Data Archiving: Difference between revisions

Latest revision as of 07:48, 23 April 2025

أرشفة البيانات في تداول العقود المستقبلية للعملات المشفرة

أرشفة البيانات هي عملية حيوية في عالم تداول العقود المستقبلية للعملات المشفرة، وغالباً ما يتم تجاهلها من قبل المتداولين المبتدئين. تتضمن هذه العملية جمع وتخزين البيانات التاريخية للسوق، وتحليلها، واستخدامها لتحسين استراتيجيات التداول واتخاذ قرارات مستنيرة. هذه المقالة ستغطي جوانب أرشفة البيانات الأساسية، وأهميتها، وكيفية تطبيقها في سياق تداول العملات المشفرة.

أهمية أرشفة البيانات

في سوق العملات المشفرة المتقلب، تعتبر البيانات التاريخية كنزاً دفينًا. إليك بعض الأسباب التي تجعل أرشفة البيانات ضرورية:

التحليل الفني: يسمح لك بتحديد الأنماط و الاتجاهات في الأسعار، مما يساعد في توقع الحركات المستقبلية.
التحليل الأساسي: توفر البيانات حول مؤشرات الاقتصاد الكلي، الأخبار، والأحداث الهامة سياقًا لفهم حركة السوق.
اختبار الاستراتيجيات: يمكنك استخدام البيانات التاريخية لاختبار كفاءة استراتيجيات التداول المختلفة قبل المخاطرة برأس المال الحقيقي. هذه العملية تسمى الاختبار الخلفي.
إدارة المخاطر: تساعد البيانات في تقييم المخاطر المرتبطة بالتداول وتطوير استراتيجيات لإدارتها.
تحسين الخوارزميات: إذا كنت تستخدم تداول الخوارزمي، فإن البيانات التاريخية ضرورية لتدريب وتحسين الخوارزميات الخاصة بك.

أنواع البيانات التي يجب أرشفتها

لتداول فعال، يجب عليك أرشفة مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك:

بيانات الأسعار: أسعار الفتح والإغلاق والأعلى والأدنى (OHLC) لفترات زمنية مختلفة (دقيقة، ساعة، يوم، أسبوع، شهر).
حجم التداول: كمية العملات المشفرة التي تم تداولها خلال فترة زمنية معينة.
عمق السوق: معلومات حول أوامر الشراء والبيع المعلقة في دفاتر الأوامر.
البيانات الاجتماعية: المشاعر والاتجاهات على منصات التواصل الاجتماعي (مثل تويتر و ريديت).
الأخبار: المقالات الإخبارية والبيانات الصحفية المتعلقة بالعملات المشفرة.
البيانات على السلسلة: معلومات من البلوك تشين، مثل عدد المعاملات وحجم المحافظ.

أنواع البيانات وأهميتها
البيانات	الأهمية	أمثلة
أسعار OHLC	تحديد الاتجاهات، أنماط الشموع اليابانية	الشموع اليابانية، المتوسطات المتحركة.
حجم التداول	تأكيد الاتجاهات، تحديد نقاط الدعم والمقاومة	مؤشر حجم التداول، مؤشر التوازن بين حجم الشراء وحجم البيع.
عمق السوق	توقع حركة الأسعار قصيرة الأجل	تحليل دفاتر الأوامر.
البيانات الاجتماعية	قياس معنويات السوق	تحليل المشاعر.
الأخبار	فهم الأحداث المؤثرة في السوق	تقويم الأحداث الاقتصادية.

مصادر البيانات

هناك العديد من المصادر المتاحة لأرشفة بيانات العملات المشفرة:

واجهات برمجة التطبيقات (APIs): توفر العديد من منصات تداول العملات المشفرة (مثل Binance و Coinbase و Kraken) واجهات برمجة تطبيقات تسمح لك بالوصول إلى البيانات التاريخية.
مزودي البيانات: هناك شركات متخصصة في توفير بيانات العملات المشفرة التاريخية، مثل Kaiko و CryptoCompare و CoinMetrics.
البلوك تشين: يمكنك استخراج البيانات مباشرة من البلوك تشين باستخدام أدوات مثل Blockchain Explorer.
مواقع الويب: بعض المواقع الإلكترونية (مثل CoinMarketCap و TradingView) توفر بيانات تاريخية مجانية.

أدوات أرشفة البيانات

قواعد البيانات: استخدم قواعد بيانات مثل MySQL أو PostgreSQL لتخزين البيانات التاريخية.
لغات البرمجة: استخدم لغات البرمجة مثل Python أو R لمعالجة البيانات وتحليلها.
أدوات التحليل الفني: استخدم أدوات مثل TradingView أو MetaTrader لتحليل البيانات وتصورها.
برامج جداول البيانات: استخدم برامج مثل Microsoft Excel أو Google Sheets لتنظيم البيانات وتحليلها.

استراتيجيات التداول القائمة على أرشفة البيانات

تداول الانعكاسات: تحديد الأسعار التي تم رفضها في الماضي واستخدامها كنقاط دخول.
تداول الاختراقات: تحديد مستويات الدعم والمقاومة التي تم اختراقها في الماضي واستخدامها كنقاط دخول.
تداول الأنماط: التعرف على الأنماط التاريخية التي تكررت في الماضي واستخدامها لتوقع الحركات المستقبلية.
تداول الموسمية: تحديد الأوقات من العام التي تميل فيها العملات المشفرة إلى الأداء بشكل جيد أو سيئ.

تحليل حجم التداول والبيانات الأرشيفية

تحليل حجم التداول جنباً إلى جنب مع البيانات الأرشيفية يعزز دقة التنبؤات. على سبيل المثال، يمكن استخدام مؤشر التراكم/التوزيع و مؤشر الماكد مع البيانات الأرشيفية لتأكيد قوة الاتجاهات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام تحليل حجم الأمر لتحديد مناطق السيولة المحتملة.

استراتيجيات إضافية

الخلاصة

أرشفة البيانات هي عنصر أساسي في تداول العقود المستقبلية للعملات المشفرة. من خلال جمع وتخزين وتحليل البيانات التاريخية، يمكنك تحسين استراتيجيات التداول الخاصة بك، وإدارة المخاطر بشكل فعال، وزيادة فرص نجاحك في السوق. لا تتجاهل قوة البيانات، واستثمر في بناء نظام أرشفة بيانات قوي.

تحليل البيانات تداول العملات الرقمية استراتيجيات التداول إدارة المخاطر التحليل الفني التحليل الأساسي الاختبار الخلفي تداول الخوارزمي Binance Coinbase Kraken تويتر ريديت البلوك تشين Blockchain Explorer CoinMarketCap TradingView MySQL PostgreSQL Python R MetaTrader Microsoft Excel Google Sheets مؤشر حجم التداول مؤشر التوازن بين حجم الشراء وحجم البيع تحليل دفاتر الأوامر تحليل المشاعر تقويم الأحداث الاقتصادية الشموع اليابانية المتوسطات المتحركة مؤشر القوة النسبية RSI مؤشر التراكم/التوزيع مؤشر الماكد تحليل حجم الأمر

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-== أرشفة البيانات في تداول الخيارات الثنائية ==
+# أرشفة البيانات في تداول العقود المستقبلية للعملات المشفرة
-'''أرشفة البيانات''' هي عملية حيوية في عالم [[تداول الخيارات الثنائية]]، وغالبًا ما يتم تجاهلها من قبل المتداولين المبتدئين. لكنها، في الواقع، الأساس لبناء [[استراتيجية تداول]] ناجحة، وتحسين الأداء، وتقليل المخاطر. هذه المقالة ستشرح بالتفصيل ماهي أرشفة البيانات، ولماذا هي مهمة، وكيف يمكن تطبيقها بشكل فعال في تداول الخيارات الثنائية.
+'''أرشفة البيانات''' هي عملية حيوية في عالم تداول [[العقود المستقبلية]] للعملات المشفرة، وغالباً ما يتم تجاهلها من قبل المتداولين المبتدئين. تتضمن هذه العملية جمع وتخزين البيانات التاريخية للسوق، وتحليلها، واستخدامها لتحسين استراتيجيات التداول واتخاذ قرارات مستنيرة. هذه المقالة ستغطي جوانب أرشفة البيانات الأساسية، وأهميتها، وكيفية تطبيقها في سياق تداول العملات المشفرة.
-== ما هي أرشفة البيانات؟ ==
+== أهمية أرشفة البيانات ==
-ببساطة، أرشفة البيانات هي عملية جمع، وتخزين، وتنظيم بيانات [[السوق المالي]] ذات الصلة بقرارات التداول الخاصة بك. هذه البيانات تشمل، على سبيل المثال لا الحصر:
+في سوق [[العملات المشفرة]] المتقلب، تعتبر البيانات التاريخية كنزاً دفينًا. إليك بعض الأسباب التي تجعل أرشفة البيانات ضرورية:
-*   أسعار الأصول: [[العملات الأجنبية]]، [[الأسهم]]، [[السلع]]، [[المؤشرات]].
+*   '''التحليل الفني:''' يسمح لك بتحديد [[الأنماط]] و [[الاتجاهات]] في الأسعار، مما يساعد في توقع الحركات المستقبلية.
-*   أوقات انتهاء الصفقات: تسجيل دقيق لأوقات الدخول والخروج من الصفقات.
+*   '''التحليل الأساسي:''' توفر البيانات حول مؤشرات الاقتصاد الكلي، الأخبار، والأحداث الهامة سياقًا لفهم حركة السوق.
-*   حجم الصفقات: المبلغ المستثمر في كل صفقة.
+*   '''اختبار الاستراتيجيات:''' يمكنك استخدام البيانات التاريخية لاختبار كفاءة [[استراتيجيات التداول]] المختلفة قبل المخاطرة برأس المال الحقيقي. هذه العملية تسمى [[الاختبار الخلفي]].
-*   نتائج الصفقات: ربح أو خسارة كل صفقة.
+*   '''إدارة المخاطر:''' تساعد البيانات في تقييم المخاطر المرتبطة بالتداول وتطوير استراتيجيات لإدارتها.
-*   ملاحظات التداول: أسباب الدخول والخروج من الصفقات، المشاعر، الظروف السوقية.
+*   '''تحسين الخوارزميات:''' إذا كنت تستخدم [[تداول الخوارزمي]]، فإن البيانات التاريخية ضرورية لتدريب وتحسين الخوارزميات الخاصة بك.
-*   [[الرسوم البيانية]] المستخدمة: تحديد أنواع الرسوم البيانية التي تم استخدامها لاتخاذ القرارات.
-*   [[المؤشرات الفنية]] المستخدمة: تسجيل المؤشرات الفنية المستخدمة (مثل [[المتوسطات المتحركة]]، [[مؤشر القوة النسبية]]، [[ماكد]]، [[بولينجر باندز]]).
-*   الأخبار والأحداث الاقتصادية: تسجيل الأحداث التي أثرت على قرارات التداول.
-== لماذا أرشفة البيانات ضرورية في تداول الخيارات الثنائية؟ ==
+== أنواع البيانات التي يجب أرشفتها ==
-هناك عدة أسباب تجعل أرشفة البيانات أمرًا بالغ الأهمية:
+لتداول فعال، يجب عليك أرشفة مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك:
-*   **تقييم الأداء:** تسمح لك أرشفة البيانات بتقييم أداء [[استراتيجيات التداول]] الخاصة بك بشكل موضوعي. يمكنك تحديد نقاط القوة والضعف في استراتيجياتك، وتعديلها لتحسين النتائج.
+*   '''بيانات الأسعار:''' أسعار الفتح والإغلاق والأعلى والأدنى (OHLC) لفترات زمنية مختلفة (دقيقة، ساعة، يوم، أسبوع، شهر).
-*   **تحديد الأنماط:** من خلال تحليل البيانات المؤرشفة، يمكنك تحديد الأنماط والاتجاهات التي قد لا تكون واضحة على الفور. هذه الأنماط يمكن أن تساعدك في اتخاذ قرارات تداول أفضل.
+*   '''حجم التداول:''' كمية العملات المشفرة التي تم تداولها خلال فترة زمنية معينة.
-*   **تحسين إدارة المخاطر:** تساعدك أرشفة البيانات على فهم المخاطر المرتبطة باستراتيجياتك، وتطوير استراتيجيات لإدارة هذه المخاطر.
+*   '''عمق السوق:''' معلومات حول أوامر الشراء والبيع المعلقة في دفاتر الأوامر.
-*   **التطور المستمر:** تداول الخيارات الثنائية ليس ثابتًا. أرشفة البيانات تسمح لك بالتكيف مع الظروف السوقية المتغيرة، وتحسين مهاراتك باستمرار.
+*   '''البيانات الاجتماعية:''' المشاعر والاتجاهات على منصات التواصل الاجتماعي (مثل [[تويتر]] و [[ريديت]]).
-*   **تجنب الأخطاء المتكررة:** من خلال مراجعة سجل صفقاتك، يمكنك تحديد الأخطاء التي ارتكبتها في الماضي وتجنب تكرارها في المستقبل.
+*   '''الأخبار:''' المقالات الإخبارية والبيانات الصحفية المتعلقة بالعملات المشفرة.
+*   '''البيانات على السلسلة:''' معلومات من [[البلوك تشين]]، مثل عدد المعاملات وحجم المحافظ.
-== كيفية أرشفة البيانات بشكل فعال ==
+{| class="wikitable"
+|+ أنواع البيانات وأهميتها
+|-
+| البيانات || الأهمية || أمثلة
+|-
+| أسعار OHLC || تحديد الاتجاهات، أنماط الشموع اليابانية || [[الشموع اليابانية]]، [[المتوسطات المتحركة]].
+|-
+| حجم التداول || تأكيد الاتجاهات، تحديد نقاط الدعم والمقاومة || [[مؤشر حجم التداول]]، [[مؤشر التوازن بين حجم الشراء وحجم البيع]].
+|-
+| عمق السوق || توقع حركة الأسعار قصيرة الأجل || [[تحليل دفاتر الأوامر]].
+|-
+| البيانات الاجتماعية || قياس معنويات السوق || [[تحليل المشاعر]].
+|-
+| الأخبار || فهم الأحداث المؤثرة في السوق || [[تقويم الأحداث الاقتصادية]].
+|}
+== مصادر البيانات ==
-هناك عدة طرق لأرشفة البيانات، بدءًا من الطرق اليدوية البسيطة إلى الأنظمة الآلية المعقدة:
+هناك العديد من المصادر المتاحة لأرشفة بيانات العملات المشفرة:
-*   **جداول البيانات:** يمكن استخدام برامج مثل [[Microsoft Excel]] أو [[Google Sheets]] لتسجيل البيانات يدويًا. هذه الطريقة بسيطة وسهلة الاستخدام، ولكنها قد تكون مملة وتستغرق وقتًا طويلاً.
+*   '''واجهات برمجة التطبيقات (APIs):''' توفر العديد من منصات تداول العملات المشفرة (مثل [[Binance]] و [[Coinbase]] و [[Kraken]]) واجهات برمجة تطبيقات تسمح لك بالوصول إلى البيانات التاريخية.
-*   **دفتر التداول:** يمكن استخدام دفتر تداول ورقي أو رقمي لتسجيل البيانات. هذه الطريقة أكثر مرونة من جداول البيانات، ولكنها قد تكون أقل تنظيمًا.
+*   '''مزودي البيانات:''' هناك شركات متخصصة في توفير بيانات العملات المشفرة التاريخية، مثل [[Kaiko]] و [[CryptoCompare]] و [[CoinMetrics]].
-*   **برامج تداول متخصصة:** تقدم بعض برامج التداول ميزات أرشفة بيانات مدمجة. هذه البرامج يمكن أن توفر لك الكثير من الوقت والجهد، ولكنها قد تكون مكلفة.
+*   '''البلوك تشين:''' يمكنك استخراج البيانات مباشرة من [[البلوك تشين]] باستخدام أدوات مثل [[Blockchain Explorer]].
-*   **أنظمة إدارة قواعد البيانات:** يمكن استخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات (مثل [[MySQL]] أو [[PostgreSQL]]) لتخزين البيانات المؤرشفة. هذه الطريقة هي الأكثر تعقيدًا، ولكنها توفر لك أكبر قدر من المرونة والتحكم.
+*   '''مواقع الويب:''' بعض المواقع الإلكترونية (مثل [[CoinMarketCap]] و [[TradingView]]) توفر بيانات تاريخية مجانية.
-{| class="wikitable"
+== أدوات أرشفة البيانات ==
-|+ طرق أرشفة البيانات ومقارنة
-|--
+*   '''قواعد البيانات:''' استخدم قواعد بيانات مثل [[MySQL]] أو [[PostgreSQL]] لتخزين البيانات التاريخية.
-| **الطريقة** | **المزايا** | **العيوب** |
+*   '''لغات البرمجة:''' استخدم لغات البرمجة مثل [[Python]] أو [[R]] لمعالجة البيانات وتحليلها.
-| جداول البيانات | سهلة الاستخدام، منخفضة التكلفة | مملة، تستغرق وقتًا طويلاً، عرضة للأخطاء |
+*   '''أدوات التحليل الفني:''' استخدم أدوات مثل [[TradingView]] أو [[MetaTrader]] لتحليل البيانات وتصورها.
-| دفتر التداول | مرونة، سهولة الوصول | أقل تنظيمًا، صعوبة التحليل |
+*   '''برامج جداول البيانات:''' استخدم برامج مثل [[Microsoft Excel]] أو [[Google Sheets]] لتنظيم البيانات وتحليلها.
-| برامج التداول المتخصصة | توفير الوقت والجهد، ميزات مدمجة | مكلفة |
-| أنظمة إدارة قواعد البيانات | مرونة عالية، تحكم كامل | معقدة، تتطلب معرفة فنية |
+== استراتيجيات التداول القائمة على أرشفة البيانات ==
-|}
-== تحليل البيانات المؤرشفة ==
+*   '''تداول الانعكاسات:''' تحديد الأسعار التي تم رفضها في الماضي واستخدامها كنقاط دخول.
+*   '''تداول الاختراقات:''' تحديد مستويات الدعم والمقاومة التي تم اختراقها في الماضي واستخدامها كنقاط دخول.
+*   '''تداول الأنماط:''' التعرف على الأنماط التاريخية التي تكررت في الماضي واستخدامها لتوقع الحركات المستقبلية.
+*   '''تداول الموسمية:''' تحديد الأوقات من العام التي تميل فيها العملات المشفرة إلى الأداء بشكل جيد أو سيئ.
-بمجرد أن تقوم بأرشفة بياناتك، يمكنك البدء في تحليلها. هناك العديد من الأدوات والتقنيات التي يمكنك استخدامها للتحليل:
+== تحليل حجم التداول والبيانات الأرشيفية==
-*   **التحليل الإحصائي:** يمكن استخدام التحليل الإحصائي لحساب المتوسطات، والانحرافات المعيارية، والارتباطات بين المتغيرات المختلفة.
+تحليل حجم التداول جنباً إلى جنب مع البيانات الأرشيفية يعزز دقة التنبؤات. على سبيل المثال، يمكن استخدام [[مؤشر التراكم/التوزيع]] و [[مؤشر الماكد]] مع البيانات الأرشيفية لتأكيد قوة الاتجاهات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام [[تحليل حجم الأمر]] لتحديد مناطق السيولة المحتملة.
-*   **الرسوم البيانية:** يمكن استخدام الرسوم البيانية لتصور البيانات وتحديد الأنماط والاتجاهات.
-*   **[[التعلم الآلي]]:** يمكن استخدام التعلم الآلي لتطوير نماذج تنبؤية يمكنها التنبؤ بنتائج الصفقات المستقبلية.
-== الاستراتيجيات ذات الصلة والتحليل الفني وحجم التداول ==
+== استراتيجيات إضافية ==
-*   [[استراتيجية مارتينجال]]
+*   [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
+*   [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية RSI]]
+*   [[استراتيجية بولينجر باند]]
 *   [[استراتيجية فيبوناتشي]]
-*   [[استراتيجية الاختراق]]
+*   [[استراتيجية الإيخيموكو]]
-*   [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
+*   [[استراتيجية تداول النطاق]]
-*   [[استراتيجية التصحيح]]
+*   [[استراتيجية تداول الاتجاه]]
-*   [[استراتيجية الدعم والمقاومة]]
-*   [[استراتيجية بولينجر باندز]]
 *   [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
+*   [[استراتيجية سكالبينج]]
+*   [[استراتيجية مارتينجال]]
+*   [[استراتيجية المضاربة]]
 *   [[استراتيجية التداول اليومي]]
-*   [[استراتيجية التداول الليلي]]
+*   [[استراتيجية تداول الخيارات]]
-*   [[استراتيجية التداول الخوارزمي]]
+*   [[استراتيجية تداول العقود الآجلة]]
-*   [[التحليل الفني]]
+*   [[استراتيجية تداول العملات الأجنبية]]
-*   [[التحليل الأساسي]]
-*   [[حجم التداول]]
-*   [[مؤشر الماكد (MACD)]]
-*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-*   [[مؤشر ستوكاستيك]]
-*   [[الشموع اليابانية]]
-*   [[أنماط الشموع اليابانية]]
-*   [[تحليل أنماط الرسم البياني]]
-== نصائح إضافية ==
-*   **كن متسقًا:** تأكد من أنك تسجل جميع البيانات ذات الصلة باستمرار.
-*   **كن دقيقًا:** تأكد من أن البيانات التي تسجلها دقيقة قدر الإمكان.
-*   **كن منظمًا:** حافظ على بياناتك منظمة وسهلة الوصول.
-*   **راجع بياناتك بانتظام:** خصص وقتًا لمراجعة بياناتك وتحليلها بانتظام.
-*   **استخدم الأدوات المناسبة:** استخدم الأدوات والتقنيات التي تناسب احتياجاتك.
 == الخلاصة ==
-أرشفة البيانات هي عنصر أساسي في تداول الخيارات الثنائية الناجح. من خلال جمع، وتخزين، وتنظيم بيانات التداول الخاصة بك، يمكنك تقييم أدائك، وتحديد الأنماط، وتحسين إدارة المخاطر، والتطور باستمرار. تذكر أن الاستثمار في أرشفة البيانات هو استثمار في نجاحك على المدى الطويل.
+أرشفة البيانات هي عنصر أساسي في تداول العقود المستقبلية للعملات المشفرة. من خلال جمع وتخزين وتحليل البيانات التاريخية، يمكنك تحسين استراتيجيات التداول الخاصة بك، وإدارة المخاطر بشكل فعال، وزيادة فرص نجاحك في السوق. لا تتجاهل قوة البيانات، واستثمر في بناء نظام أرشفة بيانات قوي.
-[[تداول الخيارات الثنائية]] [[استراتيجيات التداول]] [[إدارة المخاطر]] [[التحليل الفني]] [[تحليل حجم التداول]] [[الرسوم البيانية]] [[المؤشرات الفنية]] [[العملات الأجنبية]] [[الأسهم]] [[السلع]] [[المؤشرات]] [[Microsoft Excel]] [[Google Sheets]] [[MySQL]] [[PostgreSQL]] [[التعلم الآلي]]
+[[تحليل البيانات]]
+[[تداول العملات الرقمية]]
+[[استراتيجيات التداول]]
+[[إدارة المخاطر]]
+[[التحليل الفني]]
+[[التحليل الأساسي]]
+[[الاختبار الخلفي]]
+[[تداول الخوارزمي]]
+[[Binance]]
+[[Coinbase]]
+[[Kraken]]
+[[تويتر]]
+[[ريديت]]
+[[البلوك تشين]]
+[[Blockchain Explorer]]
+[[CoinMarketCap]]
+[[TradingView]]
+[[MySQL]]
+[[PostgreSQL]]
+[[Python]]
+[[R]]
+[[MetaTrader]]
+[[Microsoft Excel]]
+[[Google Sheets]]
+[[مؤشر حجم التداول]]
+[[مؤشر التوازن بين حجم الشراء وحجم البيع]]
+[[تحليل دفاتر الأوامر]]
+[[تحليل المشاعر]]
+[[تقويم الأحداث الاقتصادية]]
+[[الشموع اليابانية]]
+[[المتوسطات المتحركة]]
+[[مؤشر القوة النسبية RSI]]
+[[مؤشر التراكم/التوزيع]]
+[[مؤشر الماكد]]
+[[تحليل حجم الأمر]]
 [[Category:الفئة:أرشفة_البيانات]]