Lexalytics

1. Lexalytics

1. 1. அறிமுகம்

Lexalytics என்பது உரை பகுப்பாய்வு (Text Analytics) துறையில் ஒரு முன்னணி நிறுவனமாகும். இது நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர் கருத்துகள், சமூக ஊடக உரையாடல்கள் மற்றும் பிற உரை தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெற உதவும் கருவிகள் மற்றும் சேவைகளை வழங்குகிறது. Lexalytics, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, தரவுகளை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள், தரவுகளின் உணர்வு (Sentiment), நோக்கம் (Intent), மற்றும் முக்கிய அம்சங்களை (Key Aspects) அடையாளம் காண உதவுகின்றன. பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் போன்ற நிதிச் சந்தைகளில், இது போன்ற தரவு பகுப்பாய்வு, சந்தை உணர்வுகளைப் புரிந்துகொண்டு சரியான முடிவுகளை எடுக்க உதவும்.

1. 1. Lexalytics இன் வரலாறு

Lexalytics நிறுவனம் 2006 ஆம் ஆண்டு நிறுவப்பட்டது. ஆரம்பத்தில், இது ஒரு சிறிய ஆலோசனை நிறுவனமாகத் தொடங்கியது. பின்னர், உரை பகுப்பாய்வுக்கான தேவை அதிகரித்ததால், Lexalytics ஒரு முழுமையான மென்பொருள் தளத்தை உருவாக்கியது. இன்று, Lexalytics பல்வேறு தொழில்களில் உள்ள நிறுவனங்களுக்குச் சேவைகளை வழங்கி வருகிறது. குறிப்பாக, சந்தை ஆராய்ச்சி, வாடிக்கையாளர் சேவை, மற்றும் நிதிச் சேவைகள் போன்ற துறைகளில் இதன் பயன்பாடு அதிகம்.

1. 1. Lexalytics இன் முக்கிய அம்சங்கள்

Lexalytics பலவிதமான உரை பகுப்பாய்வு கருவிகளை வழங்குகிறது. அவற்றில் சில முக்கியமானவை கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• **உணர்வு பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis):** இது உரை தரவுகளில் வெளிப்படும் உணர்வுகளை (நேர்மறை, எதிர்மறை, நடுநிலை) அடையாளம் காண உதவுகிறது. உணர்வு பகுப்பாய்வு வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ளவும், பிராண்ட் நற்பெயரை கண்காணிக்கவும் உதவுகிறது.
• **நோக்க பகுப்பாய்வு (Intent Analysis):** இது உரையின் பின்னணியில் உள்ள நோக்கத்தை அடையாளம் காண உதவுகிறது. வாடிக்கையாளர் சேவை சூழலில், இது வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், சரியான பதில்களை வழங்கவும் உதவுகிறது. நோக்க பகுப்பாய்வு என்பது பயனர் கேள்விகளை வகைப்படுத்த உதவுகிறது.
• **முக்கிய அம்சப் பிரித்தெடுத்தல் (Key Aspect Extraction):** இது உரையில் உள்ள முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் தலைப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இது தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் சந்தை ஆராய்ச்சியில் பயனுள்ளதாக இருக்கும். முக்கிய அம்சப் பிரித்தெடுத்தல் வாடிக்கையாளர்கள் எதைப் பற்றி அதிகம் பேசுகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
• **உரை வகைப்பாடு (Text Classification):** இது உரையை முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட வகைகளாகப் பிரிக்க உதவுகிறது. இது மின்னஞ்சல்களை வடிகட்டவும், ஆதரவு டிக்கெட்டுகளை வகைப்படுத்தவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். உரை வகைப்பாடு தரவுகளை ஒழுங்கமைக்க உதவுகிறது.
• **எண்டிட்டி ரெகக்னிஷன் (Entity Recognition):** இது உரையில் உள்ள நபர்கள், நிறுவனங்கள், இடங்கள் மற்றும் பிற முக்கியமான எண்டிட்டிகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. எண்டிட்டி ரெகக்னிஷன் தகவல்களைச் சுருக்கமாகப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

1. 1. Lexalytics எப்படி வேலை செய்கிறது?

Lexalytics இன் தொழில்நுட்பம் பல நிலைகளைக் கொண்டது. அவை:

1. **தரவு சேகரிப்பு (Data Collection):** முதலில், வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து உரை தரவுகள் சேகரிக்கப்படுகின்றன. இது சமூக ஊடகங்கள், வாடிக்கையாளர் கருத்துக்கள், மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் பிற மூலங்களாக இருக்கலாம். தரவு சேகரிப்பு என்பது பகுப்பாய்வுக்கான முதல் படி. 2. **தரவு சுத்தம் (Data Cleaning):** சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள் சுத்தம் செய்யப்படுகின்றன. அதாவது, தேவையற்ற எழுத்துகள், குறியீடுகள் மற்றும் நிறுத்தற்குறிகள் அகற்றப்படுகின்றன. தரவு சுத்தம் தரவின் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது. 3. **உரை முன்தயாரிப்பு (Text Preprocessing):** இந்த நிலையில், உரை தரவுகள் பகுப்பாய்வுக்கு ஏற்ற வடிவத்திற்கு மாற்றப்படுகின்றன. இது டோக்கனைசேஷன் (Tokenization), ஸ்டெமிங் (Stemming), மற்றும் லெமட்டைசேஷன் (Lemmatization) போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. உரை முன்தயாரிப்பு துல்லியமான பகுப்பாய்வுக்கு உதவுகிறது. 4. **அம்சப் பொறியியல் (Feature Engineering):** இங்கு, உரை தரவுகளிலிருந்து முக்கியமான அம்சங்கள் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன. இது வார்த்தை அதிர்வெண் (Word Frequency), TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), மற்றும் வார்த்தை உட்பொதிவுகள் (Word Embeddings) போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. அம்சப் பொறியியல் தரவின் பிரதிநிதித்துவத்தை மேம்படுத்துகிறது. 5. **மாதிரி பயிற்சி (Model Training):** இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள், பயிற்சி தரவுகளின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்படுகின்றன. இந்த மாதிரிகள், உணர்வு, நோக்கம் மற்றும் பிற அம்சங்களை அடையாளம் காணப் பயன்படுகின்றன. மாதிரி பயிற்சி துல்லியமான கணிப்புகளை வழங்குகிறது. 6. **பகுப்பாய்வு மற்றும் நுண்ணறிவு (Analysis and Insights):** இறுதியாக, பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் புதிய தரவுகளின் மீது பயன்படுத்தப்பட்டு, நுண்ணறிவுகள் பெறப்படுகின்றன. இந்த நுண்ணறிவுகள் வணிக முடிவுகளை எடுக்க உதவுகின்றன. பகுப்பாய்வு மற்றும் நுண்ணறிவு என்பது இறுதி இலக்கு.

1. 1. Lexalytics இன் பயன்பாடுகள்

Lexalytics பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில முக்கியமான பயன்பாடுகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• **சந்தை ஆராய்ச்சி (Market Research):** வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொண்டு, புதிய தயாரிப்புகளை உருவாக்க உதவுகிறது. சந்தை ஆராய்ச்சி சந்தை தேவைகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
• **வாடிக்கையாளர் சேவை (Customer Service):** வாடிக்கையாளர் பிரச்சினைகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் தீர்க்க உதவுகிறது. வாடிக்கையாளர் சேவை வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகரிக்கிறது.
• **பிராண்ட் மேலாண்மை (Brand Management):** பிராண்ட் நற்பெயரை கண்காணிக்கவும், எதிர்மறை கருத்துக்களைக் கையாளவும் உதவுகிறது. பிராண்ட் மேலாண்மை பிராண்ட் மதிப்பை பாதுகாக்கிறது.
• **நிதிச் சேவைகள் (Financial Services):** சந்தை உணர்வுகளைப் புரிந்துகொண்டு, முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. நிதிச் சேவைகள் சிறந்த முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செய்தி கட்டுரைகளில் உள்ள உணர்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் சந்தையின் போக்குகளை கணிக்க முடியும்.
• **சுகாதாரத் துறை (Healthcare):** நோயாளிகளின் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொண்டு, மருத்துவ சேவைகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது. சுகாதாரத் துறை நோயாளிகளின் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.
• **மனித வள மேலாண்மை (Human Resource Management):** ஊழியர்களின் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொண்டு, பணியிட சூழலை மேம்படுத்த உதவுகிறது. மனித வள மேலாண்மை ஊழியர்களின் மன உறுதியை அதிகரிக்கிறது.

