اختبار الفرضيات

```wiki

اختبار الفرضيات في الخيارات الثنائية

اختبار الفرضيات هو حجر الزاوية في الإحصاء الاستدلالي، وهو ذو أهمية قصوى للمتداولين في الخيارات الثنائية. يسمح لنا باتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات، وتقييم احتمالية صحة ادعاء معين حول السوق. بدون اختبار الفرضيات، يصبح التداول أشبه بالمقامرة، حيث يعتمد على الحظ بدلاً من التحليل المنطقي. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح شامل للمبتدئين حول اختبار الفرضيات، مع التركيز على تطبيقه في سياق تداول الخيارات الثنائية.

ما هي الفرضية؟

الفرضية هي عبارة أو ادعاء حول خاصية من خصائص السوق المالي. يمكن أن تكون الفرضية بسيطة مثل "سعر الأصل سيرتفع خلال الساعة القادمة" أو معقدة مثل "استراتيجية تداول معينة تحقق عائدًا أعلى من متوسط السوق". في اختبار الفرضيات، نتعامل مع نوعين رئيسيين من الفرضيات:

الفرضية الصفرية (H₀): تمثل الوضع الافتراضي أو "لا يوجد تأثير". هي الفرضية التي نحاول دحضها. مثال: "لا يوجد فرق بين عائد استراتيجية التداول A واستراتيجية التداول B."
الفرضية البديلة (H₁): تمثل الادعاء الذي نحاول إثباته. مثال: "استراتيجية التداول A تحقق عائدًا أعلى من استراتيجية التداول B."

خطوات اختبار الفرضيات

يتضمن اختبار الفرضيات سلسلة من الخطوات المنظمة:

1. صياغة الفرضيات: حدد بوضوح الفرضية الصفرية والفرضية البديلة. 2. تحديد مستوى الأهمية (α): يمثل مستوى الأهمية احتمال رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة في الواقع. عادةً ما يتم تعيينه عند 0.05 (5%) أو 0.01 (1%). هذا يعني أنك على استعداد لقبول فرصة بنسبة 5% أو 1% لارتكاب خطأ من النوع الأول (انظر أدناه). 3. اختيار إحصائية الاختبار: تعتمد إحصائية الاختبار على نوع البيانات وطبيعة الفرضية. تشمل الأمثلة اختبار t، اختبار مربع كاي، واختبار Z. في سياق الخيارات الثنائية، قد تستخدم إحصائيات بسيطة مثل نسبة الفوز أو متوسط الربح لكل صفقة. 4. جمع البيانات: اجمع البيانات ذات الصلة التي ستستخدمها لتقييم الفرضية. في تداول الخيارات الثنائية، قد تكون هذه البيانات عبارة عن نتائج صفقات سابقة، أو بيانات أسعار تاريخية، أو بيانات حجم التداول. 5. حساب قيمة إحصائية الاختبار: استخدم البيانات التي جمعتها لحساب قيمة إحصائية الاختبار. 6. تحديد قيمة P: تمثل قيمة P احتمال الحصول على نتيجة مثل (أو أكثر تطرفًا من) النتيجة التي حصلت عليها، بافتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. 7. اتخاذ القرار: قارن قيمة P بمستوى الأهمية (α).

   * إذا كانت قيمة P ≤ α، ارفض الفرضية الصفرية وقبل الفرضية البديلة.  هذا يعني أن هناك أدلة كافية لدعم الادعاء الذي تحاول إثباته.
   * إذا كانت قيمة P > α، لا ترفض الفرضية الصفرية.  هذا لا يعني أن الفرضية الصفرية صحيحة بالضرورة، بل يعني أنه لا توجد أدلة كافية لرفضها.

أنواع الأخطاء في اختبار الفرضيات

هناك نوعان من الأخطاء التي يمكن ارتكابها في اختبار الفرضيات:

الخطأ من النوع الأول (α): رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة في الواقع. يُعرف أيضًا باسم "رفض خاطئ".
الخطأ من النوع الثاني (β): عدم رفض الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة في الواقع. يُعرف أيضًا باسم "قبول خاطئ".

تهدف عملية اختبار الفرضيات إلى تقليل احتمالية ارتكاب هذه الأخطاء.