Database Indexing

```wiki

فهرسة قواعد البيانات

فهرسة قواعد البيانات هي عملية حاسمة لتحسين أداء نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). في جوهرها، الفهرسة هي طريقة لتنظيم البيانات في قاعدة البيانات لجعل استرجاعها أسرع. يشبه الأمر الفهرس الموجود في نهاية كتاب؛ بدلاً من قراءة الكتاب بأكمله للعثور على معلومات معينة، يمكنك الرجوع إلى الفهرس للعثور على رقم الصفحة حيث توجد تلك المعلومات. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح مفهوم فهرسة قواعد البيانات بالتفصيل، مع التركيز على أهميتها وكيفية عملها وأنواعها المختلفة وكيفية تصميمها بشكل فعال. سنتناول أيضاً بعض الجوانب المتقدمة مثل تأثير الفهرسة على عمليات الكتابة وتقنيات الصيانة. هذه المعرفة ذات صلة بشكل خاص لأولئك الذين يعملون مع قواعد البيانات في بيئة MediaWiki، حيث يمكن أن تؤدي الفهرسة السليمة إلى تحسينات كبيرة في أداء الموقع.

لماذا نحتاج إلى فهرسة قواعد البيانات؟

بدون فهرسة، يجب على نظام إدارة قواعد البيانات فحص كل سطر في الجدول للعثور على السجلات التي تتطابق مع معايير البحث الخاصة بك. تسمى هذه العملية "فحص الجدول الكامل" (Full Table Scan)، ويمكن أن تكون بطيئة للغاية، خاصة بالنسبة للجداول الكبيرة. تتفاقم المشكلة مع زيادة حجم البيانات. تخيل أنك تبحث عن صفقة خيارات ثنائية محددة في سجل كبير للمعاملات. بدون فهرسة، سيتعين عليك فحص كل معاملة حتى تجد الصفقة المطلوبة. هذا يمكن أن يستغرق وقتاً طويلاً ويؤثر سلباً على تجربة المستخدم.

الفهرسة تقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لاسترجاع البيانات عن طريق إنشاء هيكل بيانات منفصل يحتوي على قيم من عمود واحد أو أكثر، بالإضافة إلى مؤشرات إلى الصفوف المقابلة في الجدول. عندما يتم تنفيذ استعلام، يستخدم نظام إدارة قواعد البيانات الفهرس للعثور على الصفوف المطابقة بسرعة دون الحاجة إلى فحص الجدول بأكمله. هذا يؤدي إلى تحسينات كبيرة في أداء الاستعلام.

كيف تعمل فهرسة قواعد البيانات؟

الفهرسة تعمل عن طريق إنشاء هيكل بيانات منفصل، غالباً ما يكون شجرة B+، يحتوي على نسخة من قيم العمود (الأعمدة) المفهرسة ومؤشرات إلى الصفوف المقابلة في الجدول. شجرة B+ هي هيكل بيانات متوازن يسمح بالبحث السريع عن البيانات.

عندما يتم تنفيذ استعلام يتضمن عموداً مفهرساً، يقوم نظام إدارة قواعد البيانات بما يلي:

1. يبحث في الفهرس عن القيم المطابقة لمعايير البحث. 2. يستخدم المؤشرات الموجودة في الفهرس لتحديد الصفوف المقابلة في الجدول. 3. يسترجع الصفوف المطلوبة من الجدول.

هذه العملية أسرع بكثير من فحص الجدول الكامل، خاصة بالنسبة للجداول الكبيرة.

أنواع الفهارس

هناك أنواع مختلفة من الفهارس المتاحة، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. بعض الأنواع الأكثر شيوعاً تشمل:

**الفهرس المفرد (Single-Column Index):** يتم إنشاؤه على عمود واحد. هذا هو أبسط نوع من الفهارس وهو مناسب لمعظم السيناريوهات.
**الفهرس المركب (Composite Index):** يتم إنشاؤه على عمودين أو أكثر. يمكن أن يكون مفيداً للاستعلامات التي تستخدم عدة أعمدة في عبارة WHERE. ترتيب الأعمدة في الفهرس المركب مهم؛ يجب ترتيب الأعمدة بترتيب الاستخدام في الاستعلامات.
**الفهرس الفريد (Unique Index):** يضمن أن جميع القيم في العمود المفهرس فريدة. يمكن استخدامه لفرض قيود التكامل المرجعي.
**الفهرس الكامل النصي (Full-Text Index):** يستخدم للبحث عن النصوص داخل الأعمدة النصية الكبيرة. هذا النوع من الفهارس مفيد للبحث عن الكلمات الرئيسية في المقالات أو الوصف.
**فهرس التعبيرات (Expression Index):** يسمح بفهرسة تعبير محسوب بناءً على قيمة عمود أو أعمدة.

أنواع الفهارس
الوصف \| الاستخدام \|
يتم إنشاؤه على عمود واحد. \| الاستعلامات التي تستخدم عموداً واحداً في عبارة WHERE. \|
يتم إنشاؤه على عمودين أو أكثر. \| الاستعلامات التي تستخدم عدة أعمدة في عبارة WHERE. \|
يضمن أن جميع القيم في العمود المفهرس فريدة. \| فرض قيود التكامل المرجعي. \|
يستخدم للبحث عن النصوص داخل الأعمدة النصية الكبيرة. \| البحث عن الكلمات الرئيسية في النصوص. \|
يسمح بفهرسة تعبير محسوب. \| الاستعلامات التي تستخدم تعابير محسوبة في عبارة WHERE. \|

تصميم الفهارس بشكل فعال

تصميم الفهارس بشكل فعال هو فن وعلم. فيما يلي بعض الإرشادات التي يجب اتباعها:

**فهرسة الأعمدة المستخدمة بشكل متكرر في عبارات WHERE:** هذا هو أهم اعتبار. إذا كان عمود ما يستخدم بشكل متكرر في عبارات WHERE، فقم بفهرسته.
**فهرسة أعمدة الربط (Join Columns):** عند الربط بين جداول متعددة، قم بفهرسة أعمدة الربط في كلا الجدولين.
**استخدام الفهارس المركبة بعناية:** يمكن أن تكون الفهارس المركبة قوية، ولكنها يمكن أن تكون أيضاً مكلفة من حيث التخزين والصيانة. تأكد من أن الفهرس المركب يغطي الاستعلامات التي تحتاج إلى استعراضها.
**تجنب الفهرسة الزائدة:** يمكن أن تؤدي الفهرسة الزائدة إلى إبطاء عمليات الكتابة. فهرسة كل عمود في الجدول ليست فكرة جيدة.
**تحليل خطط الاستعلام (Query Execution Plans):** استخدم أدوات تحليل خطط الاستعلام لتحديد ما إذا كان نظام إدارة قواعد البيانات يستخدم الفهارس بشكل فعال. هذا يسمح لك بتحديد الفهارس المفقودة أو غير الفعالة.

تأثير الفهرسة على عمليات الكتابة

في حين أن الفهارس تحسن أداء قراءة البيانات، إلا أنها يمكن أن تبطئ عمليات الكتابة (INSERT، UPDATE، DELETE). عندما يتم تعديل البيانات في جدول، يجب أيضاً تحديث أي فهارس مرتبطة بالجدول. هذا يضيف حمل إضافي على نظام إدارة قواعد البيانات.

لذلك، من المهم الموازنة بين فوائد الفهرسة في تحسين أداء القراءة وتكاليفها في إبطاء عمليات الكتابة. إذا كان الجدول يخضع للكتابة بشكل متكرر، فقد يكون من الأفضل تقليل عدد الفهارس أو استخدام أنواع فهارس مختلفة.

صيانة الفهارس

مع مرور الوقت، يمكن أن تصبح الفهارس مجزأة، مما يقلل من أدائها. التجزئة تحدث عندما يتم إدراج البيانات وحذفها وتحديثها، مما يؤدي إلى إنشاء فجوات في الفهرس. يمكن إصلاح التجزئة عن طريق إعادة بناء الفهارس أو إعادة تنظيمها.

تعتمد وتيرة صيانة الفهارس على عدد التغييرات التي تطرأ على البيانات. بالنسبة للجداول التي يتم تعديلها بشكل متكرر، قد يكون من الضروري إعادة بناء الفهارس بشكل دوري.

الفهرسة في MediaWiki

في بيئة MediaWiki، يمكن أن تكون فهرسة جداول قاعدة البيانات ضرورية للحفاظ على أداء الموقع. تستخدم MediaWiki جداول كبيرة لتخزين المقالات وسجل التعديلات والبيانات الأخرى. الفهرسة السليمة لهذه الجداول يمكن أن تحسن بشكل كبير من سرعة تحميل الصفحات والاستعلام عن البيانات.

على سبيل المثال، يمكن فهرسة عمود `page_title` في جدول `page` لتحسين أداء البحث عن المقالات. وبالمثل، يمكن فهرسة عمود `rev_timestamp` في جدول `revision` لتحسين أداء استرجاع سجل التعديلات.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية وتقنيات الفهرسة

على الرغم من أن فهرسة قاعدة البيانات قد تبدو بعيدة عن تداول الخيارات الثنائية، إلا أن هناك أوجه تشابه مفيدة. فكر في الأمر على النحو التالي:

**تحسين سرعة الوصول إلى البيانات:** تماماً كما تساعد الفهارس في استرجاع البيانات بسرعة، تساعد استراتيجية مارتينجال أو استراتيجية فيبوناتشي في تحديد نقاط الدخول والخروج السريعة في التداول.
**تقليل المخاطر:** مثلما تساعد الفهارس في تجنب فحص الجدول الكامل، تساعد إدارة المخاطر في تجنب الخسائر الكبيرة.
**تحليل الاتجاهات:** تماماً كما يساعد تحليل خطط الاستعلام في تحديد الفهارس المفقودة، يساعد التحليل الفني و تحليل حجم التداول في تحديد الاتجاهات في السوق.
**تحديد المؤشرات:** مثلما تحدد الفهارس الأعمدة المهمة، تحدد المؤشرات الفنية (مثل المتوسط المتحرك و مؤشر القوة النسبية (RSI)) نقاط الدخول والخروج المحتملة.
**استراتيجيات متقدمة:** استراتيجية الارتداد، استراتيجية الاختراق، استراتيجية التداول المتأرجح، استراتيجية التداول الخوارزمي، استراتيجية التداول اللحظي، استراتيجية التداول على الأخبار، استراتيجية التداول على نطاق سعري ضيق، استراتيجية التداول على نطاق سعري واسع، استراتيجية التداول باستخدام أنماط الشموع اليابانية، واستراتيجية التداول باستخدام نظرية الموجات إليوت كلها تتطلب تحليلاً سريعاً للبيانات، وهو ما يمكن أن تعززه فهرسة قاعدة البيانات بشكل كبير إذا كنت تقوم بتطوير روبوتات تداول أو أنظمة تحليل بيانات.
**التركيز على الكفاءة:** مثلما تهدف الفهرسة إلى تحسين كفاءة استرجاع البيانات، تهدف استراتيجية 60 ثانية إلى تحقيق أرباح سريعة.
**التحكم في التقلبات:** تماماً كما تساعد الفهارس في التعامل مع البيانات المتزايدة، تساعد استراتيجية التداول في ظل التقلبات في التعامل مع تقلبات السوق.
**التداول على المدى الطويل:** مثلما تتطلب صيانة الفهارس جهداً مستمراً، يتطلب التداول على المدى الطويل صبراً والتزاماً.
**التداول على المدى القصير:** مثلما تهدف الفهارس إلى استرجاع سريع للبيانات، يهدف التداول على المدى القصير إلى تحقيق أرباح سريعة.
**استخدام الروبوتات:** روبوتات التداول تعتمد على الوصول السريع إلى البيانات لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.

الخلاصة

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين