Google Cloud Platform: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
 
Line 1: Line 1:
# منصة جوجل السحابية: دليل شامل للمبتدئين
=== منصة جوجل السحابية: دليل شامل للمبتدئين ===


'''منصة جوجل السحابية''' (Google Cloud Platform أو GCP) هي مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها شركة جوجل. تقدم GCP مجموعة واسعة من الخدمات، بما في ذلك الحوسبة، والتخزين، وقواعد البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والشبكات، والمزيد.  تعتبر GCP منافسًا رئيسيًا لـ [[Amazon Web Services]] و [[Microsoft Azure]] في سوق الحوسبة السحابية.  يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول GCP، واستكشاف خدماتها الرئيسية، وكيف يمكن استخدامها في سياقات مختلفة، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تحليل بيانات [[العملات المشفرة]] وتداولها.
'''مقدمة'''


== لماذا تختار منصة جوجل السحابية؟ ==
في عالمنا الرقمي المتسارع، أصبحت [[الحوسبة السحابية]] حجر الزاوية في الابتكار والنمو للشركات والأفراد على حد سواء. تقدم '''منصة جوجل السحابية (Google Cloud Platform - GCP)''' مجموعة واسعة من الخدمات السحابية، بدءًا من الحوسبة والتخزين وصولًا إلى تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول منصة جوجل السحابية، مع التركيز على المفاهيم الأساسية والخدمات الرئيسية وكيف يمكن أن تستفيد منها في مجالات مختلفة، بما في ذلك [[تداول الخيارات الثنائية]] و [[تحليل البيانات المالية]].


هناك العديد من الأسباب التي تجعل GCP خيارًا جذابًا، منها:
== ما هي منصة جوجل السحابية؟ ==


*  '''البنية التحتية العالمية:''' تمتلك جوجل شبكة عالمية من مراكز البيانات، مما يضمن أداءً عاليًا وزمن استجابة منخفضًا للتطبيقات والمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
منصة جوجل السحابية هي مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها شركة جوجل. تعتمد GCP على نفس البنية التحتية التي تشغل خدمات جوجل الشهيرة مثل [[بحث جوجل]] و [[يوتيوب]] و [[Gmail]]. هذا يعني أنك تستفيد من بنية تحتية قوية وموثوقة وقابلة للتطويرتقدم GCP نموذجًا للدفع حسب الاستخدام، مما يعني أنك تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.
*  '''الابتكار:'''  تتميز جوجل بريادتها في مجالات مثل [[الذكاء الاصطناعي]] و [[التعلم الآلي]]، وتوفر GCP أدوات وخدمات متطورة في هذه المجالات.
*  '''الأسعار التنافسية:''' تقدم GCP نماذج تسعير مرنة وتنافسية، بما في ذلك الدفع حسب الاستخدام.
*  '''الأمان:''' تولي جوجل أهمية كبيرة للأمان، وتوفر GCP مجموعة من ميزات الأمان لحماية البيانات والتطبيقات.
*  '''التكامل مع خدمات جوجل الأخرى:''' تتكامل GCP بشكل سلس مع خدمات جوجل الأخرى، مثل [[Google Workspace]] و [[Google Analytics]].


== الخدمات الرئيسية في منصة جوجل السحابية ==
== الخدمات الرئيسية في منصة جوجل السحابية ==


تتضمن GCP مجموعة واسعة من الخدمات، ويمكن تصنيفها على النحو التالي:
تغطي GCP مجموعة واسعة من الخدمات السحابية. إليك بعض الخدمات الرئيسية:


*   '''الحوسبة:'''
* '''الحوسبة (Compute):'''
     *   '''Google Compute Engine:''' توفر أجهزة افتراضية (VMs) قابلة للتخصيص. [[الآلات الافتراضية]] هي أساس العديد من التطبيقات السحابية.
     * '''Google Compute Engine (GCE):''' خدمة توفر أجهزة افتراضية (Virtual Machines - VMs) قابلة للتخصيص.  هذه الأجهزة الافتراضية ضرورية لتشغيل التطبيقات والخدمات المختلفة. [[الحوسبة الافتراضية]] هي أساس العديد من التطبيقات السحابية.
     *   '''Google Kubernetes Engine (GKE):''' خدمة لإدارة [[حاويات]] التطبيقات باستخدام [[Kubernetes]].
     * '''Google Kubernetes Engine (GKE):''' خدمة لإدارة حاويات التطبيقات باستخدام [[Kubernetes]].  تعتبر GKE مثالية لتطبيقات [[Microservices]].
    *  '''Google App Engine:''' منصة لتطوير وتشغيل تطبيقات الويب.
     * '''Google App Engine (GAE):''' منصة لتطوير ونشر تطبيقات الويب والتطبيقات المحمولةGAE تبسط عملية النشر والتشغيل.
    *  '''Cloud Functions:''' خدمة حوسبة بدون خادم (Serverless) لتشغيل التعليمات البرمجية استجابة للأحداث.
*  '''التخزين:'''
    *  '''Google Cloud Storage:'''  خدمة تخزين كائنات قابلة للتوسع.
    *  '''Google Cloud SQL:'''  خدمة قاعدة بيانات علائقية مُدارة.
    *  '''Google Cloud Spanner:'''  قاعدة بيانات علائقية عالمية قابلة للتوسع.
    *  '''Google Cloud Datastore:'''  قاعدة بيانات NoSQL مُدارة.
*  '''الشبكات:'''
    *  '''Google Virtual Private Cloud (VPC):'''  شبكة خاصة افتراضية.
    *  '''Cloud Load Balancing:'''  خدمة موازنة التحميل.
    *  '''Cloud DNS:'''  خدمة نظام أسماء النطاقات (DNS).
*  '''البيانات والتحليلات:'''
    *  '''BigQuery:'''  مستودع بيانات تحليلي قابل للتوسع.
    *  '''Cloud Dataflow:'''  خدمة معالجة البيانات المتدفقة.
    *  '''Cloud Dataproc:'''  خدمة [[Hadoop]] و [[Spark]] مُدارة.
     *   '''Cloud Composer:''' خدمة أوركسترا مهام البيانات.
*  '''الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:'''
    *  '''Cloud AI Platform:'''  منصة لتطوير ونشر نماذج [[التعلم الآلي]].
    *  '''Cloud Vision API:'''  خدمة رؤية حاسوبية.
    *  '''Cloud Natural Language API:''' خدمة معالجة اللغة الطبيعية.


== استخدام GCP في تداول العملات المشفرة ==
* '''التخزين (Storage):'''
    * '''Google Cloud Storage (GCS):''' خدمة تخزين كائنات قابلة للتطوير. يمكن استخدامها لتخزين البيانات غير المهيكلة مثل الصور ومقاطع الفيديو والملفات.  [[تخزين البيانات]] هو عنصر أساسي في أي نظام سحابي.
    * '''Google Cloud SQL & Cloud Spanner & Cloud Datastore & Cloud Bigtable:'''  خدمات قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية.  تتيح لك هذه الخدمات تخزين وإدارة البيانات المنظمة. [[قواعد البيانات السحابية]] توفر مرونة وقابلية للتوسع.


يمكن استخدام GCP في العديد من جوانب تداول العملات المشفرة:
* '''الشبكات (Networking):'''
    * '''Google Virtual Private Cloud (VPC):'''  خدمة لإنشاء شبكات افتراضية خاصة داخل GCP.  تسمح لك VPC بعزل مواردك عن الإنترنت العام.  [[شبكات VPN]] مهمة للحفاظ على أمان الاتصالات.
    * '''Cloud Load Balancing:'''  خدمة لتوزيع حركة المرور على عدة مثيلات من التطبيق الخاص بك.  [[موازنة التحميل]] تضمن توفر تطبيقاتك وقابليتها للتوسع.


