சந்தை கணிப்பு நுட்பங்கள்

சந்தை கணிப்பு நுட்பங்கள்

சந்தை கணிப்பு நுட்பங்கள் என்பது நிதிச் சந்தைகளில் எதிர்கால விலைகளை மதிப்பிடுவதற்கான பல்வேறு முறைகள் மற்றும் கருவிகளைக் குறிக்கிறது. குறிப்பாக, பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில், துல்லியமான கணிப்புகள் வெற்றிகரமான வர்த்தகத்திற்கு மிக முக்கியம். இந்த கட்டுரை சந்தை கணிப்பு நுட்பங்களின் அடிப்படைகள், அவற்றின் வகைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் வரம்புகள் குறித்து விரிவாக விளக்குகிறது.

சந்தை கணிப்பின் அடிப்படைகள்

சந்தை கணிப்பு என்பது ஒரு கலையாகவும், அறிவியலாகவும் கருதப்படுகிறது. இது கடந்த கால தரவுகள், தற்போதைய சந்தை நிலைமைகள் மற்றும் எதிர்கால எதிர்பார்ப்புகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. சந்தை கணிப்பின் முக்கிய நோக்கம், விலை நகர்வுகளை முன்கூட்டியே அறிந்து, அதற்கேற்ப முதலீட்டு முடிவுகளை எடுப்பதாகும்.

சந்தை கணிப்பை பாதிக்கும் காரணிகள்:

• பொருளாதார காரணிகள்: பொருளாதார வளர்ச்சி, பணவீக்கம், வட்டி விகிதங்கள், வேலையின்மை போன்ற பொருளாதார காரணிகள் சந்தை கணிப்பில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.
• அரசியல் காரணிகள்: அரசியல் ஸ்திரத்தன்மை, அரசாங்க கொள்கைகள், வர்த்தக ஒப்பந்தங்கள் போன்ற அரசியல் காரணிகளும் சந்தையை பாதிக்கின்றன.
• சந்தை உணர்வு: முதலீட்டாளர்களின் மனநிலை, நம்பிக்கை மற்றும் அச்சம் ஆகியவை சந்தை உணர்வை தீர்மானிக்கின்றன. இது சந்தை கணிப்பில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
• தொழில்நுட்ப காரணிகள்: தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள், புதிய கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாடு சந்தை கணிப்பை பாதிக்கின்றன.

சந்தை கணிப்பு முறைகள்

சந்தை கணிப்பு முறைகளை மூன்று முக்கிய வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்:

1. அடிப்படை பகுப்பாய்வு (Fundamental Analysis):

   அடிப்படை பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு சொத்தின் உள்ளார்ந்த மதிப்பை (Intrinsic Value) தீர்மானிப்பதன் மூலம் சந்தை கணிப்பு செய்வதாகும். இது பொருளாதார மற்றும் நிதி அறிக்கைகளை ஆராய்ந்து, ஒரு சொத்தின் உண்மையான மதிப்பை கணக்கிடுகிறது.
   *   பொருளாதார குறிகாட்டிகள்: மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி (GDP), பணவீக்கம், வட்டி விகிதங்கள் போன்ற பொருளாதார குறிகாட்டிகளை ஆய்வு செய்தல்.
   *   நிதி அறிக்கைகள்: நிறுவனத்தின் வருவாய் அறிக்கை, இருப்புநிலைக் குறிப்பு மற்றும் பணப்புழக்க அறிக்கை போன்றவற்றை பகுப்பாய்வு செய்தல்.
   *   தொழில் பகுப்பாய்வு: குறிப்பிட்ட தொழில்துறையின் வளர்ச்சி வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்களை மதிப்பீடு செய்தல்.
   *   நிறுவன பகுப்பாய்வு: நிறுவனத்தின் மேலாண்மை, போட்டித்தன்மை மற்றும் நிதி நிலைத்தன்மை ஆகியவற்றை ஆராய்தல்.

2. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis):

   தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு என்பது வரலாற்று விலை மற்றும் அளவு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணிக்கும் முறையாகும். இது வரைபடங்கள் (Charts) மற்றும் தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளை பயன்படுத்துகிறது.
   *   விலை வரைபடங்கள்: கோட்டு வரைபடம் (Line Chart), பட்டை வரைபடம் (Bar Chart), மெழுகுவர்த்தி வரைபடம் (Candlestick Chart) போன்ற பல்வேறு வகையான வரைபடங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
   *   சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் (Support and Resistance): விலை நிலைகள் எங்கு ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு அடையும் என்பதை கண்டறிதல்.
   *   போக்குவர்த்தக போக்குகள் (Trend Lines): சந்தையின் போக்கை அடையாளம் காணுதல் (ஏறுமுகம், இறங்குமுகம், பக்கவாட்டு நகர்வு).
   *   தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள்: நகரும் சராசரி (Moving Average), RSI, MACD, Bollinger Bands போன்ற குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்துதல்.
   *   பின்னோக்கிச் சோதனை (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு உத்தியின் செயல்திறனை சோதித்தல்.

3. அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis):

   அளவு பகுப்பாய்வு என்பது கணித மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை கணிப்பு செய்வதாகும். இது பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, விலை நகர்வுகளை கணிக்கிறது.
   *   நேரியல் பின்னடைவு (Linear Regression): இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை ஆராய்தல்.
   *   கால வரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis): காலப்போக்கில் தரவு புள்ளிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
   *   சராசரி நகர்வு (Moving Average): குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சராசரி விலையை கணக்கிடுதல்.
   *   புள்ளியியல் மாதிரிகள்: Monte Carlo Simulation, Value at Risk (VaR) போன்ற புள்ளியியல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துதல்.
   *   இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி சந்தை கணிப்புகளை மேம்படுத்துதல்.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சந்தை கணிப்பு

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், சந்தை கணிப்பு மிகவும் முக்கியமானது. ஏனெனில், வர்த்தகர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் ஒரு சொத்தின் விலை உயருமா அல்லது குறையுமா என்று மட்டுமே கணிக்க வேண்டும்.

• சரியான கணிப்பு: கணிப்பு சரியாக இருந்தால், வர்த்தகர் முன்கூட்டியே தீர்மானிக்கப்பட்ட தொகையைப் பெறுகிறார்.
• தவறான கணிப்பு: கணிப்பு தவறாக இருந்தால், வர்த்தகர் முதலீடு செய்த தொகையை இழக்கிறார்.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் சில சந்தை கணிப்பு உத்திகள்:

• சந்தைப் போக்கு பகுப்பாய்வு: சந்தையின் பொதுவான போக்கை அடையாளம் கண்டு, அதற்கேற்ப வர்த்தகம் செய்தல்.
• விலை நடவடிக்கை பகுப்பாய்வு: விலை நகர்வுகளை ஆராய்ந்து, எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணித்தல்.
• உணர்வு பகுப்பாய்வு: சந்தை உணர்வை (bullish/bearish) மதிப்பிட்டு, அதற்கேற்ப வர்த்தகம் செய்தல்.
• அடிப்படை பகுப்பாய்வு: பொருளாதார மற்றும் நிதி காரணிகளை ஆராய்ந்து, சொத்துக்களின் மதிப்பை கணித்தல்.
• தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு: வரைபடங்கள் மற்றும் குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணித்தல்.
• சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு: சமூக ஊடகங்களில் உள்ள கருத்துக்களை ஆராய்ந்து, சந்தை உணர்வை மதிப்பிடுதல்.
• செய்தி பகுப்பாய்வு: முக்கிய செய்திகள் மற்றும் நிகழ்வுகளை ஆராய்ந்து, சந்தையில் அவற்றின் தாக்கத்தை கணித்தல்.

சந்தை கணிப்பு நுட்பங்களின் ஒப்பீடு

நுட்பம்	விளக்கம்	நன்மைகள்	தீமைகள்
அடிப்படை பகுப்பாய்வு	பொருளாதார மற்றும் நிதி காரணிகளை ஆராய்தல்	நீண்ட கால முதலீட்டிற்கு ஏற்றது	அதிக நேரம் எடுக்கும், சிக்கலானது
தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு	வரலாற்று விலை மற்றும் அளவு தரவுகளைப் பயன்படுத்துதல்	குறுகிய கால வர்த்தகத்திற்கு ஏற்றது	தவறான சமிக்ஞைகள் வர வாய்ப்பு
அளவு பகுப்பாய்வு	கணித மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துதல்	துல்லியமான கணிப்புகள், வேகமானது	அதிக தொழில்நுட்ப அறிவு தேவை

சந்தை கணிப்பின் வரம்புகள்

சந்தை கணிப்பு என்பது ஒரு நிச்சயமற்ற செயல்முறையாகும். எந்தவொரு கணிப்பு முறையும் 100% துல்லியமானது அல்ல. சந்தை கணிப்பின் சில வரம்புகள்:

• சந்தை ஏற்ற இறக்கம்: சந்தை எதிர்பாராத விதமாக ஏற்ற இறக்கங்களை சந்திக்க நேரிடலாம்.
• தரவு கிடைக்கும் தன்மை: சரியான தரவு கிடைப்பது கடினமாக இருக்கலாம்.
• மனித பிழை: பகுப்பாய்வு செய்யும் போது மனித பிழைகள் ஏற்பட வாய்ப்பு உள்ளது.
• சந்தை உணர்வு: சந்தை உணர்வை சரியாக கணிப்பது கடினம்.
• கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள்: கணிக்க முடியாத நிகழ்வுகள் சந்தையை பாதிக்கலாம்.
• தகவல் சமச்சீரற்ற தன்மை: அனைத்து வர்த்தகர்களுக்கும் ஒரே மாதிரியான தகவல் கிடைப்பதில்லை.
• உணர்ச்சி சார்ந்த வர்த்தகம்: உணர்ச்சிகளின் அடிப்படையில் வர்த்தகம் செய்வது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• அதிகப்படியான நம்பிக்கை: தனது கணிப்புகளில் அதிக நம்பிக்கை வைப்பது ஆபத்தானது.

முடிவுரை

சந்தை கணிப்பு நுட்பங்கள் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் வெற்றிகரமாக செயல்பட உதவும் கருவிகளாகும். இருப்பினும், எந்தவொரு கணிப்பு முறையும் முழுமையானது அல்ல என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும். பல்வேறு கணிப்பு முறைகளை ஒருங்கிணைத்து, சந்தை அபாயங்களை கவனத்தில் கொண்டு வர்த்தகம் செய்வது சிறந்தது. தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் அனுபவம் மூலம் சந்தை கணிப்பு திறன்களை மேம்படுத்திக் கொள்ளலாம்.

சந்தை பகுப்பாய்வு நிதி சந்தை முதலீடு பொருளாதாரம் வர்த்தகம் ஆபத்து மேலாண்மை பண மேலாண்மை சந்தை உளவியல் சந்தை போக்கு விலை நகர்வு சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் நகரும் சராசரி RSI MACD Bollinger Bands பின்னோக்கிச் சோதனை இயந்திர கற்றல் Monte Carlo Simulation Value at Risk (VaR) சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு செய்தி பகுப்பாய்வு

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்