SQL Server Data Types

```wiki

أنواع بيانات SQL Server

SQL Server هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية (RDBMS) قوي، وهو جزء أساسي من العديد من التطبيقات والأنظمة. فهم أنواع البيانات المتاحة في SQL Server أمر بالغ الأهمية لتصميم قواعد بيانات فعالة وموثوقة. يحدد نوع البيانات نوع القيمة التي يمكن تخزينها في عمود معين في جدول. اختيار نوع البيانات المناسب يضمن دقة البيانات، ويحسن الأداء، ويقلل من استخدام مساحة التخزين.

مقدمة إلى أنواع البيانات

بشكل عام، يمكن تصنيف أنواع البيانات في SQL Server إلى عدة فئات رئيسية:

**أنواع بيانات دقيقة:** تخزن القيم العددية بدقة.
**أنواع بيانات تقريبية:** تخزن القيم العددية مع بعض التقريب.
**أنواع بيانات السلسلة:** تخزن الأحرف والنصوص.
**أنواع بيانات التاريخ والوقت:** تخزن التواريخ والأوقات.
**أنواع بيانات ثنائية:** تخزن البيانات الثنائية مثل الصور والمستندات.
**أنواع بيانات أخرى:** تشمل أنواعًا خاصة مثل XML و JSON.

أنواع البيانات العددية

تُستخدم أنواع البيانات العددية لتخزين القيم الرقمية. يمكن تقسيمها إلى أنواع بيانات دقيقة وأنواع بيانات تقريبية.

**أنواع البيانات الدقيقة:**

   *   bit: يخزن قيمة 0 أو 1. يستخدم لتمثيل القيم المنطقية (true/false).
   *   tinyint: يخزن أعدادًا صحيحة صغيرة (من 0 إلى 255).
   *   smallint: يخزن أعدادًا صحيحة متوسطة الحجم (من -32,768 إلى 32,767).
   *   int: يخزن أعدادًا صحيحة كبيرة (من -2,147,483,648 إلى 2,147,483,647).
   *   bigint: يخزن أعدادًا صحيحة كبيرة جدًا (من -9,223,372,036,854,775,808 إلى 9,223,372,036,854,775,807).
   *   decimal(p, s): يخزن أعدادًا عشرية بدقة ثابتة. `p` هو الدقة (إجمالي عدد الأرقام)، و `s` هو المقياس (عدد الأرقام بعد العلامة العشرية).
   *   numeric(p, s): مرادف لـ `decimal(p, s)`.
   *   smallmoney: يخزن قيمًا نقدية صغيرة (من -214,748.3648 إلى 214,748.3647).
   *   money: يخزن قيمًا نقدية (من -922,337,203,685,477.5808 إلى 922,337,203,685,477.5807).

**أنواع البيانات التقريبية:**

   *   float(n): يخزن أعدادًا عشرية ذات دقة متغيرة. `n` يحدد الدقة (1 أو 24). `float` بدون `n` هو `float(24)`.
   *   real: يخزن أعدادًا عشرية ذات دقة متغيرة (4 بايت).

أنواع بيانات السلسلة

تُستخدم أنواع بيانات السلسلة لتخزين الأحرف والنصوص.

char(n): يخزن سلسلة ذات طول ثابت `n`. إذا كانت السلسلة أقصر من `n`، يتم حشوها بمسافات.
varchar(n): يخزن سلسلة ذات طول متغير يصل إلى `n`.
text: يخزن سلاسل نصية طويلة جدًا (حتى 2 جيجابايت). (تم إهمال هذا النوع في الإصدارات الأحدث لصالح `varchar(max)`).
nchar(n): يخزن سلسلة ذات طول ثابت `n` من أحرف Unicode.
nvarchar(n): يخزن سلسلة ذات طول متغير يصل إلى `n` من أحرف Unicode.
ntext: يخزن سلاسل نصية طويلة جدًا من أحرف Unicode (حتى 2 جيجابايت). (تم إهمال هذا النوع في الإصدارات الأحدث لصالح `nvarchar(max)`).
varchar(max): يخزن سلاسل نصية طويلة جدًا (حتى 2 جيجابايت). وهو بديل حديث لـ `text`.
nvarchar(max): يخزن سلاسل نصية طويلة جدًا من أحرف Unicode (حتى 2 جيجابايت). وهو بديل حديث لـ `ntext`.

أنواع بيانات التاريخ والوقت

تُستخدم أنواع بيانات التاريخ والوقت لتخزين التواريخ والأوقات.

date: يخزن التاريخ (سنة، شهر، يوم).
time(f): يخزن الوقت (ساعة، دقيقة، ثانية، أجزاء من الثانية). `f` يحدد الدقة (0-7).
datetime: يخزن التاريخ والوقت معًا.
datetime2(f): يخزن التاريخ والوقت مع دقة أكبر من `datetime`. `f` يحدد الدقة (0-7).
datetimeoffset(f): يخزن التاريخ والوقت مع معلومات المنطقة الزمنية. `f` يحدد الدقة (0-7).
smalldatetime: يخزن التاريخ والوقت بدقة أقل من `datetime`.

أنواع بيانات ثنائية

تُستخدم أنواع بيانات ثنائية لتخزين البيانات الثنائية مثل الصور والمستندات.

binary(n): يخزن بيانات ثنائية ذات طول ثابت `n`.
varbinary(n): يخزن بيانات ثنائية ذات طول متغير يصل إلى `n`.
image: يخزن بيانات ثنائية كبيرة (حتى 2 جيجابايت). (تم إهمال هذا النوع في الإصدارات الأحدث لصالح `varbinary(max)`).
varbinary(max): يخزن بيانات ثنائية كبيرة (حتى 2 جيجابايت). وهو بديل حديث لـ `image`.

أنواع بيانات أخرى

xml: يخزن بيانات XML.
json: يخزن بيانات JSON.
sql_variant: يمكن أن يخزن أنواع بيانات مختلفة. (عادة ما يتم تجنب استخدامه بسبب مشكلات الأداء).
uniqueidentifier: يخزن معرفًا فريدًا عالميًا (GUID).
cursor: يستخدم لتمثيل مؤشر قاعدة البيانات.

اختيار نوع البيانات المناسب

اختيار نوع البيانات المناسب أمر بالغ الأهمية لعدة أسباب:

**دقة البيانات:** يضمن تخزين البيانات بدقة دون فقدان أي معلومات.
**الأداء:** يؤثر نوع البيانات على سرعة عمليات قاعدة البيانات. على سبيل المثال، استخدام `int` بدلاً من `varchar` لتخزين الأرقام يمكن أن يحسن الأداء.
**مساحة التخزين:** يؤثر نوع البيانات على مقدار المساحة المطلوبة لتخزين البيانات.
**القيود:** يمكن لأنواع البيانات أن تفرض قيودًا على البيانات التي يمكن تخزينها، مما يساعد على ضمان سلامة البيانات.

عند اختيار نوع البيانات، يجب مراعاة ما يلي:

**نوع البيانات التي سيتم تخزينها:** هل هي أرقام، نصوص، تواريخ، أو بيانات ثنائية؟
**نطاق القيم:** ما هو الحد الأدنى والأقصى للقيم التي سيتم تخزينها؟
**الدقة المطلوبة:** هل تحتاج إلى تخزين القيم بدقة كاملة أم أن التقريب مقبول؟
**حجم البيانات:** كم عدد البيانات التي سيتم تخزينها؟

أمثلة

| العمود | نوع البيانات | الوصف | |---|---|---| | `CustomerID` | `int` | معرف فريد للعميل | | `ProductName` | `varchar(255)` | اسم المنتج | | `OrderDate` | `date` | تاريخ الطلب | | `Price` | `decimal(10, 2)` | سعر المنتج (10 أرقام إجمالاً، 2 بعد العلامة العشرية) | | `IsActive` | `bit` | يشير إلى ما إذا كان العميل نشطًا | | `ImageData` | `varbinary(max)` | صورة المنتج |

اعتبارات إضافية

**Unicode:** إذا كنت بحاجة إلى تخزين أحرف من لغات مختلفة، فاستخدم أنواع البيانات `nchar` و `nvarchar` و `ntext`.
**Nullability:** حدد ما إذا كان العمود يمكن أن يحتوي على قيم `NULL`.
**Default Values:** حدد قيمة افتراضية للعمود.

علاقة أنواع البيانات بالخيارات الثنائية

على الرغم من أن أنواع البيانات في SQL Server قد تبدو غير مرتبطة مباشرة بالخيارات الثنائية، إلا أنها تلعب دورًا هامًا في تحليل البيانات المستخدمة في تطوير استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية. على سبيل المثال:

**تحليل البيانات التاريخية:** لتخزين بيانات الأسعار التاريخية، غالبًا ما يتم استخدام `datetime` و `decimal` أو `float`. الدقة في هذه الأنواع مهمة لتحليل الاتجاهات.
**إدارة المخاطر:** يمكن استخدام `decimal` لتخزين مبالغ الاستثمار ومبالغ الربح/الخسارة.
**إحصائيات التداول:** يمكن استخدام `int` و `bigint` لتخزين عدد الصفقات الناجحة والفاشلة.
**تحليل حجم التداول:** تخزين حجم التداول يتطلب أنواع بيانات عددية دقيقة مثل `bigint`.

فهم أنواع البيانات يساعد في بناء قواعد بيانات فعالة لتخزين وتحليل البيانات المستخدمة في:

الخلاصة

يعد فهم أنواع البيانات في SQL Server أمرًا ضروريًا لتصميم قواعد بيانات فعالة وموثوقة. اختر نوع البيانات المناسب لكل عمود بناءً على نوع البيانات التي سيتم تخزينها، ونطاق القيم، والدقة المطلوبة، وحجم البيانات. استخدام أنواع البيانات الصحيحة يمكن أن يحسن الأداء، ويقلل من استخدام مساحة التخزين، ويضمن دقة البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في سياقات مثل تحليل البيانات المستخدمة في تداول الخيارات الثنائية. ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين