Google Compute Engine
- Google Compute Engine: دليل شامل للمبتدئين
Google Compute Engine (GCE) هي خدمة حوسبة سحابية قابلة للتوسع تقدمها شركة جوجل. تسمح لك GCE بتشغيل آلات افتراضية (Virtual Machines - VMs) في مراكز بيانات جوجل حول العالم. هذه الخدمة تعتبر جزءًا أساسيًا من Google Cloud Platform (GCP) وتوفر مرونة عالية، وقدرة على التوسع، وأداءً قويًا، مما يجعلها خيارًا جذابًا للمطورين والشركات على حد سواء. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل لـ GCE للمبتدئين، مع تغطية المفاهيم الأساسية، ومكونات الخدمة، وكيفية البدء في استخدامها.
ما هي الحوسبة السحابية؟
قبل الغوص في تفاصيل GCE، من المهم فهم مفهوم الحوسبة السحابية. الحوسبة السحابية هي توفير خدمات حوسبية - مثل الخوادم، والتخزين، وقواعد البيانات، والبرامج، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي - عبر الإنترنت ("السحابة") لتقديم خدمات سريعة عند الطلب. بدلاً من شراء وصيانة البنية التحتية المادية، يمكنك استئجارها من مزود خدمة سحابية مثل جوجل. تتضمن أنواع الحوسبة السحابية الرئيسية:
- البنية التحتية كخدمة (IaaS): توفر لك الوصول إلى موارد الحوسبة الأساسية مثل الخوادم الافتراضية، والتخزين، والشبكات. GCE هي مثال على IaaS.
- المنصة كخدمة (PaaS): توفر بيئة لتطوير وتشغيل التطبيقات دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية.
- البرمجيات كخدمة (SaaS): توفر الوصول إلى تطبيقات برمجية عبر الإنترنت.
مكونات Google Compute Engine
تتكون GCE من عدة مكونات أساسية تعمل معًا لتوفير خدمات الحوسبة السحابية:
- المناطق (Regions): مواقع جغرافية تحتوي على مراكز بيانات متعددة. اختيار المنطقة المناسبة مهم لتقليل زمن الوصول وتحسين الأداء. على سبيل المثال، منطقة `us-central1` تقع في ولاية أيوا بالولايات المتحدة.
- المناديل (Zones): مواقع مادية داخل منطقة. كل منطقة تحتوي على عدة مناذيل. توفر المناذيل عزلًا للخطأ، بحيث إذا تعطل أحد المناذيل، يمكن للتطبيقات الاستمرار في العمل في مناذيل أخرى داخل نفس المنطقة. على سبيل المثال، `us-central1-a` هو أحد المناذيل في منطقة `us-central1`.
- الصور (Images): قوالب تحتوي على نظام تشغيل وتطبيقات مثبتة مسبقًا. يمكنك استخدام الصور العامة التي توفرها جوجل أو إنشاء صور مخصصة خاصة بك. تشمل الصور الشائعة Debian، Ubuntu، CentOS، و Windows Server.
- أنواع الآلات (Machine Types): تحدد كمية وحدة المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة (RAM) المتاحة للآلة الافتراضية. توفر GCE مجموعة متنوعة من أنواع الآلات لتلبية احتياجات مختلفة. تتراوح أنواع الآلات من الصغيرة (مثل `e2-micro`) إلى الكبيرة جدًا (مثل `n2-highcpu-16`).
- الشبكات (Networking): تسمح لك بإنشاء شبكات افتراضية لتوصيل الآلات الافتراضية ببعضها البعض وبالإنترنت. تتضمن الشبكات جدران الحماية (Firewalls) وقواعد التوجيه (Routing Rules) للتحكم في حركة المرور.
- التخزين (Storage): توفر خيارات تخزين مختلفة، بما في ذلك الأقراص الدائمة (Persistent Disks) والأقراص المحلية (Local Disks). الأقراص الدائمة هي تخزين مُدار يتم نسخه احتياطيًا، بينما الأقراص المحلية أسرع ولكنها غير دائمة.
- جدران الحماية (Firewalls): تسمح لك بالتحكم في حركة المرور الواردة والصادرة من وإلى الآلات الافتراضية، مما يعزز الأمان.
بدء استخدام Google Compute Engine
لبدء استخدام GCE، تحتاج إلى حساب Google Cloud Platform (GCP). إليك الخطوات الأساسية:
1. إنشاء مشروع GCP: المشاريع هي حاويات تنظيمية لمواردك في GCP. 2. تمكين واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Compute Engine: يجب تمكين واجهة برمجة التطبيقات لـ Compute Engine حتى تتمكن من استخدام الخدمة. 3. إنشاء آلة افتراضية: يمكنك إنشاء آلة افتراضية من خلال وحدة التحكم في GCP أو باستخدام Google Cloud SDK (مجموعة أدوات سطر الأوامر). عند إنشاء آلة افتراضية، ستحتاج إلى تحديد المنطقة، والمنطقة، ونوع الآلة، والصورة، وإعدادات الشبكة، والتخزين. 4. الاتصال بالآلة الافتراضية: يمكنك الاتصال بالآلة الافتراضية باستخدام SSH (Secure Shell).
إدارة الآلات الافتراضية
بمجرد إنشاء آلة افتراضية، يمكنك إدارتها من خلال وحدة التحكم في GCP أو باستخدام Google Cloud SDK. تشمل مهام الإدارة الشائعة:
- إيقاف وتشغيل الآلات الافتراضية: يمكنك إيقاف الآلات الافتراضية لتوفير التكاليف أو إعادة تشغيلها لإعادة تشغيل التطبيقات.
- تغيير حجم الآلات الافتراضية: يمكنك تغيير حجم الآلة الافتراضية لزيادة أو تقليل كمية وحدة المعالجة المركزية والذاكرة المتاحة.
- إنشاء لقطات (Snapshots): اللقطات هي نسخ احتياطية من الأقراص الدائمة. يمكنك استخدام اللقطات لاستعادة الآلات الافتراضية في حالة حدوث فشل.
- مراقبة أداء الآلات الافتراضية: توفر GCP أدوات مراقبة لمساعدتك في تتبع أداء الآلات الافتراضية.
التسعير في Google Compute Engine
تعتمد تكلفة استخدام GCE على عدة عوامل، بما في ذلك:
- نوع الآلة: تختلف أسعار أنواع الآلات المختلفة.
- المنطقة: تختلف الأسعار بين المناطق المختلفة.
- نظام التشغيل: قد تختلف الأسعار بناءً على نظام التشغيل المستخدم.
- التخزين: يتم تحصيل رسوم مقابل استخدام الأقراص الدائمة والأقراص المحلية.
- حركة مرور الشبكة: يتم تحصيل رسوم مقابل حركة مرور الشبكة الخارجة.
توفر GCP خيارات تسعير مختلفة، بما في ذلك:
- الدفع حسب الاستخدام: تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.
- الالتزامات المستمرة: تلتزم باستخدام موارد معينة لفترة زمنية محددة مقابل خصم.
- النماذج المخصصة: توفر GCP خيارات تسعير مخصصة للعملاء الذين لديهم احتياجات فريدة.
حالات استخدام Google Compute Engine
تستخدم GCE في مجموعة متنوعة من الحالات، بما في ذلك:
- استضافة الويب: يمكنك استخدام GCE لاستضافة مواقع الويب والتطبيقات.
- تطوير واختبار التطبيقات: توفر GCE بيئة مرنة لتطوير واختبار التطبيقات.
- تحليلات البيانات: يمكنك استخدام GCE لتشغيل مهام تحليل البيانات واسعة النطاق.
- التعلم الآلي: توفر GCE موارد حوسبة قوية لتدريب وتشغيل نماذج التعلم الآلي.
- الألعاب: يمكنك استخدام GCE لاستضافة خوادم الألعاب.
أفضل الممارسات لاستخدام Google Compute Engine
- اختر المنطقة والمنطقة المناسبة: اختر المنطقة والمنطقة الأقرب إلى المستخدمين لتقليل زمن الوصول.
- استخدم أنواع الآلات المناسبة: اختر نوع الآلة الذي يلبي احتياجات التطبيق الخاص بك.
- استخدم اللقطات بانتظام: قم بإنشاء لقطات بانتظام لضمان إمكانية استعادة الآلات الافتراضية في حالة حدوث فشل.
- راقب أداء الآلات الافتراضية: تتبع أداء الآلات الافتراضية لتحديد المشكلات المحتملة.
- استخدم جدران الحماية: استخدم جدران الحماية للتحكم في حركة المرور الواردة والصادرة.
- أتمتة المهام: استخدم أدوات الأتمتة لتبسيط مهام الإدارة.
Google Compute Engine والخيارات الثنائية
على الرغم من أن GCE ليست خدمة مباشرة مرتبطة بالخيارات الثنائية، إلا أنها يمكن أن تلعب دورًا هامًا في بناء وتشغيل البنية التحتية اللازمة لتطبيقات تداول الخيارات الثنائية. على سبيل المثال، يمكن استخدام GCE لتشغيل:
- خوادم التداول: لتنفيذ الصفقات بسرعة وموثوقية.
- خوادم تحليل البيانات: لتحليل بيانات السوق وتحديد فرص التداول، باستخدام استراتيجيات مثل استراتيجية مارتينجال أو استراتيجية فيبوناتشي.
- خوادم إدارة المخاطر: لتقييم وإدارة المخاطر المرتبطة بتداول الخيارات الثنائية.
- واجهات برمجة التطبيقات (APIs): لربط تطبيقات التداول بمصادر بيانات السوق المختلفة.
يمكن للمتداولين المحترفين استخدام GCE لإنشاء بيئة تداول مخصصة تلبي احتياجاتهم الخاصة، مما يسمح لهم بتنفيذ استراتيجيات تداول متقدمة مثل استراتيجية الاختناق الخانق، استراتيجية تداول الاتجاه، استراتيجية المتوسطات المتحركة، استراتيجية كسر النطاق، استراتيجية التداول المتأرجح، استراتيجية بولينجر باند، استراتيجية RSI، استراتيجية MACD، استراتيجية ستوكاستيك، استراتيجية Ichimoku Cloud، استراتيجية الدعم والمقاومة، استراتيجية نمط الشموع، استراتيجية التداول اليومي، استراتيجية التداول قصير الأجل، استراتيجية التداول طويل الأجل، استراتيجية تداول الأخبار، استراتيجية التداول بناءً على حجم التداول، استراتيجية التداول بناءً على التحليل الفني، استراتيجية التداول بناءً على التحليل الأساسي، استراتيجية التداول بناءً على التداول الخوارزمي، استراتيجية التداول بناءً على الذكاء الاصطناعي. هذا يضمن أداءً عاليًا، وأمانًا، وقابلية للتوسع.
روابط ذات صلة
- Google Cloud Platform
- Virtual Machines
- Google Cloud SDK
- SSH
- Networking
- Storage
- Firewalls
- Snapshots
- آلية عمل الخيارات الثنائية
- إدارة المخاطر في الخيارات الثنائية
ملخص
Google Compute Engine هي خدمة حوسبة سحابية قوية ومرنة توفر مجموعة واسعة من الميزات والخيارات. سواء كنت مطورًا أو شركة، يمكن أن تساعدك GCE في بناء وتشغيل التطبيقات الخاصة بك بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة. من خلال فهم المكونات الأساسية لـ GCE وأفضل الممارسات، يمكنك الاستفادة الكاملة من هذه الخدمة القيمة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمتداولين في أسواق الخيارات الثنائية الاستفادة من GCE لإنشاء بنية تحتية تداول قوية وموثوقة.
ابدأ التداول الآن
سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
