NSSortDescriptor

```wiki

NSSortDescriptor: دليل شامل للمبتدئين في MediaWiki

NSSortDescriptor هو كائن قوي في إطار عمل Cocoa (و بالتالي، في بيئات تطوير تطبيقات iOS و macOS) يُستخدم لتحديد كيفية فرز مجموعة من الكائنات. على الرغم من أن اسمه يشير إلى استخدام خاص بنظام macOS (NS تعني NextStep، وهو السلف التاريخي لـ macOS)، فإن فهم مبادئه الأساسية مفيد للغاية للمطورين الذين يعملون مع أي نوع من هياكل البيانات القابلة للفرز، وحتى في سياقات الخيارات الثنائية، حيث يمكن تطبيق مفاهيم الفرز على بيانات السوق. هذا المقال يهدف إلى تقديم شرح تفصيلي لـ NSSortDescriptor للمبتدئين، مع أمثلة عملية وتوضيحات حول كيفية استخدامه في سياقات مختلفة، بما في ذلك بعض التطبيقات المفاهيمية في تحليل بيانات الخيارات الثنائية.

ما هو NSSortDescriptor؟

ببساطة، NSSortDescriptor هو كائن يصف معايير الفرز. بدلاً من كتابة دالة فرز مخصصة في كل مرة تحتاج فيها إلى فرز مجموعة بيانات، يمكنك إنشاء NSSortDescriptor وتمريره إلى طريقة الفرز الخاصة بالمجموعة (مثل `sortedArrayUsingDescriptors:` في Swift أو `sortedArrayUsingDescriptors:` في Objective-C). هذا يجعل الكود الخاص بك أكثر قابلية للقراءة والصيانة وإعادة الاستخدام.

المكونات الأساسية لـ NSSortDescriptor

يتكون NSSortDescriptor من عدة مكونات رئيسية:

• الخاصية المراد فرزها (Key Path): هذا هو اسم الخاصية التي سيتم استخدامها لتحديد ترتيب العناصر. يمكن أن تكون هذه الخاصية مباشرة (مثل `name`) أو مسارًا معقدًا يشير إلى خاصية متداخلة (مثل `address.city`).
• الترتيب (Ascending/Descending): يحدد ما إذا كان الفرز سيكون تصاعديًا (من الأصغر إلى الأكبر) أو تنازليًا (من الأكبر إلى الأصغر).
• المحدد (Selector): اختياري. يسمح لك بتحديد دالة مخصصة تُستخدم لاستخراج قيمة الفرز من كل عنصر. هذا مفيد بشكل خاص إذا كنت بحاجة إلى فرز العناصر بناءً على قيمة محسوبة أو مشتقة.
• المقارنة (Comparator): اختياري. يسمح لك بتوفير دالة مقارنة مخصصة تحدد كيفية مقارنة قيمتين.

إنشاء NSSortDescriptor

هناك عدة طرق لإنشاء NSSortDescriptor. الطريقة الأكثر شيوعًا هي استخدام المُهيئ `initWithKeyPath:ascending:`:

Swift ```swift let descriptor = NSSortDescriptor(keyPath: "name", ascending: true) ```

Objective-C ```objectivec NSSortDescriptor *descriptor = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKeyPath:@"name" ascending:YES]; ```

هذا الكود ينشئ NSSortDescriptor الذي يفرز العناصر تصاعديًا بناءً على قيمة الخاصية `name`.

أمثلة عملية

دعنا نفترض أن لدينا مجموعة من كائنات `Trade` تمثل صفقات خيارات ثنائية. كل كائن `Trade` لديه الخصائص التالية:

• `timestamp`: تاريخ ووقت تنفيذ الصفقة.
• `asset`: اسم الأصل الأساسي (مثل EURUSD).
• `amount`: مبلغ الصفقة.
• `profit`: الربح أو الخسارة من الصفقة.

سنستخدم NSSortDescriptor لفرز هذه المجموعة من الصفقات بناءً على معايير مختلفة.

• الفرز حسب التاريخ (تصاعديًا):

```swift let descriptor = NSSortDescriptor(keyPath: "timestamp", ascending: true) let sortedTrades = trades.sortedArray(using: [descriptor]) ```

• الفرز حسب الربح (تنازليًا):

```swift let descriptor = NSSortDescriptor(keyPath: "profit", ascending: false) let sortedTrades = trades.sortedArray(using: [descriptor]) ```

• الفرز حسب الأصل، ثم حسب التاريخ (تصاعديًا):

```swift let descriptor1 = NSSortDescriptor(keyPath: "asset", ascending: true) let descriptor2 = NSSortDescriptor(keyPath: "timestamp", ascending: true) let sortedTrades = trades.sortedArray(using: [descriptor1, descriptor2]) ``` هذا المثال يوضح كيف يمكننا استخدام عدة NSSortDescriptors لفرز المجموعة بناءً على معايير متعددة. يتم تطبيق المعايير بالترتيب الذي تم تحديدها به.

استخدام المحددات (Selectors)

في بعض الحالات، قد تحتاج إلى فرز العناصر بناءً على قيمة محسوبة أو مشتقة. على سبيل المثال، قد ترغب في فرز الصفقات بناءً على نسبة الربح إلى مبلغ الصفقة. يمكنك تحقيق ذلك باستخدام المحددات:

Swift ```swift let descriptor = NSSortDescriptor(keyPath: "profit", ascending: false, selector: #selector(Trade.profitRatio)) let sortedTrades = trades.sortedArray(using: [descriptor]) ```

Objective-C ```objectivec NSSortDescriptor *descriptor = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKeyPath:@"profit" ascending:NO selector:@selector(profitRatio)]; let sortedTrades = [trades sortedArrayUsingDescriptors:@[descriptor]]; ```

في هذا المثال، نفترض أن كائن `Trade` لديه دالة `profitRatio` التي تحسب نسبة الربح إلى المبلغ. سيستخدم NSSortDescriptor هذه الدالة لاستخراج قيمة الفرز لكل عنصر.

استخدام المقارنات (Comparators)

توفر المقارنات تحكمًا كاملاً في كيفية مقارنة قيمتين. هذا مفيد بشكل خاص إذا كنت بحاجة إلى إجراء مقارنة مخصصة لا يمكن التعامل معها بواسطة المحددات القياسية.

Swift ```swift let descriptor = NSSortDescriptor(keyPath: "amount", ascending: true, comparator: { (obj1, obj2) -> ComparisonResult in

   let amount1 = obj1 as! Trade.amount
   let amount2 = obj2 as! Trade.amount
   // مقارنة مخصصة
   if amount1 > amount2 {
       return .orderedDescending
   } else if amount1 < amount2 {
       return .orderedAscending
   } else {
       return .orderedSame
   }

}) let sortedTrades = trades.sortedArray(using: [descriptor]) ```

Objective-C ```objectivec NSSortDescriptor *descriptor = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKeyPath:@"amount" ascending:YES comparator:^NSComparisonResult(id obj1, id obj2) {

   NSNumber *amount1 = [obj1 valueForKey:@"amount"];
   NSNumber *amount2 = [obj2 valueForKey:@"amount"];

   if ([amount1 doubleValue] > [amount2 doubleValue]) {
       return NSOrderedDescending;
   } else if ([amount1 doubleValue] < [amount2 doubleValue]) {
       return NSOrderedAscending;
   } else {
       return NSOrderedSame;
   }

}]; let sortedTrades = [trades sortedArrayUsingDescriptors:@[descriptor]]; ```

تطبيقات في الخيارات الثنائية (مفاهيمية)

على الرغم من أن NSSortDescriptor هو أداة تطوير عامة، إلا أن مفاهيم الفرز التي يمثلها يمكن تطبيقها على تحليل بيانات الخيارات الثنائية:

• تحليل الأداء (Performance Analysis): فرز الصفقات حسب الربح/الخسارة لتحديد الاستراتيجيات الأكثر ربحية أو الأصول التي تقدم أفضل النتائج.
• إدارة المخاطر (Risk Management): فرز الصفقات حسب مبلغ الصفقة لتحديد الصفقات التي تمثل أكبر مخاطر.
• تحديد الاتجاهات (Trend Identification): فرز الصفقات حسب الوقت لتحديد الاتجاهات في أداء الأصول.
• تحسين الاستراتيجيات (Strategy Optimization): فرز الصفقات بناءً على معايير متعددة (مثل الأصل، الوقت، مبلغ الصفقة) لتحديد الأنماط التي يمكن استخدامها لتحسين استراتيجيات التداول.
• تقييم المؤشرات (Indicator Evaluation): فرز الصفقات بناءً على قيم المؤشرات الفنية المستخدمة لاتخاذ قرارات التداول.

اعتبارات الأداء

عند العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، يمكن أن يكون أداء الفرز مهمًا. ضع في اعتبارك ما يلي:

• استخدام الفهارس (Indexes): إذا كنت تقوم بالفرز بشكل متكرر بناءً على نفس الخاصية، ففكر في استخدام فهرس لتحسين الأداء.
• تجنب المحددات المعقدة (Complex Selectors): يمكن أن تكون المحددات المعقدة بطيئة. حاول تبسيطها قدر الإمكان.
• استخدام المقارنات بحذر (Use Comparators Carefully): يمكن أن تكون المقارنات أيضًا بطيئة. استخدمها فقط عندما تكون ضرورية.
• الفرز المسبق (Pre-Sorting): إذا كانت بياناتك تتغير بشكل متكرر، فقد يكون من الأفضل فرزها مسبقًا وتحديث الفرز فقط عند الحاجة.

مفاهيم ذات صلة

• NSMutableArray
• NSArray
• Swift Array
• Objective-C Array
• Key-Value Coding (KVC)
• Key-Value Observing (KVO)
• استراتيجية مارتينجال
• استراتيجية فيبوناتشي
• تحليل حجم التداول
• مؤشر القوة النسبية (RSI)
• متوسط متحرك
• بولينجر باندز
• الشموع اليابانية
• التحليل الفني
• التحليل الأساسي
• إدارة رأس المال
• الرافعة المالية
• تقلبات السوق
• الاحتمالات في الخيارات الثنائية
• تداول الخيارات الثنائية
• بناء الروبوتات للتداول
• التحليل الاحصائي في التداول
• الذكاء الاصطناعي في التداول
• تداول الأخبار
• تداول الاتجاه
• تداول الاختراق

الخلاصة

NSSortDescriptor هو أداة قوية ومرنة لفرز مجموعات البيانات في Cocoa. من خلال فهم المكونات الأساسية لـ NSSortDescriptor وكيفية استخدامه، يمكنك كتابة كود أكثر قابلية للقراءة والصيانة وإعادة الاستخدام. على الرغم من أنه مصمم في الأصل لـ macOS، إلا أن مفاهيم الفرز التي يمثلها ذات صلة بأي نوع من هياكل البيانات القابلة للفرز، ويمكن تطبيقها حتى في سياقات تحليل بيانات الخيارات الثنائية لتحسين استراتيجيات التداول وإدارة المخاطر. ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين