Hub Quickstarts: [2](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/quickstarts/)
• Azure IoT Central Documentation: [3](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-central/)

الأمن في إنترنت الأشياء، الذكاء الاصطناعي، الحوسبة السحابية، التشبيك، البيانات الضخمة، التحليلات التنبؤية، تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء، شبكات الاستشعار اللاسلكية، بروتوكول MQTT، بروتوكول CoAP، الخدمات المصغرة، DevOps، DevSecOps، إدارة الأجهزة، تحليل البيانات في الوقت الفعلي.

.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين