அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள்

அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள்

அறிமுகம் அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) என்பது பைனரி ஆப்ஷன் (Binary Option) பரிவர்த்தனையில் ஒரு முக்கியமான அணுகுமுறையாகும். இது தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு, கணித மற்றும் புள்ளியியல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி, சந்தையின் போக்குகளை ஆராய்ந்து, துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. இந்த கட்டுரையில், அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள், அவற்றின் பயன்பாடுகள், நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள் பற்றி விரிவாகக் காண்போம். பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் ஈடுபடும் அனைத்து தரப்பினரும் இந்த கருவிகளைப் பற்றி அறிந்து கொள்வது அவசியம்.

அளவு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன? அளவு பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளைச் சேகரித்து, அவற்றை பகுப்பாய்வு செய்து, அதன் மூலம் ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவுக்கு வரும் முறையாகும். பைனரி ஆப்ஷனில், இது வரலாற்று தரவுகள், சந்தை போக்குகள், மற்றும் பிற தொடர்புடைய தகவல்களைப் பயன்படுத்தி, ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை உயருமா அல்லது குறையுமா என்பதை கணிக்கும் ஒரு முறையாகும். இது தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் அடிப்படை பகுப்பாய்வு ஆகிய இரண்டு முக்கிய அணுகுமுறைகளை உள்ளடக்கியது.

அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகளின் வகைகள் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் பயன்படுத்தப்படும் அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள் பல வகைப்படும். அவற்றில் முக்கியமானவை பின்வருமாறு:

• புள்ளியியல் கருவிகள்: சராசரி (Average), திட்ட விலகல் (Standard Deviation), மாறுபாடு (Variance) போன்ற புள்ளியியல் கருவிகள் சந்தையின் ஏற்ற இறக்கங்களை அளவிட உதவுகின்றன.
• கணித கருவிகள்: கால்குலஸ் (Calculus), நேரியல் இயற்கணிதம் (Linear Algebra) போன்ற கணித கருவிகள் சந்தை மாதிரிகளை உருவாக்க உதவுகின்றன.
• தரவு பகுப்பாய்வு கருவிகள்: எக்செல் (Excel), எஸ்.பி.எஸ்.எஸ் (SPSS) போன்ற மென்பொருட்கள் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, காட்சிப்படுத்த உதவுகின்றன.
• வரைபட கருவிகள்: விளக்கப்படங்கள் (Charts), வரைபடங்கள் (Graphs) சந்தை போக்குகளை எளிதில் புரிந்து கொள்ள உதவுகின்றன.
• சமிக்ஞை கருவிகள்: வர்த்தக சமிக்ஞைகளை (Trading Signals) உருவாக்கும் கருவிகள், சரியான நேரத்தில் பரிவர்த்தனை செய்ய உதவுகின்றன.
• ஆட்டோமேட்டட் டிரேடிங் கருவிகள்: தானியங்கி பரிவர்த்தனை கருவிகள், முன்கூட்டியே தீர்மானிக்கப்பட்ட விதிகளின்படி தானாகவே பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்கின்றன.
• பின்னடைவு சோதனை கருவிகள்: வரலாற்று தரவுகளை பயன்படுத்தி ஒரு உத்தியின் செயல்திறனை மதிப்பிடும் கருவிகள்.

முக்கிய அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள்

| கருவி | விளக்கம் | பயன்பாடு | |---|---|---| | நகரும் சராசரி (Moving Average) | குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் சராசரி விலையை கணக்கிடுகிறது. | சந்தை போக்குகளை கண்டறிய உதவுகிறது. நகரும் சராசரி | | எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Exponential Moving Average - EMA) | சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுத்து சராசரி கணக்கிடுகிறது. | வேகமான சந்தை மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப செயல்பட உதவுகிறது. EMA | | ரிலேட்டிவ் ஸ்ட்ரென்த் இன்டெக்ஸ் (Relative Strength Index - RSI) | சொத்தின் விலை அதிகபட்சமாக வாங்கப்பட்டதா அல்லது விற்கப்பட்டதா என்பதை அளவிடுகிறது. | அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலைகளை கண்டறிய உதவுகிறது. RSI | | மூவிங் ஆவரேஜ் கன்வர்ஜென்ஸ் டைவர்ஜென்ஸ் (Moving Average Convergence Divergence - MACD) | இரண்டு நகரும் சராசரிகளின் தொடர்பை வைத்து சந்தை போக்குகளை கணிக்கிறது. | சந்தை வேகத்தை மற்றும் திசையை புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. MACD | | போல்லிங்கர் பேண்ட்ஸ் (Bollinger Bands) | சொத்தின் விலையின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிட உதவுகிறது. | சந்தையின் நிலையற்ற தன்மையை கண்டறிய உதவுகிறது. போல்லிங்கர் பேண்ட்ஸ் | | ஃபைபோனச்சி ரீட்ரேஸ்மென்ட் (Fibonacci Retracement) | ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிய உதவுகிறது. | சாத்தியமான விலை மாற்றங்களை கணிக்க உதவுகிறது. ஃபைபோனச்சி | | ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர் (Stochastic Oscillator) | ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் விலை ஏற்ற இறக்கத்தை கணக்கிடுகிறது. | அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலைகளை கண்டறிய உதவுகிறது. ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர் |

அளவு பகுப்பாய்வின் நன்மைகள்

• துல்லியமான முடிவுகள்: தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு முடிவுகள் எடுக்கப்படுவதால், தவறான முடிவுகள் எடுப்பதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு.
• உணர்ச்சிவசப்படாமல் முடிவெடுக்கலாம்: புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் கணித முறைகள் உணர்ச்சிவசப்படாமல் முடிவெடுக்க உதவுகின்றன.
• சந்தை போக்குகளை முன்கூட்டியே அறியலாம்: வரலாற்று தரவுகளை வைத்து சந்தை போக்குகளை முன்கூட்டியே அறிந்து கொள்ளலாம்.
• ஆட்டோமேஷன்: தானியங்கி பரிவர்த்தனை கருவிகள் மூலம் பரிவர்த்தனைகளை எளிதாக்கலாம்.
• ஆபத்து மேலாண்மை: சரியான கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஆபத்துகளைக் குறைக்கலாம்.

அளவு பகுப்பாய்வின் குறைபாடுகள்

• சிக்கலான கருவிகள்: சில கருவிகள் பயன்படுத்த சிக்கலானதாக இருக்கலாம்.
• தரவு சார்ந்தவை: தரவுகள் தவறாக இருந்தால், முடிவுகள் தவறாக வாய்ப்புள்ளது.
• சந்தை மாற்றங்கள்: சந்தை எதிர்பாராத மாற்றங்களுக்கு உட்படும்போது, கருவிகளின் துல்லியம் குறையலாம்.
• அதிகப்படியான நம்பிக்கை: கருவிகளை மட்டுமே நம்பி செயல்படுவது ஆபத்தானது.
• பின்னடைவு சோதனை வரம்புகள்: கடந்த கால செயல்திறன் எதிர்கால முடிவுகளை உத்தரவாதம் செய்யாது.

பைனரி ஆப்ஷனில் அளவு பகுப்பாய்வை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

1. தரவுகளை சேகரித்தல்: வரலாற்று தரவுகள், சந்தை செய்திகள், பொருளாதார குறிகாட்டிகள் போன்றவற்றை சேகரிக்கவும். 2. கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது: உங்கள் வர்த்தக உத்திக்கு ஏற்ற கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். 3. தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்: சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை கருவிகள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யவும். 4. சமிக்ஞைகளை உருவாக்குதல்: பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்கவும். 5. பரிவர்த்தனை செய்தல்: சமிக்ஞைகளின் அடிப்படையில் பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்ளவும். 6. ஆபத்து மேலாண்மை: ஒரு பரிவர்த்தனையில் அதிக பணத்தை முதலீடு செய்வதைத் தவிர்க்கவும்.

அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் பிற பகுப்பாய்வு முறைகளுடன் ஒப்பீடு

• தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு: அளவு பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வின் ஒரு பகுதியாகும். ஆனால், இது புள்ளியியல் மற்றும் கணித முறைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு
• அடிப்படை பகுப்பாய்வு: அடிப்படை பகுப்பாய்வு பொருளாதார காரணிகள் மற்றும் நிறுவனத்தின் நிதி நிலையை ஆராய்கிறது. அளவு பகுப்பாய்வு, இந்த காரணிகளை தரவுகளாக மாற்றி பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அடிப்படை பகுப்பாய்வு
• உணர்வு பகுப்பாய்வு: சந்தையில் உள்ள முதலீட்டாளர்களின் மனநிலையை ஆராயும் முறை இது. அளவு பகுப்பாய்வு, இந்த மனநிலையை தரவுகளாக மாற்றி பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது. உணர்வு பகுப்பாய்வு

மேம்பட்ட அளவு பகுப்பாய்வு உத்திகள்

• கால வரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis): காலப்போக்கில் தரவு புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்து எதிர்கால மதிப்புகளை கணிக்கிறது.
• ரீக்ரஷன் பகுப்பாய்வு (Regression Analysis): இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை ஆராய்கிறது.
• மான்டே கார்லோ சிமுலேஷன் (Monte Carlo Simulation): ஆபத்து மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொண்டு முடிவுகளை எடுக்கும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
• நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் (Neural Networks): சிக்கலான தரவு மாதிரிகளை உருவாக்கப் பயன்படுகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள் - கூடுதல் தகவல்கள்

• சந்தை நுண்ணறிவு (Market Intelligence): சந்தை பற்றிய தகவல்களை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்வது.
• டேட்டா மைனிங் (Data Mining): பெரிய தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களை பிரித்தெடுப்பது.
• பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் (Big Data Analytics): பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து முடிவுகளை எடுப்பது.
• வர்த்தக அல்காரிதம்கள் (Trading Algorithms): தானியங்கி வர்த்தகத்தை செயல்படுத்தும் வழிமுறைகள்.
• ஆபத்து மாதிரியாக்கம் (Risk Modeling): சாத்தியமான ஆபத்துக்களை மதிப்பிடுவதற்கான மாதிரிகளை உருவாக்குவது.
• சமிக்ஞை செயலாக்கம் (Signal Processing): வர்த்தக சமிக்ஞைகளை மேம்படுத்துதல்.
• புள்ளியியல் மாதிரி (Statistical Modeling): சந்தை நடத்தை பற்றிய மாதிரிகளை உருவாக்குதல்.
• நேரியல் நிரலாக்கம் (Linear Programming): உகந்த வர்த்தக உத்திகளை கண்டறிதல்.
• உகப்பாக்கம் (Optimization): வர்த்தக செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்.
• பின்னடைவு சோதனை (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளை பயன்படுத்தி உத்திகளை சோதித்தல்.
• போர்ட்ஃபோலியோ ஆப்டிமைசேஷன் (Portfolio Optimization): ஆபத்து மற்றும் வருவாயை சமநிலைப்படுத்துதல்.
• சூழலியல் பகுப்பாய்வு (Scenario Analysis): பல்வேறு சந்தை சூழ்நிலைகளில் உத்திகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுதல்.
• சமூக வலைப்பின்னல் பகுப்பாய்வு (Social Network Analysis): முதலீட்டாளர்களின் மனநிலையை புரிந்து கொள்ளுதல்.
• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing): செய்தி மற்றும் அறிக்கைகளிலிருந்து தகவல்களை பிரித்தெடுத்தல்.

முடிவுரை அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் வெற்றி பெற உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை ஆராய்ந்து, துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க முடியும். இருப்பினும், கருவிகளை மட்டுமே நம்பி செயல்படுவது ஆபத்தானது. சந்தையின் அபாயங்களை புரிந்து கொண்டு, கவனமாக பரிவர்த்தனை செய்வது அவசியம்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்