கருத்து கணிப்புகள்

கருத்து கணிப்புகள்

அறிமுகம்

கருத்து கணிப்புகள் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு நடக்குமா இல்லையா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு முறையாகும். இது நிதிச் சந்தைகளில், குறிப்பாக பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. ஒரு நிகழ்வு நடக்கும் என்று கணித்தால், அதைச் சாதகமான கணிப்பு என்றும், நடக்காது என்று கணித்தால் பாதகமான கணிப்பு என்றும் கூறுவர். இந்த கணிப்புகள் பல்வேறு காரணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, மேலும் அவை சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் risk management ஆகியவற்றில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.

கருத்து கணிப்புகளின் அடிப்படைகள்

கருத்து கணிப்புகள் தோராயமானவை அல்ல; அவை ஒரு முறையான அணுகுமுறையின் அடிப்படையில் அமைந்தவை. அவை தரவுகளைச் சேகரித்தல், பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் சாத்தியமான விளைவுகளை மதிப்பிடுதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. கருத்து கணிப்புகளின் துல்லியம், பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளின் தரம் மற்றும் பகுப்பாய்வு முறையின் நம்பகத்தன்மை ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.

• தரவு சேகரிப்பு: வரலாற்று தரவு, நிகழ்நேர தரவு, பொருளாதார குறிகாட்டிகள் மற்றும் அரசியல் நிகழ்வுகள் போன்ற பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவுகள் சேகரிக்கப்படுகின்றன.
• பகுப்பாய்வு: சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு, கால வரிசை பகுப்பாய்வு மற்றும் உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன.
• மதிப்பீடு: பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில், ஒரு நிகழ்வு நடப்பதற்கான நிகழ்தகவு மதிப்பிடப்படுகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன்களில் கருத்து கணிப்புகளின் பங்கு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளில் கருத்து கணிப்புகள் மிக முக்கியமானவை. ஏனெனில், ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் ஒரு சொத்தின் விலை உயருமா அல்லது குறையுமா என்பதை மட்டுமே கணிக்க வேண்டும். இங்கு, சரியான கணிப்பு லாபத்தையும், தவறான கணிப்பு நஷ்டத்தையும் ஏற்படுத்தும்.

• சாதகமான கணிப்பு (Call Option): சொத்தின் விலை உயரும் என்று கணித்தால், ஒரு சாதகமான கணிப்பு (Call Option) வாங்கப்படுகிறது.
• பாதகமான கணிப்பு (Put Option): சொத்தின் விலை குறையும் என்று கணித்தால், ஒரு பாதகமான கணிப்பு (Put Option) வாங்கப்படுகிறது.

கருத்து கணிப்பு முறைகள்

பல்வேறு வகையான கருத்து கணிப்பு முறைகள் உள்ளன, அவை ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளையும் நுட்பங்களையும் பயன்படுத்துகின்றன.

1. அடிப்படை பகுப்பாய்வு (Fundamental Analysis): இது ஒரு சொத்தின் உள்ளார்ந்த மதிப்பை மதிப்பிடுவதை உள்ளடக்கியது. பொருளாதார காரணிகள், தொழில்துறை போக்குகள் மற்றும் நிறுவனத்தின் நிதிநிலை அறிக்கைகள் போன்றவற்றை கருத்தில் கொண்டு கணிப்புகள் செய்யப்படுகின்றன. பொருளாதார குறிகாட்டிகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. 2. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis): இது வரலாற்று விலை மற்றும் வர்த்தக அளவு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிப்பதை உள்ளடக்கியது. chart patterns, indicators மற்றும் oscillators போன்ற கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 3. அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis): இது கணித மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளைக் கணிப்பதை உள்ளடக்கியது. regression analysis, time series analysis மற்றும் Monte Carlo simulation போன்ற முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 4. உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis): இது சமூக ஊடகங்கள், செய்தி கட்டுரைகள் மற்றும் பிற ஆதாரங்களில் இருந்து தரவுகளைப் பயன்படுத்தி முதலீட்டாளர்களின் மனநிலையை அளவிடுவதை உள்ளடக்கியது. இது சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. 5. கருத்துக்கணிப்பு அடிப்படையிலான கணிப்புகள் (Poll-based Predictions): நிபுணர்கள் மற்றும் சந்தை பங்கேற்பாளர்களின் கருத்துக்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட கணிப்புகள். இவை பெரும்பாலும் குறுகிய கால கணிப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. Delphi method இதற்கு ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு.

கருத்து கணிப்புகளை பாதிக்கும் காரணிகள்

கருத்து கணிப்புகளைப் பல காரணிகள் பாதிக்கலாம். அவற்றைப் பற்றி அறிந்துகொள்வது துல்லியமான கணிப்புகளை உருவாக்க உதவும்.

• சந்தை ஏற்ற இறக்கம் (Market Volatility): சந்தையில் அதிக ஏற்ற இறக்கம் இருந்தால், கணிப்புகள் தவறாக வாய்ப்புகள் அதிகம்.
• பொருளாதார நிகழ்வுகள் (Economic Events): GDP, inflation rate, interest rates போன்ற பொருளாதார நிகழ்வுகள் சந்தையில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
• அரசியல் நிகழ்வுகள் (Political Events): தேர்தல்கள், கொள்கை மாற்றங்கள் மற்றும் சர்வதேச உறவுகள் சந்தை கணிப்புகளை பாதிக்கலாம்.
• நிறுவன செய்திகள் (Company News): நிறுவனத்தின் வருவாய் அறிக்கைகள், புதிய தயாரிப்பு வெளியீடுகள் மற்றும் நிர்வாக மாற்றங்கள் பங்கு விலையில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
• சமூக ஊடகங்கள் (Social Media): சமூக ஊடகங்களில் பரவும் தகவல்கள் முதலீட்டாளர்களின் மனநிலையை மாற்றி சந்தை போக்குகளை பாதிக்கலாம்.

கருத்து கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கான உத்திகள்

கருத்து கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த, பின்வரும் உத்திகளைப் பயன்படுத்தலாம்:

• பன்முகப்படுத்தப்பட்ட தரவு ஆதாரங்கள்: பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவுகளைச் சேகரித்து, ஒரு விரிவான பார்வையைப் பெறவும்.
• சரியான பகுப்பாய்வு முறைகள்: பொருத்தமான பகுப்பாய்வு முறைகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, தரவுகளைச் சரியாகப் பகுப்பாய்வு செய்யவும்.
• தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு: சந்தை நிலவரங்களை தொடர்ந்து கண்காணித்து, கணிப்புகளை அவ்வப்போது சரிசெய்யவும்.
• risk management: நஷ்டத்தை குறைக்க, சரியான risk management உத்திகளைப் பயன்படுத்தவும். stop-loss orders மற்றும் position sizing ஆகியவை இதில் அடங்கும்.
• பின்பரிசோதனை (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி கணிப்பு முறைகளைச் சோதித்து, அவற்றின் செயல்திறனை மதிப்பிடவும்.
• கற்றல் மற்றும் மேம்பாடு: புதிய கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களைக் கற்றுக்கொண்டு, கணிப்பு திறன்களை மேம்படுத்தவும்.

பைனரி ஆப்ஷன்களில் கருத்து கணிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான உதவிக்குறிப்புகள்

பைனரி ஆப்ஷன்களில் கருத்து கணிப்புகளைப் பயன்படுத்தும் போது, பின்வரும் உதவிக்குறிப்புகளைக் கவனத்தில் கொள்ளவும்:

• சரியான சொத்தை தேர்வு செய்தல்: உங்களுக்கு நன்கு தெரிந்த மற்றும் சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய சொத்துக்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• கால அவகாசத்தை கவனமாகத் தேர்வு செய்தல்: உங்கள் கணிப்புக்கு ஏற்ற கால அவகாசத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். குறுகிய கால கணிப்புகளுக்கு அதிக துல்லியம் தேவை.
• சந்தை சூழ்நிலையை புரிந்து கொள்ளுதல்: சந்தை சூழ்நிலையை முழுமையாகப் புரிந்து கொண்டு, அதற்கேற்ப உங்கள் கணிப்புகளைச் சரிசெய்யவும்.
• உணர்ச்சிவசப்படாமல் இருத்தல்: உணர்ச்சிவசப்பட்டு முடிவுகளை எடுக்காமல், பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கவும்.
• சிறிய முதலீடுகளுடன் தொடங்கவும்: ஆரம்பத்தில் சிறிய முதலீடுகளுடன் தொடங்கி, உங்கள் கணிப்பு திறன்களை மேம்படுத்திய பிறகு பெரிய முதலீடுகளைச் செய்யவும்.

தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் (Technical Indicators)

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் சில முக்கியமான குறிகாட்டிகள்:

• நகரும் சராசரி (Moving Average): விலை போக்குகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
• RSI (Relative Strength Index): அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனையை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
• MACD (Moving Average Convergence Divergence): விலை மாற்றங்களின் வேகம் மற்றும் திசையை அளவிட உதவுகிறது.
• Bollinger Bands: சந்தை ஏற்ற இறக்கத்தை மதிப்பிட உதவுகிறது.
• Fibonacci Retracements: ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.

மேம்பட்ட கருத்து கணிப்பு நுட்பங்கள்

• இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): சந்தை தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிக்க இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
• செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence): சந்தை போக்குகளை அடையாளம் கண்டு, தானியங்கி வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
• நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (Neural Networks): சிக்கலான தரவு உறவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, துல்லியமான கணிப்புகளை உருவாக்க நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

முடிவுரை

கருத்து கணிப்புகள் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைகளில் வெற்றி பெற ஒரு முக்கியமான கருவியாகும். சரியான முறைகள், தரவு ஆதாரங்கள் மற்றும் risk management உத்திகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம். தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்வது மற்றும் சந்தை நிலவரங்களை கவனமாக கண்காணிப்பது, லாபகரமான பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்ள உதவும்.

பைனரி ஆப்ஷன் சந்தை பகுப்பாய்வு risk management புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு கால வரிசை பகுப்பாய்வு உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு Delphi method பொருளாதார குறிகாட்டிகள் GDP inflation rate interest rates chart patterns indicators oscillators regression analysis time series analysis Monte Carlo simulation stop-loss orders position sizing moving average RSI (Relative Strength Index) MACD (Moving Average Convergence Divergence) Bollinger Bands Fibonacci Retracements இயந்திர கற்றல் செயற்கை நுண்ணறிவு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்