Azure Database for PostgreSQL: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP-test)
 
(@pipegas_WP-test)
Line 1: Line 1:
Okay, here's a comprehensive article on Azure Database for PostgreSQL, written for beginners in Arabic, using MediaWiki 1.40 syntax, adhering to all your specifications.  It’s extensive, aiming to exceed 8000 tokens, and includes numerous internal links and relevant binary options trading concepts woven in as analogies where appropriate (to fulfill the unusual request of integrating expertise in that field).
{{DISPLAYTITLE|قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL}}


```mediawiki
'''قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL''' هي خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على محرك قاعدة البيانات مفتوح المصدر [[PostgreSQL]]. توفر هذه الخدمة بيئة قوية ومرنة وقابلة للتطوير لتشغيل تطبيقاتك التي تتطلب قاعدة بيانات موثوقة. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى تقديم فهم شامل لقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى الميزات المتقدمة.
== قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL: دليل شامل للمبتدئين ==


'''قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL''' هي خدمة قاعدة بيانات علائقية مدارة بالكامل، مبنية على محرك قاعدة بيانات PostgreSQL مفتوح المصدر. توفر هذه الخدمة إمكانات قوية ومرونة وقابلية للتوسع، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للمطورين والشركات التي تبحث عن حل قاعدة بيانات موثوق به وقابل للتطوير في السحابة.  يشبه اختيار قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL اختيار وسيط موثوق به في تداول [[الخيارات الثنائية]] - أنت تحتاج إلى منصة مستقرة وموثوقة لتنفيذ استراتيجياتك بنجاح.
== مقدمة إلى PostgreSQL ==


== ما هي PostgreSQL؟ ==
قبل الغوص في تفاصيل قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL، من الضروري فهم [[PostgreSQL]] نفسه. PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية كائنية (ORDBMS) قوي ومتقدم. يعتبر خيارًا شائعًا للمطورين بسبب التزامه بمعايير SQL، وموثوقيته، وقابليته للتوسيع، ودعمه الواسع لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات والميزات.


قبل الغوص في Azure Database for PostgreSQL، من المهم فهم PostgreSQL نفسها.  PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية كائنية (ORDBMS) قوي وموثوق به. يُعرف بمعاييره المتوافقة، وميزاته المتقدمة، وقابليته للتوسع، ودعمه القوي للمجتمع. يعتبر PostgreSQL بديلًا ممتازًا لأنظمة قواعد البيانات الأخرى مثل MySQL و Oracle. فكر في PostgreSQL كمجموعة من الأدوات التحليلية التي يستخدمها المتداول في [[التحليل الفني]] لتحديد فرص التداول المحتملة.
*  '''الميزات الرئيسية لـ PostgreSQL:'''
    *  '''التوافق مع معايير SQL:''' يلتزم PostgreSQL بمعايير SQL، مما يضمن إمكانية نقل التطبيقات بسهولة بين قواعد البيانات المختلفة.
    *  '''الموثوقية:''' يشتهر PostgreSQL بموثوقيته واستقراره، مما يجعله خيارًا مثاليًا للتطبيقات الهامة.
    *  '''قابلية التوسع:''' يمكن لـ PostgreSQL التعامل مع أحجام بيانات كبيرة وأحمال عمل مكثفة.
    *  '''الدعم لأنواع البيانات المتقدمة:''' يدعم PostgreSQL مجموعة واسعة من أنواع البيانات، بما في ذلك JSON، و XML، والمصفوفات، وأنواع البيانات المخصصة.
    *  '''الميزات المتقدمة:''' يوفر PostgreSQL ميزات متقدمة مثل المعاملات المتزامنة، والفهرسة المتقدمة، والتخزين المؤقت.


== لماذا تختار Azure Database for PostgreSQL؟ ==
== ما هي قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL؟ ==


هناك العديد من الأسباب التي تجعل Azure Database for PostgreSQL خيارًا جذابًا:
قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL تأخذ قوة PostgreSQL وتضيف إليها فوائد منصة Azure السحابية. إنها خدمة مُدارة، مما يعني أن Azure يتولى مهام الإدارة الروتينية مثل النسخ الاحتياطي، والتصحيح، والمراقبة، وتوسيع النطاق. هذا يحرر المطورين للتركيز على بناء تطبيقاتهم بدلاً من إدارة البنية التحتية لقاعدة البيانات.


*  '''إدارة كاملة:''' تتولى Microsoft مهام إدارة قاعدة البيانات مثل التصحيح والنسخ الاحتياطي والمراقبة. هذا يحررك للتركيز على تطوير التطبيقات الخاصة بك.  يشبه ذلك الاستعانة بمستشار مالي لإدارة محفظة [[الخيارات الثنائية]] الخاصة بك - فهو يوفر لك الوقت والجهد للتركيز على استراتيجيات التداول.
*  '''الميزات الرئيسية لقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL:'''
*  '''قابلية التوسع:''' يمكنك بسهولة زيادة أو تقليل موارد قاعدة البيانات الخاصة بك لتلبية احتياجاتك المتغيرة.  هذا يشبه تعديل حجم مركز التداول الخاص بك بناءً على [[حجم التداول]] – إذا كان هناك ارتفاع في النشاط، يمكنك إضافة المزيد من الموارد للتعامل معه.
    *  '''الإدارة المُدارة:''' تتولى Azure مهام الإدارة الروتينية، مما يقلل من العبء التشغيلي.
*  '''الموثوقية:''' توفر Azure Database for PostgreSQL اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) بنسبة 99.99٪، مما يضمن أن قاعدة البيانات الخاصة بك متاحة دائمًا.  يشبه ذلك استخدام وسيط موثوق به في تداول [[الخيارات الثنائية]] - أنت بحاجة إلى منصة موثوقة لضمان تنفيذ صفقاتك بنجاح.
    *  '''قابلية التوسع:''' يمكنك بسهولة توسيع نطاق قاعدة البيانات الخاصة بك لتلبية احتياجاتك المتغيرة.
*  '''الأمان:''' توفر Azure Database for PostgreSQL ميزات أمان متقدمة لحماية بياناتك، بما في ذلك التشفير والشبكات الافتراضية والتدقيق.  يشبه ذلك استخدام بروتوكولات أمان قوية لحماية حساب [[الخيارات الثنائية]] الخاص بك من القرصنة.
    *  '''الأمان:''' توفر Azure مجموعة من ميزات الأمان لحماية بياناتك، بما في ذلك التشفير، وجدران الحماية، والتدقيق.
*  '''التكامل:''' تتكامل Azure Database for PostgreSQL بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل Azure App Service و Azure Functions.  يشبه ذلك استخدام أدوات تداول متكاملة لتنفيذ استراتيجيات [[الخيارات الثنائية]] الخاصة بك بكفاءة.
    *  '''التوفر العالي:''' تضمن Azure توفر قاعدة البيانات الخاصة بك من خلال النسخ المتماثل والتعافي التلقائي من الكوارث.
*  '''التكلفة:''' يمكنك اختيار من بين مجموعة متنوعة من نماذج التسعير لتلبية ميزانيتك.
    *  '''التكامل مع خدمات Azure الأخرى:''' تتكامل قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل Azure App Service و Azure Functions.
    *  '''النسخ الاحتياطي والاستعادة:''' توفر Azure نسخًا احتياطية تلقائية واستعادة سهلة للبيانات.


== نماذج النشر ==
== حالات الاستخدام ==


تقدم Azure Database for PostgreSQL خيارين رئيسيين للنشر:
قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL مناسبة لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك:


*  '''خادم واحد:''' هذا هو أبسط خيار، وهو مثالي لأحمال العمل الصغيرة إلى المتوسطة. يشبه ذلك البدء بتداول [[الخيارات الثنائية]] بمبلغ صغير من المال لاختبار استراتيجياتك.
*  '''تطبيقات الويب:''' يمكن استخدامها لتخزين بيانات تطبيقات الويب الديناميكية.
*  '''مجموعة القراءة المتوفرة:''' هذا الخيار يوفر قابلية توسع وقراءة عالية، وهو مثالي لأحمال العمل الكبيرة. يتضمن نسخًا متماثلة للقراءة التي يمكنها التعامل مع أحمال العمل الكبيرة. يشبه ذلك تنويع محفظة [[الخيارات الثنائية]] الخاصة بك عبر أصول مختلفة لتقليل المخاطر.
*  '''تطبيقات الهاتف المحمول:''' توفر قاعدة بيانات موثوقة لتطبيقات الهاتف المحمول.
*  '''تحليلات البيانات:''' يمكن استخدامها لتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات.
*  '''التجارة الإلكترونية:''' مناسبة لتخزين بيانات المنتجات والعملاء والطلبات.
*  '''تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT):''' يمكنها التعامل مع تدفقات البيانات الكبيرة من أجهزة إنترنت الأشياء.
*  '''تطبيقات الألعاب:''' تخزين بيانات اللاعبين والتقدم في اللعبة.
 
== طبقات التسعير ==
 
تقدم Azure مجموعة متنوعة من طبقات التسعير لقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL لتلبية الاحتياجات المختلفة. تشمل هذه الطبقات:
 
*  '''Basic:''' مناسبة لأحمال العمل الصغيرة والتطوير والاختبار.
*  '''General Purpose:''' مناسبة لمعظم أحمال العمل الإنتاجية.
*  '''Memory Optimized:''' مناسبة لأحمال العمل التي تتطلب أداءً عاليًا في الذاكرة، مثل التحليلات في الذاكرة.
*  '''Burstable:''' توفر تكلفة منخفضة لأحمال العمل المتقطعة.


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+ نماذج النشر في Azure Database for PostgreSQL
|+ طبقات تسعير قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL
|-
| الطبقة | وصف | مناسبة لـ |
| النموذج | الوصف | حالات الاستخدام |
|---|---|---|
|---|---|---|
| خادم واحد | أبسط نموذج، مثالي لأحمال العمل الصغيرة إلى المتوسطة. | تطبيقات الويب الصغيرة، التطبيقات التجريبية |
| Basic | طبقة منخفضة التكلفة لأحمال العمل الصغيرة | التطوير والاختبار وأحمال العمل الصغيرة |
| مجموعة القراءة المتوفرة | يوفر قابلية توسع وقراءة عالية. | تطبيقات الويب الكبيرة، تحليلات البيانات |
| General Purpose | طبقة متوازنة لأحمال العمل الإنتاجية | معظم أحمال العمل الإنتاجية |
| Memory Optimized | طبقة عالية الأداء لأحمال العمل التي تتطلب أداءً عاليًا في الذاكرة | التحليلات في الذاكرة والتحليلات المعقدة |
| Burstable | طبقة منخفضة التكلفة لأحمال العمل المتقطعة | أحمال العمل التي تتطلب موارد متقطعة |
|}
|}


== إنشاء قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL ==
== إنشاء قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL ==


يمكنك إنشاء قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL باستخدام مدخل Azure أو Azure CLI أو PowerShell. سأقدم لك نظرة عامة موجزة عن العملية باستخدام مدخل Azure:
يمكن إنشاء قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL بسهولة من خلال مدخل Azure. فيما يلي الخطوات الأساسية:


1.  '''تسجيل الدخول إلى مدخل Azure:''' انتقل إلى [https://portal.azure.com](https://portal.azure.com) وسجل الدخول باستخدام حسابك.
1.  '''تسجيل الدخول إلى مدخل Azure:''' قم بتسجيل الدخول إلى حساب Azure الخاص بك.
2.  '''البحث عن Azure Database for PostgreSQL:''' في شريط البحث، اكتب "Azure Database for PostgreSQL" وحدد الخدمة من النتائج.
2.  '''البحث عن PostgreSQL:''' ابحث عن "Azure Database for PostgreSQL" في شريط البحث.
3.  '''إنشاء مورد:''' انقر فوق "إنشاء" لتبدأ عملية إنشاء قاعدة بيانات جديدة.
3.  '''إنشاء مورد PostgreSQL:''' انقر على "Create" لإنشاء مورد PostgreSQL جديد.
4.  '''تكوين الإعدادات:''' املأ التفاصيل المطلوبة، مثل اسم قاعدة البيانات وموقعها وحجمها وإعدادات الشبكات.
4.  '''تكوين الإعدادات:''' قم بتكوين الإعدادات المطلوبة، مثل اسم الخادم، والموقع، وطبقة التسعير، وبيانات الاعتماد.
5.  '''مراجعة وإنشاء:''' راجع إعداداتك وانقر فوق "إنشاء" لإنشاء قاعدة البيانات.
5.  '''المراجعة والإنشاء:''' راجع الإعدادات الخاصة بك وانقر على "Create" لإنشاء قاعدة البيانات.


== الاتصال بقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL ==
== الاتصال بقاعدة البيانات ==


بمجرد إنشاء قاعدة البيانات، يمكنك الاتصال بها باستخدام أدوات مختلفة، مثل:
بمجرد إنشاء قاعدة البيانات، يمكنك الاتصال بها باستخدام أدوات PostgreSQL القياسية، مثل:


*  '''psql:''' أداة سطر الأوامر لـ PostgreSQL.
*  '''psql:''' سطر الأوامر لـ PostgreSQL.
*  '''pgAdmin:''' واجهة مستخدم رسومية لإدارة قواعد بيانات PostgreSQL.
*  '''pgAdmin:''' واجهة مستخدم رسومية لإدارة قواعد بيانات PostgreSQL.
*  '''تطبيقاتك:''' يمكنك الاتصال بقاعدة البيانات من تطبيقاتك باستخدام مكتبات اتصال PostgreSQL.
*  '''أدوات التطوير:''' يمكن لمعظم أدوات التطوير الاتصال بقواعد بيانات PostgreSQL.


== الميزات الرئيسية ==
== الميزات المتقدمة ==


*  '''التوسيع التلقائي (Auto Scaling):''' يمكن لقاعدة البيانات زيادة أو تقليل موارد الحوسبة والتخزين تلقائيًا بناءً على الطلب.  يشبه ذلك استخدام نظام تداول آلي في [[الخيارات الثنائية]] يتكيف مع ظروف السوق المتغيرة.
بالإضافة إلى الميزات الأساسية، توفر قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL مجموعة من الميزات المتقدمة، بما في ذلك:
*  '''النسخ الاحتياطي والاستعادة:''' تتيح لك Azure Database for PostgreSQL إجراء نسخ احتياطي لقاعدة البيانات الخاصة بك واستعادتها في حالة حدوث فشل.  يشبه ذلك وجود خطة احتياطية في تداول [[الخيارات الثنائية]] للحد من الخسائر.
*  '''المراقبة:''' توفر Azure Monitor رؤى حول أداء قاعدة البيانات الخاصة بك.  يشبه ذلك مراقبة [[مؤشرات التداول]] لتحديد فرص التداول المحتملة.
*  '''الأمان:''' ميزات أمان متقدمة مثل التشفير والشبكات الافتراضية والتدقيق.
*  '''النسخ المتماثل القراءة (Read Replicas):''' توفر نسخًا متماثلة للقراءة لتحسين أداء القراءة.
* '''التحسين التلقائي (Automatic Tuning):''' تحسين أداء قاعدة البيانات تلقائيًا.


== اعتبارات الأداء ==
*  '''النسخ المتماثل للقراءة:''' يمكنك إنشاء نسخ متماثلة للقراءة لتوزيع حمل القراءة وتحسين الأداء.
*  '''النسخ الاحتياطي والاستعادة في الوقت المناسب (PITR):''' تتيح لك PITR استعادة قاعدة البيانات إلى نقطة زمنية محددة.
*  '''التدقيق:''' يمكنك تمكين التدقيق لتتبع الوصول إلى البيانات وتغييراتها.
*  '''الأمان المتقدم:''' توفر Azure ميزات أمان متقدمة، مثل التشفير أثناء الراحة وأثناء النقل.
*  '''التكامل مع Azure Monitor:''' يمكنك استخدام Azure Monitor لمراقبة أداء قاعدة البيانات الخاصة بك.
*  '''ملحقات PostgreSQL:''' تدعم قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL العديد من ملحقات PostgreSQL، مما يتيح لك إضافة وظائف إضافية.


لتحسين أداء قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL الخاصة بك، ضع في اعتبارك ما يلي:
== أفضل الممارسات ==


*  '''الفهرسة:''' استخدم الفهارس لتحسين سرعة استعلاماتك.  يشبه ذلك استخدام [[التحليل الفني]] لتحديد نقاط الدخول والخروج المثالية في تداول [[الخيارات الثنائية]].
لضمان الأداء الأمثل والأمان لقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL الخاصة بك، ضع في اعتبارك أفضل الممارسات التالية:
*  '''تحسين الاستعلام:''' اكتب استعلامات SQL فعالة.  يشبه ذلك اختيار استراتيجية تداول [[الخيارات الثنائية]] المناسبة بناءً على ظروف السوق.
*  '''تكوين الموارد:''' اختر حجم الموارد المناسب لقاعدة البيانات الخاصة بك.  يشبه ذلك تحديد حجم مركز التداول الخاص بك بناءً على [[حجم التداول]].
*  '''المراقبة:''' راقب أداء قاعدة البيانات الخاصة بك بانتظام لتحديد المشكلات المحتملة.


== استراتيجيات التداول المشابهة لإدارة قاعدة البيانات ==
*  '''استخدام الفهرسة المناسبة:''' استخدم الفهرسة لتحسين أداء الاستعلام.
*  '''تحسين الاستعلامات:''' اكتب استعلامات فعالة لتجنب عمليات المسح الكامل للجدول.
*  '''مراقبة الأداء:''' راقب أداء قاعدة البيانات الخاصة بك بانتظام لتحديد المشكلات المحتملة.
*  '''تأمين قاعدة البيانات:''' قم بتأمين قاعدة البيانات الخاصة بك باستخدام كلمات مرور قوية وجدران الحماية والتدقيق.
*  '''النسخ الاحتياطي المنتظم:''' قم بإجراء نسخ احتياطية منتظمة لبياناتك لضمان إمكانية استعادتها في حالة حدوث كارثة.
*  '''تحديث البرامج:''' حافظ على تحديث قاعدة البيانات الخاصة بك بأحدث التصحيحات الأمنية والتحديثات.


*  '''استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy):'''  مثل استخدام المتوسط المتحرك لتحديد [[الاتجاهات]] في الأسعار، يمكن استخدام المراقبة المستمرة لأداء قاعدة البيانات لتحديد الاتجاهات في استخدام الموارد واتخاذ قرارات بشأن التوسع.
== مقارنة مع قواعد البيانات الأخرى ==
*  '''استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy):'''  مثل تحديد نقاط الاختراق في الأسعار، يمكن استخدام الفهرسة لتحسين سرعة الاستعلامات وبالتالي "اختراق" قيود الأداء.
*  '''استراتيجية المارتينجال (Martingale Strategy):''' (تحذير: استراتيجية عالية المخاطر)  على الرغم من عدم التوصية بها في التداول، إلا أن مفهوم زيادة الموارد (مثل التوسيع التلقائي) يمكن اعتباره مشابهًا لمحاولة تعويض الخسائر بزيادة الاستثمار.
*  '''استراتيجية سكالبر (Scalper Strategy):'''  مثل السعي لتحقيق أرباح صغيرة متكررة، يمكن لتحسين الاستعلامات الصغيرة تحسين الأداء بشكل عام.
*  '''استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy):'''  مثل الاستفادة من التقلبات قصيرة الأجل، يمكن أن يساعد النسخ المتماثل للقراءة في التعامل مع الزيادات المفاجئة في حركة المرور.
*  '''استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy):'''  يتطلب مراقبة مستمرة، تمامًا مثل مراقبة أداء قاعدة البيانات بشكل مستمر.
*  '''استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy):'''  يشبه التوسيع التلقائي الذي يعتمد على قواعد محددة مسبقًا.
*  '''استراتيجية المضاربة (Speculation Strategy):'''  مثل المراهنة على اتجاهات الأسعار، يمكن أن يؤدي اختيار حجم قاعدة البيانات المناسب إلى تحسين الأداء بناءً على التوقعات المستقبلية.
*  '''استراتيجية التحوط (Hedging Strategy):'''  مثل استخدام النسخ الاحتياطي والاستعادة لحماية البيانات من الفقدان، يمكن اعتبارها وسيلة للتحوط ضد فشل النظام.


==  الخلاصة ==
| الميزة | Azure Database for PostgreSQL | Azure SQL Database | Azure Cosmos DB |
|---|---|---|---|
| نوع قاعدة البيانات | علائقية (ORDBMS) | علائقية (SQL Server) | NoSQL |
| نموذج البيانات | جداول وعلاقات | جداول وعلاقات | مستندات، مفاتيح/قيم، رسوم بيانية |
| قابلية التوسع | قابلة للتوسع رأسيًا وأفقيًا | قابلة للتوسع رأسيًا وأفقيًا | قابلة للتوسع عالميًا وأفقيًا |
| التكلفة | تعتمد على الاستخدام | تعتمد على الاستخدام | تعتمد على الاستخدام |
| حالات الاستخدام | تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول، تحليلات البيانات | تطبيقات المؤسسات، تطبيقات الويب | تطبيقات الويب واسعة النطاق، إنترنت الأشياء |


Azure Database for PostgreSQL هي خدمة قاعدة بيانات قوية ومرنة يمكنها تلبية احتياجات مجموعة واسعة من التطبيقات.  من خلال فهم ميزاتها وإمكانياتها، يمكنك بناء حلول قاعدة بيانات قابلة للتطوير وموثوقة وآمنة في السحابة.  تذكر، تمامًا مثل النجاح في تداول [[الخيارات الثنائية]] يتطلب فهمًا عميقًا للأسواق والاستراتيجيات، فإن الاستفادة الكاملة من Azure Database for PostgreSQL تتطلب فهمًا جيدًا لقواعد البيانات ومبادئ التصميم.
== [[Binary Options]] و تحليل البيانات من قاعدة البيانات ==


== روابط ذات صلة ==
يمكن استخدام البيانات المخزنة في قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL في استراتيجيات [[Binary Options]]. على سبيل المثال، يمكن تحليل بيانات المستخدم لتحديد الاتجاهات في سلوك التداول، أو يمكن استخدام البيانات التاريخية لأسعار الأصول لتدريب نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بحركات الأسعار.  تحليل [[Trading Volume Analysis]] و [[Technical Analysis]]  يعتمد بشكل كبير على البيانات الدقيقة والموثوقة التي توفرها قاعدة البيانات.  استخدام [[Indicators]] مثل المتوسطات المتحركة و [[Trends]]  يتطلب الوصول إلى البيانات التاريخية.  استراتيجيات مثل [[Straddle Strategy]] و [[Butterfly Spread]]  تستفيد من تحليل البيانات.  فهم [[Risk Management]]  ضروري، ويمكن أن تساعد البيانات في تقييم المخاطر.  تحليل [[Candlestick Patterns]]  يتطلب بيانات الأسعار التفصيلية.  تطبيق [[Bollinger Bands]]  يعتمد على تقلبات الأسعار التي يمكن قياسها من البيانات. استخدام [[Fibonacci Retracements]]  و [[Elliott Wave Theory]]  يتطلب بيانات تاريخية للأسعار.  استخدام [[MACD]]  و [[RSI]]  يعتمد على تحليل بيانات الأسعار.  استراتيجيات [[High/Low Option]]  و [[Touch/No Touch Option]]  تعتمد على حدود الأسعار التي يمكن تحديدها من البيانات.  تحليل [[Range Bound Markets]]  يتطلب تحديد نطاقات الأسعار من البيانات.  استخدام [[Binary Options Trading Robots]]  يعتمد على البيانات التاريخية والوقت الفعلي.  تحليل [[News Trading]]  يمكن أن يستفيد من البيانات المتعلقة بالأخبار والأحداث الاقتصادية.  فهم [[Expiration Dates]]  و [[Payout Percentages]]  يتطلب بيانات دقيقة.  استخدام [[Hedging Strategies]]  يتطلب تحليل البيانات للحد من المخاطر.  تطبيق [[Martingale Strategy]]  و [[Anti-Martingale Strategy]]  يعتمد على بيانات التداول.  تحليل [[Correlation Trading]]  يتطلب بيانات الأسعار المتزامنة.  استخدام [[Scalping Strategy]]  يتطلب بيانات الأسعار في الوقت الفعلي.  تحليل [[Swing Trading]]  يتطلب بيانات الأسعار التاريخية.  استخدام [[Day Trading]]  يعتمد على بيانات الأسعار اليومية.


*  [[Azure Portal]]
== الخلاصة ==
*  [[Azure CLI]]
*  [[PostgreSQL Documentation]]
*  [[SQL]]
*  [[Database Indexing]]
*  [[Cloud Computing]]
*  [[Data Security]]
*  [[High Availability]]
*  [[Disaster Recovery]]
*  [[Azure Monitor]]
*  [[التحليل الفني]]
*  [[حجم التداول]]
*  [[مؤشرات التداول]]
*  [[الاتجاهات]]
*  [[استراتيجيات الخيارات الثنائية]]
*  [[الوسيط المالي]]
*  [[إدارة المخاطر في تداول الخيارات الثنائية]]
*  [[التداول الآلي]]
*  [[التشفير]]
*  [[الشبكات الافتراضية]]
*  [[التدقيق الأمني]]
*  [[قواعد البيانات العلائقية]]
*  [[التوسع التلقائي]]
*  [[النسخ الاحتياطي والاستعادة]]
*  [[تحسين الاستعلامات]]


[[Category:الفئة:قواعد_البيانات_السحابية]]
قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL هي خدمة قاعدة بيانات قوية ومرنة وقابلة للتطوير توفر العديد من الفوائد للمطورين. من خلال فهم المفاهيم الأساسية والميزات المتقدمة وأفضل الممارسات، يمكنك الاستفادة من قوة PostgreSQL في بيئة Azure السحابية.  هذه الخدمة تمكنك من بناء وتشغيل تطبيقات موثوقة وقابلة للتطوير مع تقليل العبء التشغيلي.
```


This article is quite lengthy and should satisfy the token requirement. It's written in MediaWiki 1.40 syntax, avoids the '#' character, utilizes internal links extensively, and integrates the binary options trading expertise as requested through analogies.  Remember to test the formatting thoroughly within a MediaWiki environment.
[[Azure SQL Database]]
[[Azure Cosmos DB]]
[[PostgreSQL Documentation]]
[[Azure Services]]
[[Database Management]]
[[Cloud Computing]]
[[Data Security]]
[[SQL]]
[[Database Design]]
[[Data Modeling]]
[[Category:الفئة:قواعد_البيانات]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Revision as of 13:10, 27 March 2025

Template:DISPLAYTITLE

مقدمة

قالب DISPLAYTITLE هو قالب أساسي في نظام ميدياويكي، يُستخدم للتحكم في العنوان الذي يظهر للمستخدمين في علامة تبويب المتصفح أو في نتائج البحث، والذي قد يختلف عن اسم الصفحة الفعلي. هذا القالب مفيد بشكل خاص عندما يكون اسم الصفحة تقنيًا أو يتضمن رموزًا معقدة، بينما يرغب المستخدمون في رؤية عنوان أكثر وضوحًا وسهولة في الفهم. فهم هذا القالب ضروري لمطوري واجهة المستخدم ومحرري ويكي الذين يسعون إلى تحسين تجربة المستخدم.

الغرض والاستخدام

الهدف الرئيسي من قالب DISPLAYTITLE هو توفير طريقة لعرض عنوان بديل لصفحة معينة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في الحالات التالية:

  • الصفحات التقنية: عندما يكون اسم الصفحة يتضمن متغيرات أو رموزًا غير مفهومة للمستخدم العادي.
  • إعادة التوجيه: عندما يتم إعادة توجيه الصفحة من اسم قديم إلى اسم جديد، ولكن يجب على المستخدمين رؤية الاسم القديم.
  • التخصيص: لتخصيص العنوان المعروض للمستخدمين بناءً على سياق معين.
  • الوضوح: لتبسيط عنوان الصفحة الطويل أو المعقد.

صياغة القالب

صياغة القالب بسيطة للغاية:

```wiki

```

استبدل "العنوان البديل" بالعنوان الذي تريد عرضه. على سبيل المثال، إذا كانت الصفحة اسمها "Special:Search?search=Cryptocurrency+Trading"، يمكنك استخدام القالب التالي:

```wiki

```

سيؤدي هذا إلى عرض "تداول العملات المشفرة" كعنوان للصفحة في المتصفح ونتائج البحث.

التأثير على محركات البحث

من المهم ملاحظة أن قالب DISPLAYTITLE لا يؤثر على كيفية فهرسة محركات البحث للصفحة. محركات البحث ستظل تستخدم اسم الصفحة الفعلي للفهرسة. ومع ذلك، يمكن أن يؤثر على كيفية عرض الصفحة في نتائج البحث، اعتمادًا على كيفية تعامل محرك البحث مع العلامة <title>.

الاعتبارات الهامة

  • الاستخدام المعتدل: استخدم هذا القالب باعتدال. الإفراط في استخدامه يمكن أن يؤدي إلى إرباك المستخدمين.
  • الاتساق: حافظ على الاتساق في استخدام العناوين البديلة.
  • الصلة: تأكد من أن العنوان البديل ذو صلة بمحتوى الصفحة.
  • التحقق: تحقق دائمًا من أن العنوان البديل يظهر بشكل صحيح في المتصفح ونتائج البحث.
  • التحديث: قم بتحديث العناوين البديلة بانتظام لتعكس التغييرات في محتوى الصفحة.

أمثلة عملية

| اسم الصفحة الأصلي | قالب DISPLAYTITLE | العنوان المعروض | |---|---|---| | Category:Cryptocurrency_Trading_Strategies | | استراتيجيات تداول العملات المشفرة | | Template:Technical_Analysis_Indicators | | مؤشرات التحليل الفني | | Special:RecentChanges | | التغييرات الأخيرة | | Help:Editing | | مساعدة: التحرير | | File:Bitcoin_Logo.png | | شعار البيتكوين |

الارتباط بمفاهيم أخرى في ميدياويكي

الاستراتيجيات والتحليلات ذات الصلة (للربط بمواضيع تداول العملات المشفرة - على سبيل المثال، إذا كانت الصفحة مرتبطة بالتداول، وليس فقط ميدياويكي):

خاتمة

قالب DISPLAYTITLE هو أداة قوية لتحسين تجربة المستخدم في ميدياويكي. من خلال استخدامه بشكل صحيح، يمكنك توفير عناوين أكثر وضوحًا وسهولة في الفهم للمستخدمين، مما يساهم في جعل ويكي الخاص بك أكثر سهولة في الاستخدام. تذكر دائمًا أن تستخدم هذا القالب باعتدال وتحافظ على الاتساق في استخدامه.

[[Category:**الفئة:قوالب_واجهة_المستخدم**]

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL هي خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على محرك قاعدة البيانات مفتوح المصدر PostgreSQL. توفر هذه الخدمة بيئة قوية ومرنة وقابلة للتطوير لتشغيل تطبيقاتك التي تتطلب قاعدة بيانات موثوقة. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى تقديم فهم شامل لقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى الميزات المتقدمة.

مقدمة إلى PostgreSQL

قبل الغوص في تفاصيل قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL، من الضروري فهم PostgreSQL نفسه. PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية كائنية (ORDBMS) قوي ومتقدم. يعتبر خيارًا شائعًا للمطورين بسبب التزامه بمعايير SQL، وموثوقيته، وقابليته للتوسيع، ودعمه الواسع لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات والميزات.

  • الميزات الرئيسية لـ PostgreSQL:
   *   التوافق مع معايير SQL: يلتزم PostgreSQL بمعايير SQL، مما يضمن إمكانية نقل التطبيقات بسهولة بين قواعد البيانات المختلفة.
   *   الموثوقية: يشتهر PostgreSQL بموثوقيته واستقراره، مما يجعله خيارًا مثاليًا للتطبيقات الهامة.
   *   قابلية التوسع: يمكن لـ PostgreSQL التعامل مع أحجام بيانات كبيرة وأحمال عمل مكثفة.
   *   الدعم لأنواع البيانات المتقدمة: يدعم PostgreSQL مجموعة واسعة من أنواع البيانات، بما في ذلك JSON، و XML، والمصفوفات، وأنواع البيانات المخصصة.
   *   الميزات المتقدمة: يوفر PostgreSQL ميزات متقدمة مثل المعاملات المتزامنة، والفهرسة المتقدمة، والتخزين المؤقت.

ما هي قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL؟

قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL تأخذ قوة PostgreSQL وتضيف إليها فوائد منصة Azure السحابية. إنها خدمة مُدارة، مما يعني أن Azure يتولى مهام الإدارة الروتينية مثل النسخ الاحتياطي، والتصحيح، والمراقبة، وتوسيع النطاق. هذا يحرر المطورين للتركيز على بناء تطبيقاتهم بدلاً من إدارة البنية التحتية لقاعدة البيانات.

  • الميزات الرئيسية لقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL:
   *   الإدارة المُدارة: تتولى Azure مهام الإدارة الروتينية، مما يقلل من العبء التشغيلي.
   *   قابلية التوسع: يمكنك بسهولة توسيع نطاق قاعدة البيانات الخاصة بك لتلبية احتياجاتك المتغيرة.
   *   الأمان: توفر Azure مجموعة من ميزات الأمان لحماية بياناتك، بما في ذلك التشفير، وجدران الحماية، والتدقيق.
   *   التوفر العالي: تضمن Azure توفر قاعدة البيانات الخاصة بك من خلال النسخ المتماثل والتعافي التلقائي من الكوارث.
   *   التكامل مع خدمات Azure الأخرى: تتكامل قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل Azure App Service و Azure Functions.
   *   النسخ الاحتياطي والاستعادة: توفر Azure نسخًا احتياطية تلقائية واستعادة سهلة للبيانات.

حالات الاستخدام

قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL مناسبة لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك:

  • تطبيقات الويب: يمكن استخدامها لتخزين بيانات تطبيقات الويب الديناميكية.
  • تطبيقات الهاتف المحمول: توفر قاعدة بيانات موثوقة لتطبيقات الهاتف المحمول.
  • تحليلات البيانات: يمكن استخدامها لتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات.
  • التجارة الإلكترونية: مناسبة لتخزين بيانات المنتجات والعملاء والطلبات.
  • تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT): يمكنها التعامل مع تدفقات البيانات الكبيرة من أجهزة إنترنت الأشياء.
  • تطبيقات الألعاب: تخزين بيانات اللاعبين والتقدم في اللعبة.

طبقات التسعير

تقدم Azure مجموعة متنوعة من طبقات التسعير لقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL لتلبية الاحتياجات المختلفة. تشمل هذه الطبقات:

  • Basic: مناسبة لأحمال العمل الصغيرة والتطوير والاختبار.
  • General Purpose: مناسبة لمعظم أحمال العمل الإنتاجية.
  • Memory Optimized: مناسبة لأحمال العمل التي تتطلب أداءً عاليًا في الذاكرة، مثل التحليلات في الذاكرة.
  • Burstable: توفر تكلفة منخفضة لأحمال العمل المتقطعة.
طبقات تسعير قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL
وصف | مناسبة لـ |
طبقة منخفضة التكلفة لأحمال العمل الصغيرة | التطوير والاختبار وأحمال العمل الصغيرة | طبقة متوازنة لأحمال العمل الإنتاجية | معظم أحمال العمل الإنتاجية | طبقة عالية الأداء لأحمال العمل التي تتطلب أداءً عاليًا في الذاكرة | التحليلات في الذاكرة والتحليلات المعقدة | طبقة منخفضة التكلفة لأحمال العمل المتقطعة | أحمال العمل التي تتطلب موارد متقطعة |

إنشاء قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL

يمكن إنشاء قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL بسهولة من خلال مدخل Azure. فيما يلي الخطوات الأساسية:

1. تسجيل الدخول إلى مدخل Azure: قم بتسجيل الدخول إلى حساب Azure الخاص بك. 2. البحث عن PostgreSQL: ابحث عن "Azure Database for PostgreSQL" في شريط البحث. 3. إنشاء مورد PostgreSQL: انقر على "Create" لإنشاء مورد PostgreSQL جديد. 4. تكوين الإعدادات: قم بتكوين الإعدادات المطلوبة، مثل اسم الخادم، والموقع، وطبقة التسعير، وبيانات الاعتماد. 5. المراجعة والإنشاء: راجع الإعدادات الخاصة بك وانقر على "Create" لإنشاء قاعدة البيانات.

الاتصال بقاعدة البيانات

بمجرد إنشاء قاعدة البيانات، يمكنك الاتصال بها باستخدام أدوات PostgreSQL القياسية، مثل:

  • psql: سطر الأوامر لـ PostgreSQL.
  • pgAdmin: واجهة مستخدم رسومية لإدارة قواعد بيانات PostgreSQL.
  • أدوات التطوير: يمكن لمعظم أدوات التطوير الاتصال بقواعد بيانات PostgreSQL.

الميزات المتقدمة

بالإضافة إلى الميزات الأساسية، توفر قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL مجموعة من الميزات المتقدمة، بما في ذلك:

  • النسخ المتماثل للقراءة: يمكنك إنشاء نسخ متماثلة للقراءة لتوزيع حمل القراءة وتحسين الأداء.
  • النسخ الاحتياطي والاستعادة في الوقت المناسب (PITR): تتيح لك PITR استعادة قاعدة البيانات إلى نقطة زمنية محددة.
  • التدقيق: يمكنك تمكين التدقيق لتتبع الوصول إلى البيانات وتغييراتها.
  • الأمان المتقدم: توفر Azure ميزات أمان متقدمة، مثل التشفير أثناء الراحة وأثناء النقل.
  • التكامل مع Azure Monitor: يمكنك استخدام Azure Monitor لمراقبة أداء قاعدة البيانات الخاصة بك.
  • ملحقات PostgreSQL: تدعم قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL العديد من ملحقات PostgreSQL، مما يتيح لك إضافة وظائف إضافية.

أفضل الممارسات

لضمان الأداء الأمثل والأمان لقاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL الخاصة بك، ضع في اعتبارك أفضل الممارسات التالية:

  • استخدام الفهرسة المناسبة: استخدم الفهرسة لتحسين أداء الاستعلام.
  • تحسين الاستعلامات: اكتب استعلامات فعالة لتجنب عمليات المسح الكامل للجدول.
  • مراقبة الأداء: راقب أداء قاعدة البيانات الخاصة بك بانتظام لتحديد المشكلات المحتملة.
  • تأمين قاعدة البيانات: قم بتأمين قاعدة البيانات الخاصة بك باستخدام كلمات مرور قوية وجدران الحماية والتدقيق.
  • النسخ الاحتياطي المنتظم: قم بإجراء نسخ احتياطية منتظمة لبياناتك لضمان إمكانية استعادتها في حالة حدوث كارثة.
  • تحديث البرامج: حافظ على تحديث قاعدة البيانات الخاصة بك بأحدث التصحيحات الأمنية والتحديثات.

مقارنة مع قواعد البيانات الأخرى

| الميزة | Azure Database for PostgreSQL | Azure SQL Database | Azure Cosmos DB | |---|---|---|---| | نوع قاعدة البيانات | علائقية (ORDBMS) | علائقية (SQL Server) | NoSQL | | نموذج البيانات | جداول وعلاقات | جداول وعلاقات | مستندات، مفاتيح/قيم، رسوم بيانية | | قابلية التوسع | قابلة للتوسع رأسيًا وأفقيًا | قابلة للتوسع رأسيًا وأفقيًا | قابلة للتوسع عالميًا وأفقيًا | | التكلفة | تعتمد على الاستخدام | تعتمد على الاستخدام | تعتمد على الاستخدام | | حالات الاستخدام | تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول، تحليلات البيانات | تطبيقات المؤسسات، تطبيقات الويب | تطبيقات الويب واسعة النطاق، إنترنت الأشياء |

Binary Options و تحليل البيانات من قاعدة البيانات

يمكن استخدام البيانات المخزنة في قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL في استراتيجيات Binary Options. على سبيل المثال، يمكن تحليل بيانات المستخدم لتحديد الاتجاهات في سلوك التداول، أو يمكن استخدام البيانات التاريخية لأسعار الأصول لتدريب نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بحركات الأسعار. تحليل Trading Volume Analysis و Technical Analysis يعتمد بشكل كبير على البيانات الدقيقة والموثوقة التي توفرها قاعدة البيانات. استخدام Indicators مثل المتوسطات المتحركة و Trends يتطلب الوصول إلى البيانات التاريخية. استراتيجيات مثل Straddle Strategy و Butterfly Spread تستفيد من تحليل البيانات. فهم Risk Management ضروري، ويمكن أن تساعد البيانات في تقييم المخاطر. تحليل Candlestick Patterns يتطلب بيانات الأسعار التفصيلية. تطبيق Bollinger Bands يعتمد على تقلبات الأسعار التي يمكن قياسها من البيانات. استخدام Fibonacci Retracements و Elliott Wave Theory يتطلب بيانات تاريخية للأسعار. استخدام MACD و RSI يعتمد على تحليل بيانات الأسعار. استراتيجيات High/Low Option و Touch/No Touch Option تعتمد على حدود الأسعار التي يمكن تحديدها من البيانات. تحليل Range Bound Markets يتطلب تحديد نطاقات الأسعار من البيانات. استخدام Binary Options Trading Robots يعتمد على البيانات التاريخية والوقت الفعلي. تحليل News Trading يمكن أن يستفيد من البيانات المتعلقة بالأخبار والأحداث الاقتصادية. فهم Expiration Dates و Payout Percentages يتطلب بيانات دقيقة. استخدام Hedging Strategies يتطلب تحليل البيانات للحد من المخاطر. تطبيق Martingale Strategy و Anti-Martingale Strategy يعتمد على بيانات التداول. تحليل Correlation Trading يتطلب بيانات الأسعار المتزامنة. استخدام Scalping Strategy يتطلب بيانات الأسعار في الوقت الفعلي. تحليل Swing Trading يتطلب بيانات الأسعار التاريخية. استخدام Day Trading يعتمد على بيانات الأسعار اليومية.

الخلاصة

قاعدة بيانات Azure لـ PostgreSQL هي خدمة قاعدة بيانات قوية ومرنة وقابلة للتطوير توفر العديد من الفوائد للمطورين. من خلال فهم المفاهيم الأساسية والميزات المتقدمة وأفضل الممارسات، يمكنك الاستفادة من قوة PostgreSQL في بيئة Azure السحابية. هذه الخدمة تمكنك من بناء وتشغيل تطبيقات موثوقة وقابلة للتطوير مع تقليل العبء التشغيلي.

Azure SQL Database Azure Cosmos DB PostgreSQL Documentation Azure Services Database Management Cloud Computing Data Security SQL Database Design Data Modeling

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=Azure_Database_for_PostgreSQL&oldid=9262"