1. 1. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் உத்திகள்

Lexalytics ஐ பயன்படுத்தி, சந்தை உணர்வுகளை அளவிட முடியும். இது, சந்தையில் உள்ள முதலீட்டாளர்களின் மனநிலையை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த உணர்வுகளை வைத்து, பல்வேறு தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு உத்திகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

• **நகரும் சராசரி (Moving Average):** சந்தை உணர்வின் நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடுவதன் மூலம், போக்குகளை அடையாளம் காணலாம். நகரும் சராசரி என்பது ஒரு பிரபலமான தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவி.
• **சார்பு வலிமை குறியீடு (Relative Strength Index - RSI):** உணர்வு தரவுகளை RSI இல் உள்ளீடு செய்வதன் மூலம், அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலைகளை அடையாளம் காணலாம். RSI சந்தை திருத்தும் புள்ளிகளைக் கணிக்க உதவுகிறது.
• **MACD (Moving Average Convergence Divergence):** உணர்வு தரவுகளை MACD இல் பயன்படுத்தி, சந்தை வேகத்தையும் திசையையும் அறியலாம். MACD வர்த்தக சமிக்ஞைகளை வழங்குகிறது.
• **ஃபைபோனச்சி திருத்தம் (Fibonacci Retracement):** உணர்வு தரவுகளில் ஃபைபோனச்சி திருத்தங்களை பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காணலாம். ஃபைபோனச்சி திருத்தம் சாத்தியமான நுழைவு மற்றும் வெளியேறும் புள்ளிகளைக் காட்டுகிறது.
• **சந்தை உணர்வு அட்டவணை (Market Sentiment Table):** பல்வேறு சொத்துக்களின் உணர்வு மதிப்புகளை அட்டவணை வடிவில் காண்பிப்பதன் மூலம், முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணலாம். சந்தை உணர்வு அட்டவணை ஒரு காட்சி கருவியாகும்.

1. 1. அளவு பகுப்பாய்வு

Lexalytics வழங்கும் தரவுகளைக் கொண்டு, அளவு பகுப்பாய்வு செய்யலாம். இது, சந்தை போக்குகளைக் கணிப்பதற்கும், அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கும் உதவுகிறது.

• **சராசரி உணர்வு மதிப்பெண் (Average Sentiment Score):** ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் சராசரி உணர்வு மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடுவதன் மூலம், சந்தையின் ஒட்டுமொத்த மனநிலையை அறியலாம்.
• **உணர்வு மாறுபாடு (Sentiment Volatility):** உணர்வு மதிப்பெண்களின் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுவதன் மூலம், சந்தையின் நிலையற்ற தன்மையை அளவிடலாம்.
• **உணர்வு பரவல் (Sentiment Distribution):** நேர்மறை, எதிர்மறை மற்றும் நடுநிலை உணர்வுகளின் பரவலைக் கணக்கிடுவதன் மூலம், சந்தையின் சமநிலையை அறியலாம்.
• **சமூக ஊடக அளவு (Social Media Volume):** ஒரு சொத்தைப் பற்றிய சமூக ஊடக உரையாடல்களின் அளவைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், சந்தையில் உள்ள ஆர்வத்தை அளவிடலாம்.
• **உணர்வு போக்கு (Sentiment Trend):** காலப்போக்கில் உணர்வு மதிப்பெண்களின் போக்கைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், சந்தையின் திசையை அறியலாம்.

1. 1. Lexalytics இன் எதிர்காலம்

Lexalytics தொடர்ந்து புதிய தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கி வருகிறது. எதிர்காலத்தில், இது இன்னும் மேம்பட்ட உரை பகுப்பாய்வு கருவிகளை வழங்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. குறிப்பாக, ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models) போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, இன்னும் துல்லியமான நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும். பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில், இது ஒரு முக்கியமான கருவியாக இருக்கும்.

1. 1. குறைபாடுகள்

Lexalytics ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருந்தாலும், சில குறைபாடுகள் உள்ளன.

• தரவுகளின் தரம்: பகுப்பாய்வின் துல்லியம், உள்ளீட்டு தரவுகளின் தரத்தைப் பொறுத்தது.
• மொழி சிக்கல்கள்: பல்வேறு மொழிகளில் உள்ள உரையைப் பகுப்பாய்வு செய்வது கடினமாக இருக்கலாம்.
• சூழல் புரிதல்: சில நேரங்களில், Lexalytics உரையின் சூழலைப் புரிந்துகொள்வதில் சிரமம் ஏற்படலாம்.

1. 1. முடிவுரை

Lexalytics என்பது உரை பகுப்பாய்வு துறையில் ஒரு முக்கியமான கருவியாகும். இது நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது. பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் போன்ற நிதிச் சந்தைகளில், இது சந்தை உணர்வுகளைப் புரிந்துகொண்டு சரியான முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்க உதவும். Lexalytics தொடர்ந்து வளர்ந்து வருவதால், எதிர்காலத்தில் இது இன்னும் பல பயனுள்ள கருவிகளை வழங்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்