Amazon QuickSight
- Amazon QuickSight: دليل شامل للمبتدئين في تحليل البيانات
Amazon QuickSight هو خدمة تحليل بيانات سحابية سريعة وقوية ومرنة، تقدمها شركة Amazon Web Services (AWS). تتيح QuickSight للمستخدمين بناء تصورات تفاعلية للبيانات ولوحات معلومات (Dashboards) بسرعة وسهولة، دون الحاجة إلى خبرة برمجية متقدمة. هذا المقال موجه للمبتدئين، ويهدف إلى تقديم نظرة شاملة حول QuickSight، وميزاتها، وكيفية استخدامها لتحليل البيانات بشكل فعال.
ما هي QuickSight ولماذا نستخدمها؟
في عالم الأعمال الحديث، البيانات هي الملك. ولكن جمع البيانات ليس كافيًا؛ بل يجب تحليلها واستخلاص رؤى منها لاتخاذ قرارات مستنيرة. QuickSight تساعدك على ذلك من خلال:
- السرعة: QuickSight مصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة فائقة، مما يتيح لك الحصول على رؤى في الوقت الفعلي.
- التكلفة: نموذج الدفع حسب الاستخدام يجعل QuickSight خيارًا اقتصاديًا للشركات من جميع الأحجام.
- التكامل: تتكامل QuickSight بسلاسة مع مصادر بيانات AWS الأخرى، مثل Amazon S3، Amazon Redshift، و Amazon Athena، بالإضافة إلى مصادر بيانات خارجية.
- سهولة الاستخدام: واجهة المستخدم الرسومية (GUI) سهلة الاستخدام تجعل QuickSight في متناول المستخدمين من جميع المستويات.
- التشاركية: يمكنك بسهولة مشاركة لوحات المعلومات والتقارير مع زملائك في العمل.
الميزات الرئيسية لـ QuickSight
- SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine): محرك حسابي سريع للغاية في الذاكرة، يسمح بتحليل البيانات بشكل أسرع بكثير من الطرق التقليدية. يعتبر SPICE أساس أداء QuickSight. تحليل البيانات
- Auto Insights: ميزة تلقائية تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف الرؤى المخفية في بياناتك، مثل تحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على مقياس معين. الذكاء الاصطناعي
- Natural Language Querying (NLQ): تتيح لك طرح أسئلة حول بياناتك بلغة طبيعية، وسيقوم QuickSight بتحويلها إلى استعلامات SQL وإرجاع النتائج. استعلامات SQL
- Machine Learning Insights: دمج مع خدمات تعلم الآلة من AWS لتوفير تنبؤات وتحليلات متقدمة. تعلم الآلة
- Row-Level Security (RLS): تتيح لك التحكم في الوصول إلى البيانات على مستوى الصف، مما يضمن أن المستخدمين يرون فقط البيانات التي لديهم إذن برؤيتها. أمن البيانات
- Embedded Analytics: يمكنك تضمين لوحات معلومات QuickSight في تطبيقات الويب الخاصة بك، مما يتيح للمستخدمين تحليل البيانات داخل التطبيق نفسه. تطبيقات الويب
مصادر البيانات المدعومة
يدعم QuickSight مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك:
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon DynamoDB
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
- SQL Server
- Snowflake
- Google BigQuery
- Salesforce
- ServiceNow
- Jira
- وغيرها الكثير.
خطوات أساسية لبدء استخدام QuickSight
1. إنشاء حساب AWS: إذا لم يكن لديك حساب AWS، فستحتاج إلى إنشاء حساب. حساب AWS 2. تسجيل الدخول إلى QuickSight: بعد إنشاء حساب AWS، يمكنك تسجيل الدخول إلى QuickSight من خلال وحدة تحكم AWS. وحدة تحكم AWS 3. استيراد البيانات: قم باستيراد البيانات من مصدر البيانات الذي تختاره. استيراد البيانات 4. إنشاء مجموعة بيانات: قم بإنشاء مجموعة بيانات لتنظيم بياناتك. مجموعات البيانات 5. إنشاء تصورات: استخدم واجهة QuickSight لإنشاء تصورات تفاعلية للبيانات، مثل الرسوم البيانية والمخططات والجداول. التصورات البيانية 6. إنشاء لوحات معلومات: قم بتجميع التصورات في لوحات معلومات لتقديم نظرة عامة شاملة على بياناتك. لوحات المعلومات 7. مشاركة لوحات المعلومات: شارك لوحات المعلومات مع زملائك في العمل. مشاركة البيانات
استراتيجيات تحليل البيانات باستخدام QuickSight
QuickSight يمكن استخدامها لتطبيق العديد من استراتيجيات تحليل البيانات، منها:
- تحليل الاتجاهات: تحديد الاتجاهات في البيانات بمرور الوقت. تحليل الاتجاهات
- تحليل المقارنة: مقارنة أداء مقاييس مختلفة. تحليل المقارنة
- تحليل التجزئة: تقسيم البيانات إلى مجموعات أصغر لفهم أفضل. تحليل التجزئة
- تحليل الارتباط: تحديد العلاقات بين المتغيرات المختلفة. تحليل الارتباط
- تحليل السبب والنتيجة: تحديد الأسباب الجذرية للمشاكل. تحليل السبب والنتيجة
أدوات وتقنيات إضافية
- تحليل SWOT: تقييم نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات. تحليل SWOT
- تحليل PESTLE: تحليل العوامل السياسية والاقتصادية والاجتماعية والتكنولوجية والقانونية والبيئية. تحليل PESTLE
- تحليل المخاطر: تحديد وتقييم وتخفيف المخاطر. تحليل المخاطر
- تحليل التكلفة والمنفعة: مقارنة تكاليف وفوائد القرارات المختلفة. تحليل التكلفة والمنفعة
- تحليل السيناريو: تطوير وتقييم سيناريوهات مختلفة. تحليل السيناريو
- تحليل الانحدار: استخدام الانحدار للتنبؤ بالقيم المستقبلية. تحليل الانحدار
- تحليل السلاسل الزمنية: تحليل البيانات التي يتم جمعها بمرور الوقت. تحليل السلاسل الزمنية
- التحليل الفني: استخدام الرسوم البيانية والمؤشرات الفنية لتحديد فرص التداول. التحليل الفني
- تحليل حجم التداول: تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج. تحليل حجم التداول
- مؤشر القوة النسبية (RSI): مؤشر يستخدم لقياس زخم السعر. مؤشر القوة النسبية
- خطوط بولينجر: أداة تستخدم لتحديد التقلبات. خطوط بولينجر
- المتوسطات المتحركة: أداة تستخدم لتنعيم بيانات الأسعار. المتوسطات المتحركة
- مستويات فيبوناتشي: أداة تستخدم لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة. مستويات فيبوناتشي
- نماذج الشموع اليابانية: أنماط تستخدم لتحديد فرص التداول. الشموع اليابانية
الخلاصة
Amazon QuickSight هي أداة قوية وسهلة الاستخدام لتحليل البيانات. سواء كنت محلل بيانات محترفًا أو مستخدمًا عاديًا، يمكن لـ QuickSight أن تساعدك على استخلاص رؤى قيمة من بياناتك واتخاذ قرارات أفضل. من خلال ميزاتها المتنوعة وتكاملها مع خدمات AWS الأخرى، تعتبر QuickSight خيارًا ممتازًا للشركات من جميع الأحجام.
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
