KQL

1. لغة استعلام Kusto (KQL): دليل شامل للمبتدئين

لغة استعلام Kusto (KQL) هي لغة استعلام قوية ومرنة مصممة لاستكشاف وتحليل كميات هائلة من البيانات. على الرغم من أنها نشأت في سياق خدمات Microsoft مثل Azure Data Explorer و Azure Monitor Logs، إلا أنها أصبحت ذات شعبية متزايدة في مجالات أخرى، بما في ذلك تحليل بيانات الخيارات الثنائية، حيث يمكنها المساعدة في تحديد الأنماط، وتقييم الاستراتيجيات، وتحسين الأداء. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة للمبتدئين إلى KQL، مع التركيز على تطبيقاتها في عالم الخيارات الثنائية.

ما هي لغة استعلام Kusto (KQL)؟

KQL هي لغة استعلام قائمة على الأوامر، مما يعني أنها تستند إلى سلسلة من الأوامر التي يتم تنفيذها بالتسلسل. تتميز ببساطة تركيبها وسهولة قراءتها، مما يجعلها في متناول المستخدمين ذوي الخبرة التقنية المحدودة. على عكس لغات الاستعلام الأخرى مثل SQL، فإن KQL مصممة للتعامل مع البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة، مثل السجلات والأحداث.

لماذا استخدام KQL في الخيارات الثنائية؟

تحليل بيانات الخيارات الثنائية يتطلب القدرة على معالجة كميات كبيرة من المعلومات بسرعة وكفاءة. يمكن لـ KQL أن تساعد في:

تحديد الأنماط التاريخية: تحليل بيانات الأسعار السابقة لتحديد الأنماط التي قد تشير إلى فرص تداول مستقبلية. يمكن أن يشمل ذلك أنماط الشموع اليابانية، أو مستويات الدعم والمقاومة، أو مؤشرات فنية معينة.
تقييم أداء الاستراتيجيات: قياس ربحية وفعالية استراتيجيات التداول المختلفة بناءً على البيانات التاريخية.
تحليل حجم التداول: تحديد الاتجاهات في حجم التداول التي قد تشير إلى تحركات الأسعار المستقبلية. يمكن ربط ذلك بـ تحليل الحجم و مؤشر الحجم المتراكم.
الكشف عن الحالات الشاذة: تحديد الحالات غير العادية في بيانات الأسعار أو حجم التداول التي قد تشير إلى فرص تداول أو مخاطر محتملة.
تخصيص المؤشرات: حساب المؤشرات الفنية المخصصة بناءً على احتياجات التداول الخاصة بك. على سبيل المثال، يمكن إنشاء مؤشر المتوسط المتحرك مخصص.
تطوير التنبؤات: استخدام البيانات التاريخية لإنشاء نماذج تنبؤية لأسعار الخيارات الثنائية.

المفاهيم الأساسية في KQL

1. 1. الجداول

في KQL، البيانات منظمة في جداول. الجدول هو مجموعة من الصفوف والأعمدة، حيث يمثل كل صف سجلًا واحدًا وكل عمود سمة معينة.

1. 1. المشغلات

المشغلات هي الأوامر التي تستخدم لمعالجة البيانات في KQL. بعض المشغلات الأساسية تشمل:

where: لتصفية الصفوف بناءً على شرط معين.
project: لتحديد الأعمدة التي سيتم عرضها في النتائج.
summarize: لتجميع البيانات وحساب القيم التجميعية (مثل المتوسط، والحد الأقصى، والحد الأدنى).
count: لحساب عدد الصفوف في الجدول.
sort: لترتيب النتائج بناءً على عمود معين.
limit: لتحديد عدد الصفوف التي سيتم عرضها.
extend: لإضافة أعمدة جديدة محسوبة إلى الجدول.
join: لدمج البيانات من جدولين أو أكثر.

1. 1. الدوال

الدوال هي إجراءات محددة مسبقًا يمكن استخدامها لإجراء عمليات على البيانات. تقدم KQL مجموعة واسعة من الدوال المضمنة، مثل الدوال الرياضية، والدوال النصية، والدوال المتعلقة بالتاريخ والوقت.

1. 1. أنواع البيانات

KQL تدعم أنواع بيانات مختلفة، بما في ذلك:

string: للنصوص.
int: للأعداد الصحيحة.
real: للأعداد العشرية.
datetime: للتاريخ والوقت.
bool: لقيم المنطق (صحيح أو خطأ).

أمثلة عملية لـ KQL في الخيارات الثنائية

لنفترض أن لدينا جدولًا يسمى `Trades` يحتوي على الأعمدة التالية:

`Timestamp`: وقت التداول.
`Asset`: الأصل الذي تم تداوله.
`OptionType`: نوع الخيار (Call أو Put).
`StrikePrice`: سعر التنفيذ.
`ExpiryTime`: وقت انتهاء الصلاحية.
`Result`: نتيجة التداول (Win أو Lose).

1. 1. المثال 1: حساب نسبة الفوز

```kql Trades | where Result == "Win" | count / Trades | count ```

هذا الاستعلام يحسب نسبة التداولات الرابحة عن طريق قسمة عدد التداولات الرابحة على العدد الإجمالي للتداولات.

1. 1. المثال 2: تحليل أداء استراتيجية معينة

لنفترض أننا نريد تحليل أداء استراتيجية تعتمد على مؤشر MACD. يمكننا تصفية التداولات التي تم إجراؤها بناءً على إشارة MACD.

```kql Trades | where Strategy == "MACD" | summarize count() by Result ```

هذا الاستعلام يعرض عدد التداولات الرابحة والخاسرة التي تم إجراؤها باستخدام استراتيجية MACD.

1. 1. المثال 3: تحديد الأصول الأكثر ربحية

```kql Trades | where Result == "Win" | summarize sum(Profit) by Asset | sort by sum(Profit) desc ```

هذا الاستعلام يعرض الأصول الأكثر ربحية بناءً على إجمالي الربح المحقق من التداولات الرابحة.

1. 1. المثال 4: تحليل حجم التداول خلال فترة زمنية معينة

```kql Trades | where Timestamp between datetime(2023-01-01) and datetime(2023-01-31) | summarize sum(Volume) by Asset | sort by sum(Volume) desc ```

هذا الاستعلام يعرض حجم التداول الإجمالي لكل أصل خلال شهر يناير 2023.

1. 1. المثال 5: تحديد التداولات الخاسرة المتتالية

```kql Trades | where Result == "Lose" | order by Timestamp asc | extend ConsecutiveLosses = row_number() over (order by Timestamp asc) | where ConsecutiveLosses > 3 // تصفية التداولات الخاسرة المتتالية أكثر من 3 ```

هذا الاستعلام يحدد التداولات الخاسرة المتتالية التي تتجاوز 3 تداولات. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد فترات الخسارة المحتملة وتعديل إدارة المخاطر.

بناء جملة KQL: التفاصيل

التعليقات: تبدأ التعليقات بـ `//`.
الحساسية لحالة الأحرف: KQL غير حساسة لحالة الأحرف بشكل عام، ولكن أسماء الأعمدة قد تكون حساسة لحالة الأحرف حسب التكوين.
الواصلة (Hyphen): تستخدم الواصلة لربط الأوامر المتعددة في سطر واحد.
الأقواس: تستخدم الأقواس لتجميع الأوامر وتحديد ترتيب التنفيذ.

مصادر التعلم الإضافية

Microsoft Documentation for KQL: [[1]]
KQL Reference: [[2]]
Azure Data Explorer Documentation: [[3]]

خاتمة

لغة استعلام Kusto (KQL) هي أداة قوية لتحليل بيانات الخيارات الثنائية. من خلال فهم المفاهيم الأساسية وبناء الجملة، يمكنك استخدام KQL لتحديد الأنماط، وتقييم الاستراتيجيات، وتحسين أدائك في التداول. تذكر أن الممارسة والتجربة هما المفتاح لإتقان KQL.

روابط ذات صلة

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

KQL

Contents