BigQuery Documentation: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@CategoryBot: Добавлена категория)
 
(One intermediate revision by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
=== BigQuery Documentation: دليل شامل للمبتدئين ===
# وثائق BigQuery: دليل شامل للمبتدئين


'''مقدمة'''
'''BigQuery''' هي مستودع بيانات سحابي بالكامل، وقابل للتطوير بدرجة عالية، وخالي من الخوادم، وسريع، وفعال من حيث التكلفة، مصمم لتحليل كميات هائلة من البيانات. يوفر '''Google Cloud Platform''' هذه الخدمة القوية، وهي أداة أساسية لعلماء البيانات ومحللي الأعمال ومطوري البرامج الذين يحتاجون إلى معالجة مجموعات بيانات ضخمة. هذه المقالة هي دليل للمبتدئين لاستكشاف [[وثائق BigQuery]]، وكيفية الاستفادة منها بشكل فعال.


BigQuery هو مستودع بيانات سحابي بالكامل، وقابل للتوسع، وسهل الاستخدام، ومُدار بالكامل من Google. يُمكّنك من تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة وبأسعار معقولة. هذه المقالة هي دليل للمبتدئين لمساعدتك على فهم '''BigQuery Documentation''' واستخدامه بفعالية. سواء كنت محلل بيانات، أو عالم بيانات، أو مطورًا، فإن فهم الوثائق الرسمية هو أمر بالغ الأهمية لتعظيم قدرات BigQuery.
== ما هي وثائق BigQuery؟ ==


== فهم BigQuery Documentation ==
وثائق BigQuery هي المصدر المركزي لجميع المعلومات المتعلقة بالخدمة. تغطي الوثائق كل شيء بدءًا من المفاهيم الأساسية وحتى الميزات المتقدمة، وتتضمن:


'''BigQuery Documentation''' عبارة عن مجموعة شاملة من الموارد التي توفرها Google لمساعدة المستخدمين على تعلم واستخدام BigQuery. تتضمن هذه الموارد:
*  '''نظرة عامة على المفاهيم:''' شرح للمصطلحات الأساسية مثل [[مجموعات البيانات]]، و[[الجداول]]، و[[المخططات]]، و[[الاستعلامات]].
*  '''دليل المستخدم:''' تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام واجهة المستخدم الرسومية (UI) و[[واجهة سطر الأوامر]] و[[API]] للوصول إلى BigQuery ومعالجته.
*  '''مرجع الاستعلام:''' وصف مفصل لجميع وظائف و[[عوامل التشغيل]] و[[بناء الجملة]] الخاصة بلغة الاستعلام في BigQuery، المعروفة باسم [[SQL قياسي]].
*  '''وثائق الإدارة:''' معلومات حول كيفية إدارة أمان BigQuery، والتحكم في الوصول، والأسعار، وتحديد الموارد.
*  '''أمثلة:''' العديد من الأمثلة العملية التي توضح كيفية استخدام BigQuery لحل مجموعة متنوعة من مشاكل تحليل البيانات.
*  '''مستندات العملاء:''' معلومات حول [[مكتبات العملاء]] المختلفة المتاحة للوصول إلى BigQuery من لغات البرمجة المختلفة مثل [[Python]] و[[Java]] و[[Node.js]].


*  '''وثائق المفاهيم:''' تشرح المفاهيم الأساسية لـ BigQuery، مثل [[نماذج البيانات]]، و[[مجموعات البيانات]]، و[[الجداول]]، و[[الاستعلامات]].
== الوصول إلى وثائق BigQuery ==
*  '''الدلائل الإرشادية:''' توفر إرشادات خطوة بخطوة حول كيفية إكمال مهام محددة في BigQuery، مثل [[تحميل البيانات]]، و[[الاستعلام عن البيانات]]، و[[إنشاء لوحات المعلومات]].
*  '''مراجع الأوامر:''' توفر معلومات مفصلة حول أوامر SQL التي يمكن استخدامها في BigQuery، بما في ذلك [[SELECT]]، و[[JOIN]]، و[[WHERE]]، و[[GROUP BY]].
*  '''أمثلة:''' تقدم أمثلة عملية لكيفية استخدام BigQuery لحل المشكلات الشائعة.
*  '''الأسئلة الشائعة:''' تجيب على الأسئلة الأكثر شيوعًا حول BigQuery.
*  '''مجتمع Google Cloud:''' يوفر منتدى للمستخدمين لطرح الأسئلة ومشاركة المعرفة.


== الوصول إلى BigQuery Documentation ==
يمكنك الوصول إلى وثائق BigQuery بسهولة من خلال:


يمكنك الوصول إلى '''BigQuery Documentation''' من خلال الموقع الرسمي لـ Google Cloud: [[https://cloud.google.com/bigquery/docs | BigQuery Documentation]]. يتيح لك الموقع البحث عن معلومات محددة، أو تصفح الوثائق حسب الموضوع، أو تنزيل الوثائق بتنسيق PDF.
*  '''موقع Google Cloud على الويب:''' [[https://cloud.google.com/bigquery/docs]] هو نقطة البداية الرئيسية.
*  '''واجهة مستخدم BigQuery:''' تحتوي واجهة المستخدم على روابط مباشرة إلى الوثائق ذات الصلة بالسياق الحالي.
*  '''محرك البحث:''' استخدام محرك البحث في Google للعثور على معلومات محددة حول BigQuery.


== أقسام رئيسية في الوثائق ==
== أقسام أساسية في الوثائق ==


### 1. البدء
### المفاهيم الأساسية
فهم المفاهيم الأساسية أمر بالغ الأهمية. تشمل هذه المفاهيم:


*  '''إعداد BigQuery:''' تعلم كيفية [[إنشاء مشروع Google Cloud]]، و[[تمكين BigQuery API]]، و[[إعداد المصادقة]].
*  '''مشاريع Google Cloud:''' BigQuery يعمل ضمن [[مشروع Google Cloud]].
*  '''واجهة المستخدم:''' استكشف واجهة المستخدم الرسومية لـ BigQuery، والتي تتيح لك كتابة وتشغيل الاستعلامات، وإدارة مجموعات البيانات والجداول، ومراقبة أداء الاستعلام.
*  '''مجموعات البيانات:''' حاويات لتنظيم [[الجداول]].
*  '''أدوات سطر الأوامر:''' تعرف على كيفية استخدام أدوات سطر الأوامر، مثل [[bq command-line tool]]، لإدارة BigQuery من سطر الأوامر.
*  '''الجداول:''' تخزين البيانات في شكل منظم.
*  '''المخططات:''' تعريف هيكل البيانات في الجدول.
*  '''الاستعلامات:''' استخدام [[SQL قياسي]] لاسترجاع البيانات وتحليلها.
*  '''المهام:''' عمليات معالجة البيانات التي يتم تنفيذها على BigQuery.


### 2. تحميل البيانات
### لغة الاستعلام SQL
تستخدم BigQuery [[SQL قياسي]] مع بعض الامتدادات الخاصة. الوثائق تقدم:


*  '''خيارات تحميل البيانات:''' استكشف طرقًا مختلفة لتحميل البيانات إلى BigQuery، بما في ذلك [[تحميل الملفات]] من Google Cloud Storage، و[[استيراد البيانات]] من مصادر أخرى، و[[تدفق البيانات]] في الوقت الفعلي.
*  '''دليل SQL القياسي:''' شرح لبناء الجملة وعوامل التشغيل.
*  '''تنسيقات البيانات المدعومة:''' تعرف على تنسيقات البيانات المدعومة من BigQuery، مثل [[CSV]]، و[[JSON]]، و[[Avro]]، و[[Parquet]]، و[[ORC]].
*  '''الوظائف المضمنة:''' مجموعة واسعة من الوظائف المتاحة لمعالجة البيانات.
*  '''نماذج البيانات:''' فهم كيفية تصميم نماذج البيانات الفعالة لـ BigQuery، بما في ذلك [[الجداول المقسمة]] و[[الجداول المتداخلة]].
*  '''استعلامات متقدمة:''' تقنيات مثل [[الاستعلامات الفرعية]]، و[[الدوال المركبة]]، و[[نوافذ الوظائف]].


### 3. الاستعلام عن البيانات
### إدارة BigQuery
تتضمن إدارة BigQuery:


*  '''لغة SQL:''' تعلم لغة SQL القياسية التي يستخدمها BigQuery للاستعلام عن البيانات.
*  '''التحكم في الوصول:''' تحديد من يمكنه الوصول إلى بياناتك.
*  '''وظائف BigQuery SQL:''' استكشف مجموعة واسعة من وظائف SQL التي توفرها BigQuery، بما في ذلك [[وظائف السلسلة]]، و[[وظائف التاريخ والوقت]]، و[[وظائف الرياضيات]]، و[[وظائف التجميع]].
*  '''الأمان:''' حماية بياناتك من الوصول غير المصرح به.
*  '''تحسين الاستعلامات:''' تعلم كيفية تحسين أداء الاستعلامات الخاصة بك، بما في ذلك [[استخدام الفهارس]]، و[[تقليل كمية البيانات التي يتم معالجتها]]، و[[تجنب الاستعلامات المعقدة]].
*  '''الأسعار:''' فهم تكلفة استخدام BigQuery.
*  '''تحديد الموارد:''' إدارة حصص BigQuery الخاصة بك.
*  '''مراقبة الأداء:''' تتبع أداء استعلاماتك.


### 4. إدارة البيانات
== استخدام الوثائق بفعالية ==


*  '''مجموعات البيانات والجداول:''' تعلم كيفية إنشاء مجموعات البيانات والجداول وإدارتها.
*  '''ابدأ بالمفاهيم الأساسية:''' قبل الغوص في التفاصيل، تأكد من فهمك للمفاهيم الأساسية.
*  '''الأمان والتحكم في الوصول:''' تعرف على كيفية تأمين بياناتك في BigQuery والتحكم في من يمكنه الوصول إليها.
*  '''استخدم محرك البحث:''' ابحث عن معلومات محددة عندما تحتاج إليها.
*  '''النسخ الاحتياطي والاستعادة:''' تعلم كيفية نسخ بياناتك احتياطيًا واستعادتها في حالة وقوع كارثة.
*  '''راجع الأمثلة:''' تعلم من الأمثلة العملية.
*  '''استكشف واجهة المستخدم:''' تعرف على كيفية استخدام واجهة المستخدم الرسومية.
*  '''استخدم مكتبات العملاء:''' إذا كنت تقوم بالبرمجة، فاستخدم مكتبة العميل المناسبة للغة البرمجة الخاصة بك.
*  '''راجع تحديثات الوثائق:''' تتطور BigQuery باستمرار، لذا تأكد من مراجعة الوثائق بانتظام لمعرفة الميزات الجديدة والتغييرات.


== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية باستخدام بيانات BigQuery ==
== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية وتحليل البيانات باستخدام BigQuery ==


يمكن استخدام BigQuery لتحليل كميات هائلة من بيانات السوق المالية، مما يساعد في تطوير استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية. إليك بعض الأمثلة:
BigQuery يمكن أن يكون أداة قوية لتحليل بيانات تداول الخيارات الثنائية. يمكن استخدامه لـ:


*  '''تحليل المشاعر:''' تحليل الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي لتحديد المشاعر السائدة حول أصل معين. [[استراتيجية تحليل المشاعر]].
*  '''تحليل بيانات السوق التاريخية:''' استيراد بيانات الأسعار التاريخية من مصادر مختلفة وتحليلها.
*  '''التحليل الفني:''' حساب المؤشرات الفنية، مثل [[المتوسطات المتحركة]]، و[[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]، و[[مؤشر الماكد (MACD)]]، لتحديد فرص التداول.
*  '''تحديد الأنماط:''' استخدام [[التحليل الفني]] لتحديد الأنماط في بيانات الأسعار.
*  '''التحليل الأساسي:''' تحليل البيانات الاقتصادية والمالية لتحديد قيمة الأصل. [[استراتيجية التحليل الأساسي]].
*  '''بناء نماذج تنبؤية:''' استخدام [[التعلم الآلي]] للتنبؤ باتجاهات الأسعار المستقبلية.
*  '''اكتشاف الأنماط:''' استخدام تقنيات تعلم الآلة لاكتشاف الأنماط المخفية في بيانات السوق. [[استراتيجية التعلم الآلي]].
*  '''اختبار الاستراتيجيات الخلفية:''' اختبار أداء [[استراتيجيات التداول]] المختلفة على البيانات التاريخية.
*  '''تحليل حجم التداول:''' مراقبة حجم التداول لتأكيد الإشارات الأخرى. [[استراتيجية حجم التداول]].
*  '''تحليل حجم التداول:''' فهم حجم التداول وتأثيره على الأسعار.
*  '''التحليل الإحصائي:''' استخدام الإحصائيات لوصف البيانات وتحديد العلاقات. [[استراتيجية الانحدار الخطي]].
*  '''تحليل الارتباط:''' تحديد العلاقات بين الأصول المختلفة. [[استراتيجية تحليل الارتباط]].
*  '''محاكاة مونت كارلو:''' تقدير المخاطر والعوائد المحتملة. [[استراتيجية مونت كارلو]].
*  '''تحليل السلاسل الزمنية:''' التنبؤ بالأسعار المستقبلية. [[استراتيجية ARIMA]].
*  '''تحليل التقلبات:''' قياس وتقييم تقلبات الأسعار. [[استراتيجية بولينجر باندز]].
*  '''تحليل الفجوات السعرية:''' تحديد الفجوات السعرية المحتملة. [[استراتيجية فجوات الأسعار]].
*  '''تحليل أنماط الشموع اليابانية:''' التعرف على أنماط الشموع اليابانية. [[استراتيجية شموع انعكاسية]].
*  '''تحليل الدعم والمقاومة:''' تحديد مستويات الدعم والمقاومة. [[استراتيجية الدعم والمقاومة]].
*  '''تحليل خطوط الاتجاه:''' رسم خطوط الاتجاه. [[استراتيجية خطوط الاتجاه]].
*  '''تحليل القنوات:''' تحديد القنوات السعرية. [[استراتيجية قنوات الأسعار]].


== نصائح لاستخدام BigQuery Documentation ==
**استراتيجيات تداول ذات صلة:**


*  '''ابدأ بالأساسيات:''' إذا كنت جديدًا في BigQuery، فابدأ بوثائق المفاهيم والدلائل الإرشادية.
*  [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
*  '''استخدم البحث:''' استخدم وظيفة البحث للعثور على معلومات محددة بسرعة.
*  [[استراتيجية اختراق النطاق]]
*  '''استكشف الأمثلة:''' تعلم من خلال استكشاف الأمثلة العملية.
*  [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
*  '''انضم إلى المجتمع:''' اطرح الأسئلة وشارك المعرفة مع مستخدمي BigQuery الآخرين.
*  [[استراتيجية MACD]]
*  '''ابق على اطلاع دائم:''' تتطور BigQuery باستمرار، لذا تأكد من مراجعة الوثائق بانتظام للحصول على أحدث المعلومات.
*  [[استراتيجية بولينجر باند]]
*  [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
*  [[استراتيجية المضاربة]]
*  [[استراتيجية التداول اليومي]]
*  [[استراتيجية التداول الخوارزمي]]
*  [[استراتيجية التداول على الأخبار]]
*  [[استراتيجية مارتينجال]]
*  [[استراتيجية فيبوناتشي]]
*  [[استراتيجية إيليوت ويف]]
*  [[استراتيجية الإقفال]]
*  [[استراتيجية الاختراق]]
 
**تقنيات التحليل الفني:**
 
*  [[مؤشر المتوسط المتحرك البسيط (SMA)]]
*  [[مؤشر المتوسط المتحرك الأسي (EMA)]]
*  [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
*  [[مؤشر الماكد (MACD)]]
*  [[مؤشر ستوكاستيك]]
 
**تقنيات تحليل حجم التداول:**
 
*  [[حجم التداول في المتوسط]]
*  [[حجم التداول النسبي]]
*  [[حجم التداول المتزايد]]
*  [[حجم التداول المتناقص]]
*  [[التحليل باستخدام شريط القوة]]


== خاتمة ==
== خاتمة ==


'''BigQuery Documentation''' هي مورد لا يقدر بثمن لأي شخص يستخدم BigQuery. من خلال فهم الوثائق واستخدامها بفعالية، يمكنك إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لـ BigQuery وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة وبأسعار معقولة. تذكر أن الممارسة المستمرة والتعمق في الوثائق هما مفتاح إتقان هذه الأداة القوية.
وثائق BigQuery هي مورد لا يقدر بثمن لأي شخص يستخدم هذه الخدمة. من خلال فهم كيفية التنقل في الوثائق واستخدامها بفعالية، يمكنك الاستفادة الكاملة من قوة BigQuery لتحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة. سواء كنت عالم بيانات، أو محلل أعمال، أو مطور برامج، فإن وثائق BigQuery ستساعدك على النجاح.
 
[[BigQuery]] | [[Google Cloud Platform]] | [[Data Warehousing]] | [[SQL]] | [[Data Analysis]] | [[Cloud Computing]] | [[Data Science]] | [[Data Engineering]] | [[ETL]] | [[Business Intelligence]] | [[Data Visualization]] | [[Machine Learning]] | [[Data Modeling]] | [[Data Security]] | [[Big Data]] | [[Data Governance]] | [[Data Pipelines]] | [[Cloud Storage]] | [[Data Integration]] | [[Real-time Analytics]] |


[[استراتيجيات الخيارات الثنائية]] | [[التحليل الفني]] | [[التحليل الأساسي]] | [[إدارة المخاطر]] | [[تحليل حجم التداول]] | [[التحليل الإحصائي]] | [[تحليل الارتباط]] | [[محاكاة مونت كارلو]] | [[تحليل السلاسل الزمنية]] | [[تحليل التقلبات]] | [[تحليل الفجوات السعرية]] | [[تحليل أنماط الشموع اليابانية]] | [[تحليل الدعم والمقاومة]] | [[تحليل خطوط الاتجاه]] | [[تحليل القنوات]]
[[BigQuery]]
[[Google Cloud Platform]]
[[SQL قياسي]]
[[مجموعات البيانات]]
[[الجداول]]
[[المخططات]]
[[الاستعلامات]]
[[واجهة سطر الأوامر]]
[[API]]
[[Python]]
[[Java]]
[[Node.js]]
[[الاستعلامات الفرعية]]
[[الدوال المركبة]]
[[نوافذ الوظائف]]
[[مشروع Google Cloud]]
[[التحليل الفني]]
[[التعلم الآلي]]
[[استراتيجيات التداول]]
[[تحليل حجم التداول]]


[[Category:الفئة:بيانات_ضخمة]]
[[Category:**الفئة: BigQuery**


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==
Line 93: Line 139:
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ مواد تعليمية للمبتدئين
✓ مواد تعليمية للمبتدئين
[[Category:BigQuery]]

Latest revision as of 07:49, 6 May 2025

  1. وثائق BigQuery: دليل شامل للمبتدئين

BigQuery هي مستودع بيانات سحابي بالكامل، وقابل للتطوير بدرجة عالية، وخالي من الخوادم، وسريع، وفعال من حيث التكلفة، مصمم لتحليل كميات هائلة من البيانات. يوفر Google Cloud Platform هذه الخدمة القوية، وهي أداة أساسية لعلماء البيانات ومحللي الأعمال ومطوري البرامج الذين يحتاجون إلى معالجة مجموعات بيانات ضخمة. هذه المقالة هي دليل للمبتدئين لاستكشاف وثائق BigQuery، وكيفية الاستفادة منها بشكل فعال.

ما هي وثائق BigQuery؟

وثائق BigQuery هي المصدر المركزي لجميع المعلومات المتعلقة بالخدمة. تغطي الوثائق كل شيء بدءًا من المفاهيم الأساسية وحتى الميزات المتقدمة، وتتضمن:

  • نظرة عامة على المفاهيم: شرح للمصطلحات الأساسية مثل مجموعات البيانات، والجداول، والمخططات، والاستعلامات.
  • دليل المستخدم: تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام واجهة المستخدم الرسومية (UI) وواجهة سطر الأوامر وAPI للوصول إلى BigQuery ومعالجته.
  • مرجع الاستعلام: وصف مفصل لجميع وظائف وعوامل التشغيل وبناء الجملة الخاصة بلغة الاستعلام في BigQuery، المعروفة باسم SQL قياسي.
  • وثائق الإدارة: معلومات حول كيفية إدارة أمان BigQuery، والتحكم في الوصول، والأسعار، وتحديد الموارد.
  • أمثلة: العديد من الأمثلة العملية التي توضح كيفية استخدام BigQuery لحل مجموعة متنوعة من مشاكل تحليل البيانات.
  • مستندات العملاء: معلومات حول مكتبات العملاء المختلفة المتاحة للوصول إلى BigQuery من لغات البرمجة المختلفة مثل Python وJava وNode.js.

الوصول إلى وثائق BigQuery

يمكنك الوصول إلى وثائق BigQuery بسهولة من خلال:

  • موقع Google Cloud على الويب: [[1]] هو نقطة البداية الرئيسية.
  • واجهة مستخدم BigQuery: تحتوي واجهة المستخدم على روابط مباشرة إلى الوثائق ذات الصلة بالسياق الحالي.
  • محرك البحث: استخدام محرك البحث في Google للعثور على معلومات محددة حول BigQuery.

أقسام أساسية في الوثائق

      1. المفاهيم الأساسية

فهم المفاهيم الأساسية أمر بالغ الأهمية. تشمل هذه المفاهيم:

  • مشاريع Google Cloud: BigQuery يعمل ضمن مشروع Google Cloud.
  • مجموعات البيانات: حاويات لتنظيم الجداول.
  • الجداول: تخزين البيانات في شكل منظم.
  • المخططات: تعريف هيكل البيانات في الجدول.
  • الاستعلامات: استخدام SQL قياسي لاسترجاع البيانات وتحليلها.
  • المهام: عمليات معالجة البيانات التي يتم تنفيذها على BigQuery.
      1. لغة الاستعلام SQL

تستخدم BigQuery SQL قياسي مع بعض الامتدادات الخاصة. الوثائق تقدم:

      1. إدارة BigQuery

تتضمن إدارة BigQuery:

  • التحكم في الوصول: تحديد من يمكنه الوصول إلى بياناتك.
  • الأمان: حماية بياناتك من الوصول غير المصرح به.
  • الأسعار: فهم تكلفة استخدام BigQuery.
  • تحديد الموارد: إدارة حصص BigQuery الخاصة بك.
  • مراقبة الأداء: تتبع أداء استعلاماتك.

استخدام الوثائق بفعالية

  • ابدأ بالمفاهيم الأساسية: قبل الغوص في التفاصيل، تأكد من فهمك للمفاهيم الأساسية.
  • استخدم محرك البحث: ابحث عن معلومات محددة عندما تحتاج إليها.
  • راجع الأمثلة: تعلم من الأمثلة العملية.
  • استكشف واجهة المستخدم: تعرف على كيفية استخدام واجهة المستخدم الرسومية.
  • استخدم مكتبات العملاء: إذا كنت تقوم بالبرمجة، فاستخدم مكتبة العميل المناسبة للغة البرمجة الخاصة بك.
  • راجع تحديثات الوثائق: تتطور BigQuery باستمرار، لذا تأكد من مراجعة الوثائق بانتظام لمعرفة الميزات الجديدة والتغييرات.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية وتحليل البيانات باستخدام BigQuery

BigQuery يمكن أن يكون أداة قوية لتحليل بيانات تداول الخيارات الثنائية. يمكن استخدامه لـ:

  • تحليل بيانات السوق التاريخية: استيراد بيانات الأسعار التاريخية من مصادر مختلفة وتحليلها.
  • تحديد الأنماط: استخدام التحليل الفني لتحديد الأنماط في بيانات الأسعار.
  • بناء نماذج تنبؤية: استخدام التعلم الآلي للتنبؤ باتجاهات الأسعار المستقبلية.
  • اختبار الاستراتيجيات الخلفية: اختبار أداء استراتيجيات التداول المختلفة على البيانات التاريخية.
  • تحليل حجم التداول: فهم حجم التداول وتأثيره على الأسعار.
    • استراتيجيات تداول ذات صلة:**
    • تقنيات التحليل الفني:**
    • تقنيات تحليل حجم التداول:**

خاتمة

وثائق BigQuery هي مورد لا يقدر بثمن لأي شخص يستخدم هذه الخدمة. من خلال فهم كيفية التنقل في الوثائق واستخدامها بفعالية، يمكنك الاستفادة الكاملة من قوة BigQuery لتحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة. سواء كنت عالم بيانات، أو محلل أعمال، أو مطور برامج، فإن وثائق BigQuery ستساعدك على النجاح.

BigQuery Google Cloud Platform SQL قياسي مجموعات البيانات الجداول المخططات الاستعلامات واجهة سطر الأوامر API Python Java Node.js الاستعلامات الفرعية الدوال المركبة نوافذ الوظائف مشروع Google Cloud التحليل الفني التعلم الآلي استراتيجيات التداول تحليل حجم التداول

[[Category:**الفئة: BigQuery**

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=BigQuery_Documentation&oldid=39772"