SQL Indexes

```wiki

فهارس SQL

فهارس SQL هي هياكل بيانات خاصة تُستخدم لتحسين سرعة عمليات استرجاع البيانات من جداول قاعدة البيانات. وهي تعمل بشكل مشابه للفهرس في كتاب؛ بدلاً من مسح الكتاب بأكمله للعثور على موضوع معين، يمكنك استخدام الفهرس للعثور على الصفحة التي يحتوي عليها الموضوع بسرعة. في سياق قواعد البيانات، تسمح الفهارس لمحرك قاعدة البيانات بتحديد موقع الصفوف المطلوبة بسرعة دون الحاجة إلى فحص كل صف في الجدول. هذا التحسين في الأداء يكون بالغ الأهمية بشكل خاص للجداول الكبيرة.

لماذا نحتاج إلى فهارس SQL؟

بدون فهرس، عندما تقوم بتنفيذ استعلام `SELECT`، يجب على محرك قاعدة البيانات إجراء فحص كامل للجدول (Full Table Scan). هذا يعني أنه يجب عليه فحص كل صف في الجدول لتحديد ما إذا كان يطابق شروط الاستعلام. بالنسبة للجداول الصغيرة، قد لا يكون هذا مشكلة كبيرة، ولكن بالنسبة للجداول التي تحتوي على ملايين الصفوف، يمكن أن يكون الفحص الكامل للجدول بطيئًا جدًا.

الفهارس تحل هذه المشكلة من خلال توفير طريقة سريعة لتحديد موقع الصفوف التي تطابق شروط الاستعلام. بدلاً من فحص كل صف، يمكن لمحرك قاعدة البيانات استخدام الفهرس للعثور على الصفوف المطلوبة مباشرةً.

كيف تعمل فهارس SQL؟

الفهرس هو هيكل بيانات منفصل يحتوي على نسخة من عمود واحد أو أكثر من الجدول، بالإضافة إلى مؤشرات تشير إلى موقع الصفوف المقابلة في الجدول الأصلي. يتم ترتيب البيانات في الفهرس بطريقة تسمح بالبحث السريع، مثل استخدام شجرة B-tree.

عندما تقوم بتنفيذ استعلام `SELECT` يحتوي على شرط `WHERE` يستخدم عمودًا مفهرسًا، يقوم محرك قاعدة البيانات بما يلي:

1. يبحث في الفهرس للعثور على القيم التي تطابق شرط `WHERE`. 2. يستخدم المؤشرات الموجودة في الفهرس لتحديد موقع الصفوف المقابلة في الجدول الأصلي. 3. يسترجع الصفوف المطلوبة من الجدول الأصلي.

أنواع فهارس SQL

هناك عدة أنواع مختلفة من فهارس SQL، ولكل منها نقاط قوة ونقاط ضعف خاصة بها. تشمل الأنواع الأكثر شيوعًا:

• فهرس B-tree: هذا هو النوع الأكثر شيوعًا من الفهارس. وهو فعال للبيانات المرتبة والبحث عن نطاقات من القيم. يعمل بشكل جيد مع عوامل المقارنة (=, <, >, <=, >=) و `BETWEEN` و `LIKE` (مع بادئة ثابتة).
• فهرس Hash: هذا النوع من الفهارس فعال للبحث عن قيم محددة فقط (باستخدام عامل المقارنة =). لا يمكن استخدامه للبحث عن نطاقات من القيم أو الفرز.
• فهرس Fulltext: يستخدم لفهرسة البيانات النصية الكاملة، مما يسمح بالبحث عن الكلمات الرئيسية والجمل. مفيد جدًا لتطبيقات البحث.
• فهرس Spatial: يستخدم لفهرسة البيانات المكانية، مثل الإحداثيات الجغرافية. مفيد لتطبيقات الخرائط والمواقع الجغرافية.
• فهرس Bitmap: فعال للجداول التي تحتوي على عدد قليل من القيم المميزة في العمود المفهرس.

إنشاء الفهارس

يمكنك إنشاء فهرس باستخدام عبارة `CREATE INDEX` في SQL. بناء الجملة الأساسي هو:

```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1, column_name2, ...); ```

على سبيل المثال، لإنشاء فهرس على عمود `customer_id` في الجدول `customers`، يمكنك استخدام الأمر التالي:

```sql CREATE INDEX idx_customer_id ON customers (customer_id); ```

فهارس فريدة (Unique Indexes)

يمكنك أيضًا إنشاء فهارس فريدة تضمن أن القيم في العمود المفهرس فريدة. يتم إنشاء فهرس فريد باستخدام عبارة `CREATE UNIQUE INDEX`.

```sql CREATE UNIQUE INDEX unique_index_name ON table_name (column_name); ```

هذا مفيد لفرض قيود التكامل في قاعدة البيانات.

الفهارس المركبة (Composite Indexes)

يمكنك إنشاء فهارس على عدة أعمدة. تُعرف هذه بالفهارس المركبة. يمكن أن تكون الفهارس المركبة مفيدة عندما تقوم بتنفيذ استعلامات تستخدم عدة أعمدة في شرط `WHERE`.

```sql CREATE INDEX idx_customer_name_city ON customers (customer_name, city); ```

اعتبارات عند استخدام الفهارس

على الرغم من أن الفهارس يمكن أن تحسن أداء الاستعلام بشكل كبير، إلا أنها تأتي أيضًا مع بعض العيوب:

• مساحة التخزين: تتطلب الفهارس مساحة تخزين إضافية.
• وقت الكتابة: عندما تقوم بإدراج أو تحديث أو حذف صفوف في الجدول، يجب أيضًا تحديث الفهارس المقابلة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إبطاء عمليات الكتابة.
• التعقيد: يمكن أن تجعل الفهارس تصميم قاعدة البيانات أكثر تعقيدًا.

لذلك، من المهم أن تفكر بعناية في الفهارس التي تقوم بإنشائها. يجب عليك فهرسة الأعمدة التي تستخدمها بشكل متكرر في شروط `WHERE`، ولكن تجنب فهرسة الأعمدة التي نادرًا ما تستخدمها.

متى يجب (و لا يجب) استخدام الفهارس؟

• **يجب استخدام الفهارس:**

   *   على الأعمدة المستخدمة بشكل متكرر في شروط `WHERE`.
   *   على الأعمدة المستخدمة في عمليات الربط (JOINs).
   *   على الأعمدة التي تحتوي على عدد كبير من القيم المميزة.

• **لا يجب استخدام الفهارس:**

   *   على الأعمدة التي تحتوي على عدد قليل من القيم المميزة (مثل عمود "الجنس").
   *   على الأعمدة التي يتم تحديثها بشكل متكرر.
   *   على الجداول الصغيرة جدًا.
   *   على الأعمدة المستخدمة في العمليات الحسابية في شرط `WHERE`.

صيانة الفهارس

بمرور الوقت، يمكن أن تصبح الفهارس مجزأة، مما يقلل من أدائها. يمكنك إعادة بناء الفهارس لإصلاح التجزئة. تختلف طريقة إعادة بناء الفهارس حسب نظام إدارة قاعدة البيانات الذي تستخدمه.

الفهارس في سياق الخيارات الثنائية

على الرغم من أن الفهارس هي مفهوم قاعدة بيانات تقليدي، إلا أن فهمها يمكن أن يكون مفيدًا في تحليل بيانات الخيارات الثنائية. تخيل أن لديك قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على بيانات تاريخية لصفقات الخيارات الثنائية:

• تحسين استعلامات التحليل الفني: يمكن استخدام الفهارس لتسريع استعلامات التحليل الفني المعقدة. على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن جميع الصفقات التي حدثت خلال فترة زمنية معينة واستخدمت استراتيجية معينة (مثل استراتيجية مارتينجال), فإن الفهرس على عمود "الوقت" وعمود "الاستراتيجية" يمكن أن يحسن الأداء بشكل كبير.
• تحليل حجم التداول: يمكن استخدام الفهارس لتسريع استعلامات تحليل حجم التداول. على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن جميع الصفقات التي تم إجراؤها على أصل معين خلال فترة زمنية معينة، فإن الفهرس على عمود "الأصل" وعمود "الوقت" يمكن أن يحسن الأداء.
• تحديد الاتجاهات: يمكن استخدام الفهارس لتسريع استعلامات تحديد الاتجاهات في بيانات الخيارات الثنائية. على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن جميع الصفقات التي حققت ربحًا خلال فترة زمنية معينة، فإن الفهرس على عمود "الربح" وعمود "الوقت" يمكن أن يحسن الأداء.
• اختبار الاستراتيجيات: يمكن استخدام الفهارس لتسريع عملية اختبار استراتيجيات الخيارات الثنائية المختلفة (مثل استراتيجية سترادل، استراتيجية فراشة، استراتيجية كوندور).

أدوات تحليل الأداء

توفر معظم أنظمة إدارة قواعد البيانات أدوات لتحليل أداء الاستعلام وتحديد الفهارس التي يمكن أن تحسن الأداء. ابحث عن أدوات مثل Explain Plan أو Query Profiler في نظام إدارة قاعدة البيانات الخاص بك.

أمثلة على الاستعلامات المحسّنة بالفهارس

| الاستعلام | بدون فهرس | مع فهرس على العمود المستخدم في WHERE | |---|---|---| | `SELECT * FROM trades WHERE asset = 'EURUSD';` | فحص كامل للجدول | فحص الفهرس فقط | | `SELECT * FROM trades WHERE expiration_time BETWEEN '2023-10-26 00:00:00' AND '2023-10-26 23:59:59';` | فحص كامل للجدول | فحص الفهرس باستخدام نطاق | | `SELECT * FROM trades WHERE strategy = 'Martingale' AND asset = 'GBPUSD';` | فحص كامل للجدول | فحص الفهرس المركب على strategy و asset |

استراتيجيات إضافية متعلقة بالخيارات الثنائية

بالإضافة إلى الاستراتيجيات المذكورة أعلاه، هناك العديد من الاستراتيجيات الأخرى التي يمكنك استخدامها في الخيارات الثنائية، مثل:

• استراتيجية تداول الأخبار: تداول بناءً على الأخبار الاقتصادية والسياسية.
• استراتيجية الاختراق: تداول بناءً على اختراقات مستويات الدعم والمقاومة.
• استراتيجية المتوسطات المتحركة: تداول بناءً على تقاطعات المتوسطات المتحركة.
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI): تداول بناءً على إشارات RSI.
• استراتيجية بولينجر باند: تداول بناءً على إشارات بولينجر باند.
• استراتيجية فيبوناتشي: تداول بناءً على مستويات فيبوناتشي.
• استراتيجية Ichimoku Cloud: تداول بناءً على إشارات Ichimoku Cloud.
• استراتيجية التداول المتأرجح: تداول بناءً على تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
• استراتيجية التداول اليومي: تداول بناءً على تقلبات الأسعار خلال يوم واحد.
• استراتيجية التداول طويل الأجل: تداول بناءً على الاتجاهات طويلة الأجل.

مؤشرات فنية إضافية

• MACD: مؤشر المتوسط المتحرك للتقارب والتباعد.
• Stochastic Oscillator: مذبذب عشوائي.
• ATR: متوسط المدى الحقيقي.
• ADX: متوسط الاتجاه الحركي.
• CCI: مؤشر السلع.

تحليل حجم التداول الإضافي

• Volume Spread Analysis (VSA): تحليل انتشار الحجم.
• On Balance Volume (OBV): حجم التوازن.
• Chaikin Money Flow (CMF): تدفق أموال تشايكين.

خاتمة

فهارس SQL هي أداة قوية لتحسين أداء قاعدة البيانات. من خلال فهم كيفية عمل الفهارس ومتى تستخدمها، يمكنك تحسين سرعة استعلاماتك بشكل كبير. في سياق الخيارات الثنائية، يمكن أن تساعدك الفهارس في تحليل البيانات التاريخية بشكل أسرع وأكثر كفاءة، مما يسمح لك باتخاذ قرارات تداول أفضل. تذكر أن الفهرسة هي عملية توازن بين سرعة القراءة وسرعة الكتابة، لذا يجب عليك التخطيط بعناية للفهارس التي تقوم بإنشائها. قاعدة البيانات SQL استعلام SQL فحص كامل للجدول شجرة B-tree تحليل الأداء استراتيجية مارتينجال استراتيجية سترادل استراتيجية فراشة استراتيجية كوندور استراتيجية تداول الأخبار استراتيجية الاختراق استراتيجية المتوسطات المتحركة مؤشر القوة النسبية (RSI) استراتيجية بولينجر باند استراتيجية فيبوناتشي Ichimoku Cloud MACD Stochastic Oscillator ATR ADX CCI Volume Spread Analysis (VSA) On Balance Volume (OBV) Chaikin Money Flow (CMF) تحليل حجم التداول تحليل فني اتجاهات السوق ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين