Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets
```wiki
Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets
مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية في Microsoft Azure هي ميزة قوية تسمح لك بإنشاء وإدارة مجموعة من الأجهزة الافتراضية المتطابقة. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لتشغيل تطبيقات قابلة للتوسع، والتي تحتاج إلى التكيف مع تقلبات الطلب. بدلاً من إدارة كل جهاز افتراضي على حدة، يمكنك إدارة المجموعة بأكملها كوحدة واحدة.
ما هي مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية؟
تخيل أنك تدير موقعًا إلكترونيًا يتلقى عددًا كبيرًا من الزيارات خلال فترات الذروة، مثل عطلات نهاية الأسبوع أو خلال الحملات التسويقية. إذا كنت تستخدم جهازًا افتراضيًا واحدًا فقط، فقد يصبح مثقلًا بالطلبات ويؤدي إلى بطء أو حتى تعطل الموقع. باستخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية، يمكنك إنشاء مجموعة من الأجهزة الافتراضية التي يمكنها التعامل مع زيادة حركة المرور تلقائيًا. عندما يزداد الطلب، تضيف Azure المزيد من الأجهزة الافتراضية إلى المجموعة. وعندما ينخفض الطلب، تزيل Azure الأجهزة الافتراضية الزائدة، مما يوفر لك المال.
الفوائد الرئيسية لاستخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية
- قابلية التوسع التلقائي: تقوم Azure تلقائيًا بزيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية في المجموعة بناءً على معايير محددة، مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو الذاكرة.
- التوفر العالي: إذا فشل أحد الأجهزة الافتراضية في المجموعة، تقوم Azure تلقائيًا باستبداله بآخر جديد، مما يضمن استمرار تشغيل تطبيقك دون انقطاع.
- إدارة مبسطة: يمكنك إدارة المجموعة بأكملها كوحدة واحدة، مما يقلل من التعقيد ويحسن الكفاءة.
- توفير التكاليف: من خلال التوسع التلقائي، تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها بالفعل.
- التكامل مع خدمات Azure الأخرى: تتكامل مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية بشكل جيد مع خدمات Azure الأخرى، مثل Azure Load Balancer و Azure Virtual Network و Azure Monitor.
المكونات الرئيسية لمجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية
- صورة الجهاز الافتراضي: تحدد نظام التشغيل والتطبيقات المثبتة على الأجهزة الافتراضية في المجموعة. يمكنك استخدام صور Azure Marketplace أو إنشاء صور مخصصة خاصة بك.
- حجم الجهاز الافتراضي: يحدد مقدار وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والتخزين المتاح لكل جهاز افتراضي.
- عدد المثيلات: يحدد عدد الأجهزة الافتراضية الأولية في المجموعة.
- قواعد التوسع التلقائي: تحدد متى وكيف يجب على Azure زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية في المجموعة.
- إعدادات الشبكة: تحدد كيفية اتصال الأجهزة الافتراضية بالشبكة، بما في ذلك عنوان IP العام أو الخاص.
- إعدادات القرص: تحدد نوع وحجم القرص المستخدم لتخزين بيانات الجهاز الافتراضي.
سيناريوهات الاستخدام
- تطبيقات الويب: مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية مثالية لتشغيل تطبيقات الويب التي تتطلب قابلية توسع عالية وتوفرًا.
- معالجة الدفعات: يمكنك استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات في الخلفية.
- بيئات الاختبار والتطوير: يمكنك استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لإنشاء بيئات اختبار وتطوير متطابقة بسرعة وسهولة.
- الألعاب عبر الإنترنت: يمكن استخدامها لتقديم تجربة لعب سلسة حتى مع وجود عدد كبير من اللاعبين المتزامنين.
- تحليلات البيانات الضخمة: تمكين معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة.
إنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية
يمكنك إنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية باستخدام مدخل Azure أو Azure CLI أو PowerShell. فيما يلي الخطوات الأساسية:
1. تسجيل الدخول إلى مدخل Azure: ابدأ بتسجيل الدخول إلى حساب Azure الخاص بك. 2. إنشاء مجموعة موارد: إذا لم يكن لديك مجموعة موارد بالفعل، فقم بإنشاء واحدة. 3. البحث عن "Virtual Machine Scale Sets": في مربع البحث، اكتب "Virtual Machine Scale Sets" وحدد الخدمة. 4. انقر على "Create": لبدء عملية الإنشاء. 5. تكوين الإعدادات الأساسية: حدد اسمًا لمجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية، وموقعًا، ومجموعة موارد. 6. تكوين إعدادات الجهاز الافتراضي: حدد صورة الجهاز الافتراضي وحجمه. 7. تكوين إعدادات الشبكة: حدد شبكة Azure الفرعية التي سيتم استخدامها للأجهزة الافتراضية. 8. تكوين إعدادات التوسع التلقائي: حدد قواعد التوسع التلقائي. 9. مراجعة الإنشاء: راجع إعداداتك وانقر على "Create" لإنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية.
التوسع التلقائي (Autoscaling)
التوسع التلقائي هو جوهر قوة مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية. يسمح لك بتحديد قواعد تحدد متى وكيف يجب على Azure زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية في المجموعة.
- المقاييس: تعتمد قواعد التوسع التلقائي على مقاييس الأداء، مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU Percentage)، واستخدام الذاكرة (Memory Percentage)، وطول قائمة الانتظار (Queue Length).
- الحد الأدنى والأقصى لعدد المثيلات: يمكنك تحديد الحد الأدنى والحد الأقصى لعدد الأجهزة الافتراضية التي يمكن أن تكون موجودة في المجموعة في أي وقت.
- الإجراءات: عندما يتم استيفاء شرط قاعدة التوسع التلقائي، يمكن لـ Azure زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية.
مثال لقاعدة توسع تلقائي: "إذا تجاوز استخدام وحدة المعالجة المركزية 70٪، فقم بإضافة جهاز افتراضي واحد."
التكامل مع Azure Load Balancer
غالبًا ما يتم استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية مع Azure Load Balancer لتوزيع حركة المرور بين الأجهزة الافتراضية في المجموعة. يقوم Azure Load Balancer بتوجيه حركة المرور إلى الأجهزة الافتراضية المتاحة، مما يضمن عدم تعرض أي جهاز افتراضي واحد لحمل زائد.
مراقبة مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية
يمكنك مراقبة أداء مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية باستخدام Azure Monitor. يوفر Azure Monitor رؤى حول استخدام وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والشبكة والتخزين. يمكنك استخدام هذه الرؤى لتحديد المشكلات وتحسين أداء مجموعتك.
بدائل لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية
- Azure Virtual Machine: إذا كنت بحاجة إلى جهاز افتراضي واحد فقط، فقد يكون Azure Virtual Machine هو الخيار الأفضل.
- Azure Kubernetes Service (AKS): إذا كنت تقوم بتشغيل تطبيقات حاويات، فقد يكون AKS هو الخيار الأفضل.
- Azure Functions: إذا كنت بحاجة إلى تشغيل التعليمات البرمجية استجابةً للأحداث، فقد تكون Azure Functions هي الخيار الأفضل.
اعتبارات التكلفة
تعتمد تكلفة استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية على عدة عوامل، بما في ذلك حجم الأجهزة الافتراضية وعددها والمنطقة التي تستخدمها. يمكنك استخدام Azure Pricing Calculator لتقدير تكلفة استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية.
أفضل الممارسات
- استخدام أحدث صور الجهاز الافتراضي: تأكد من استخدام أحدث صور الجهاز الافتراضي لتستفيد من أحدث الميزات والتصحيحات الأمنية.
- مراقبة أداء مجموعتك بانتظام: راقب أداء مجموعتك بانتظام لتحديد المشكلات وتحسين الأداء.
- تكوين قواعد التوسع التلقائي بعناية: تأكد من تكوين قواعد التوسع التلقائي بعناية لتلبية احتياجات تطبيقك.
- استخدام Azure Load Balancer لتوزيع حركة المرور: استخدم Azure Load Balancer لتوزيع حركة المرور بين الأجهزة الافتراضية في مجموعتك.
- تأمين مجموعتك: تأكد من تأمين مجموعتك باستخدام أفضل الممارسات الأمنية.
علاقة مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية بالخيارات الثنائية
على الرغم من أن مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية هي خدمة حوسبة سحابية، إلا أن هناك أوجه تشابه مفاهيمية مع عالم الخيارات الثنائية. كلاهما يتعلق بإدارة المخاطر والتوسع بناءً على توقعات مستقبلية.
- التوسع التلقائي كاستراتيجية تداول: يمكن اعتبار قواعد التوسع التلقائي بمثابة استراتيجيات تداول آلية. تعتمد هذه الاستراتيجيات على مؤشرات (مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية) لاتخاذ قرارات (إضافة أو إزالة الأجهزة الافتراضية).
- إدارة المخاطر: تحديد الحد الأدنى والأقصى لعدد المثيلات هو شكل من أشكال إدارة المخاطر. فهو يمنع المجموعة من التوسع بشكل مفرط (مما يؤدي إلى تكاليف غير ضرورية) أو الانكماش بشكل كبير جدًا (مما يؤدي إلى مشاكل في الأداء).
- تحليل الاتجاهات: مراقبة مقاييس الأداء بمرور الوقت (تحليل الاتجاهات) يمكن أن يساعد في تحسين قواعد التوسع التلقائي، تمامًا كما هو الحال في تحليل الرسوم البيانية في تداول الخيارات الثنائية.
- استراتيجيات الخيارات الثنائية ذات الصلة:**
- استراتيجية 60 ثانية: تتطلب ردود فعل سريعة، تمامًا مثل التوسع التلقائي الذي يستجيب للتغيرات في الطلب.
- استراتيجية مارتينجال: تزيد حجم التداول بعد الخسارة، على غرار إضافة المزيد من الأجهزة الافتراضية في حالة زيادة الحمل. (تحذير: هذه الاستراتيجية محفوفة بالمخاطر).
- استراتيجية المضاعفة: مضاعفة الرهان، مشابهة لزيادة الموارد بسرعة.
- استراتيجية الاختناق: تحديد نقطة خروج، مماثلة لتحديد الحد الأقصى لعدد المثيلات.
- استراتيجية المتوسط المتحرك: تستخدم البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، مثل استخدام بيانات الأداء لتحسين التوسع التلقائي.
- مؤشرات الخيارات الثنائية ذات الصلة:**
- مؤشر القوة النسبية (RSI): يحدد ما إذا كان الأصل في منطقة ذروة الشراء أو البيع، مما يمكن أن يساعد في تحديد متى يجب التوسع أو الانكماش.
- مؤشر الماكد (MACD): يساعد في تحديد اتجاه الاتجاه وقوته.
- مؤشر بولينجر باندز: يقيس تقلبات السوق.
- مؤشر ستوكاستيك: يقارن سعر الإغلاق الحالي بنطاق سعره خلال فترة زمنية محددة.
- تحليل حجم التداول:**
- تحليل حجم التداول: فهم حجم التداول يمكن أن يساعد في تقييم السيولة والاهتمام بمنتج معين.
- تحليل فني:**
- الشموع اليابانية: توفر تمثيلاً مرئيًا لحركة السعر.
- خطوط الاتجاه: تساعد في تحديد اتجاه الاتجاه.
- مستويات الدعم والمقاومة: تحدد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
- أسماء استراتيجيات أخرى:**
- استراتيجية بينالي: تعتمد على إشارات محددة.
- استراتيجية رد الفعل: تستجيب بسرعة للتغيرات.
- استراتيجية الاختراق: تستغل الاختراقات في مستويات الدعم والمقاومة.
- استراتيجية التداول المتأرجح: تستهدف تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
- استراتيجية التداول اليومي: تتضمن فتح وإغلاق الصفقات في نفس اليوم.
- استراتيجية التداول طويل الأجل: تحتفظ بالصفقات لفترة أطول.
- استراتيجية التداول العكسي: تراهن على عكس الاتجاه السائد.
- استراتيجية التداول الموجه: تستفيد من الأخبار والأحداث الاقتصادية.
- استراتيجية التداول بناءً على الأخبار: تعتمد على الأخبار الاقتصادية.
- استراتيجية التداول حسب الموسم: تستغل الأنماط الموسمية.
- استراتيجية التداول القائم على العاطفة: تعتمد على معنويات السوق.
- استراتيجية التداول الآلي: تستخدم برامج لفتح وإغلاق الصفقات.
- استراتيجية التداول اليدوي: تتطلب تدخلًا بشريًا.
Azure Virtual Network Azure Load Balancer Azure Monitor Azure Pricing Calculator Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Functions Virtual Machine Autoscaling Azure Marketplace ```
ابدأ التداول الآن
سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
