Gamma correction

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1

```wiki

تصحيح جاما: دليل شامل للمبتدئين

تصحيح جاما (Gamma correction) هو عملية غير خطية لتعديل قيم الألوان في الصور الرقمية. قد يبدو هذا المصطلح معقداً، ولكنه أساسي لضمان عرض الصور بشكل صحيح على مختلف الأجهزة، ولتحسين جودة الصورة بشكل عام. هذا المقال موجه للمبتدئين، ويهدف إلى شرح مفهوم تصحيح جاما بطريقة سهلة ومفصلة، مع التركيز على أهميته في سياق معالجة الصور والتحسينات التي يمكن أن يقدمها. سنستكشف أيضاً العلاقة بين تصحيح جاما و الخوارزميات المستخدمة في الخيارات الثنائية، حيث يمكن أن يلعب دوراً هاماً في تحليل الرسوم البيانية وأنماط الأسعار.

فهم أساسيات الألوان وكيفية تمثيلها

قبل الدخول في تفاصيل تصحيح جاما، من المهم فهم كيفية تمثيل الألوان رقمياً. تستخدم معظم الأجهزة الرقمية، مثل الشاشات والكاميرات، نظام الألوان RGB (أحمر، أخضر، أزرق). في هذا النظام، يتم تمثيل كل لون بمزيج من هذه الألوان الثلاثة الأساسية. يتم قياس شدة كل لون بقيمة رقمية، عادةً بين 0 و 255 (في نظام 8 بت).

ولكن العلاقة بين قيمة الإشارة الكهربائية المرسلة إلى الشاشة والسطوع الفعلي الذي تراه العين البشرية ليست خطية. هذا يعني أنه لزيادة السطوع المرئي بنفس المقدار، يجب زيادة قيمة الإشارة الكهربائية بشكل أكبر في المناطق المظلمة مقارنة بالمناطق الساطعة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه تصحيح جاما.

ما هو تصحيح جاما ولماذا نحتاجه؟

تصحيح جاما هو عملية تطبيق دالة أسية على قيم الألوان لتعويض اللاخطية في استجابة الأجهزة (الشاشات والكاميرات) والعين البشرية. بمعنى آخر، يقوم بتعديل قيم الألوان بحيث تبدو أكثر طبيعية وواقعية.

  • تصحيح جاما للشاشات: الشاشات عادةً ما تقوم بتحويل الإشارة الكهربائية إلى ضوء بطريقة غير خطية. تصحيح جاما يهدف إلى عكس هذه اللاخطية، بحيث يتم عرض الألوان بشكل صحيح. بدون تصحيح جاما، ستبدو الصور باهتة أو مغسولة، أو قد تفقد التفاصيل في المناطق المظلمة أو الساطعة.
  • تصحيح جاما للكاميرات: الكاميرات أيضاً لديها استجابة غير خطية للضوء. تصحيح جاما يهدف إلى تحسين توازن الألوان والتباين في الصور الملتقطة.
  • تصحيح جاما للإدراك البشري: العين البشرية أكثر حساسية للتغيرات في السطوع في المناطق المظلمة مقارنة بالمناطق الساطعة. تصحيح جاما يساعد على تعويض هذا الاختلاف في الحساسية، مما يجعل الصور تبدو أكثر طبيعية.

معادلة جاما

معادلة تصحيح جاما الأساسية هي:

Vout = Vinγ

حيث:

  • Vout هي قيمة اللون الناتجة بعد التصحيح.
  • Vin هي قيمة اللون الأصلية قبل التصحيح.
  • γ (جاما) هو معامل جاما، وهو عدد حقيقي يحدد قوة التحويل.
  • γ < 1: يؤدي إلى زيادة السطوع وإظهار المزيد من التفاصيل في المناطق المظلمة. يستخدم غالباً لصور مظلمة للغاية.
  • γ = 1: لا يوجد تصحيح جاما.
  • γ > 1: يؤدي إلى تقليل السطوع وإظهار المزيد من التفاصيل في المناطق الساطعة. يستخدم غالباً لصور ساطعة للغاية.

قيمة جاما القياسية للشاشات هي 2.2. هذا يعني أن الشاشات تقوم بتحويل الإشارة الكهربائية إلى ضوء بطريقة أسية ذات معامل 2.2. لذلك، يجب تطبيق تصحيح جاما بمعامل 1/2.2 (تقريباً 0.4545) على الصور قبل عرضها على الشاشة لضمان عرضها بشكل صحيح.

تطبيقات تصحيح جاما

تصحيح جاما له العديد من التطبيقات في مختلف المجالات:

  • التصوير الفوتوغرافي والفيديو: تحسين جودة الصور ومقاطع الفيديو، وضمان عرضها بشكل صحيح على مختلف الأجهزة.
  • الألعاب: تحسين المظهر البصري للألعاب، وضمان تجربة لعب أكثر واقعية.
  • الرسومات الحاسوبية: إنشاء صور ورسوم متحركة ذات جودة عالية.
  • الطباعة: تحسين دقة الألوان في الصور المطبوعة.
  • التحليل الفني للرسوم البيانية: في الخيارات الثنائية، يمكن أن يساعد تصحيح جاما في تحليل الرسوم البيانية للأسعار، وتحديد الاتجاهات، واكتشاف الأنماط الخفية. على سبيل المثال، يمكن استخدامه لتعديل تباين الرسم البياني لإبراز مستويات الدعم والمقاومة.

تصحيح جاما والخيارات الثنائية: رؤى متقدمة

قد يبدو الربط بين تصحيح جاما و الخيارات الثنائية غير واضح للوهلة الأولى، ولكن هناك بعض التطبيقات الهامة:

أدوات لتطبيق تصحيح جاما

هناك العديد من الأدوات المتاحة لتطبيق تصحيح جاما:

  • برامج تحرير الصور: مثل Adobe Photoshop، GIMP، و Paint.NET. تتيح هذه البرامج التحكم الدقيق في معامل جاما وقيم الألوان الأخرى.
  • برامج تحرير الفيديو: مثل Adobe Premiere Pro و Final Cut Pro. تتيح هذه البرامج تطبيق تصحيح جاما على مقاطع الفيديو لتحسين جودتها.
  • لغات البرمجة: مثل Python و C++. يمكن استخدام هذه اللغات لكتابة برامج مخصصة لتطبيق تصحيح جاما على الصور ومقاطع الفيديو.
  • منصات التداول: بعض منصات التداول المتقدمة توفر أدوات لتعديل الرسوم البيانية، بما في ذلك تصحيح جاما.

أمثلة عملية لتطبيق تصحيح جاما

| السيناريو | معامل جاما (γ) | التأثير | |---|---|---| | صورة مظلمة للغاية | 0.4 | زيادة السطوع وإظهار المزيد من التفاصيل في المناطق المظلمة. | | صورة ساطعة للغاية | 1.8 | تقليل السطوع وإظهار المزيد من التفاصيل في المناطق الساطعة. | | عرض صورة على شاشة ذات جاما قياسية 2.2 | 0.4545 | تصحيح الألوان لضمان عرضها بشكل صحيح. | | تحليل رسم بياني للأسعار (تحسين التباين) | 0.6 | زيادة التباين لإبراز مستويات الدعم والمقاومة. | | تعديل مؤشر RSI (زيادة الحساسية) | 0.7 | زيادة حساسية المؤشر للتغيرات في الأسعار. |

اعتبارات متقدمة

  • مساحات الألوان: تصحيح جاما يتم تطبيقه بشكل مختلف على مساحات الألوان المختلفة، مثل RGB و YCbCr.
  • التحويلات اللونية: قد يكون من الضروري إجراء تحويلات لونية قبل أو بعد تطبيق تصحيح جاما.
  • التعويض عن الأجهزة: يمكن استخدام ملفات تعريف الألوان لتعويض الاختلافات في استجابة الأجهزة المختلفة.
  • التقييم البصري: من المهم دائماً تقييم النتائج بصرياً للتأكد من أن تصحيح جاما قد حقق التأثير المطلوب.

الخلاصة

تصحيح جاما هو أداة قوية لتحسين جودة الصور ومقاطع الفيديو، وضمان عرضها بشكل صحيح على مختلف الأجهزة. كما أنه يمكن أن يكون مفيداً في مجال الخيارات الثنائية لتحسين الرسوم البيانية، وتعديل المؤشرات الفنية، واكتشاف الأنماط الخفية. من خلال فهم مبادئ تصحيح جاما وتطبيقاته، يمكنك تحسين تجربتك البصرية وتحقيق نتائج أفضل في تداولك.

روابط ذات صلة

```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер