சராசரி மாறுபாடு

சராசரி மாறுபாடு

சராசரி மாறுபாடு (Average Variance) என்பது புள்ளியியல் மற்றும் நிதிச் சந்தைகளில் ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு சொத்தின் விலை அல்லது வருவாயின் மாறுபாட்டை அளவிடுகிறது. பைனரி ஆப்ஷன் (Binary Option) பரிவர்த்தனையில், இந்த கருத்தாக்கம் மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது, ஏனெனில் இது அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கும், வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்குவதற்கும் உதவுகிறது. இந்த கட்டுரையில், சராசரி மாறுபாடு என்றால் என்ன, அதை எவ்வாறு கணக்கிடுவது, பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அதன் பயன்பாடு, மற்றும் தொடர்புடைய பிற கருத்துகள் பற்றி விரிவாகக் காண்போம்.

சராசரி மாறுபாடு - ஒரு அறிமுகம்

சராசரி மாறுபாடு என்பது ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் சிதறலைக் குறிக்கும் ஒரு புள்ளியியல் அளவீடு ஆகும். இது தரவுப் புள்ளிகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் விலகி உள்ளன என்பதை அளவிடுகிறது. அதிக சராசரி மாறுபாடு என்பது தரவுப் புள்ளிகள் பரவலாகச் சிதறி உள்ளன என்பதைக் குறிக்கிறது, அதே சமயம் குறைந்த சராசரி மாறுபாடு என்பது தரவுப் புள்ளிகள் சராசரியை நெருக்கமாகக் கொண்டுள்ளன என்பதைக் குறிக்கிறது.

புள்ளியியல்த்தில், மாறுபாடு என்பது ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் ஒவ்வொரு மதிப்பும் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு விலகி உள்ளது என்பதைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் பெறப்படுகிறது. சராசரி மாறுபாடு என்பது இந்த மாறுபாடுகளின் சராசரி ஆகும்.

சராசரி மாறுபாட்டை கணக்கிடுவது எப்படி?

சராசரி மாறுபாட்டை கணக்கிட, பின்வரும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தலாம்:

1. தரவுத் தொகுப்பின் சராசரியைக் கணக்கிடவும். 2. ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளியையும் சராசரியிலிருந்து கழித்து, அந்த வித்தியாசத்தின் வர்க்கத்தைக் கணக்கிடவும். 3. அனைத்து வர்க்க வித்தியாசங்களையும் கூட்டி, தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கவும். இது மாறுபாட்டைக் கொடுக்கும். 4. இந்த மாறுபாட்டின் வர்க்க மூலத்தைக் கணக்கிடவும். இது திட்டவிலக்கம் (Standard Deviation) ஆகும். 5. திட்டவிலக்கத்தை குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் கணக்கிட்டு, அதன் சராசரியைக் கண்டறியவும். இதுவே சராசரி மாறுபாடு.

கணித சூத்திரம்:

சராசரி மாறுபாடு = √[ Σ(xi - μ)² / n ]

இதில்:

• xi என்பது ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளியையும் குறிக்கிறது.
• μ என்பது தரவுத் தொகுப்பின் சராசரியைக் குறிக்கிறது.
• n என்பது தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையைக் குறிக்கிறது.
• Σ என்பது கூட்டுத்தொகையைக் குறிக்கிறது.

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் சராசரி மாறுபாட்டின் பயன்பாடு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் சராசரி மாறுபாடு பல வழிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

• அபாய மதிப்பீடு: சராசரி மாறுபாடு, ஒரு சொத்தின் விலையில் ஏற்படும் ஏற்ற இறக்கத்தின் அளவை அளவிடுவதன் மூலம் அபாயத்தை மதிப்பிட உதவுகிறது. அதிக சராசரி மாறுபாடு என்பது அதிக அபாயத்தைக் குறிக்கிறது.
• வர்த்தக உத்திகள்: சராசரி மாறுபாடு, வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்க உதவுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு சொத்தின் சராசரி மாறுபாடு அதிகமாக இருந்தால், வர்த்தகர்கள் அதிக லாபம் ஈட்டக்கூடிய, ஆனால் அதிக ஆபத்துள்ள ஆப்ஷன்களைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
• விலை நிர்ணயம்: பைனரி ஆப்ஷன்களின் விலையை நிர்ணயிக்க சராசரி மாறுபாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதிக சராசரி மாறுபாடு உள்ள ஆப்ஷன்கள் பொதுவாக அதிக விலையில் விற்கப்படும்.
• சந்தை முன்னறிவிப்பு: சராசரி மாறுபாடு, சந்தையின் எதிர்கால நகர்வுகளை முன்னறிவிக்க உதவுகிறது. சராசரி மாறுபாடு அதிகரித்தால், சந்தையில் அதிக ஏற்ற இறக்கம் இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.

சராசரி மாறுபாடு மற்றும் பிற தொடர்புடைய கருத்துகள்

சராசரி மாறுபாடுடன் தொடர்புடைய பல கருத்துகள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• திட்டவிலக்கம் (Standard Deviation): இது சராசரி மாறுபாட்டின் வர்க்க மூலமாகும். இது தரவுப் புள்ளிகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் விலகி உள்ளன என்பதை அளவிடுகிறது. திட்டவிலக்கம் சராசரி மாறுபாட்டை விட பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• மாறுபாடு (Variance): இது சராசரி மாறுபாட்டின் வர்க்கமாகும். இது தரவுப் புள்ளிகளின் சிதறலைக் குறிக்கிறது.
• பீட்டா (Beta): இது ஒரு சொத்தின் விலையில் ஏற்படும் ஏற்ற இறக்கம், ஒட்டுமொத்த சந்தையின் ஏற்ற இறக்கத்துடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது என்பதை அளவிடுகிறது. பீட்டா அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• சராசரி உண்மையான வீச்சு (Average True Range - ATR): இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு சொத்தின் விலை வரம்பை அளவிடுகிறது. ATR, தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுயில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• வோலாட்டிலிட்டி (Volatility): இது ஒரு சொத்தின் விலையில் ஏற்படும் மாற்றத்தின் வேகத்தை அளவிடுகிறது. வோலாட்டிலிட்டி, அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுகிறது. வோலாட்டிலிட்டி மற்றும் சராசரி மாறுபாடு இரண்டும் தொடர்புடையவை.
• சராசரி திசை குறியீடு (Average Directional Index - ADX): இது ஒரு போக்கு எவ்வளவு வலுவானது என்பதை அளவிடுகிறது. ADX வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்க உதவுகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன்களில் சராசரி மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்தும் உத்திகள்

பைனரி ஆப்ஷன்களில் சராசரி மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்த பல உத்திகள் உள்ளன. அவற்றில் சில:

1. சராசரி மாறுபாடு பிரேக்அவுட் (Average Variance Breakout): இந்த உத்தியில், ஒரு சொத்தின் சராசரி மாறுபாடு ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு மேல் உயரும்போது, விலை ஒரு குறிப்பிட்ட திசையில் உடைந்து செல்லும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2. சராசரி மாறுபாடு ரிவர்சல் (Average Variance Reversal): இந்த உத்தியில், ஒரு சொத்தின் சராசரி மாறுபாடு ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு மேல் குறைந்தால், விலை தலைகீழாக மாறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 3. சராசரி மாறுபாடு அடிப்படையிலான ஆப்ஷன் தேர்வு: இந்த உத்தியில், சராசரி மாறுபாட்டின் அடிப்படையில் பொருத்தமான ஆப்ஷனைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம். அதிக சராசரி மாறுபாடு உள்ள சொத்துக்களுக்கு, அதிக லாபம் ஈட்டக்கூடிய ஆப்ஷன்களைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.

சராசரி மாறுபாடு - ஒரு உதாரணம்

ஒரு பங்கின் விலைகள் கடந்த 10 நாட்களில் பின்வருமாறு உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம்:

100, 102, 105, 103, 106, 108, 105, 107, 110, 109

1. சராசரி = (100 + 102 + 105 + 103 + 106 + 108 + 105 + 107 + 110 + 109) / 10 = 106.5 2. ஒவ்வொரு நாளின் விலையையும் சராசரியிலிருந்து கழித்து வர்க்கப்படுத்தவும்:

   *   (100 - 106.5)² = 42.25
   *   (102 - 106.5)² = 20.25
   *   (105 - 106.5)² = 2.25
   *   (103 - 106.5)² = 12.25
   *   (106 - 106.5)² = 0.25
   *   (108 - 106.5)² = 2.25
   *   (105 - 106.5)² = 2.25
   *   (107 - 106.5)² = 0.25
   *   (110 - 106.5)² = 12.25
   *   (109 - 106.5)² = 6.25

3. வர்க்க வித்தியாசங்களின் கூட்டுத்தொகை = 42.25 + 20.25 + 2.25 + 12.25 + 0.25 + 2.25 + 2.25 + 0.25 + 12.25 + 6.25 = 100 4. மாறுபாடு = 100 / 10 = 10 5. திட்டவிலக்கம் = √10 = 3.16 6. சராசரி மாறுபாடு = திட்டவிலக்கம் = 3.16

இந்த எடுத்துக்காட்டில், பங்கின் விலை 3.16 புள்ளிகள் வரை சராசரியிலிருந்து விலகிச் செல்லக்கூடும் என்று சராசரி மாறுபாடு காட்டுகிறது.

சராசரி மாறுபாடு - வரம்புகள்

சராசரி மாறுபாடு ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருந்தாலும், அதற்கு சில வரம்புகள் உள்ளன:

• சராசரி மாறுபாடு கடந்தகால தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டது, எதிர்காலத்தை துல்லியமாக கணிக்க முடியாது.
• சராசரி மாறுபாடு சந்தையின் அனைத்து சூழ்நிலைகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதில்லை.
• சராசரி மாறுபாடு ஒரு புள்ளியியல் அளவீடு மட்டுமே, எனவே அதை மற்ற கருவிகளுடன் சேர்த்துப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

முடிவுரை

சராசரி மாறுபாடு பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும். இது அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கும், வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்குவதற்கும், விலையை நிர்ணயிப்பதற்கும், சந்தை முன்னறிவிப்புக்கும் உதவுகிறது. சராசரி மாறுபாடுடன் தொடர்புடைய பிற கருத்துகளையும் புரிந்துகொள்வது அவசியம். சராசரி மாறுபாட்டின் வரம்புகளை அறிந்து, அதை மற்ற கருவிகளுடன் சேர்த்துப் பயன்படுத்தினால், பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் வெற்றிகரமாக செயல்பட முடியும்.

அபாய மேலாண்மை|நிதிச் சந்தைகள்|புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு|சந்தை பகுப்பாய்வு|சராசரி|திட்டவிலக்கம்|மாறுபாடு|பீட்டா|சராசரி உண்மையான வீச்சு|வோலாட்டிலிட்டி|சராசரி திசை குறியீடு|தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு|அடிப்படை பகுப்பாய்வு|சந்தை போக்கு|வர்த்தக உத்திகள்|ஆப்ஷன் விலை நிர்ணயம்|பைனரி ஆப்ஷன்|சந்தை அபாயம்|முதலீடு|நிதி

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்