*   '''تحليل البيانات:''' يمكن استخدام [[BigQuery]] و [[Cloud Dataflow]] لتحليل كميات كبيرة من بيانات تداول العملات المشفرة، مثل بيانات الأسعار، وحجم التداول، والبيانات الاجتماعية.
* '''التحليل (Analytics):'''
*   '''النماذج التنبؤية:''' يمكن استخدام [[Cloud AI Platform]] لتدريب ونشر نماذج [[التعلم الآلي]] للتنبؤ بأسعار العملات المشفرة.
    * '''BigQuery:''' مستودع بيانات سحابي سريع وقابل للتطوير.  يستخدم BigQuery لتحليل كميات كبيرة من البيانات. [[تحليل البيانات الضخمة]] أصبح ضروريًا في العصر الحديث.
*   '''Backtesting:'''  يمكن استخدام [[Compute Engine]] لتشغيل عمليات [[اختبار رجعي]] (Backtesting) لاستراتيجيات التداول المختلفة.
    * '''Cloud Dataflow:'''  خدمة لمعالجة البيانات بشكل متدفق.  تستخدم Dataflow لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي. [[معالجة البيانات المتدفقة]] مهمة لتطبيقات مثل مراقبة الأسواق المالية.
*   '''تطوير البوتات:'''  يمكن استخدام [[App Engine]] و [[Cloud Functions]] لتطوير وتشغيل [[بوتات التداول]] الآلية.
    * '''Cloud Dataproc:'''  خدمة لإدارة مجموعات [[Apache Hadoop]] و [[Apache Spark]] في GCP.
*  '''تخزين البيانات:'''  يمكن استخدام [[Cloud Storage]] لتخزين بيانات التداول التاريخية والبيانات الحالية.


== استراتيجيات تداول العملات المشفرة باستخدام GCP ==
* '''الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI & Machine Learning):'''
    * '''Cloud AI Platform:'''  منصة لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.  [[التعلم الآلي]] يغير طريقة عمل الشركات.
    * '''Vision AI, Natural Language AI, Translation AI:'''  خدمات ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام.  هذه الخدمات يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات.


*  '''تحليل الفجوات السعرية:''' باستخدام BigQuery لتحليل بيانات الأسعار التاريخية.
== GCP و تداول الخيارات الثنائية ==
*  '''تداول الاتجاه:'''  استخدام Cloud AI Platform لتحديد الاتجاهات.
 
*  '''استراتيجيات المتوسطات المتحركة:'''  تنفيذ عمليات حسابية معقدة باستخدام Cloud Functions.
يمكن استخدام منصة جوجل السحابية في مجالات مختلفة متعلقة بتداول الخيارات الثنائية:
*  '''مؤشر القوة النسبية (RSI):'''  تحليل بيانات حجم التداول باستخدام Cloud Dataflow.
 
*  '''تداول الاختراق:'''  استخدام BigQuery لتحديد نقاط الاختراق.
* '''Backtesting:'''  استخدام GCE و GKE لتشغيل عمليات [[اختبار رجعي]] للخوارزميات التجارية على نطاق واسع.
*   '''تحليل أنماط الشموع اليابانية:'''  استخدام Cloud Vision API للتعرف على الأنماط.
* '''Real-time Data Analysis:'''  استخدام BigQuery و Cloud Dataflow لتحليل بيانات السوق في الوقت الفعلي[[التحليل الفني]] و [[تحليل حجم التداول]] يمكن تنفيذهما بكفاءة باستخدام هذه الأدوات.
*   '''استراتيجية Ichimoku Cloud:'''  تنفيذ حسابات Ichimoku Cloud باستخدام Cloud Functions.
* '''Predictive Modeling:'''  استخدام Cloud AI Platform لتطوير نماذج تنبؤية لتوقع تحركات الأسعار. [[الشبكات العصبية]] و [[خوارزميات التعلم الآلي]] يمكن استخدامها في هذا المجال.
*  '''استراتيجية Fibonacci Retracement:''' تحليل بيانات الأسعار باستخدام BigQuery.
* '''Automated Trading:'''  تشغيل روبوتات التداول (Trading Bots) على GCE أو GKE[[التداول الخوارزمي]] يتطلب بنية تحتية موثوقة وقابلة للتطوير.
*   '''استراتيجية Elliott Wave:'''  استخدام Cloud AI Platform للتعرف على الأنماط.
*  '''استراتيجية MACD:'''  تحليل بيانات حجم التداول باستخدام Cloud Dataflow.
*   '''استراتيجية Bollinger Bands:'''  تنفيذ حسابات Bollinger Bands باستخدام Cloud Functions.
*  '''تحليل حجم التداول (Volume Spread Analysis):''' استخدام BigQuery و Cloud Dataflow.
*  '''تحليل دفاتر الأوامر (Order Book Analysis):''' معالجة البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Cloud Dataflow.
*  '''تداول الزخم (Momentum Trading):''' تحليل مؤشرات الزخم باستخدام Cloud AI Platform.
*  '''تداول النطاق (Range Trading):''' تحديد النطاقات باستخدام BigQuery.


== البدء مع منصة جوجل السحابية ==
== البدء مع منصة جوجل السحابية ==


للبدء مع GCP، تحتاج إلى:
1. '''إنشاء حساب:'''  قم بإنشاء حساب على منصة جوجل السحابية على موقعها الرسمي.
2. '''استكشاف الوثائق:'''  استعرض [[وثائق GCP]] لفهم الخدمات المختلفة وكيفية استخدامها.
3. '''تجربة النسخة التجريبية المجانية:'''  تقدم GCP نسخة تجريبية مجانية تتيح لك تجربة الخدمات قبل الاشتراك.
4. '''استخدام أدوات سطر الأوامر (Cloud SDK):'''  تعلم كيفية استخدام Cloud SDK لإدارة موارد GCP من سطر الأوامر.
5. '''الاشتراك في الدورات التدريبية:'''  تقدم GCP العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت لمساعدتك على تعلم كيفية استخدام المنصة.
 
== استراتيجيات تداول ذات صلة ==


1.  '''إنشاء حساب:''' قم بزيارة [https://cloud.google.com/](https://cloud.google.com/) وقم بإنشاء حساب.
* [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
2.  '''إعداد مشروع:''' قم بإنشاء مشروع جديد في GCP.
* [[استراتيجية كسر النطاق]]
3.  '''تمكين الفوترة:''' قم بتمكين الفوترة لمشروعك.
* [[استراتيجية بولينجر باندز]]
4.  '''استكشاف الخدمات:''' ابدأ في استكشاف الخدمات المختلفة التي تقدمها GCP.
* [[استراتيجية RSI]]
5.  '''استخدام الوثائق:'''  راجع [https://cloud.google.com/docs](https://cloud.google.com/docs) للحصول على وثائق مفصلة حول جميع خدمات GCP.
* [[استراتيجية MACD]]
* [[استراتيجية Fibonacci Retracement]]
* [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
* [[استراتيجية Price Action]]
* [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
* [[استراتيجية Scalping]]
* [[استراتيجية التداول بناءً على الأخبار]]
* [[استراتيجية التداول الليلي]]
* [[استراتيجية التداول على المدى الطويل]]
* [[استراتيجية Martingale]]
* [[استراتيجية Anti-Martingale]]


== موارد إضافية ==
== التحليل الفني و تحليل حجم التداول ==


*   [[الحوسبة السحابية]]
* [[نماذج الشموع اليابانية]]
*   [[Amazon Web Services]]
* [[خطوط الاتجاه]]
*   [[Microsoft Azure]]
* [[مستويات الدعم والمقاومة]]
*   [[الذكاء الاصطناعي]]
* [[مؤشر حجم التداول]]
*   [[التعلم الآلي]]
* [[تحليل أنماط الرسم البياني]]
*   [[Kubernetes]]
* [[تحليل التباعد]]
*   [[Big Data]]
* [[تحليل التجميع والتوزيع]]
*  [[Data Science]]
*  [[Virtual Machine]]
*  [[Cloud Security]]
*  [[Serverless Computing]]
*  [[Data Analytics]]
*  [[API]]
*  [[Database]]
*  [[Networking]]


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+ أمثلة على الأدوات والتقنيات المستخدمة في GCP
|+ مقارنة بين بعض خدمات الحوسبة السحابية
|-
| الخدمة | جوجل السحابية (GCP) | أمازون ويب سيرفيس (AWS) | مايكروسوفت أزور (Azure) |
| '''أداة/تقنية''' || '''الوصف'''
|---|---|---|---|
| BigQuery || مستودع بيانات تحليلي
| الحوسبة | Google Compute Engine | Amazon EC2 | Azure Virtual Machines |
| Cloud Functions || حوسبة بدون خادم
| التخزين | Google Cloud Storage | Amazon S3 | Azure Blob Storage |
| Compute Engine || أجهزة افتراضية
| قواعد البيانات | Google Cloud SQL | Amazon RDS | Azure SQL Database |
| Kubernetes Engine || إدارة الحاويات
| Cloud Storage || تخزين الكائنات
| Cloud AI Platform || تطوير نماذج التعلم الآلي
|}
|}


[[Category:حوسبة_سحابية]]
'''الخلاصة'''
 
منصة جوجل السحابية هي منصة قوية ومرنة توفر مجموعة واسعة من الخدمات السحابية. يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك تداول الخيارات الثنائية وتحليل البيانات المالية.  مع فهم المفاهيم الأساسية والخدمات الرئيسية، يمكنك البدء في الاستفادة من GCP لتحقيق أهدافك.
 
[[الحوسبة السحابية]]
[[تداول الخيارات الثنائية]]
[[تحليل البيانات]]
[[الذكاء الاصطناعي]]
[[Google Compute Engine]]
[[Google Kubernetes Engine]]
[[Google Cloud Storage]]
[[BigQuery]]
[[Cloud Dataflow]]
[[Cloud AI Platform]]
[[Virtual Machines]]
[[Kubernetes]]
[[Data Analytics]]
[[Machine Learning]]
[[Cloud Security]]
[[Scalability]]
[[Reliability]]
[[Cost Optimization]]
[[Data Visualization]]
[[Cloud Migration]]
[[DevOps]]
 
[[Category:الفئة:خدمات_الحوسبة_السحابية]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Latest revision as of 01:25, 27 March 2025

منصة جوجل السحابية: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

في عالمنا الرقمي المتسارع، أصبحت الحوسبة السحابية حجر الزاوية في الابتكار والنمو للشركات والأفراد على حد سواء. تقدم منصة جوجل السحابية (Google Cloud Platform - GCP) مجموعة واسعة من الخدمات السحابية، بدءًا من الحوسبة والتخزين وصولًا إلى تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول منصة جوجل السحابية، مع التركيز على المفاهيم الأساسية والخدمات الرئيسية وكيف يمكن أن تستفيد منها في مجالات مختلفة، بما في ذلك تداول الخيارات الثنائية و تحليل البيانات المالية.

ما هي منصة جوجل السحابية؟

منصة جوجل السحابية هي مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها شركة جوجل. تعتمد GCP على نفس البنية التحتية التي تشغل خدمات جوجل الشهيرة مثل بحث جوجل و يوتيوب و Gmail. هذا يعني أنك تستفيد من بنية تحتية قوية وموثوقة وقابلة للتطوير. تقدم GCP نموذجًا للدفع حسب الاستخدام، مما يعني أنك تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.

الخدمات الرئيسية في منصة جوجل السحابية

تغطي GCP مجموعة واسعة من الخدمات السحابية. إليك بعض الخدمات الرئيسية:

  • الحوسبة (Compute):
   * Google Compute Engine (GCE):  خدمة توفر أجهزة افتراضية (Virtual Machines - VMs) قابلة للتخصيص.  هذه الأجهزة الافتراضية ضرورية لتشغيل التطبيقات والخدمات المختلفة. الحوسبة الافتراضية هي أساس العديد من التطبيقات السحابية.
   * Google Kubernetes Engine (GKE): خدمة لإدارة حاويات التطبيقات باستخدام Kubernetes.  تعتبر GKE مثالية لتطبيقات Microservices.
   * Google App Engine (GAE): منصة لتطوير ونشر تطبيقات الويب والتطبيقات المحمولة.  GAE تبسط عملية النشر والتشغيل.
  • التخزين (Storage):
   * Google Cloud Storage (GCS): خدمة تخزين كائنات قابلة للتطوير. يمكن استخدامها لتخزين البيانات غير المهيكلة مثل الصور ومقاطع الفيديو والملفات.  تخزين البيانات هو عنصر أساسي في أي نظام سحابي.
   * Google Cloud SQL & Cloud Spanner & Cloud Datastore & Cloud Bigtable:  خدمات قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية.  تتيح لك هذه الخدمات تخزين وإدارة البيانات المنظمة. قواعد البيانات السحابية توفر مرونة وقابلية للتوسع.
  • الشبكات (Networking):
   * Google Virtual Private Cloud (VPC):  خدمة لإنشاء شبكات افتراضية خاصة داخل GCP.  تسمح لك VPC بعزل مواردك عن الإنترنت العام.  شبكات VPN مهمة للحفاظ على أمان الاتصالات.
   * Cloud Load Balancing:  خدمة لتوزيع حركة المرور على عدة مثيلات من التطبيق الخاص بك.  موازنة التحميل تضمن توفر تطبيقاتك وقابليتها للتوسع.
  • التحليل (Analytics):
   * BigQuery:  مستودع بيانات سحابي سريع وقابل للتطوير.  يستخدم BigQuery لتحليل كميات كبيرة من البيانات. تحليل البيانات الضخمة أصبح ضروريًا في العصر الحديث.
   * Cloud Dataflow:  خدمة لمعالجة البيانات بشكل متدفق.  تستخدم Dataflow لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي. معالجة البيانات المتدفقة مهمة لتطبيقات مثل مراقبة الأسواق المالية.
   * Cloud Dataproc:  خدمة لإدارة مجموعات Apache Hadoop و Apache Spark في GCP.
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI & Machine Learning):
   * Cloud AI Platform:  منصة لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.  التعلم الآلي يغير طريقة عمل الشركات.
   * Vision AI, Natural Language AI, Translation AI:  خدمات ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام.  هذه الخدمات يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات.

GCP و تداول الخيارات الثنائية

يمكن استخدام منصة جوجل السحابية في مجالات مختلفة متعلقة بتداول الخيارات الثنائية:

البدء مع منصة جوجل السحابية

1. إنشاء حساب: قم بإنشاء حساب على منصة جوجل السحابية على موقعها الرسمي. 2. استكشاف الوثائق: استعرض وثائق GCP لفهم الخدمات المختلفة وكيفية استخدامها. 3. تجربة النسخة التجريبية المجانية: تقدم GCP نسخة تجريبية مجانية تتيح لك تجربة الخدمات قبل الاشتراك. 4. استخدام أدوات سطر الأوامر (Cloud SDK): تعلم كيفية استخدام Cloud SDK لإدارة موارد GCP من سطر الأوامر. 5. الاشتراك في الدورات التدريبية: تقدم GCP العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت لمساعدتك على تعلم كيفية استخدام المنصة.

استراتيجيات تداول ذات صلة

التحليل الفني و تحليل حجم التداول

مقارنة بين بعض خدمات الحوسبة السحابية
جوجل السحابية (GCP) | أمازون ويب سيرفيس (AWS) | مايكروسوفت أزور (Azure) |
Google Compute Engine | Amazon EC2 | Azure Virtual Machines | Google Cloud Storage | Amazon S3 | Azure Blob Storage | Google Cloud SQL | Amazon RDS | Azure SQL Database |

الخلاصة

منصة جوجل السحابية هي منصة قوية ومرنة توفر مجموعة واسعة من الخدمات السحابية. يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك تداول الخيارات الثنائية وتحليل البيانات المالية. مع فهم المفاهيم الأساسية والخدمات الرئيسية، يمكنك البدء في الاستفادة من GCP لتحقيق أهدافك.

الحوسبة السحابية تداول الخيارات الثنائية تحليل البيانات الذكاء الاصطناعي Google Compute Engine Google Kubernetes Engine Google Cloud Storage BigQuery Cloud Dataflow Cloud AI Platform Virtual Machines Kubernetes Data Analytics Machine Learning Cloud Security Scalability Reliability Cost Optimization Data Visualization Cloud Migration DevOps

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين