Amos Tversky
অ্যামোস টভারস্কি
অ্যামোস টভারস্কি ছিলেন বিংশ শতাব্দীর একজন প্রভাবশালী মনোবিজ্ঞানী এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার একজন অগ্রগামী গবেষক। তিনি ড্যানিয়েল কানeman-এর সাথে যৌথভাবে মানুষের বিচার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে জ্ঞানীয় পক্ষপাত (Cognitive Bias) এবং অনুমানমূলকheuristic (Heuristic) নিয়ে যুগান্তকারী কাজ করেছেন। এই কাজগুলি অর্থনীতি, চিকিৎসা বিজ্ঞান, আইন এবং রাজনীতি বিজ্ঞান সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে গভীর প্রভাব ফেলেছে।
প্রাথমিক জীবন এবং শিক্ষা
অ্যামোস টভারস্কি ১৯৩৫ সালে ইসরায়েলের Haifa শহরে জন্মগ্রহণ করেন। দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সময় তার পরিবার প্যালেস্টাইন-এ স্থানান্তরিত হয়। তিনি জেরুজালেম এর হিব্রু বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ১৯৫৯ সালে মনোবিজ্ঞানে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেন। এরপর তিনি স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়-এ যোগ দেন এবং ১৯৬১ সালে গণিতে এম.এ. এবং ১৯৬৬ সালে মনোবিজ্ঞানে পিএইচডি ডিগ্রি লাভ করেন।
কর্মজীবন
টভারস্কি প্রথমে ইয়েল বিশ্ববিদ্যালয়-এ শিক্ষকতা করেন, কিন্তু ১৯৭৫ সালে তিনি স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়-এ ফিরে আসেন। সেখানেই তিনি তাঁর জীবনের বেশিরভাগ গবেষণা কাজ সম্পন্ন করেন। ১৯৯৬ সালে ক্যান্সার-এ আক্রান্ত হয়ে ৬১ বছর বয়সে তার মৃত্যু হয়।
গবেষণা এবং অবদান
অ্যামোস টভারস্কির গবেষণা মূলত মানুষের বিচার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার ত্রুটি এবং সীমাবদ্ধতা নিয়ে কেন্দ্র করে আবর্তিত ছিল। তিনি দেখিয়েছেন যে মানুষ প্রায়শই যুক্তিবোধের পরিবর্তে কিছু সহজ নিয়ম বা অনুমানের উপর নির্ভর করে সিদ্ধান্ত নেয়, যা ভুল সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করতে পারে। তাঁর কয়েকটি উল্লেখযোগ্য অবদান নিচে উল্লেখ করা হলো:
- অনুমানমূলকheuristic (Heuristics): টভারস্কি এবং কানeman দেখিয়েছেন যে মানুষ জটিল পরিস্থিতিতে দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কিছু সরলীকরণ কৌশল ব্যবহার করে। এই কৌশলগুলি হলো:
* উপস্থিতির অনুঘটন (Availability Heuristic): মানুষ কোনো ঘটনার সম্ভাবনা মূল্যায়ন করার সময় সহজে মনে আসা উদাহরণগুলির উপর নির্ভর করে। যেমন, বিমান দুর্ঘটনা নাকি গাড়ি দুর্ঘটনা বেশি হয়, এই প্রশ্নের উত্তরে অনেকেই বিমান দুর্ঘটনার কথা বেশি মনে করতে পারে, কারণ এটি সংবাদমাধ্যমে বেশি আলোচিত হয়। * প্রতিনিধিত্বের অনুঘটন (Representativeness Heuristic): মানুষ কোনো ব্যক্তি বা বস্তুকে একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত করার সময় তার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সেই শ্রেণীর সাধারণ বৈশিষ্ট্যের মিল খোঁজে। * স্থাপনের অনুঘটন (Anchoring Heuristic): মানুষ কোনো সংখ্যাসূচক মান অনুমান করার সময় প্রথমে পাওয়া তথ্যের উপর বেশি নির্ভর করে, এমনকি যদি সেই তথ্যটি প্রাসঙ্গিক না হয়।
- ফ্রেম প্রভাব (Framing Effect): টভারস্কি এবং কানeman দেখিয়েছেন যে একই তথ্য বিভিন্নভাবে উপস্থাপন করা হলে মানুষের সিদ্ধান্ত ভিন্ন হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি চিকিৎসার সাফল্যের হার ৯০% বলা হলে মানুষ এটিকে ইতিবাচকভাবে নেয়, যেখানে সাফল্যের হার ১০% ব্যর্থতা হিসেবে ধরা হয়।
- ক্ষতি বিমুখতা (Loss Aversion): মানুষ লাভের চেয়ে ক্ষতিকে বেশি গুরুত্ব দেয়। তাই, কোনো জিনিস হারানোর বেদনা পাওয়ার আনন্দ থেকে বেশি তীব্র হয়। এই কারণে বিনিয়োগকারীরা প্রায়শই তাদের বিনিয়োগ বিক্রি করতে দ্বিধা বোধ করে, এমনকি যখন তারা বুঝতে পারে যে এটি একটি ভুল সিদ্ধান্ত ছিল।
- সম্ভাব্যতা ওজন (Probability Weighting): মানুষ বাস্তব সম্ভাবনার চেয়ে কম সম্ভাব্যতাকে বেশি এবং বেশি সম্ভাব্যতাকে কম মূল্যায়ন করে।
সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় পক্ষপাত
টভারস্কির গবেষণা মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন ধরনের জ্ঞানীয় পক্ষপাত (Cognitive Bias) চিহ্নিত করেছে। এই পক্ষপাতগুলি মানুষকে যুক্তিবোধ থেকে দূরে সরিয়ে ভুল সিদ্ধান্ত নিতে উৎসাহিত করে। নিচে কয়েকটি উল্লেখযোগ্য পক্ষপাত উল্লেখ করা হলো:
| পক্ষপাত | বর্ণনা | উদাহরণ | ||||||||||||
| নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত (Confirmation Bias) | নিজের বিশ্বাসকে সমর্থন করে এমন তথ্য খোঁজা এবং তার বাইরের তথ্য উপেক্ষা করা। | একজন বিনিয়োগকারী একটি নির্দিষ্ট স্টকের ব্যাপারে ইতিবাচক খবরগুলোকেই বেশি গুরুত্ব দেন। | পশ্চাৎদৃষ্টি পক্ষপাত (Hindsight Bias) | কোনো ঘটনা ঘটার পরে মনে হওয়া যে এটি আগে থেকেই অনুমান করা যেত। | কোনো নির্বাচনের ফলাফল জানার পরে বলা যে “আমি জানতামই এটা হবে”। | অতি আত্মবিশ্বাস (Overconfidence) | নিজের ক্ষমতা এবং জ্ঞানের উপর অতিরিক্ত বিশ্বাস রাখা। | একজন ট্রেডার মনে করেন তিনি বাজারের গতিবিধি সঠিকভাবে অনুমান করতে পারবেন। | স্থিতাবস্থা পক্ষপাত (Status Quo Bias) | সবকিছু যেমন আছে তেমনই রাখতে পছন্দ করা এবং পরিবর্তনকে এড়িয়ে যাওয়া। | একজন বিনিয়োগকারী তার পুরনো বিনিয়োগ ধরে রাখেন, এমনকি যখন নতুন সুযোগ আসে। | ডুবন্ত ব্যয় ত্রুটি (Sunk Cost Fallacy) | ইতিমধ্যে ব্যয় করা অর্থ বা সময়ের কথা বিবেচনা করে কোনো কাজ চালিয়ে যাওয়া, এমনকি যখন এটি লাভজনক না হয়। | একটি খারাপ প্রকল্পে আরও অর্থ বিনিয়োগ করা, কারণ ইতিমধ্যে অনেক অর্থ ব্যয় করা হয়েছে। |
বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এর সাথে সম্পর্ক
বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এর ক্ষেত্রে অ্যামোস টভারস্কির গবেষণা বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক। বাইনারি অপশন হলো একটি আর্থিক চুক্তি, যেখানে বিনিয়োগকারী একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি সম্পদের মূল্য বৃদ্ধি পাবে নাকি হ্রাস পাবে তা অনুমান করে। এখানে, বিনিয়োগকারীর সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন জ্ঞানীয় পক্ষপাত দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে।
- ফ্রেম প্রভাব: বাইনারি অপশন প্ল্যাটফর্মগুলি প্রায়শই লাভের সম্ভাবনাকে বিভিন্নভাবে উপস্থাপন করে, যা বিনিয়োগকারীর সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করতে পারে।
- ক্ষতি বিমুখতা: বিনিয়োগকারীরা ক্ষতির ভয় থেকে তাড়িত হয়ে দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে পারে, যা ভুল ট্রেড হতে পারে।
- অতি আত্মবিশ্বাস: কিছু বিনিয়োগকারী মনে করতে পারে যে তারা বাজারের গতিবিধি সঠিকভাবে অনুমান করতে পারবে, যা তাদের ঝুঁকিপূর্ণ ট্রেড করতে উৎসাহিত করতে পারে।
- স্থাপনের অনুঘটন: পূর্বের ট্রেডের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে বিনিয়োগকারীরা নতুন ট্রেড করতে দ্বিধা বোধ করতে পারে বা অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসী হতে পারে।
সফল বাইনারি অপশন ট্রেডার হওয়ার জন্য এই জ্ঞানীয় পক্ষপাতগুলি সম্পর্কে সচেতন থাকা এবং যুক্তিযুক্ত সিদ্ধান্ত নেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
কানeman-এর সাথে সহযোগিতা
অ্যামোস টভারস্কি এবং ড্যানিয়েল কানeman-এর মধ্যে সহযোগিতা বিংশ শতাব্দীর সবচেয়ে প্রভাবশালী বুদ্ধিবৃত্তিক অংশীদারত্বের মধ্যে অন্যতম। তারা দুজনে মিলে মানুষের বিচার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া নিয়ে গবেষণা শুরু করেন এবং একে অপরের কাজের পরিপূরক ছিলেন। কানeman অর্থনীতি এবং যুক্তিবাদী মডেলের উপর বেশি জোর দিতেন, যেখানে টভারস্কি মনোবিজ্ঞান এবং মানুষের বাস্তব আচরণ নিয়ে কাজ করতেন। তাদের যৌথ গবেষণা প্রোস্পেক্ট থিওরি (Prospect Theory) নামে পরিচিত, যা অর্থনীতিতে একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে।
| বছর | কাজ | তাৎপর্য | ||||||
| ১৯৭২ | "জুডমেন্ট আন্ডার আনসার্টেনিটি: হিউরিস্টিকস অ্যান্ড বায়াসেস" প্রকাশিত | মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় heuristic এবং bias-এর প্রভাব আলোচনা করা হয়েছে। | ১৯৭৯ | প্রোস্পেক্ট থিওরি | ঐতিহ্যবাহী যুক্তিবাদী মডেলের বিকল্প হিসেবে মানুষের আচরণ ব্যাখ্যা করা হয়েছে। | ১৯৮২ | "জুডমেন্ট অ্যান্ড ডিসিশন মেকিং" গ্রন্থ প্রকাশ | মানুষের বিচার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হয়েছে। |
স্বীকৃতি
অ্যামোস টভারস্কি তাঁর কাজের জন্য অসংখ্য পুরস্কার ও সম্মাননা লাভ করেছেন। এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য হলো:
- ১৯৮২ সালে ম্যাকআর্থার ফেলোশিপ (MacArthur Fellowship)।
- ১৯৮৮ সালে ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেস-এর সদস্যপদ।
- ১৯৯০ সালে আমেরিকান সাইকোলজিক্যাল অ্যাসোসিয়েশন-এর পুরস্কার।
- ড্যানিয়েল কানeman-এর সাথে যৌথভাবে ২০০২ সালে নোবেল পুরস্কার (Nobel Prize) অর্থনীতিতে ভূষিত হন।
উত্তরাধিকার
অ্যামোস টভারস্কির গবেষণা মানুষের বিচার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া সম্পর্কে আমাদের ধারণাকে সম্পূর্ণ পরিবর্তন করে দিয়েছে। তাঁর কাজ আচরণগত অর্থনীতি (Behavioral Economics), আচরণগত ফিনান্স (Behavioral Finance) এবং সিদ্ধান্ত বিজ্ঞান (Decision Science) সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে নতুন গবেষণা এবং প্রয়োগের পথ খুলে দিয়েছে। বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের মতো ক্ষেত্রগুলোতেও তার তত্ত্বগুলো বিনিয়োগকারীদের মানসিক দুর্বলতা বুঝতে এবং সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
আরও দেখুন
- ড্যানিয়েল কানeman
- জ্ঞানীয় বিজ্ঞান (Cognitive Science)
- আচরণগত অর্থনীতি
- সিদ্ধান্ত সমর্থন ব্যবস্থা (Decision Support System)
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা (Risk Management)
- টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ (Technical Analysis)
- ভলিউম বিশ্লেষণ (Volume Analysis)
- ফান্ডামেন্টাল বিশ্লেষণ (Fundamental Analysis)
- মার্কেটিং কৌশল (Marketing Strategies)
- বিনিয়োগ কৌশল (Investment Strategies)
- পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপনা (Portfolio Management)
- আর্থিক পরিকল্পনা (Financial Planning)
- ঝুঁকি মূল্যায়ন (Risk Assessment)
- সম্ভাব্যতা (Probability)
- পরিসংখ্যান (Statistics)
- অর্থনীতি (Economics)
- মনোবিজ্ঞান (Psychology)
- সিদ্ধান্ত গ্রহণ (Decision Making)
- অনুমানমূলকheuristic (Heuristic)
- জ্ঞানীয় পক্ষপাত (Cognitive Bias)
- ফ্রেম প্রভাব (Framing Effect)
- ক্ষতি বিমুখতা (Loss Aversion) (Category:Psychologists)
এখনই ট্রেডিং শুরু করুন
IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)
আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন
আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ
