Microsoft Azure IoT: Difference between revisions

Revision as of 05:17, 27 March 2025

Microsoft Azure IoT: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

يشهد عالمنا اليوم ثورة في الاتصال بين الأجهزة، والمعروفة باسم إنترنت الأشياء (IoT). تُمكّن هذه الثورة الأجهزة من جمع البيانات وتبادلها، مما يفتح الباب أمام تطبيقات لا حصر لها في مختلف المجالات، من المنازل الذكية إلى الصناعات الثقيلة. تُعد Microsoft Azure IoT منصة سحابية شاملة تتيح للمطورين والشركات بناء ونشر وإدارة حلول إنترنت الأشياء على نطاق واسع. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل ومبسط لـ Azure IoT للمبتدئين، مع التركيز على المكونات الأساسية وكيفية عملها.

ما هو Azure IoT؟

Azure IoT ليست مجرد خدمة واحدة، بل هي مجموعة متكاملة من الخدمات المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات إنترنت الأشياء. توفر Microsoft Azure IoT البنية التحتية اللازمة لتوصيل الأجهزة، ومعالجة البيانات التي تجمعها، وتحليلها، واتخاذ الإجراءات بناءً عليها. تشمل هذه الخدمات:

Azure IoT Hub: نقطة الاتصال المركزية بين أجهزتك السحابية. يتيح IoT Hub اتصالاً آمنًا وموثوقًا به ثنائي الاتجاه بين أجهزتك وخدمات Azure الأخرى. بروتوكولات الاتصال مثل MQTT و HTTP و AMQP مدعومة.
Azure IoT Central: تطبيق إنترنت الأشياء كخدمة (iPaaS) يوفر واجهة سهلة الاستخدام لبناء وإدارة حلول إنترنت الأشياء دون الحاجة إلى كتابة الكثير من التعليمات البرمجية.
Azure Digital Twins: تمثيل رقمي للبيئة المادية، مما يسمح لك بمراقبة وتحليل أداء الأصول في الوقت الفعلي.
Azure IoT Edge: يتيح لك تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات على الأجهزة نفسها، مما يقلل من زمن الوصول وتكاليف النطاق الترددي. الحوسبة الطرفية هي مفهوم أساسي هنا.
Azure Stream Analytics: خدمة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لك باكتشاف الأنماط والشذوذات واتخاذ الإجراءات الفورية.
Azure Machine Learning: لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لتحليل بيانات إنترنت الأشياء. التعلم الآلي يلعب دورًا حاسمًا.

كيف يعمل Azure IoT؟

يمكن تلخيص عملية عمل Azure IoT في الخطوات التالية:

1. توصيل الأجهزة: يتم توصيل الأجهزة بـ Azure IoT Hub باستخدام بروتوكولات اتصال مختلفة. يجب تأمين الاتصال باستخدام بروتوكولات الأمان مثل TLS/SSL. 2. جمع البيانات: تقوم الأجهزة بجمع البيانات من المستشعرات وإرسالها إلى IoT Hub. يمكن أن تكون هذه البيانات أي شيء، مثل درجة الحرارة والرطوبة والضغط والموقع. 3. معالجة البيانات: يقوم IoT Hub بتوجيه البيانات إلى الخدمات المناسبة لمعالجتها. يمكن استخدام Azure Stream Analytics لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي، أو يمكن تخزينها في Azure Blob Storage لتحليلها لاحقًا. 4. تحليل البيانات: يمكن تحليل البيانات باستخدام Azure Machine Learning أو أدوات تحليل البيانات الأخرى لاكتشاف الأنماط والشذوذات واتخاذ الإجراءات. 5. اتخاذ الإجراءات: بناءً على تحليل البيانات، يمكن اتخاذ الإجراءات تلقائيًا، مثل إرسال تنبيهات أو التحكم في الأجهزة عن بعد.

دورة حياة بيانات إنترنت الأشياء في Azure IoT
الوصف \| الخدمات المستخدمة \|	ربط الأجهزة بـ Azure IoT Hub \| Azure IoT Hub \|	جمع البيانات من المستشعرات \| Azure IoT Hub \|	تنظيف وتحويل البيانات \| Azure Stream Analytics, Azure Functions \|	اكتشاف الأنماط والشذوذات \| Azure Machine Learning, Azure Data Explorer \|	التحكم في الأجهزة أو إرسال التنبيهات \| Azure Logic Apps, Azure IoT Hub \|

حالات استخدام Azure IoT

تتعدد حالات استخدام Azure IoT بشكل كبير، وتشمل:

الزراعة الذكية: مراقبة الظروف الجوية ورطوبة التربة لتحسين إنتاجية المحاصيل.
الصناعة الذكية: مراقبة أداء الآلات والتنبؤ بالصيانة الوقائية.
الرعاية الصحية: مراقبة صحة المرضى عن بعد.
المدن الذكية: إدارة حركة المرور وتحسين استهلاك الطاقة.
إدارة سلسلة التوريد: تتبع الشحنات ومراقبة الظروف البيئية.

البدء مع Azure IoT

للبدء مع Azure IoT، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. إنشاء حساب Azure: إذا لم يكن لديك حساب Azure بالفعل، فقم بإنشاء حساب مجاني. 2. إنشاء IoT Hub: في بوابة Azure، قم بإنشاء IoT Hub جديد. 3. تسجيل جهاز: قم بتسجيل جهازك في IoT Hub. 4. كتابة التعليمات البرمجية: اكتب التعليمات البرمجية لتوصيل جهازك بـ IoT Hub وإرسال البيانات. يمكنك استخدام لغات برمجة مختلفة، مثل C# و Python و Java. SDKs متوفرة لتسهيل العملية. 5. مراقبة البيانات: استخدم Azure Portal أو أدوات أخرى لمراقبة البيانات التي يرسلها جهازك.

استراتيجيات التداول ذات الصلة (للمحللين المهتمين بالتقنيات الجديدة)

على الرغم من أن Azure IoT ليست متعلقة بشكل مباشر بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن فهم التقنيات الناشئة مثل إنترنت الأشياء يمكن أن يوفر رؤى قيمة حول الاتجاهات المستقبلية التي قد تؤثر على الأسواق المالية. التحليل الفني يمكن أن يساعد في تحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة في الأسواق بناءً على بيانات إنترنت الأشياء (على سبيل المثال، بيانات سلسلة التوريد).

التحليل الفني وتحليل حجم التداول

الموارد الإضافية

الأمن في إنترنت الأشياء، الذكاء الاصطناعي، الحوسبة السحابية، التشبيك، البيانات الضخمة، التحليلات التنبؤية، تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء، شبكات الاستشعار اللاسلكية، بروتوكول MQTT، بروتوكول CoAP، الخدمات المصغرة، DevOps، DevSecOps، إدارة الأجهزة، تحليل البيانات في الوقت الفعلي..

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 3: / Line 3: @@
 '''مقدمة'''
-يشهد عالمنا اليوم ثورة رقمية هائلة، وتلعب '''إنترنت الأشياء''' (IoT) دورًا محوريًا في هذه الثورة.  '''Microsoft Azure IoT''' هي منصة سحابية شاملة تتيح للشركات والأفراد ربط الأجهزة، وجمع البيانات، وتحليلها، واتخاذ قرارات مستنيرة. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة حول Azure IoT للمبتدئين، مع التركيز على المفاهيم الأساسية والمكونات الرئيسية والتطبيقات العملية.
+يشهد عالمنا اليوم ثورة في الاتصال بين الأجهزة، والمعروفة باسم [[إنترنت الأشياء]] (IoT).  تُمكّن هذه الثورة الأجهزة من جمع البيانات وتبادلها، مما يفتح الباب أمام تطبيقات لا حصر لها في مختلف المجالات، من المنازل الذكية إلى الصناعات الثقيلة.  تُعد [[Microsoft Azure IoT]] منصة سحابية شاملة تتيح للمطورين والشركات بناء ونشر وإدارة حلول إنترنت الأشياء على نطاق واسع. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل ومبسط لـ Azure IoT للمبتدئين، مع التركيز على المكونات الأساسية وكيفية عملها.
-== ما هو إنترنت الأشياء (IoT)؟ ==
+== ما هو Azure IoT؟ ==
-'''إنترنت الأشياء''' (IoT) يشير إلى شبكة من الأجهزة المادية – "الأشياء" – المضمنة بأجهزة استشعار، وبرامج، وتقنيات أخرى تتيح لها الاتصال وتبادل البيانات مع الأجهزة والأنظمة الأخرى عبر الإنترنت.  تشمل هذه الأجهزة كل شيء من الأجهزة المنزلية الذكية إلى الآلات الصناعية المعقدة.  تتيح هذه الاتصال إمكانية المراقبة والتحكم عن بعد، وتحسين الكفاءة، وإنشاء خدمات جديدة.  [[الاتصال الشبكي]] هو أساس هذه العملية.
+Azure IoT ليست مجرد خدمة واحدة، بل هي مجموعة متكاملة من الخدمات المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات إنترنت الأشياء.  توفر Microsoft Azure IoT البنية التحتية اللازمة لتوصيل الأجهزة، ومعالجة البيانات التي تجمعها، وتحليلها، واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.  تشمل هذه الخدمات:
-== ما هو Microsoft Azure IoT؟ ==
+* '''Azure IoT Hub:'''  نقطة الاتصال المركزية بين أجهزتك السحابية.  يتيح IoT Hub اتصالاً آمنًا وموثوقًا به ثنائي الاتجاه بين أجهزتك وخدمات Azure الأخرى. [[بروتوكولات الاتصال]] مثل MQTT و HTTP و AMQP مدعومة.
+* '''Azure IoT Central:'''  تطبيق إنترنت الأشياء كخدمة (iPaaS) يوفر واجهة سهلة الاستخدام لبناء وإدارة حلول إنترنت الأشياء دون الحاجة إلى كتابة الكثير من التعليمات البرمجية.
+* '''Azure Digital Twins:'''  تمثيل رقمي للبيئة المادية، مما يسمح لك بمراقبة وتحليل أداء الأصول في الوقت الفعلي.
+* '''Azure IoT Edge:'''  يتيح لك تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات على الأجهزة نفسها، مما يقلل من زمن الوصول وتكاليف النطاق الترددي. [[الحوسبة الطرفية]] هي مفهوم أساسي هنا.
+* '''Azure Stream Analytics:'''  خدمة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لك باكتشاف الأنماط والشذوذات واتخاذ الإجراءات الفورية.
+* '''Azure Machine Learning:'''  لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لتحليل بيانات إنترنت الأشياء. [[التعلم الآلي]] يلعب دورًا حاسمًا.
-'''Microsoft Azure IoT''' هي مجموعة من الخدمات السحابية التي توفرها شركة مايكروسوفت، مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تطبيقات إنترنت الأشياء. توفر Azure IoT الأدوات والبنية التحتية اللازمة لـ:
+== كيف يعمل Azure IoT؟ ==
-*   '''ربط الأجهزة:'''  الاتصال الآمن والموثوق به بملايين الأجهزة.
+يمكن تلخيص عملية عمل Azure IoT في الخطوات التالية:
-*   '''إدارة الأجهزة:'''  تكوين ومراقبة وتحديث الأجهزة عن بعد.
-*   '''جمع البيانات:'''  استقبال ومعالجة كميات هائلة من البيانات من الأجهزة.
-*   '''تحليل البيانات:'''  استخدام '''التعلم الآلي''' (Machine Learning) و'''الذكاء الاصطناعي''' (Artificial Intelligence) لاستخلاص رؤى قيمة من البيانات.
-*   '''تأمين البيانات:'''  حماية البيانات والأجهزة من التهديدات الأمنية.
-== مكونات Azure IoT الرئيسية ==
+. '''توصيل الأجهزة:'''  يتم توصيل الأجهزة بـ Azure IoT Hub باستخدام بروتوكولات اتصال مختلفة.  يجب تأمين الاتصال باستخدام [[بروتوكولات الأمان]] مثل TLS/SSL.
+. '''جمع البيانات:'''  تقوم الأجهزة بجمع البيانات من المستشعرات وإرسالها إلى IoT Hub.  يمكن أن تكون هذه البيانات أي شيء، مثل درجة الحرارة والرطوبة والضغط والموقع.
-تتكون Azure IoT من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لتوفير حل شامل:
+. '''معالجة البيانات:'''  يقوم IoT Hub بتوجيه البيانات إلى الخدمات المناسبة لمعالجتها.  يمكن استخدام Azure Stream Analytics لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي، أو يمكن تخزينها في Azure Blob Storage لتحليلها لاحقًا.
+. '''تحليل البيانات:'''  يمكن تحليل البيانات باستخدام Azure Machine Learning أو أدوات تحليل البيانات الأخرى لاكتشاف الأنماط والشذوذات واتخاذ الإجراءات.
-*   '''Azure IoT Hub:'''  مركز الاتصال المركزي بين أجهزتك والسحابة.  يعمل كبوابة آمنة لإرسال واستقبال البيانات. [[بروتوكولات الاتصال]] مثل MQTT و AMQP و HTTP هي أساس عمله.
+. '''اتخاذ الإجراءات:'''  بناءً على تحليل البيانات، يمكن اتخاذ الإجراءات تلقائيًا، مثل إرسال تنبيهات أو التحكم في الأجهزة عن بعد.
-*   '''Azure IoT Central:'''  تطبيق IoT كخدمة (iPaaS) يتيح لك إنشاء حلول IoT بسرعة وسهولة دون الحاجة إلى كتابة الكثير من التعليمات البرمجية.
-*   '''Azure IoT Edge:'''  يتيح لك تشغيل مهام الحوسبة والتحليل على الأجهزة نفسها، بالقرب من مصدر البيانات.  يقلل هذا من زمن الاستجابة ويحسن الأداء. [[الحوسبة الطرفية]] هي جوهر هذه الخدمة.
-*   '''Azure Digital Twins:'''  تمثيل رقمي للبيئات المادية، مما يتيح لك مراقبة وتحسين الأداء. [[النمذجة الرقمية]] هي المبدأ الأساسي هنا.
-*   '''Azure Stream Analytics:'''  خدمة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.  تتيح لك تحليل البيانات المتدفقة من الأجهزة واتخاذ إجراءات فورية. [[معالجة البيانات المتدفقة]] هي الوظيفة الرئيسية.
-*   '''Azure Time Series Insights:'''  خدمة لتخزين وتحليل البيانات الزمنية، مثل بيانات المستشعرات. [[سلاسل البيانات الزمنية]] هي محور التركيز.
 {| class="wikitable"
-|+ مكونات Azure IoT الرئيسية
+|+ دورة حياة بيانات إنترنت الأشياء في Azure IoT
-|-
-| المكون || الوصف || الاستخدامات الرئيسية
-|-
-| Azure IoT Hub || مركز اتصال آمن للأجهزة || ربط الأجهزة، إدارة الأجهزة، جمع البيانات
 |-
-| Azure IoT Central || تطبيق IoT كخدمة || إنشاء حلول IoT بسرعة وسهولة
+| المرحلة | الوصف | الخدمات المستخدمة |
-|-
+| توصيل الجهاز | ربط الأجهزة بـ Azure IoT Hub | Azure IoT Hub |
-| Azure IoT Edge || حوسبة على الأجهزة || معالجة البيانات المحلية، تقليل زمن الاستجابة
+| جمع البيانات | جمع البيانات من المستشعرات | Azure IoT Hub |
-|-
+| معالجة البيانات | تنظيف وتحويل البيانات | Azure Stream Analytics, Azure Functions |
-| Azure Digital Twins || تمثيل رقمي للبيئات || مراقبة وتحسين الأداء
+| تحليل البيانات | اكتشاف الأنماط والشذوذات | Azure Machine Learning, Azure Data Explorer |
-|-
+| اتخاذ الإجراءات | التحكم في الأجهزة أو إرسال التنبيهات | Azure Logic Apps, Azure IoT Hub |
-| Azure Stream Analytics || معالجة البيانات في الوقت الفعلي || تحليل البيانات المتدفقة، اتخاذ إجراءات فورية
-|-
-| Azure Time Series Insights || تخزين وتحليل البيانات الزمنية || تحليل بيانات المستشعرات، التنبؤ
 |}
-== تطبيقات Azure IoT ==
+== حالات استخدام Azure IoT ==
-تتنوع تطبيقات Azure IoT بشكل كبير وتشمل:
-*   '''المدن الذكية:'''  إدارة حركة المرور، ومراقبة جودة الهواء، وتحسين استهلاك الطاقة.
-*   '''الصناعة:'''  الصيانة التنبؤية، ومراقبة الأداء، وتحسين العمليات. [[الصيانة التنبؤية]] تزيد من الكفاءة.
-*   '''الزراعة:'''  مراقبة الظروف الجوية، وتحسين الري، وزيادة الإنتاجية. [[الزراعة الدقيقة]] تعتمد على هذه التقنيات.
-*   '''الرعاية الصحية:'''  المراقبة عن بعد للمرضى، وإدارة الأدوية، وتحسين الرعاية الصحية. [[المراقبة عن بعد]] مهمة جداً.
-*   '''التجزئة:'''  تتبع المخزون، وتحسين تجربة العملاء، وزيادة المبيعات. [[تحليل سلوك المستهلك]] يعتمد على بيانات IoT.
-== الأمن في Azure IoT ==
-تعتبر '''الأمنية''' (Security) من أهم الأولويات في Azure IoT.  توفر Microsoft العديد من الميزات الأمنية لحماية الأجهزة والبيانات، بما في ذلك:
+تتعدد حالات استخدام Azure IoT بشكل كبير، وتشمل:
-*   '''المصادقة:'''  التحقق من هوية الأجهزة والمستخدمين.
+* '''الزراعة الذكية:'''  مراقبة الظروف الجوية ورطوبة التربة لتحسين إنتاجية المحاصيل.
-*   '''التشفير:'''  حماية البيانات أثناء النقل والتخزين.
+* '''الصناعة الذكية:'''  مراقبة أداء الآلات والتنبؤ بالصيانة الوقائية.
-*   '''إدارة الهوية والوصول:'''  التحكم في من يمكنه الوصول إلى الأجهزة والبيانات.
+* '''الرعاية الصحية:'''  مراقبة صحة المرضى عن بعد.
-*   '''حماية الأجهزة:'''  حماية الأجهزة من التهديدات الأمنية. [[بروتوكولات الأمان]] ضرورية.
+* '''المدن الذكية:'''  إدارة حركة المرور وتحسين استهلاك الطاقة.
+* '''إدارة سلسلة التوريد:'''  تتبع الشحنات ومراقبة الظروف البيئية.
 == البدء مع Azure IoT ==
-لبدء استخدام Azure IoT، يمكنك:
+للبدء مع Azure IoT، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
-.  إنشاء حساب Azure.
+. '''إنشاء حساب Azure:'''  إذا لم يكن لديك حساب Azure بالفعل، فقم بإنشاء حساب مجاني.
-.  استكشاف خدمات Azure IoT المختلفة.
+. '''إنشاء IoT Hub:'''  في بوابة Azure، قم بإنشاء IoT Hub جديد.
-.  تجربة البرامج التعليمية والوثائق المتوفرة.
+. '''تسجيل جهاز:'''  قم بتسجيل جهازك في IoT Hub.
-.  استخدام Azure IoT Hub لربط أجهزتك.
+. '''كتابة التعليمات البرمجية:'''  اكتب التعليمات البرمجية لتوصيل جهازك بـ IoT Hub وإرسال البيانات.  يمكنك استخدام لغات برمجة مختلفة، مثل C# و Python و Java. [[SDKs]] متوفرة لتسهيل العملية.
-.  استخدام Azure IoT Central لإنشاء حلول IoT بسرعة وسهولة.
+. '''مراقبة البيانات:'''  استخدم Azure Portal أو أدوات أخرى لمراقبة البيانات التي يرسلها جهازك.
-== استراتيجيات تداول مرتبطة (تحذير: لا علاقة مباشرة، مجرد سياق تقني) ==
+== استراتيجيات التداول ذات الصلة (للمحللين المهتمين بالتقنيات الجديدة) ==
-على الرغم من أن Azure IoT لا يتعلق بالتداول المباشر، إلا أن البيانات التي يتم جمعها يمكن أن تؤثر على الأسواق.  تحليل البيانات الضخمة التي توفرها Azure IoT يمكن أن يستخدم في:
+على الرغم من أن Azure IoT ليست متعلقة بشكل مباشر بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن فهم التقنيات الناشئة مثل إنترنت الأشياء يمكن أن يوفر رؤى قيمة حول الاتجاهات المستقبلية التي قد تؤثر على الأسواق المالية.  التحليل الفني يمكن أن يساعد في تحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة في الأسواق بناءً على بيانات إنترنت الأشياء (على سبيل المثال، بيانات سلسلة التوريد).
-*   '''تحليل المشاعر:'''  تتبع آراء المستهلكين حول المنتجات والخدمات. [[تحليل المشاعر]] يمكن أن يؤثر على أسعار الأسهم.
+* [[استراتيجية مارتينجال]]
-*   '''التنبؤ بالطلب:'''  التنبؤ بالطلب على المنتجات والخدمات. [[التنبؤ بالطلب]] مهم لتخطيط الإنتاج.
+* [[استراتيجية فيبوناتشي]]
-*   '''تحسين سلاسل التوريد:'''  تحسين كفاءة سلاسل التوريد. [[إدارة سلاسل التوريد]] تقلل التكاليف.
+* [[استراتيجية بولينجر باندز]]
+* [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
+* [[استراتيجية كسر النطاق]]
+* [[استراتيجية المضاربة اليومية]]
+* [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
+* [[استراتيجية التداول حسب الأخبار]]
+* [[استراتيجية التداول الموسمي]]
+* [[استراتيجية التداول بناءً على مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
+* [[استراتيجية التداول بناءً على مؤشر الماكد (MACD)]]
+* [[استراتيجية التداول بناءً على مؤشر ستوكاستيك]]
+* [[استراتيجية التداول باستخدام أنماط الشموع اليابانية]]
+* [[استراتيجية التداول باستخدام حجم التداول]]
+* [[استراتيجية التداول باستخدام تحليل موجات إليوت]]
-== التحليل الفني وحجم التداول ==
+== التحليل الفني وتحليل حجم التداول ==
-في سياق البيانات التي تولدها Azure IoT، يمكن استخدام:
+* [[التحليل الفني]]
+* [[تحليل حجم التداول]]
+* [[مؤشرات التحليل الفني]]
+* [[أنماط الشموع اليابانية]]
+* [[مستويات الدعم والمقاومة]]
-*   '''مؤشرات المتوسطات المتحركة:'''  لتحديد الاتجاهات في بيانات المستشعرات.
+== الموارد الإضافية ==
-*   '''مؤشر القوة النسبية (RSI):'''  لتحديد ما إذا كانت البيانات مشتراة أو مباعة بشكل مفرط.
-*   '''مؤشر الماكد (MACD):'''  لتحديد التغيرات في الزخم.
-*   '''تحليل حجم التداول:'''  لتقييم قوة الاتجاهات في البيانات.
-== روابط إضافية ==
+* [[Microsoft Azure Documentation]]: [https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/)
+* [[Azure IoT Hub Quickstarts]]: [https://learn.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/quickstarts/](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/quickstarts/)
+* [[Azure IoT Central Documentation]]: [https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-central/](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-central/)
-*   [[Microsoft Azure]]: المنصة السحابية الأساسية.
+[[الأمن في إنترنت الأشياء]]، [[الذكاء الاصطناعي]]، [[الحوسبة السحابية]]، [[التشبيك]]، [[البيانات الضخمة]]، [[التحليلات التنبؤية]]، [[تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء]]، [[شبكات الاستشعار اللاسلكية]]، [[بروتوكول MQTT]]، [[بروتوكول CoAP]]، [[الخدمات المصغرة]]، [[DevOps]]، [[DevSecOps]]، [[إدارة الأجهزة]]، [[تحليل البيانات في الوقت الفعلي]].
-*   [[الحوسبة السحابية]]:  المفهوم العام للحوسبة السحابية.
-*   [[البيانات الضخمة]]:  تحليل كميات هائلة من البيانات.
-*   [[الذكاء الاصطناعي]]:  تطوير أنظمة ذكية.
-*   [[التعلم الآلي]]:  تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات.
-*   [[بروتوكولات الاتصال]]:  قواعد الاتصال بين الأجهزة.
-*   [[الأمن السيبراني]]:  حماية الأنظمة والبيانات من التهديدات.
-*   [[التحليل التنبؤي]]:  استخدام البيانات للتنبؤ بالمستقبل.
-*   [[البيانات الزمنية]]:  البيانات التي تتغير بمرور الوقت.
-*   [[الاستشعار عن بعد]]:  جمع البيانات من الأجهزة عن بعد.
-*   [[الشبكات اللاسلكية]]:  الاتصال بين الأجهزة لاسلكيًا.
-*   [[تحليل البيانات]]:  استخلاص رؤى من البيانات.
-*   [[تصميم واجهات المستخدم]]:  تصميم واجهات سهلة الاستخدام لتطبيقات IoT.
-*   [[إدارة البيانات]]:  تخزين وتنظيم البيانات.
-*   [[تكامل الأنظمة]]:  ربط الأنظمة المختلفة معًا.
-[[Category:الفئة:حوسبة_سحابية]]
+[[Category:الفئة:إنترنت_الأشياء]].
 == ابدأ التداول الآن ==