அல்காரிதம்

அல்காரிதம்

அல்காரிதம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலைத் தீர்க்க அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய, படிப்படியான வழிமுறைகளின் தொகுப்பாகும். இது கணினி அறிவியல், கணிதம் மற்றும் பல்வேறு துறைகளில் ஒரு அடிப்படை கருத்தாகும். பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனை போன்ற சிக்கலான நிதிச் சந்தைகளில், அல்காரிதம்கள் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை தானியக்கமாக்கப் பயன்படுகின்றன. இந்த கட்டுரை அல்காரிதம்களின் அடிப்படைகள், அவற்றின் வகைகள், பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அவற்றின் பயன்பாடு மற்றும் தொடர்புடைய நுட்பங்களைப் பற்றி விரிவாக விளக்குகிறது.

அல்காரிதம்களின் அடிப்படைகள்

அல்காரிதம் என்ற வார்த்தை 9ஆம் நூற்றாண்டில் பாரசீக கணிதவியலாளர் முகம்மது இப்னு மூசா அல்-குவாரிஸ்மி என்பவரின் பெயரிலிருந்து உருவானது. அல்காரிதம்கள் தெளிவான உள்ளீடுகளை ஏற்றுக்கொண்டு, ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் செயல்பாடுகளைச் செய்து, குறிப்பிட்ட வெளியீடுகளை உருவாக்குகின்றன. ஒரு நல்ல அல்காரிதம் பின்வரும் பண்புகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்:

தெளிவு (Clarity): அல்காரிதத்தின் ஒவ்வொரு படியும் தெளிவாகவும், சந்தேகத்திற்கு இடமில்லாமலும் இருக்க வேண்டும்.
செயல்திறன் (Efficiency): குறைந்த நேரத்தில், குறைந்த வளங்களைப் பயன்படுத்தி சிக்கலைத் தீர்க்க வேண்டும்.
உறுதிப்பாடு (Determinism): ஒரே உள்ளீட்டிற்கு எப்போதும் ஒரே வெளியீட்டை வழங்க வேண்டும்.
பூரணத்துவம் (Finiteness): அல்காரிதம் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான படிகளுக்குப் பிறகு முடிவுக்கு வர வேண்டும்.

அல்காரிதம்களின் வகைகள்

அல்காரிதம்கள் பல்வேறு வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

வரிசைப்படுத்தும் அல்காரிதம்கள் (Sorting Algorithms): தரவுகளை ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் (ஏறுவரிசை அல்லது இறங்குவரிசை) அமைப்பதற்குப் பயன்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டுகள்: குவிக் சார்ட், மெர்ஜ் சார்ட், பபிள் சார்ட்.
தேடல் அல்காரிதம்கள் (Searching Algorithms): ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் குறிப்பிட்ட தரவைக் கண்டுபிடிப்பதற்குப் பயன்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டுகள்: பைனரி தேடல், லீனியர் தேடல்.
கிராஃப் அல்காரிதம்கள் (Graph Algorithms): கிராஃப் எனப்படும் தரவு அமைப்பில் சிக்கல்களைத் தீர்க்கப் பயன்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டுகள்: டைக்ஸ்ட்ரா அல்காரிதம், பெல்மேன்-ஃபோர்டு அல்காரிதம்.
டைனமிக் புரோகிராமிங் (Dynamic Programming): சிக்கலான சிக்கல்களை சிறிய துணைப் பிரச்சினைகளாகப் பிரித்து, அவற்றின் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தி முழு சிக்கலுக்கான தீர்வை காணும் முறை.
greedy அல்காரிதம் (Greedy Algorithm): ஒவ்வொரு நிலையிலும் சிறந்த தீர்வை தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் ஒட்டுமொத்த சிறந்த தீர்வை காணும் முறை.

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அல்காரிதம்களின் பயன்பாடு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனை என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் ஒரு சொத்தின் விலை உயருமா அல்லது குறையுமா என்று கணிக்கும் ஒரு நிதிச் சந்தையாகும். அல்காரிதம்கள் இந்த பரிவர்த்தனைகளில் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை தானியக்கமாக்கப் பயன்படுகின்றன.

தானியங்கி வர்த்தகம் (Automated Trading): அல்காரிதம்கள் சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளின் அடிப்படையில் தானாகவே பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்ளும்.
உயர்-அதிர்வெண் வர்த்தகம் (High-Frequency Trading): மிக வேகமான வேகத்தில் அதிக எண்ணிக்கையிலான பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்ள அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
சந்தை உருவாக்கம் (Market Making): அல்காரிதம்கள் வாங்குபவர்களுக்கும் விற்பவர்களுக்கும் இடையே ஒரு பாலமாக செயல்பட்டு, சந்தையில் பணப்புழக்கத்தை (Liquidity) அதிகரிக்கின்றன.
ஆர்பிட்ரேஜ் (Arbitrage): வெவ்வேறு சந்தைகளில் உள்ள விலை வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்தி லாபம் ஈட்ட அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

பைனரி ஆப்ஷன் அல்காரிதம்களுக்கான உத்திகள்

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் பயன்படுத்தப்படும் சில பொதுவான அல்காரிதம் உத்திகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

ட்ரெண்ட் ஃபாலோயிங் (Trend Following): ஒரு சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட திசையில் நகரும்போது, அந்த திசையிலேயே வர்த்தகம் செய்யும் உத்தி. நகரும் சராசரிகள் மற்றும் எம்.ஏ.சி.டி (MACD) போன்ற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகள் இதைப் பயன்படுத்த உதவுகின்றன.
ரேஞ்ச் வர்த்தகம் (Range Trading): ஒரு சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட எல்லைக்குள் இருக்கும்போது, அந்த எல்லைக்குள் வர்த்தகம் செய்யும் உத்தி. ஆர்.எஸ்.ஐ (RSI) மற்றும் ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர் போன்ற கருவிகள் இதைப் பயன்படுத்த உதவுகின்றன.
பிரேக்அவுட் வர்த்தகம் (Breakout Trading): ஒரு சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட எல்லையை உடைக்கும்போது வர்த்தகம் செய்யும் உத்தி.
நியூஸ் அடிப்படையிலான வர்த்தகம் (News-Based Trading): பொருளாதார மற்றும் அரசியல் செய்திகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு வர்த்தகம் செய்யும் உத்தி.

பைனரி ஆப்ஷன் அல்காரிதம்களுக்கான தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு என்பது கடந்த கால விலை மற்றும் அளவு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிக்கும் ஒரு முறையாகும். பைனரி ஆப்ஷன் அல்காரிதம்கள் இந்த பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்த பின்வரும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன:

சார்ட் பேட்டர்ன்கள் (Chart Patterns): விலை சார்ட்டுகளில் காணப்படும் குறிப்பிட்ட வடிவங்கள் எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் குறிக்கலாம். எடுத்துக்காட்டுகள்: தலை மற்றும் தோள்கள், இரட்டை மேல், இரட்டை அடி.
இண்டிகேட்டர்கள் (Indicators): விலை மற்றும் அளவு தரவுகளின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்படும் கணித சூத்திரங்கள். எடுத்துக்காட்டுகள்: நகரும் சராசரிகள், எம்.ஏ.சி.டி, ஆர்.எஸ்.ஐ, ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர், போலிங்கர் பேண்ட்ஸ்.
ஆஸ்கிலேட்டர்கள் (Oscillators): விலை நகர்வுகளின் வேகம் மற்றும் வலிமையை அளவிடப் பயன்படும் கருவிகள்.

பைனரி ஆப்ஷன் அல்காரிதம்களுக்கான அளவு பகுப்பாய்வு

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது புள்ளிவிவர மாதிரிகள் மற்றும் கணித சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் முறையாகும். பைனரி ஆப்ஷன் அல்காரிதம்கள் இந்த பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்த பின்வரும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன:

புள்ளிவிவர ரீக்ரஷன் (Statistical Regression): இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை அளவிடப் பயன்படும் முறை.
டைம் சீரிஸ் அனாலிசிஸ் (Time Series Analysis): காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் முறை.
மாண்டே கார்லோ சிமுலேஷன் (Monte Carlo Simulation): ஒரு சிக்கலான சிக்கலை உருவகப்படுத்தப் பயன்படும் முறை.
ரிஸ்க் மேனேஜ்மென்ட் (Risk Management): பரிவர்த்தனைகளில் ஏற்படும் இழப்புகளைக் குறைக்கப் பயன்படும் உத்திகள். ஷார்ப் விகிதம், சோர்டினோ விகிதம் போன்ற அளவீடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

அல்காரிதம் உருவாக்குவதில் உள்ள சவால்கள்

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனைக்கான அல்காரிதம்களை உருவாக்குவதில் பல சவால்கள் உள்ளன:

சந்தை மாற்றங்கள் (Market Changes): சந்தை நிலைமைகள் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கும், எனவே அல்காரிதம்கள் இந்த மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கப்பட வேண்டும்.
டேட்டா தரம் (Data Quality): அல்காரிதம்களின் செயல்திறன் தரவுகளின் தரத்தைப் பொறுத்தது. தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவுகள் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
பின் சோதனை (Backtesting): அல்காரிதம்களின் செயல்திறனை கடந்த கால தரவுகளைப் பயன்படுத்தி சோதிப்பது அவசியம். இருப்பினும், கடந்த கால செயல்திறன் எதிர்கால முடிவுகளைக் குறிக்காது.
செயல்படுத்துதல் (Implementation): அல்காரிதம்களைச் செயல்படுத்துவது சிக்கலானதாக இருக்கலாம், குறிப்பாக உயர்-அதிர்வெண் வர்த்தகத்தில்.
ஒழுங்குமுறை (Regulation): பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனை ஒழுங்குமுறைக்கு உட்பட்டது, எனவே அல்காரிதம்கள் ஒழுங்குமுறை தேவைகளுக்கு இணங்க வேண்டும்.

எதிர்கால போக்குகள்

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அல்காரிதம்களின் எதிர்காலம் பின்வரும் போக்குகளைக் கொண்டிருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது:

இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): அல்காரிதம்கள் தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொண்டு, அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்த இயந்திர கற்றல் பயன்படுத்தப்படும். நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் போன்ற நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence): அல்காரிதம்கள் மனிதர்களைப் போல சிந்திக்கவும், செயல்படவும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படும்.
பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு (Big Data Analytics): பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை நுண்ணறிவுகளைப் பெற அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படும்.
கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் (Cloud Computing): அல்காரிதம்களை கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கில் இயக்குவதன் மூலம், செலவுகளைக் குறைத்து செயல்திறனை அதிகரிக்க முடியும்.

முடிவுரை

அல்காரிதம்கள் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. அவை தானியங்கி வர்த்தகம், உயர்-அதிர்வெண் வர்த்தகம் மற்றும் சந்தை உருவாக்கம் போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. அல்காரிதம்களை உருவாக்குவதில் பல சவால்கள் இருந்தாலும், இயந்திர கற்றல், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற புதிய தொழில்நுட்பங்கள் இந்த சவால்களை சமாளிக்க உதவும். பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அல்காரிதம்களின் பயன்பாடு தொடர்ந்து அதிகரித்து வருவதால், இந்தத் துறையில் நிபுணத்துவம் பெறுவது வர்த்தகர்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

பரிவர்த்தனை உத்திகள் நிதி தொழில்நுட்பம் ஆட்டோமேஷன் சந்தை பகுப்பாய்வு ரிஸ்க் மேனேஜ்மென்ட் பைனரி ஆப்ஷன் கணித மாதிரியாக்கம் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு டேட்டா சயின்ஸ் இயந்திர கற்றல் செயற்கை நுண்ணறிவு கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் உயர் அதிர்வெண் வர்த்தகம் ஆர்பிட்ரேஜ் சந்தை உருவாக்கம் நகரும் சராசரி எம்.ஏ.சி.டி (MACD) ஆர்.எஸ்.ஐ (RSI) ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர் போலிங்கர் பேண்ட்ஸ் ஷார்ப் விகிதம் சோர்டினோ விகிதம்

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்