Amazon Timestream

Amazon Timestream: دليل شامل للمبتدئين

Amazon Timestream هو خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل من Amazon Web Services (AWS) مصممة خصيصًا لتخزين وتحليل بيانات السلاسل الزمنية (Time Series Data). تُستخدم بيانات السلاسل الزمنية لتتبع التغيرات بمرور الوقت، وهي شائعة في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل مراقبة التطبيقات، وتحليل إنترنت الأشياء (IoT)، وتحليلات البنية التحتية، والتنبؤ المالي، وحتى في التحليل الفني لتداول الخيارات الثنائية. هذا المقال يهدف إلى تقديم فهم شامل لـ Amazon Timestream للمبتدئين، مع التركيز على مفاهيمه الأساسية، وميزاته، وحالات استخدامه، وكيفية البدء في استخدامه.

ما هي بيانات السلاسل الزمنية؟

قبل الخوض في تفاصيل Amazon Timestream، من المهم فهم ما هي بيانات السلاسل الزمنية. ببساطة، هي سلسلة من نقاط البيانات مرتبة ترتيبًا زمنيًا. كل نقطة بيانات تتكون من طابع زمني (timestamp) وقيمة واحدة أو أكثر. أمثلة على بيانات السلاسل الزمنية تشمل:

درجة الحرارة المسجلة كل دقيقة.
عدد الزيارات لموقع ويب كل ساعة.
سعر سهم معين كل يوم.
قراءات مستشعرات IoT (مثل الرطوبة والضغط) كل ثانية.
عدد عمليات البيع و الشراء في سوق الخيارات الثنائية كل دقيقة.

السمة المميزة لبيانات السلاسل الزمنية هي أنها غالبًا ما تكون ذات حجم كبير جدًا، وتتطلب تحليلًا سريعًا وفعالًا. قواعد البيانات التقليدية قد لا تكون مُحسّنة للتعامل مع هذا النوع من البيانات بكفاءة.

لماذا Amazon Timestream؟

تتميز Amazon Timestream بعدة مزايا تجعلها خيارًا ممتازًا لتخزين وتحليل بيانات السلاسل الزمنية:

**قابلية التوسع التلقائي:** تتوسع Timestream تلقائيًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات دون الحاجة إلى تدخل يدوي. هذا يجعلها مثالية للتطبيقات التي تشهد نموًا سريعًا في حجم البيانات.
**الأداء العالي:** تم تصميم Timestream لتحقيق أداء عالٍ في الاستعلامات، حتى على مجموعات البيانات الكبيرة جدًا. تستخدم Timestream تقنيات مثل فهرسة الوقت و تجميع البيانات (data aggregation) لتحسين سرعة الاستعلام.
**التكلفة الفعالة:** تدفع فقط مقابل تخزين البيانات والاستعلامات التي تستخدمها. تتيح لك Timestream أيضًا تحديد سياسات الاحتفاظ بالبيانات لتقليل تكاليف التخزين.
**التكامل مع خدمات AWS الأخرى:** تتكامل Timestream بسلاسة مع خدمات AWS الأخرى مثل Amazon Kinesis لتدفق البيانات، و Amazon S3 للتخزين طويل الأجل، و Amazon QuickSight للتصور.
**الاستعلامات القوية:** تدعم Timestream لغة SQL القياسية مع امتدادات خاصة ببيانات السلاسل الزمنية، مما يتيح لك إجراء استعلامات معقدة بسهولة.
**الضغط التلقائي:** تقوم Timestream بضغط البيانات تلقائيًا لتقليل تكاليف التخزين وتحسين أداء الاستعلام.

المفاهيم الأساسية في Amazon Timestream

لفهم كيفية عمل Amazon Timestream، من المهم معرفة بعض المفاهيم الأساسية:

**Database (قاعدة البيانات):** مجموعة من الجداول.
**Table (الجدول):** يحتوي على بيانات السلاسل الزمنية. يجب عليك تحديد مفتاح التقسيم (partition key) عند إنشاء الجدول.
**Partition Key (مفتاح التقسيم):** يستخدم لتقسيم البيانات داخل الجدول. يجب أن يكون مفتاح التقسيم هو الطابع الزمني (timestamp) في معظم حالات استخدام السلاسل الزمنية.
**Dimensions (الأبعاد):** هي خصائص أو علامات (tags) مرتبطة بنقطة البيانات. على سبيل المثال، في بيانات مستشعر IoT، قد تكون الأبعاد هي نوع المستشعر وموقعه. تساعد الأبعاد في تصفية البيانات وتجميعها.
**Measures (القياسات):** هي القيم العددية التي يتم تخزينها في نقطة البيانات. على سبيل المثال، في بيانات مستشعر درجة الحرارة، قد يكون القياس هو درجة الحرارة نفسها.
**Time Precision (دقة الوقت):** تحدد دقة الطوابع الزمنية المخزنة. يمكنك اختيار دقة مختلفة بناءً على متطلبات التطبيق الخاص بك (مثل ميلي ثانية، أو ثانية، أو دقيقة).
**Data Retention (الاحتفاظ بالبيانات):** تحدد المدة التي سيتم فيها تخزين البيانات في Timestream. يمكنك تحديد سياسات الاحتفاظ بالبيانات المختلفة لكل جدول.

إنشاء قاعدة بيانات وجدول في Amazon Timestream

يمكنك إنشاء قاعدة بيانات وجدول في Amazon Timestream باستخدام وحدة تحكم AWS، أو AWS CLI، أو AWS SDK. فيما يلي مثال على كيفية إنشاء جدول باستخدام AWS CLI:

```bash aws timestream create-table \

   --database-name MyDatabase \
   --table-name MyTable \
   --partition-key-name timestamp \
   --dimension-attributes '{"SensorType": "STRING", "Location": "STRING"}' \
   --measure-attributes '{"Temperature": "DOUBLE"}' \
   --time-precision-seconds 60

```

هذا الأمر يقوم بإنشاء جدول باسم `MyTable` في قاعدة البيانات `MyDatabase`. يستخدم `timestamp` كمفتاح تقسيم، ويحتوي على أبعاد `SensorType` و `Location`، وقياس `Temperature`. دقة الوقت هي 60 ثانية (دقيقة واحدة).

إدخال البيانات في Amazon Timestream

يمكنك إدخال البيانات في Amazon Timestream باستخدام API `WriteRecords`. يجب أن تكون البيانات بتنسيق JSON. فيما يلي مثال على سجل بيانات:

```json {

 "time": "2024-01-27T10:00:00Z",
 "dimensions": {
   "SensorType": "TemperatureSensor",
   "Location": "Room1"
 },
 "measures": {
   "Temperature": 25.5
 }

} ```

هذا السجل يمثل قراءة لدرجة الحرارة من مستشعر درجة الحرارة في الغرفة 1 في 27 يناير 2024 الساعة 10:00 بتوقيت جرينتش.

الاستعلام عن البيانات في Amazon Timestream

يمكنك الاستعلام عن البيانات في Amazon Timestream باستخدام SQL. تدعم Timestream مجموعة واسعة من الدوال المدمجة لبيانات السلاسل الزمنية، مثل `time_bucket` لتجميع البيانات في فترات زمنية محددة، و `interpolate` لتقدير القيم المفقودة.

فيما يلي مثال على استعلام SQL:

```sql SELECT

   time_bucket('1 hour', timestamp) AS bucket,
   AVG(Temperature) AS average_temperature

FROM

   MyTable

WHERE

   SensorType = 'TemperatureSensor' AND Location = 'Room1'

GROUP BY

   bucket

ORDER BY

   bucket;

```

هذا الاستعلام يحسب متوسط درجة الحرارة لكل ساعة في الغرفة 1 من مستشعر درجة الحرارة.

حالات استخدام Amazon Timestream

**مراقبة التطبيقات:** تتبع أداء التطبيقات وتحديد المشكلات المحتملة. يمكنك استخدام Timestream لتخزين مقاييس الأداء مثل وقت الاستجابة ومعدل الخطأ.
**تحليل إنترنت الأشياء (IoT):** تحليل البيانات من أجهزة IoT لاتخاذ قرارات مستنيرة. يمكنك استخدام Timestream لتخزين قراءات المستشعرات وتحليل الاتجاهات.
**تحليلات البنية التحتية:** مراقبة أداء البنية التحتية لتحديد المشكلات وتحسين الكفاءة. يمكنك استخدام Timestream لتخزين مقاييس الخادم ومقاييس الشبكة.
**التنبؤ المالي:** التنبؤ بأسعار الأسهم والعملات والمؤشرات المالية الأخرى. يمكنك استخدام Timestream لتخزين بيانات الأسعار التاريخية وتحليل الاتجاهات. هذا مرتبط بشكل مباشر بتحليل أنماط الشموع اليابانية و مؤشر القوة النسبية.
**تحليل سلوك المستخدم:** تتبع سلوك المستخدم على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك. يمكنك استخدام Timestream لتخزين بيانات النقرات وعرض الصفحات ووقت الجلسة.
**تداول الخيارات الثنائية:** تحليل بيانات الأسعار في الوقت الفعلي لتحديد فرص التداول. يمكن استخدام Timestream لتخزين بيانات الأسعار التاريخية والحالية، وتطبيق استراتيجية مارتينجال أو استراتيجية دالي.

Amazon Timestream و تداول الخيارات الثنائية

يمكن أن يكون Amazon Timestream أداة قوية للمتداولين في أسواق الخيارات الثنائية. إليك بعض الطرق التي يمكن من خلالها استخدام Timestream:

**التحليل الفني:** تخزين بيانات الأسعار التاريخية وتنفيذ مؤشر المتوسط المتحرك و مؤشر MACD و مؤشر ستوكاستيك وغيرها من المؤشرات الفنية.
**التحليل الكمي:** تطوير استراتيجيات تداول آلية بناءً على بيانات الأسعار التاريخية.
**الاختبار الخلفي (Backtesting):** اختبار استراتيجيات التداول على بيانات تاريخية لتقييم أدائها.
**المراقبة في الوقت الفعلي:** مراقبة أسعار الأصول في الوقت الفعلي واتخاذ قرارات تداول سريعة.
**تحليل حجم التداول:** تحديد الأنماط في حجم التداول التي قد تشير إلى انعكاسات محتملة في الأسعار.
**تطبيق استراتيجية الاختراق:** تحليل بيانات الأسعار التاريخية لتحديد مستويات الدعم والمقاومة الرئيسية.
**تطبيق استراتيجية التداول المتأرجح:** تحديد الاتجاهات طويلة الأجل في الأسعار.
**تحليل التقلب:** تقييم مستوى التقلب في السوق لتحديد فرص التداول المناسبة.
**تحديد الشموع الابتلاعية و الشموع النجمية:** استخدام Timestream لتحديد أنماط الشموع اليابانية التي قد تشير إلى انعكاسات محتملة في الأسعار.
**تحليل خطوط فيبوناتشي:** استخدام Timestream لرسم خطوط فيبوناتشي وتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.

البدء في استخدام Amazon Timestream

لبدء استخدام Amazon Timestream، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. **إنشاء حساب AWS:** إذا لم يكن لديك حساب AWS، فقم بإنشاء حساب على [1](https://aws.amazon.com/). 2. **إنشاء قاعدة بيانات Timestream:** استخدم وحدة تحكم AWS أو AWS CLI أو AWS SDK لإنشاء قاعدة بيانات Timestream. 3. **إنشاء جدول Timestream:** استخدم وحدة تحكم AWS أو AWS CLI أو AWS SDK لإنشاء جدول Timestream. 4. **إدخال البيانات:** استخدم API `WriteRecords` لإدخال البيانات في جدول Timestream. 5. **الاستعلام عن البيانات:** استخدم SQL للاستعلام عن البيانات في جدول Timestream.

الموارد الإضافية

**وثائق Amazon Timestream:** [2](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/devguide/)
**AWS Samples for Timestream:** [3](https://github.com/aws-samples/amazon-timestream-samples)
**Amazon Timestream Pricing:** [4](https://aws.amazon.com/timestream/pricing/)

الخلاصة

Amazon Timestream هو خدمة قاعدة بيانات قوية ومرنة مصممة خصيصًا لتخزين وتحليل بيانات السلاسل الزمنية. بفضل قابليتها للتوسع التلقائي، وأدائها العالي، وتكلفتها الفعالة، تعتبر Timestream خيارًا ممتازًا لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك مراقبة التطبيقات، وتحليل إنترنت الأشياء، والتنبؤ المالي، وتداول الخيارات الثنائية. باستخدام المفاهيم والتقنيات الموضحة في هذا المقال، يمكنك البدء في استخدام Amazon Timestream لتحليل بياناتك واتخاذ قرارات مستنيرة. تذكر دائماً أن إدارة المخاطر هي مفتاح النجاح في تداول الخيارات الثنائية.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين