சராசரி நகரும்

சராசரி நகரும் (Moving Average - MA) என்பது தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுயில் (Technical Analysis) மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு குறிகாட்டி ஆகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் சொத்துகளின் (Asset) சராசரி விலையை கணக்கிட்டு, விலை நகர்வுகளை மென்மையாக்குகிறது. இதன் மூலம், சந்தையில் உள்ள சத்தம்களை (Noise) குறைத்து, முக்கியமான போக்குகளை (Trend) அடையாளம் காண உதவுகிறது. பைனரி ஆப்ஷன் (Binary Option) வர்த்தகத்தில், சராசரி நகரும் குறிகாட்டிகள், வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும், சிக்னல்களை உருவாக்கவும், நஷ்டம்களைக் குறைக்கவும் உதவுகின்றன.

சராசரி நகருவின் அடிப்படைகள்

சராசரி நகரும் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் உள்ள விலைகளின் சராசரி மதிப்பைக் குறிக்கிறது. இது ஒரு வளைவாக வரைபடத்தில் காட்டப்படும். சராசரி நகருவின் முக்கிய நோக்கம், விலையின் ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்கி, போக்குகளைத் தெளிவாகக் காட்டுவதாகும்.

எளிய சராசரி நகரும் (Simple Moving Average - SMA) மற்றும் எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Exponential Moving Average - EMA) ஆகியவை பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் இரண்டு வகையான சராசரி நகருவங்கள் ஆகும்.

எளிய சராசரி நகரும் (SMA)

எளிய சராசரி நகரும் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் உள்ள விலைகளைச் சேர்த்து, அந்தக் காலத்தின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது.

சூத்திரம்:

SMA = (விலை1 + விலை2 + ... + விலைN) / N

இங்கு, விலை1, விலை2,... விலைN என்பது குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் உள்ள விலைகள், N என்பது காலப்பகுதியின் எண்ணிக்கை.

உதாரணமாக, 10 நாள் SMA என்பது கடந்த 10 நாட்களின் விலைகளின் சராசரியைக் குறிக்கிறது.

எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (EMA)

எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது. இது SMA-வை விட விலை மாற்றங்களுக்கு வேகமாக பிரதிபலிக்கிறது.

சூத்திரம்:

EMA = (விலை * k) + (EMAyesterday * (1 - k))

இங்கு, விலை என்பது இன்றைய விலை, k என்பது மென்மையாக்கும் காரணி (Smoothing Factor) மற்றும் EMAyesterday என்பது முந்தைய நாளின் EMA.

k = 2 / (N + 1)

N என்பது காலப்பகுதியின் எண்ணிக்கை.

சராசரி நகருவின் வகைகள்

சராசரி நகருவில் பல வகைகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

எளிய நகரும் சராசரி (SMA): இது மிகவும் அடிப்படையான வகை. அனைத்து விலை புள்ளிகளுக்கும் சமமான முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது.
எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (EMA): சமீபத்திய விலை புள்ளிகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது.
எடையுள்ள நகரும் சராசரி (WMA): ஒவ்வொரு விலை புள்ளிக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட எடை கொடுக்கப்படுகிறது.
முக்கோண நகரும் சராசரி (Triangular Moving Average - TMA): இது எடையுள்ள சராசரியின் ஒரு வகையாகும்.
இரட்டை எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (DEMA): இது EMA-வின் மேம்பட்ட பதிப்பு.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சராசரி நகருவின் பயன்பாடு

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சராசரி நகரும் குறிகாட்டிகள் பல வழிகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

போக்கு அடையாளம் காணுதல்: சராசரி நகரும், சொத்தின் போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. விலை சராசரி நகருவின் மேலே இருந்தால், அது மேல்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது. விலை சராசரி நகருவின் கீழே இருந்தால், அது கீழ்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது.
சிக்னல் உருவாக்கம்: சராசரி நகரும் குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்தி வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கலாம். உதாரணமாக, விலை சராசரி நகருவை ஊடுருவும்போது (Crossover), அது ஒரு வர்த்தக சிக்னலாகக் கருதப்படுகிறது.
ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளைக் கண்டறிதல்: சராசரி நகரும், ஆதரவு (Support) மற்றும் எதிர்ப்பு (Resistance) நிலைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
நஷ்டம் குறைத்தல்: சராசரி நகரும், நஷ்டம் குறைக்கும் புள்ளிகளை (Stop-Loss Points) அமைக்க உதவுகிறது.

சராசரி நகரும் உத்திகள்

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் சில பொதுவான சராசரி நகரும் உத்திகள்:

சராசரி நகரும் குறுக்குவெட்டு (Moving Average Crossover): இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவுகளைக் கொண்ட சராசரி நகருக்களைப் பயன்படுத்துகிறது. குறுகிய கால சராசரி நகரும், நீண்ட கால சராசரி நகருவை மேலே கடக்கும்போது ஒரு வாங்கும் சிக்னல் (Buy Signal) உருவாகிறது. குறுகிய கால சராசரி நகரும், நீண்ட கால சராசரி நகருவை கீழே கடக்கும்போது ஒரு விற்கும் சிக்னல் (Sell Signal) உருவாகிறது. இது மிகவும் பிரபலமான வர்த்தக உத்திகளில் ஒன்றாகும்.
விலை மற்றும் சராசரி நகரும் தொடர்பு: விலை சராசரி நகருவை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்கும்போது வர்த்தகம் செய்வது. விலை சராசரி நகருவை விட அதிகமாக இருந்தால், வாங்குவதற்கான சிக்னல் கிடைக்கும். விலை சராசரி நகருவை விட குறைவாக இருந்தால், விற்பதற்கான சிக்னல் கிடைக்கும்.
பல சராசரி நகருவங்களைப் பயன்படுத்துதல்: மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சராசரி நகருக்களைப் பயன்படுத்தி, பல சிக்னல்களை உறுதிப்படுத்துதல்.
சராசரி நகரும் மற்றும் பிற குறிகாட்டிகளின் கலவை: சராசரி நகருவை மற்ற குறிகாட்டிகள் (Indicators) உடன் இணைத்து, அதிக துல்லியமான சிக்னல்களைப் பெறுதல். உதாரணமாக, சராசரி நகருவை RSI (Relative Strength Index) அல்லது MACD (Moving Average Convergence Divergence) உடன் இணைக்கலாம்.

சராசரி நகருவின் வரம்புகள்

சராசரி நகரும் ஒரு பயனுள்ள குறிகாட்டியாக இருந்தாலும், சில வரம்புகள் உள்ளன.

தாமதம்: சராசரி நகரும், விலை மாற்றங்களுக்கு தாமதமாக பிரதிபலிக்கிறது.
தவறான சிக்னல்கள்: சந்தையில் சத்தம் (Noise) அதிகமாக இருக்கும்போது, சராசரி நகரும் தவறான சிக்னல்களை உருவாக்கலாம்.
பக்கவாட்டு சந்தை: பக்கவாட்டு சந்தையில் (Sideways Market) சராசரி நகரும் பலவீனமாக செயல்படலாம்.

சராசரி நகரும் மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகள்

சராசரி நகரும், மற்ற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்தும்போது அதிக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

RSI (Relative Strength Index): இது ஒரு உந்தம் குறிகாட்டி (Momentum Indicator). இது சொத்தின் அதிகப்படியான வாங்குதல் (Overbought) மற்றும் அதிகப்படியான விற்பனை (Oversold) நிலைகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
MACD (Moving Average Convergence Divergence): இது இரண்டு EMA-களின் இடையிலான உறவைக் காட்டுகிறது.
Fibonacci Retracements: இது ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
Bollinger Bands: இது விலையின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிட உதவுகிறது.
Volume: இது ஒரு வர்த்தகத்தின் வலிமையை அளவிட உதவுகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) மற்றும் சராசரி நகரும்

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது கணித மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை ஆராய்வதாகும். சராசரி நகரும், அளவு பகுப்பாய்வில் ஒரு முக்கிய கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பேக் டெஸ்டிங் (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு வர்த்தக உத்தியின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவது. சராசரி நகரும் உத்திகளை பேக் டெஸ்டிங் செய்து, அவற்றின் லாபகரமான தன்மையை உறுதிப்படுத்தலாம்.
ஆட்டோமேட்டட் டிரேடிங் (Automated Trading): தானியங்கி வர்த்தக அமைப்புகளை உருவாக்க சராசரி நகரும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
சாதகமான ஆபத்து விகிதம் (Sharpe Ratio): இது ஒரு முதலீட்டின் ஆபத்து-சரிசெய்யப்பட்ட வருவாயை அளவிடுகிறது. சராசரி நகரும் உத்திகளின் Sharpe Ratio-வை கணக்கிட்டு, அவற்றின் செயல்திறனை ஒப்பிடலாம்.

முடிவுரை

சராசரி நகரும் ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவியாகும். இது பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் போக்குகளை அடையாளம் காணவும், சிக்னல்களை உருவாக்கவும், நஷ்டம்களைக் குறைக்கவும் உதவுகிறது. இருப்பினும், சராசரி நகருவின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொண்டு, அதை மற்ற கருவிகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்த வேண்டும். சரியான உத்திகள் மற்றும் ஆபத்து மேலாண்மை (Risk Management) மூலம், சராசரி நகரும் வர்த்தகத்தில் வெற்றிபெற உதவும்.

சராசரி நகரும் - நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்
நன்மைகள்
போக்குகளை அடையாளம் காண எளிதானது
சந்தையின் சத்தத்தை குறைக்கிறது
ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிய உதவுகிறது
பல வர்த்தக உத்திகளுக்கு ஏற்றது

ஏன் இது ஏற்றது?

இந்த வகைப்பாடு, சராசரி நகரும் குறிகாட்டியைப் பற்றிய தகவல்களைத் தேடும் பயனர்களுக்கு இந்த கட்டுரையை எளிதாகக் கண்டறிய உதவும். இது, தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகம் போன்ற தொடர்புடைய தலைப்புகளில் ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கும்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்