SMA
- எளிய நகரும் சராசரி (SMA)
எளிய நகரும் சராசரி (Simple Moving Average - SMA) என்பது தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுயில் (Technical Analysis) பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு கருவியாகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு சொத்தின் சராசரி விலையை கணக்கிட்டு, விலையின் போக்குகளை (Price Trends) அடையாளம் காண உதவுகிறது. பைனரி ஆப்ஷன் (Binary Option) வர்த்தகத்தில், SMA ஒரு முக்கியமான சிக்னல் (Signal) வழங்குபவராக செயல்படுகிறது. இந்த கட்டுரை SMA-வின் அடிப்படைகள், கணக்கீட்டு முறை, பயன்பாடுகள், வர்த்தக உத்திகள் மற்றும் வரம்புகள் ஆகியவற்றை விரிவாக விளக்குகிறது.
SMA என்றால் என்ன?
SMA என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான முந்தைய விலைகளின் சராசரி ஆகும். உதாரணமாக, 50 நாள் SMA என்பது கடந்த 50 நாட்களின் இறுதி விலைகளின் சராசரி ஆகும். இந்த சராசரி ஒரு வரியாக விலை விளக்கப்படத்தில் (Price Chart) காட்டப்படும். இது விலையின் ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்கி, போக்குகளை தெளிவாகக் காண உதவுகிறது.
SMA-வை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?
SMA-வை கணக்கிடுவது மிகவும் எளிது. ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் உள்ள அனைத்து விலைகளையும் கூட்டி, அந்தக் காலப்பகுதியின் நாட்களின் எண்ணிக்கையால் வகுக்க வேண்டும்.
SMA = (விலை 1 + விலை 2 + விலை 3 + ... + விலை n) / n
இங்கு, 'n' என்பது காலப்பகுதியின் எண்ணிக்கை (எடுத்துக்காட்டாக, நாட்கள், வாரங்கள், மாதங்கள்).
உதாரணமாக, கடந்த 5 நாட்களின் விலைகள் பின்வருமாறு இருந்தால்:
- நாள் 1: 100
- நாள் 2: 105
- நாள் 3: 110
- நாள் 4: 108
- நாள் 5: 112
5 நாள் SMA = (100 + 105 + 110 + 108 + 112) / 5 = 107
SMA-வின் வகைகள்
கால அளவைப் பொறுத்து, SMA-வில் பல்வேறு வகைகள் உள்ளன:
- குறுகிய கால SMA (Short-term SMA): பொதுவாக 20 நாட்கள் அல்லது அதற்கும் குறைவான கால அளவுகளைக் கொண்டது. இது குறுகிய கால போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. டே டிரேடிங் (Day Trading) போன்ற குறுகிய கால வர்த்தகங்களுக்கு இது மிகவும் பொருத்தமானது.
- நடுத்தர கால SMA (Medium-term SMA): பொதுவாக 50 நாட்கள் போன்ற கால அளவுகளைக் கொண்டது. இது நடுத்தர கால போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. ஸ்விங் டிரேடிங் (Swing Trading) போன்ற வர்த்தகங்களுக்கு இது பொருத்தமானது.
- நீண்ட கால SMA (Long-term SMA): பொதுவாக 200 நாட்கள் அல்லது அதற்கும் அதிகமான கால அளவுகளைக் கொண்டது. இது நீண்ட கால போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. முதலீடு (Investing) போன்ற நீண்ட கால நோக்கங்களுக்கு இது பொருத்தமானது.
பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் SMA-வின் பயன்பாடுகள்
பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் SMA-வை பல வழிகளில் பயன்படுத்தலாம்:
- போக்கு திசையை அடையாளம் காணுதல் (Identifying Trend Direction): SMA-வின் மேல் விலைகள் இருந்தால், அது ஒரு ஏற்றப் போக்கைக் (Uptrend) குறிக்கிறது. SMA-வின் கீழ் விலைகள் இருந்தால், அது ஒரு இறக்கப் போக்கைக் (Downtrend) குறிக்கிறது.
- ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காணுதல் (Identifying Support and Resistance Levels): SMA ஆதரவு (Support) மற்றும் எதிர்ப்பு (Resistance) நிலைகளாக செயல்படலாம். விலைகள் SMA-வை நெருங்கும் போது, ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பு நிலையை எதிர்பார்க்கலாம்.
- சிக்னல்களை உருவாக்குதல் (Generating Signals): இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவுகளின் SMA-க்களைப் பயன்படுத்தி வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கலாம். உதாரணமாக, குறுகிய கால SMA, நீண்ட கால SMA-வை மேலே கடக்கும்போது, ஒரு வாங்கும் சிக்னல் (Buy Signal) உருவாகிறது. இது கோல்டன் கிராஸ் (Golden Cross) என்று அழைக்கப்படுகிறது. அதேபோல், குறுகிய கால SMA, நீண்ட கால SMA-வை கீழே கடக்கும்போது, ஒரு விற்கும் சிக்னல் (Sell Signal) உருவாகிறது. இது டெத் கிராஸ் (Death Cross) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
- சராசரி விலையை கணக்கிடுதல் (Calculating Average Price): SMA ஒரு சொத்தின் சராசரி விலையை கணக்கிட உதவுகிறது, இது வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
SMA அடிப்படையிலான வர்த்தக உத்திகள்
பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்தக்கூடிய சில SMA அடிப்படையிலான உத்திகள்:
- SMA கிராஸ்ஓவர் உத்தி (SMA Crossover Strategy): இந்த உத்தியில், இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவுகளின் SMA-க்களைப் பயன்படுத்தி வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கலாம். குறுகிய கால SMA, நீண்ட கால SMA-வை மேலே கடக்கும்போது வாங்கும் சிக்னலும், கீழே கடக்கும்போது விற்கும் சிக்னலும் உருவாகும்.
- SMA டைனமிக் சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் உத்தி (SMA Dynamic Support and Resistance Strategy): இந்த உத்தியில், SMA-வை ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளாகப் பயன்படுத்தி வர்த்தகம் செய்யலாம். விலைகள் SMA-வை நெருங்கும் போது, அந்த திசையில் வர்த்தகம் செய்யலாம்.
- மல்டிபிள் SMA உத்தி (Multiple SMA Strategy): இந்த உத்தியில், மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட SMA-க்களைப் பயன்படுத்தி வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கலாம். இது சிக்னல்களின் துல்லியத்தை அதிகரிக்க உதவுகிறது.
- SMA மற்றும் பிற குறிகாட்டிகள் (SMA and Other Indicators): SMA-வை RSI (Relative Strength Index), MACD (Moving Average Convergence Divergence) போன்ற பிற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளுடன் இணைத்து பயன்படுத்தலாம். இது வர்த்தக முடிவுகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
SMA-வின் வரம்புகள்
SMA ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருந்தாலும், சில வரம்புகள் உள்ளன:
- தாமதம் (Lag): SMA என்பது முந்தைய விலைகளின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்படுவதால், தற்போதைய விலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு உடனடியாக பிரதிபலிக்காது. இது வர்த்தகத்தில் தாமதத்தை ஏற்படுத்தலாம்.
- தவறான சிக்னல்கள் (False Signals): சில நேரங்களில், SMA தவறான சிக்னல்களை வழங்கலாம். குறிப்பாக, விலையில் அதிக ஏற்ற இறக்கம் இருக்கும்போது இது நிகழலாம்.
- சந்தை நிலைமைகள் (Market Conditions): SMA ஒரு குறிப்பிட்ட சந்தை நிலைமைகளுக்கு ஏற்றதாக இருக்கலாம். சந்தை நிலைமைகள் மாறும்போது, SMA-வின் செயல்திறன் குறையலாம்.
- கால அளவு தேர்வு (Time Period Selection): SMA-வின் கால அளவை சரியாகத் தேர்வு செய்வது முக்கியம். தவறான கால அளவைத் தேர்வு செய்தால், தவறான சிக்னல்கள் உருவாகலாம்.
SMA-வை மேம்படுத்தும் வழிகள்
SMA-வின் செயல்திறனை மேம்படுத்த சில வழிகள் உள்ளன:
- எக்ஸ்போனென்ஷியல் மூவிங் ஆவரேஜ் (EMA) பயன்படுத்துதல் (Using Exponential Moving Average (EMA)): EMA, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கும். இது SMA-வை விட வேகமாக செயல்படும்.
- பிற குறிகாட்டிகளுடன் இணைத்தல் (Combining with Other Indicators): SMA-வை RSI, MACD போன்ற பிற குறிகாட்டிகளுடன் இணைத்து பயன்படுத்தலாம். இது சிக்னல்களின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த உதவும்.
- சந்தை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றுதல் (Adjusting to Market Conditions): சந்தை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப SMA-வின் கால அளவை மாற்றலாம்.
- பின்னடைவு சோதனை (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி SMA உத்தியை சோதிக்கலாம். இது உத்தியின் செயல்திறனை மதிப்பிட உதவும்.
அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) மற்றும் SMA
அளவு பகுப்பாய்வில், SMA ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. புள்ளிவிவர மாதிரிகளை உருவாக்கவும், வர்த்தக உத்திகளை சோதிக்கவும், அபாயத்தை மதிப்பிடவும் SMA பயன்படுகிறது. குறிப்பாக, கால வரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis) மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ ஆப்டிமைசேஷன் (Portfolio Optimization) போன்ற துறைகளில் SMA முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.
தொடர்புடைய இணைப்புகள்
- தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis)
- பைனரி ஆப்ஷன் (Binary Option)
- விலை விளக்கப்படம் (Price Chart)
- சிக்னல் (Signal)
- டே டிரேடிங் (Day Trading)
- ஸ்விங் டிரேடிங் (Swing Trading)
- முதலீடு (Investing)
- கோல்டன் கிராஸ் (Golden Cross)
- டெத் கிராஸ் (Death Cross)
- RSI (Relative Strength Index)
- MACD (Moving Average Convergence Divergence)
- எக்ஸ்போனென்ஷியல் மூவிங் ஆவரேஜ் (EMA) (Exponential Moving Average (EMA))
- ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் (Support and Resistance Levels)
- சந்தை போக்கு (Market Trend)
- சராசரி உண்மை வரம்பு (ATR) (Average True Range (ATR))
- பின்னடைவு சோதனை (Backtesting)
- போர்ட்ஃபோலியோ ஆப்டிமைசேஷன் (Portfolio Optimization)
- கால வரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis)
- சந்தை அபாயம் (Market Risk)
- விலை நடவடிக்கை (Price Action)
| கால அளவு ! விளக்கம் ! பயன்பாடு ! |
|---|
| சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் | டே டிரேடிங், குறுகிய கால ஸ்விங் டிரேடிங் | |
| நடுத்தர கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | ஸ்விங் டிரேடிங், நடுத்தர கால முதலீடு | |
| நீண்ட கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | நீண்ட கால முதலீடு, சந்தை திசையை கண்டறிதல் | |
முடிவுரை:
எளிய நகரும் சராசரி (SMA) ஒரு சக்திவாய்ந்த வர்த்தக கருவி (Trading Tool) ஆகும். இது சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கவும், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறியவும் உதவுகிறது. இருப்பினும், SMA-வின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொண்டு, அதை பிற குறிகாட்டிகளுடன் இணைத்து பயன்படுத்துவது முக்கியம். சரியான உத்திகள் மற்றும் கவனமான பகுப்பாய்வு மூலம், பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் SMA-வை வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்தலாம். (Category:Moving Averages)
இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்
IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)
எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்
எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்
