கணினி வர்த்தகம்

1. கணினி வர்த்தகம்

கணினி வர்த்தகம் (Computer Trading) என்பது, கணினி நிரல்களைப் பயன்படுத்தி நிதிச் சந்தைகளில் தானாக வர்த்தகம் செய்யும் முறையாகும். இது, மனிதர்களின் தலையீடு இல்லாமல், முன்கூட்டியே வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளின்படி வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கிறது. பைனரி ஆப்ஷன் (Binary Option) வர்த்தகத்திலும் இந்த முறை பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தக் கட்டுரை, கணினி வர்த்தகத்தின் அடிப்படைகள், நன்மைகள், குறைபாடுகள், உத்திகள், தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு, இடர் மேலாண்மை மற்றும் எதிர்கால போக்குகள் பற்றி விரிவாக விளக்குகிறது.

கணினி வர்த்தகத்தின் அடிப்படைகள்

கணினி வர்த்தகம், ஒரு குறிப்பிட்ட வர்த்தக உத்தியை செயல்படுத்தும் கணினி நிரல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த நிரல்கள், சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் கண்டு, தானாகவே வர்த்தக ஆணைகளை நிறைவேற்றுகின்றன.

• வர்த்தக உத்திகள் (Trading Strategies): கணினி வர்த்தகத்தின் மையப்புள்ளி வர்த்தக உத்திகளாகும். இவை, சந்தையின் விலை நகர்வுகளை கணித்து, லாபம் ஈட்ட உதவும் விதமாக வடிவமைக்கப்படுகின்றன.
• பின்பரிசோதனை (Backtesting): ஒரு உத்தியை நடைமுறைக்குக் கொண்டுவரும் முன், வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி அதன் செயல்திறனை மதிப்பிடுவது மிக முக்கியம். இது, உத்தியின் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது.
• நிகழ்நேர தரவு (Real-time Data): கணினி வர்த்தக நிரல்கள், நிகழ்நேர சந்தை தரவுகளைப் பெறுவது அவசியம். இதன் மூலம், சந்தை மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப உடனடியாக செயல்பட முடியும்.
• வர்த்தக தளம் (Trading Platform): வர்த்தக ஆணைகளை நிறைவேற்ற ஒரு நம்பகமான வர்த்தக தளம் தேவை. இந்த தளம், கணினி நிரல்களுடன் இணைந்து செயல்படக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
• API (Application Programming Interface): இது, வர்த்தக தளம் மற்றும் கணினி நிரல்களுக்கு இடையே தரவு பரிமாற்றத்தை எளிதாக்குகிறது.

கணினி வர்த்தகத்தின் நன்மைகள்

கணினி வர்த்தகம் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• வேகம் மற்றும் துல்லியம்: மனிதர்களை விட கணினிகள் வேகமாக செயல்படக்கூடியவை. மேலும், உணர்ச்சிகளுக்கு இடம் கொடுக்காமல், துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்கின்றன.
• 24/7 வர்த்தகம்: சந்தை திறந்திருக்கும் நேரம் முழுவதும் கணினி வர்த்தகம் செய்ய முடியும்.
• பல்வேறு சந்தைகளில் வர்த்தகம்: ஒரே நேரத்தில் பல சந்தைகளில் வர்த்தகம் செய்ய முடியும்.
• குறைந்த பரிவர்த்தனை செலவுகள்: தானியங்கி வர்த்தகம், மனித தலையீட்டைக் குறைப்பதன் மூலம் பரிவர்த்தனை செலவுகளைக் குறைக்கிறது.
• உணர்ச்சிவசப்படாமல் வர்த்தகம்: மனிதர்கள் உணர்ச்சிவசப்பட்டு தவறான முடிவுகளை எடுக்க வாய்ப்புள்ளது. கணினி வர்த்தகத்தில் இந்த ஆபத்து இல்லை.
• பின்பரிசோதனை வசதி: வர்த்தக உத்திகளை வரலாற்று தரவுகளில் சோதித்து, அவற்றின் செயல்திறனை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளலாம்.

கணினி வர்த்தகத்தின் குறைபாடுகள்

கணினி வர்த்தகத்தில் சில குறைபாடுகளும் உள்ளன:

• தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள்: கணினி நிரல்களில் ஏற்படும் பிழைகள் அல்லது தொழில்நுட்ப கோளாறுகள் இழப்புகளுக்கு வழிவகுக்கலாம்.
• அதிகப்படியான நம்பிக்கை: கணினி வர்த்தகத்தில் அதிகப்படியான நம்பிக்கை, தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• சந்தை மாற்றங்கள்: சந்தை நிலைமைகள் மாறும் போது, கணினி நிரல்கள் சரியாக செயல்படாமல் போகலாம்.
• ஆரம்ப முதலீடு: கணினி வர்த்தகத்தை தொடங்க, நிரல்களை உருவாக்கவும், தரவுகளைப் பெறவும் அதிக முதலீடு தேவைப்படலாம்.
• தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு: கணினி நிரல்கள் சரியாக செயல்படுகின்றனவா என்பதை தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும்.
• சிக்கலான அமைப்பு: கணினி வர்த்தக அமைப்பை நிறுவுவதும், பராமரிப்பதும் சிக்கலானது.

பிரபலமான கணினி வர்த்தக உத்திகள்

கணினி வர்த்தகத்தில் பல உத்திகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:

• சராசரி நகர்வு (Moving Average): இது, ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சராசரி விலையை கணக்கிட்டு, வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. சராசரி நகர்வு
• சம்பந்தப்பட்ட வலிமை குறியீட்டு எண் (Relative Strength Index - RSI): இது, விலையின் ஏற்ற இறக்கங்களை அளவிடுகிறது. RSI
• MACD (Moving Average Convergence Divergence): இது, இரண்டு சராசரி நகர்வுகளுக்கு இடையிலான உறவை வைத்து வர்த்தகம் செய்ய உதவுகிறது. MACD
• விலை நடவடிக்கை (Price Action): இது, விலையின் முந்தைய நகர்வுகளை வைத்து எதிர்கால நகர்வுகளை கணிக்கிறது. விலை நடவடிக்கை
• சந்தை உருவாக்கம் (Market Making): இது, ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலையை நிர்ணயித்து, வாங்குபவர்களுக்கும் விற்பவர்களுக்கும் இடையே ஒரு பாலமாக செயல்படுகிறது. சந்தை உருவாக்கம்
• நிகழ்வு வர்த்தகம் (Event Trading): இது, பொருளாதார அறிவிப்புகள் அல்லது அரசியல் நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்தி வர்த்தகம் செய்கிறது. நிகழ்வு வர்த்தகம்
• நடுநிலை வர்த்தகம் (Statistical Arbitrage): இது, வெவ்வேறு சந்தைகளில் உள்ள விலை வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்தி லாபம் ஈட்டுகிறது. நடுநிலை வர்த்தகம்
• உயர் அதிர்வெண் வர்த்தகம் (High-Frequency Trading - HFT): இது, மிக வேகமான கணினி நிரல்களைப் பயன்படுத்தி, குறுகிய கால விலை மாற்றங்களில் லாபம் ஈட்டுகிறது. உயர் அதிர்வெண் வர்த்தகம்
• ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning): இது, பெரிய அளவிலான தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. ஆழ்ந்த கற்றல்
• மரபணு வழிமுறை (Genetic Algorithm): இது, வர்த்தக உத்திகளை மேம்படுத்தும் ஒரு வழிமுறையாகும். மரபணு வழிமுறை

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis)

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு என்பது, வரலாற்று விலை மற்றும் வர்த்தக அளவுகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிக்க முயற்சிக்கும் ஒரு முறையாகும். கணினி வர்த்தகத்தில் இது முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.

• சார்ட்கள் (Charts): இது, விலையின் நகர்வுகளைக் காட்சிப்படுத்த உதவுகிறது. சார்ட் வகைகள்
• உருவங்கள் (Patterns): இது, சார்ட்களில் காணப்படும் குறிப்பிட்ட வடிவங்களை வைத்து வர்த்தகம் செய்ய உதவுகிறது. சார்ட் உருவங்கள்
• ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் (Support and Resistance Levels): இது, விலையின் நகர்வை கட்டுப்படுத்தும் நிலைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது. ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு
• சிக்னல்கள் (Signals): இது, வர்த்தகம் செய்ய சரியான நேரத்தைக் குறிக்கிறது. வர்த்தக சிக்னல்கள்
• அலை பகுப்பாய்வு (Elliott Wave Analysis): இது, விலையின் நகர்வுகளை அலைகளாகப் பிரித்து பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அலை பகுப்பாய்வு
• ஃபைபோனச்சி திருத்தம் (Fibonacci Retracement): இது, விலையின் சாத்தியமான ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிய உதவுகிறது. ஃபைபோனச்சி

அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis)

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது, கணித மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கும் முறையாகும். இது, தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வை விட மிகவும் துல்லியமானது என்று கருதப்படுகிறது.

• புள்ளிவிவர மாதிரிகள் (Statistical Models): இது, சந்தை தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. புள்ளிவிவர மாதிரிகள்
• நேரியல் பின்னடைவு (Linear Regression): இது, இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை வைத்து எதிர்கால மதிப்புகளை கணிக்கிறது. நேரியல் பின்னடைவு
• கால வரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis): இது, காலப்போக்கில் தரவு எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. கால வரிசை பகுப்பாய்வு
• சமன்பாட்டு வர்த்தகம் (Algorithmic Trading): இது, கணினி நிரல்களைப் பயன்படுத்தி தானாக வர்த்தகம் செய்யும் முறையாகும். சமன்பாட்டு வர்த்தகம்
• போர்ட்ஃபோலியோ தேர்வுமுறை (Portfolio Optimization): இது, அதிகபட்ச லாபம் மற்றும் குறைந்தபட்ச இடர் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவை உருவாக்க உதவுகிறது. போர்ட்ஃபோலியோ தேர்வுமுறை

இடர் மேலாண்மை (Risk Management)

கணினி வர்த்தகத்தில் இடர் மேலாண்மை மிக முக்கியமானது. இழப்புகளைக் குறைக்க சில வழிமுறைகள்:

• நிறுத்த இழப்பு ஆணைகள் (Stop-Loss Orders): இது, ஒரு குறிப்பிட்ட விலையைத் தாண்டி நஷ்டம் ஏற்பட்டால், தானாகவே வர்த்தகத்தை நிறுத்தும் ஒரு ஆணையாகும். நிறுத்த இழப்பு ஆணைகள்
• இலாப வரம்பு ஆணைகள் (Take-Profit Orders): இது, ஒரு குறிப்பிட்ட விலையை அடைந்தவுடன் தானாகவே வர்த்தகத்தை நிறுத்தும் ஒரு ஆணையாகும். இலாப வரம்பு ஆணைகள்
• போர்ட்ஃபோலியோ பல்வகைப்படுத்தல் (Portfolio Diversification): இது, பல்வேறு சொத்துக்களில் முதலீடு செய்வதன் மூலம் இடரை குறைக்கிறது. போர்ட்ஃபோலியோ பல்வகைப்படுத்தல்
• பதப்படுத்துதல் (Hedging): இது, இழப்புகளை ஈடுசெய்யும் ஒரு உத்தியாகும். பதப்படுத்துதல்
• நிலை அளவு (Position Sizing): இது, ஒவ்வொரு வர்த்தகத்திலும் எவ்வளவு முதலீடு செய்ய வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க உதவுகிறது. நிலை அளவு

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் கணினி வர்த்தகம்

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் கணினி வர்த்தகம் மிகவும் பிரபலமானது. ஏனெனில், இது குறுகிய கால வர்த்தகங்களுக்கு ஏற்றது. மேலும், இதன் முடிவுகள் தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன. கணினி நிரல்கள், சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை உயருமா அல்லது குறையுமா என்பதை கணிக்கின்றன.

• பைனரி ஆப்ஷன் உத்திகள்: ஸ்ட்ராடல் (Straddle), ஸ்ட்ராங்கிள் (Strangle) போன்ற உத்திகளை கணினி நிரல்கள் மூலம் செயல்படுத்தலாம். பைனரி ஆப்ஷன் உத்திகள்
• சந்தை உணர்வு பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis): சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செய்தி ஆதாரங்களில் இருந்து தரவுகளைப் பெற்று, சந்தை உணர்வை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். சந்தை உணர்வு பகுப்பாய்வு
• செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI): செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி, மிகவும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்யலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு

கணினி வர்த்தகத்தின் எதிர்காலம்

கணினி வர்த்தகத்தின் எதிர்காலம் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியதாக உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற தொழில்நுட்பங்கள், கணினி வர்த்தகத்தை மேலும் மேம்படுத்தும்.

• இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): இது, தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொண்டு, வர்த்தக உத்திகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது. இயந்திர கற்றல்
• பெரிய தரவு (Big Data): இது, அதிக அளவிலான தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, புதிய வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. பெரிய தரவு
• கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் (Cloud Computing): இது, கணினி வளங்களை எளிதாக அணுக உதவுகிறது. கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்
• பிளாக்செயின் (Blockchain): இது, பாதுகாப்பான மற்றும் வெளிப்படையான வர்த்தகத்தை உறுதி செய்கிறது. பிளாக்செயின்

கணினி வர்த்தகம், நிதிச் சந்தைகளில் ஒரு புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. இது, தனிப்பட்ட வர்த்தகர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் லாபம் ஈட்ட புதிய வழிகளை வழங்குகிறது. இருப்பினும், அதன் சிக்கல்கள் மற்றும் இடர்களைப் புரிந்து கொண்டு செயல்படுவது அவசியம்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்