Locust

1. 1. Locust: أداة اختبار الأداء القائمة على بايثون

Locust هي أداة مفتوحة المصدر لاختبار الأداء، مكتوبة بلغة بايثون. تتيح لك Locust محاكاة عدد كبير من المستخدمين المتزامنين للتحقق من أداء تطبيقات الويب، APIs، وأنظمة أخرى. تتميز Locust ببساطتها، وقابليتها للتوسع، وسهولة استخدامها، مما يجعلها خيارًا شائعًا بين مهندسي الأداء والمطورين.

ما هو اختبار الأداء؟

قبل الغوص في تفاصيل Locust، من المهم فهم ما هو اختبار الأداء ولماذا هو ضروري. اختبار الأداء هو عملية تقييم استجابة نظام أو تطبيق تحت ظروف تحميل مختلفة. يهدف إلى تحديد نقاط الضعف في النظام، مثل الاختناقات، والتأكد من أنه يمكنه التعامل مع عدد المستخدمين المتوقع دون تدهور في الأداء.

أنواع اختبار الأداء تشمل:

• اختبار التحميل (Load Testing): تقييم أداء النظام تحت التحميل المتوقع.
• اختبار الإجهاد (Stress Testing): دفع النظام إلى أقصى حدوده لتحديد نقطة الانهيار.
• اختبار القدرة (Capacity Testing): تحديد الحد الأقصى لعدد المستخدمين أو المعاملات التي يمكن للنظام التعامل معها.
• اختبار التحمل (Endurance Testing): اختبار أداء النظام على مدى فترة طويلة من الزمن.

لماذا نستخدم Locust؟

Locust تقدم العديد من المزايا مقارنة بأدوات اختبار الأداء الأخرى:

• سهولة الاستخدام: يتم تعريف سيناريوهات الاختبار باستخدام بايثون، مما يجعلها سهلة التعلم والاستخدام حتى للمبتدئين.
• قابلية التوسع: يمكن لـ Locust محاكاة عدد كبير جدًا من المستخدمين المتزامنين باستخدام موارد قليلة نسبيًا.
• واجهة مستخدم ويب: توفر Locust واجهة مستخدم ويب في الوقت الفعلي لمراقبة أداء الاختبار.
• توزيع الاختبار: يمكن توزيع Locust على عدة أجهزة لتوسيع نطاق الاختبار.
• مفتوحة المصدر: Locust مجانية للاستخدام والتعديل والتوزيع.

تثبيت Locust

لتثبيت Locust، تحتاج إلى تثبيت بايثون و pip (مدير حزم بايثون). بعد ذلك، يمكنك تثبيت Locust باستخدام الأمر التالي:

```bash pip install locust ```

كتابة سيناريو اختبار Locust

سيناريو اختبار Locust هو ملف بايثون يحدد سلوك المستخدمين المتزامنين. يتكون السيناريو من فئة ترث من فئة `TaskSet`، والتي تحدد المهام التي سيقوم بها المستخدمون.

مثال بسيط لسيناريو اختبار Locust:

```python from locust import HttpUser, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):

   @task(1)
   def index(self):
       self.client.get("/")

   @task(2)
   def about(self):
       self.client.get("/about")

class WebsiteUser(HttpUser):

   tasks = [UserBehavior]
   wait_time = between(1, 3)

```

في هذا المثال:

• `UserBehavior` هي فئة تحدد سلوك المستخدم.
• `@task(1)` و `@task(2)` هي زخارف تحدد المهام التي سيقوم بها المستخدم. الرقم داخل الزخرفة يمثل الوزن النسبي للمهمة.
• `self.client.get("/")` و `self.client.get("/about")` هي استدعاءات لواجهة برمجة تطبيقات Locust لإجراء طلبات HTTP.
• `WebsiteUser` هي فئة تمثل المستخدم.
• `tasks = [UserBehavior]` يحدد سلوك المستخدم.
• `wait_time = between(1, 3)` يحدد وقت الانتظار بين المهام (بين 1 و 3 ثوانٍ).

تشغيل اختبار Locust

لتشغيل اختبار Locust، استخدم الأمر التالي:

```bash locust -f <اسم_الملف>.py ```

حيث `<اسم_الملف>.py` هو اسم ملف سيناريو الاختبار.

سيقوم Locust بتشغيل واجهة مستخدم ويب على المنفذ 8089. يمكنك الوصول إلى واجهة المستخدم هذه من خلال متصفح الويب الخاص بك.

في واجهة المستخدم، يمكنك تحديد عدد المستخدمين المتزامنين ومعدل الإطلاق (عدد المستخدمين الذين يتم إطلاقهم في الثانية) ثم بدء الاختبار.

مراقبة الأداء

توفر واجهة مستخدم Locust معلومات في الوقت الفعلي حول أداء الاختبار، بما في ذلك:

• عدد المستخدمين المتزامنين: عدد المستخدمين الذين يقومون بتنفيذ المهام في الوقت الحالي.
• معدل الطلبات: عدد الطلبات التي يتم إجراؤها في الثانية.
• وقت الاستجابة: متوسط ​​الوقت الذي يستغرقه النظام للرد على الطلبات.
• معدل الخطأ: نسبة الطلبات التي فشلت.

يمكنك استخدام هذه المعلومات لتحديد نقاط الضعف في النظام وتحسين أدائه.

توزيع Locust

لزيادة نطاق الاختبار، يمكنك توزيع Locust على عدة أجهزة. للقيام بذلك، تحتاج إلى تحديد جهاز رئيسي وجهاز واحد أو أكثر من الأجهزة العاملة.

الجهاز الرئيسي هو المسؤول عن واجهة المستخدم وتنسيق الاختبار. الأجهزة العاملة هي المسؤولة عن محاكاة المستخدمين المتزامنين.

لتشغيل الجهاز الرئيسي، استخدم الأمر التالي:

```bash locust -f <اسم_الملف>.py --master ```

لتشغيل جهاز عامل، استخدم الأمر التالي:

```bash locust -f <اسم_الملف>.py --worker --master-host=<عنوان_الجهاز_الرئيسي> ```

حيث `<عنوان_الجهاز_الرئيسي>` هو عنوان IP أو اسم المضيف للجهاز الرئيسي.

أمثلة متقدمة

• التعامل مع البيانات الديناميكية: يمكن استخدام بايثون للتعامل مع البيانات الديناميكية، مثل المعرفات العشوائية، في سيناريوهات الاختبار.
• استخدام ملفات تعريف الارتباط (Cookies): يمكن استخدام Locust لإدارة ملفات تعريف الارتباط والحفاظ على حالة المستخدم.
• التحقق من صحة الاستجابات: يمكن استخدام بايثون للتحقق من صحة الاستجابات من النظام والتأكد من أنها تتوقع.
• استخدام متغيرات البيئة: يمكن استخدام متغيرات البيئة لتكوين سيناريوهات الاختبار.

Locust والخيارات الثنائية (Binary Options)

على الرغم من أن Locust ليست أداة مصممة خصيصًا لاختبار منصات الخيارات الثنائية، إلا أنها يمكن استخدامها لمحاكاة سلوك المتداولين وتقييم أداء النظام تحت الضغط. يمكن استخدام Locust لاختبار:

• سرعة تنفيذ الأوامر: التأكد من أن الأوامر يتم تنفيذها بسرعة ودقة.
• قدرة النظام على التعامل مع حجم التداول الكبير: محاكاة عدد كبير من المتداولين المتزامنين.
• استقرار النظام: التأكد من أن النظام لا يتعطل تحت الضغط.
• واجهة برمجة التطبيقات (API) للمنصة: اختبار أداء وموثوقية واجهة برمجة التطبيقات.

عند اختبار منصات الخيارات الثنائية، من المهم التركيز على الجوانب التي تؤثر بشكل مباشر على تجربة المتداول، مثل سرعة تنفيذ الأوامر ودقة البيانات.

استراتيجيات التداول والتحليل الفني في اختبار Locust

يمكن دمج بعض مفاهيم استراتيجيات التداول و التحليل الفني في سيناريوهات اختبار Locust لمحاكاة سلوك المتداولين بشكل أكثر واقعية. على سبيل المثال:

• استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average): يمكن محاكاة المتداولين الذين يعتمدون على استراتيجية المتوسط المتحرك من خلال إرسال الأوامر بناءً على قيم المتوسط المتحرك.
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI): يمكن محاكاة المتداولين الذين يعتمدون على استراتيجية مؤشر القوة النسبية من خلال إرسال الأوامر بناءً على قيم RSI.
• تحليل حجم التداول (Volume Analysis): يمكن محاكاة المتداولين الذين يعتمدون على تحليل حجم التداول من خلال إرسال الأوامر بناءً على حجم التداول.
• أنماط الشموع اليابانية (Candlestick Patterns): يمكن محاكاة المتداولين الذين يعتمدون على أنماط الشموع اليابانية من خلال إرسال الأوامر بناءً على هذه الأنماط.

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في اختبار Locust لمنصات الخيارات الثنائية

• زمن استجابة تنفيذ الأمر (Order Execution Latency): الوقت المستغرق لتنفيذ الأمر.
• معدل نجاح تنفيذ الأمر (Order Execution Success Rate): نسبة الأوامر التي تم تنفيذها بنجاح.
• وقت تحميل الصفحة (Page Load Time): الوقت المستغرق لتحميل الصفحة.
• معدل الخطأ (Error Rate): نسبة الأخطاء التي تحدث أثناء الاختبار.
• استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU Usage): استخدام وحدة المعالجة المركزية للخادم.
• استخدام الذاكرة (Memory Usage): استخدام الذاكرة للخادم.

استراتيجيات متقدمة في الخيارات الثنائية يمكن محاكاتها باستخدام Locust

• استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): يمكن محاكاة هذه الاستراتيجية الخطرة من خلال مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة.
• استراتيجية المضاربة (Scalping): يمكن محاكاة هذه الاستراتيجية من خلال إرسال عدد كبير من الأوامر الصغيرة على مدى فترة قصيرة من الزمن.
• استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading): يمكن محاكاة هذه الاستراتيجية من خلال الاحتفاظ بالأوامر لفترة أطول من الزمن.
• استراتيجية تداول الاتجاه (Trend Following): يمكن محاكاة هذه الاستراتيجية من خلال تحديد الاتجاه السائد في السوق وإرسال الأوامر في اتجاه هذا الاتجاه.
• استراتيجية كسر النطاق (Breakout Strategy): يمكن محاكاة هذه الاستراتيجية من خلال إرسال الأوامر عندما يكسر السعر مستوى دعم أو مقاومة.

التحسينات والأداء

• تحسين كود بايثون: التأكد من أن كود بايثون الخاص بك فعال ومحسن.
• استخدام التجميع (Caching): استخدام التجميع لتقليل عدد الطلبات إلى الخادم.
• تحسين تكوين Locust: ضبط تكوين Locust لتحقيق أفضل أداء.
• استخدام شبكة CDN: استخدام شبكة CDN لتوزيع المحتوى وتقليل زمن الاستجابة.

الخلاصة

Locust هي أداة قوية ومرنة لاختبار الأداء. بفضل سهولة استخدامها وقابليتها للتوسع، فهي خيار ممتاز لاختبار تطبيقات الويب، APIs، ومنصات الخيارات الثنائية. من خلال فهم أساسيات Locust وكيفية كتابة سيناريوهات الاختبار، يمكنك التأكد من أن تطبيقاتك قادرة على التعامل مع عدد المستخدمين المتوقع وتقديم أداء مستقر وموثوق.

اختبار الأداء، Locust، بايثون، HttpUser، TaskSet، Task، الخيارات الثنائية، استراتيجيات التداول، التحليل الفني، تحليل حجم التداول، المتوسط المتحرك، مؤشر القوة النسبية، مارتينجال، المضاربة، التداول المتأرجح، تداول الاتجاه، كسر النطاق، زمن استجابة تنفيذ الأمر، معدل نجاح تنفيذ الأمر، وقت تحميل الصفحة، معدل الخطأ، استخدام وحدة المعالجة المركزية، استخدام الذاكرة، واجهة برمجة التطبيقات، API، استراتيجية تداول، مؤشرات الأداء الرئيسية، KPIs

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين