எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு

```html <page title="எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு">

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு (Expected Value - EV) என்பது ஒரு சந்தர்ப்பம் அல்லது பரிவர்த்தனையின் சராசரி விளைவை மதிப்பிடும் ஒரு கருவியாகும். இது குறிப்பாக நிதிச் சந்தைகள், பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகம், மற்றும் முடிவெடுக்கும் கோட்பாடு ஆகியவற்றில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. ஒரு பரிவர்த்தனையின் சாத்தியமான விளைவுகளையும், அந்த விளைவுகள் நிகழும் நிகழ்தகவுகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, இந்த மதிப்பு கணக்கிடப்படுகிறது. எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு நேர்மறையாக இருந்தால், அந்தப் பரிவர்த்தனை லாபகரமானதாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்; எதிர்மறையாக இருந்தால், நஷ்டம் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது.

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பின் அடிப்படைகள்

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு என்பது ஒரு சமவாய்ப்பு மாறியின் (Random Variable) சராசரி மதிப்பு. சமவாய்ப்பு மாறி என்பது ஒரு நிகழ்வின் விளைவுகளைப் பொறுத்து மாறும் ஒரு மதிப்பு. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நாணயத்தை சுண்டும்போது, தலை விழுந்தால் 1, பூ விழுந்தால் 0 என்று கருதலாம். இங்கு, தலை மற்றும் பூ விழுவதற்கான வாய்ப்புகள் சமம் (0.5). இந்த நிகழ்வின் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு:

EV = (தலை விழுவதற்கான நிகழ்தகவு * தலை விழுந்தால் கிடைக்கும் மதிப்பு) + (பூ விழுவதற்கான நிகழ்தகவு * பூ விழுந்தால் கிடைக்கும் மதிப்பு)

EV = (0.5 * 1) + (0.5 * 0) = 0.5

அதாவது, நாணயத்தை சுண்டும்போது சராசரியாக 0.5 மதிப்பு கிடைக்கும். இது ஒரு எளிய உதாரணம், ஆனால் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பின் அடிப்படைக் கருத்தை விளக்குகிறது.

பைனரி ஆப்ஷன்களில் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட ஆப்ஷனை வாங்குவதன் மூலம் கிடைக்கும் லாபம் அல்லது நஷ்டத்தின் சராசரி மதிப்பைக் குறிக்கிறது. பைனரி ஆப்ஷன்களில், இரண்டு விளைவுகள் மட்டுமே சாத்தியம்: ஆப்ஷன் "உள்ளே" (In the Money) இருந்தால் லாபம் கிடைக்கும், இல்லையென்றால் நஷ்டம் ஏற்படும்.

ஒரு பைனரி ஆப்ஷனின் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பைக் கணக்கிட, பின்வரும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தலாம்:

EV = (லாபம் கிடைக்கும் நிகழ்தகவு * லாபம்) + (நஷ்டம் ஏற்படும் நிகழ்தகவு * நஷ்டம்)

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பைனரி ஆப்ஷனில் 80% லாபம் கிடைக்கும் நிகழ்தகவு உள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம். முதலீடு ₹100, லாபம் ₹70, நஷ்டம் ₹100. அப்படியானால், எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு:

EV = (0.8 * ₹70) + (0.2 * -₹100) = ₹56 - ₹20 = ₹36

இந்த எடுத்துக்காட்டில், எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு நேர்மறையாக (₹36) இருப்பதால், இந்த ஆப்ஷனை வாங்குவது லாபகரமானதாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். ஆனால், இது ஒரு சராசரி மதிப்பு மட்டுமே, ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனையிலும் லாபம் கிடைக்கும் என்று அர்த்தமல்ல.

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பையும், இடர் மேலாண்மையையும் இணைத்தல்

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு ஒரு முக்கியமான கருவியாக இருந்தாலும், அது மட்டுமே வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க போதுமானதல்ல. இடர் மேலாண்மை (Risk Management) என்பது ஒரு முக்கியமான அம்சம். அதிக எதிர்பார்ப்பு மதிப்புள்ள ஒரு பரிவர்த்தனை கூட அதிக இடரைக் கொண்டிருந்தால், அது ஆபத்தானதாக இருக்கலாம். எனவே, எதிர்பார்ப்பு மதிப்பையும், இடரையும் கருத்தில் கொண்டு வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்.

இடர் மேலாண்மைக்கு உதவும் சில உத்திகள்:

• பல்வகைப்படுத்தல் (Diversification): வெவ்வேறு சொத்துக்களில் முதலீடு செய்வதன் மூலம் இடரைக் குறைக்கலாம்.
• நிறுத்த இழப்பு ஆணைகள் (Stop-Loss Orders): நஷ்டத்தை கட்டுப்படுத்த, ஒரு குறிப்பிட்ட விலைக்கு கீழ் சொத்து விலை குறைந்தால் தானாகவே விற்கும் ஆணையை அமைக்கலாம்.
• பண மேலாண்மை (Money Management): ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனையிலும் முதலீடு செய்யப்படும் தொகையை கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் இடரைக் குறைக்கலாம்.

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு கணக்கிடுவதில் உள்ள சவால்கள்

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பைக் கணக்கிடுவது எளிதாகத் தோன்றினாலும், சில சவால்கள் உள்ளன:

• நிகழ்தகவுகளை மதிப்பிடுதல்: பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், ஒரு நிகழ்வு நிகழும் நிகழ்தகவை துல்லியமாக மதிப்பிடுவது கடினம்.
• சந்தை ஏற்ற இறக்கங்கள்: சந்தை நிலவரங்கள் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருப்பதால், நிகழ்தகவுகள் மற்றும் லாப நஷ்டங்கள் மாறக்கூடும்.
• தகவல் பற்றாக்குறை: சில நேரங்களில், ஒரு பரிவர்த்தனை குறித்து போதுமான தகவல் கிடைக்காமல் போகலாம்.

இந்த சவால்களை சமாளிக்க, புள்ளியியல் முறைகள், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சந்தை ஆராய்ச்சி ஆகியவற்றை பயன்படுத்தலாம்.

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு மற்றும் பிற நிதி கருவிகள்

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு கருத்துருவானது, பல நிதி கருவிகளின் மதிப்பீட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில உதாரணங்கள்:

• பங்குகள் (Stocks): ஒரு பங்கின் எதிர்கால வருவாயை மதிப்பிடலாம்.
• பத்திரங்கள் (Bonds): ஒரு பத்திரத்தின் மூலம் கிடைக்கும் வருவாயை மதிப்பிடலாம்.
• பரஸ்பர நிதிகள் (Mutual Funds): ஒரு பரஸ்பர நிதியின் வருவாயை மதிப்பிடலாம்.
• உண்மையான விருப்பங்கள் (Real Options): ஒரு திட்டத்தில் முதலீடு செய்வதற்கான வாய்ப்பை மதிப்பிடலாம்.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis) என்பது சந்தை போக்குகளைக் கண்டறிய வரைபடங்கள் மற்றும் குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வின் மூலம் பெறப்பட்ட தகவல்களைப் பயன்படுத்தி, பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் நிகழ்தகவுகளை மதிப்பிடலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட விலை மட்டத்தில் வலுவான ஆதரவு இருந்தால், அந்த விலைக்கு மேல் ஆப்ஷன் "உள்ளே" வருவதற்கான நிகழ்தகவு அதிகமாக இருக்கலாம்.

அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு

அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) என்பது கணித மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அளவு பகுப்பாய்வின் மூலம், மிகவும் துல்லியமான நிகழ்தகவுகளை மதிப்பிடலாம் மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கலாம்.

உத்திகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு

சில பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தக உத்திகள், அதிக எதிர்பார்ப்பு மதிப்பை உருவாக்க உதவுகின்றன. உதாரணமாக, மார்க்கெட் சென்டிமென்ட் (Market Sentiment) அடிப்படையிலான உத்திகள், சந்தையின் மனநிலையை அறிந்து, அதற்கேற்ப வர்த்தகம் செய்ய உதவுகின்றன. ட்ரெண்ட் ஃபாலோயிங் (Trend Following) உத்திகள், சந்தையின் போக்குகளைப் பின்பற்றி வர்த்தகம் செய்ய உதவுகின்றன.

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பின் வரம்புகள்

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருந்தாலும், அதன் வரம்புகளைப் புரிந்து கொள்வது அவசியம். எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு ஒரு சராசரி மதிப்பு மட்டுமே, மேலும் ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனையிலும் லாபம் கிடைக்கும் என்று உத்தரவாதம் அளிக்காது. எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு கணக்கிட பயன்படுத்தப்படும் நிகழ்தகவுகள் துல்லியமாக இருக்க வேண்டும், ஆனால் அவை எப்போதும் துல்லியமாக இருக்காது. சந்தை நிலவரங்கள் எதிர்பாராத விதமாக மாறக்கூடும், இது எதிர்பார்ப்பு மதிப்பைக் குறைக்கும்.

முடிவுரை

எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு என்பது பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் ஒரு முக்கியமான கருவியாகும். இது ஒரு பரிவர்த்தனையின் சாத்தியமான லாபம் மற்றும் நஷ்டத்தை மதிப்பிட உதவுகிறது. இருப்பினும், இது ஒரு சராசரி மதிப்பு மட்டுமே, மேலும் வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கும்போது இடர் மேலாண்மை மற்றும் பிற காரணிகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

மேலும் தகவல்களுக்கு:

• நிகழ்தகவு
• புள்ளியியல்
• நிதிச் சந்தைகள்
• பைனரி ஆப்ஷன்
• இடர் மேலாண்மை
• பல்வகைப்படுத்தல்
• நிறுத்த இழப்பு ஆணைகள்
• பண மேலாண்மை
• தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு
• அளவு பகுப்பாய்வு
• மார்க்கெட் சென்டிமென்ட்
• ட்ரெண்ட் ஃபாலோயிங்
• சமவாய்ப்பு மாறி
• முடிவெடுக்கும் கோட்பாடு
• தரவு பகுப்பாய்வு
• சந்தை ஆராய்ச்சி
• பங்குகள்
• பத்திரங்கள்
• பரஸ்பர நிதிகள்
• உண்மையான விருப்பங்கள்

<category>நிகழ்தகவு_மற்றும்_புள்ளியியல்</category> </page> ```

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்