Amazon Athena

Amazon Athena: دليل شامل للمبتدئين

Amazon Athena هي خدمة استعلام تفاعلية تتيح لك تحليل البيانات مباشرة في Amazon S3 باستخدام لغة SQL القياسية. إنها خدمة خالية من الخادم، مما يعني أنك لا تحتاج إلى إدارة أي بنية تحتية. هذا يجعلها حلاً فعالاً من حيث التكلفة وقابلاً للتطوير لتحليل البيانات الضخمة، خاصةً للبيانات المتعلقة بتداول العملات المشفرة و الخيارات الثنائية.

ما هي Amazon Athena؟

Athena هي جزء من مجموعة خدمات Amazon Web Services (AWS)، وتعتبر أداة قوية لتحويل بياناتك الخام في S3 إلى رؤى قابلة للتنفيذ. بدلاً من الاضطرار إلى نقل البيانات إلى مستودع بيانات منفصل، يمكنك الاستعلام عنها مباشرةً في مكان تخزينها.

الاستعلامات*: تستخدم Athena لغة SQL القياسية، مما يجعلها سهلة الاستخدام للمحللين الذين لديهم بالفعل خبرة في SQL.
التكامل مع S3*: تتكامل Athena بشكل وثيق مع Amazon S3، مما يسمح لك بالاستعلام عن البيانات بتنسيقات مختلفة مثل CSV و JSON و Parquet و ORC.
الدفع مقابل الاستخدام*: تدفع فقط مقابل الاستعلامات التي تقوم بتشغيلها، مما يجعلها حلاً فعالاً من حيث التكلفة للتحليل المتقطع للبيانات.
خالية من الخادم*: لا تحتاج إلى إدارة أي خوادم أو بنية تحتية، مما يوفر لك الوقت والجهد.

كيف تعمل Amazon Athena؟

1. تخزين البيانات في S3: أولاً، قم بتخزين بياناتك في Amazon S3. يمكن أن تكون هذه البيانات بتنسيقات مختلفة مثل CSV أو JSON أو Parquet. 2. إنشاء قاعدة بيانات وجدول: في Athena، قم بإنشاء قاعدة بيانات وجدول لتحديد هيكل بياناتك. يجب أن يطابق تعريف الجدول تنسيق بياناتك في S3. 3. كتابة استعلامات SQL: استخدم لغة SQL القياسية للاستعلام عن بياناتك. يمكن أن تكون هذه الاستعلامات بسيطة أو معقدة حسب احتياجاتك التحليلية. 4. تشغيل الاستعلامات: قم بتشغيل الاستعلامات الخاصة بك، وستقوم Athena بمعالجة البيانات وإرجاع النتائج.

استخدامات Athena في تداول العملات المشفرة والخيارات الثنائية

Athena يمكن أن تكون أداة قيمة للمتداولين في أسواق العملات المشفرة و أسواق الخيارات الثنائية. إليك بعض الأمثلة:

تحليل بيانات السوق: يمكنك تحليل بيانات أسعار العملات المشفرة التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط. على سبيل المثال، يمكنك استخدام Athena لتحديد مستويات الدعم والمقاومة الرئيسية.
تقييم استراتيجيات التداول: يمكنك تحليل بيانات تداولك التاريخية لتقييم أداء استراتيجيات التداول المختلفة. يمكنك حساب مقاييس مثل معدل الربح و الحد الأقصى للانسحاب.
الكشف عن الحالات الشاذة: يمكنك استخدام Athena للكشف عن الحالات الشاذة في بيانات السوق التي قد تشير إلى فرص تداول محتملة.
تحسين إدارة المخاطر: يمكنك تحليل بيانات المخاطر الخاصة بك لتحديد وتنفيذ استراتيجيات إدارة المخاطر الفعالة.

أمثلة على استعلامات SQL في Athena

إليك بعض الأمثلة على استعلامات SQL التي يمكنك استخدامها في Athena:

استعلام بسيط لعرض جميع البيانات من جدول:

Admin (talk)sql SELECT * FROM my_database.my_table; Admin (talk)

استعلام لتحديد متوسط سعر العملة المشفرة:

Admin (talk)sql SELECT AVG(price) FROM my_database.crypto_prices; Admin (talk)

استعلام لتحديد عدد الصفقات الرابحة:

Admin (talk)sql SELECT COUNT(*) FROM my_database.trades WHERE outcome = 'win'; Admin (talk)

استعلام لتحديد الصفقات التي تتجاوز قيمة معينة:

Admin (talk)sql SELECT * FROM my_database.trades WHERE profit > 100; Admin (talk)

تنسيقات البيانات المدعومة

Athena تدعم مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات، بما في ذلك:

CSV: تنسيق نصي بسيط.
JSON: تنسيق بيانات نصي.
Parquet: تنسيق تخزين عمودي فعال.
ORC: تنسيق تخزين عمودي آخر فعال.
Avro: نظام بيانات تعتمد على تنسيق ملفات.

تنسيقات البيانات المدعومة
التنسيق	الوصف	المزايا
CSV	تنسيق نصي بسيط	سهل الاستخدام
JSON	تنسيق بيانات نصي	مرن
Parquet	تنسيق تخزين عمودي	أداء عالي، تخزين فعال
ORC	تنسيق تخزين عمودي	أداء عالي، تخزين فعال
Avro	نظام بيانات يعتمد على تنسيق ملفات	موثوقية عالية

أفضل الممارسات لاستخدام Athena

التقسيم: قسّم بياناتك في S3 بناءً على الأعمدة التي تستخدمها بشكل متكرر في استعلاماتك. هذا يمكن أن يحسن أداء الاستعلام بشكل كبير.
التنسيق: استخدم تنسيق Parquet أو ORC لتخزين بياناتك. هذه التنسيقات أكثر فعالية من حيث التخزين والأداء من CSV أو JSON.
ضغط البيانات: قم بضغط بياناتك باستخدام خوارزمية ضغط مثل gzip. هذا يمكن أن يقلل من تكاليف التخزين وتحسين أداء الاستعلام.
تحسين الاستعلامات: اكتب استعلامات SQL فعالة. تجنب استخدام * في استعلاماتك، وحدد الأعمدة التي تحتاجها فقط.

موارد إضافية

Amazon S3: خدمة تخزين الكائنات في AWS.
Amazon Web Services: مجموعة خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها Amazon.
SQL: لغة الاستعلام القياسية.
تحليل البيانات: عملية فحص وتفسير البيانات لاستخلاص رؤى.
البيانات الضخمة: كميات كبيرة من البيانات التي يصعب معالجتها باستخدام طرق البيانات التقليدية.

استراتيجيات تداول ذات صلة

تحليل فني وتحليل حجم التداول

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين