Azure Synapse Analytics

Template:DISPLAYTITLE

مقدمة

قالب DISPLAYTITLE هو قالب أساسي في نظام ميدياويكي، يُستخدم للتحكم في العنوان الذي يظهر للمستخدمين في علامة تبويب المتصفح أو في نتائج البحث، والذي قد يختلف عن اسم الصفحة الفعلي. هذا القالب مفيد بشكل خاص عندما يكون اسم الصفحة تقنيًا أو يتضمن رموزًا معقدة، بينما يرغب المستخدمون في رؤية عنوان أكثر وضوحًا وسهولة في الفهم. فهم هذا القالب ضروري لمطوري واجهة المستخدم ومحرري ويكي الذين يسعون إلى تحسين تجربة المستخدم.

الغرض والاستخدام

الهدف الرئيسي من قالب DISPLAYTITLE هو توفير طريقة لعرض عنوان بديل لصفحة معينة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في الحالات التالية:

• الصفحات التقنية: عندما يكون اسم الصفحة يتضمن متغيرات أو رموزًا غير مفهومة للمستخدم العادي.
• إعادة التوجيه: عندما يتم إعادة توجيه الصفحة من اسم قديم إلى اسم جديد، ولكن يجب على المستخدمين رؤية الاسم القديم.
• التخصيص: لتخصيص العنوان المعروض للمستخدمين بناءً على سياق معين.
• الوضوح: لتبسيط عنوان الصفحة الطويل أو المعقد.

صياغة القالب

صياغة القالب بسيطة للغاية:

```wiki

```

استبدل "العنوان البديل" بالعنوان الذي تريد عرضه. على سبيل المثال، إذا كانت الصفحة اسمها "Special:Search?search=Cryptocurrency+Trading"، يمكنك استخدام القالب التالي:

```wiki

```

سيؤدي هذا إلى عرض "تداول العملات المشفرة" كعنوان للصفحة في المتصفح ونتائج البحث.

التأثير على محركات البحث

من المهم ملاحظة أن قالب DISPLAYTITLE لا يؤثر على كيفية فهرسة محركات البحث للصفحة. محركات البحث ستظل تستخدم اسم الصفحة الفعلي للفهرسة. ومع ذلك، يمكن أن يؤثر على كيفية عرض الصفحة في نتائج البحث، اعتمادًا على كيفية تعامل محرك البحث مع العلامة <title>.

الاعتبارات الهامة

• الاستخدام المعتدل: استخدم هذا القالب باعتدال. الإفراط في استخدامه يمكن أن يؤدي إلى إرباك المستخدمين.
• الاتساق: حافظ على الاتساق في استخدام العناوين البديلة.
• الصلة: تأكد من أن العنوان البديل ذو صلة بمحتوى الصفحة.
• التحقق: تحقق دائمًا من أن العنوان البديل يظهر بشكل صحيح في المتصفح ونتائج البحث.
• التحديث: قم بتحديث العناوين البديلة بانتظام لتعكس التغييرات في محتوى الصفحة.

أمثلة عملية

| اسم الصفحة الأصلي | قالب DISPLAYTITLE | العنوان المعروض | |---|---|---| | Category:Cryptocurrency_Trading_Strategies | | استراتيجيات تداول العملات المشفرة | | Template:Technical_Analysis_Indicators | | مؤشرات التحليل الفني | | Special:RecentChanges | | التغييرات الأخيرة | | Help:Editing | | مساعدة: التحرير | | File:Bitcoin_Logo.png | | شعار البيتكوين |

الارتباط بمفاهيم أخرى في ميدياويكي

• ميدياويكي
• واجهة المستخدم
• قوالب
• [[علامة <title>]]
• مساعدة:التحرير
• إعادة التوجيه (ويكي)
• اسم الصفحة
• تصنيف (ويكي)
• مساحة الاسم
• بحث (ويكي)
• تاريخ الصفحة
• صفحة خاصة
• قالب:نص
• قالب:ملاحظة
• قالب:تحذير

الاستراتيجيات والتحليلات ذات الصلة (للربط بمواضيع تداول العملات المشفرة - على سبيل المثال، إذا كانت الصفحة مرتبطة بالتداول، وليس فقط ميدياويكي):

• التحليل الفني
• التحليل الأساسي
• إدارة المخاطر
• استراتيجية المتوسط المتحرك
• استراتيجية كسر النطاق
• استراتيجية التصحيح
• استراتيجية التداول المتأرجح
• استراتيجية المضاربة
• حجم التداول
• مؤشر القوة النسبية (RSI)
• مؤشر الماكد (MACD)
• بولينجر باندز
• خطوط فيبوناتشي
• نموذج الرأس والكتفين
• نموذج القاع المزدوج

خاتمة

قالب DISPLAYTITLE هو أداة قوية لتحسين تجربة المستخدم في ميدياويكي. من خلال استخدامه بشكل صحيح، يمكنك توفير عناوين أكثر وضوحًا وسهولة في الفهم للمستخدمين، مما يساهم في جعل ويكي الخاص بك أكثر سهولة في الاستخدام. تذكر دائمًا أن تستخدم هذا القالب باعتدال وتحافظ على الاتساق في استخدامه.

[[Category:**الفئة:قوالب_واجهة_المستخدم**]

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

مقدمة إلى Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics هو خدمة تحليلات بيانات لا حدود لها تجمع بين مستودع البيانات المؤسسي وتحليلات البيانات الضخمة في نظام واحد موحد. يهدف إلى تبسيط البنية التحتية لتحليلات البيانات، وتسريع الحصول على الرؤى، وتمكين اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشكل أسرع وأكثر فعالية. في هذا المقال، سنستكشف المكونات الرئيسية لـ Azure Synapse Analytics، ومزاياه، وحالات الاستخدام، وكيفية البدء في استخدامه. هذا الدليل موجه للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة مع خدمات تحليلات البيانات السحابية.

ما هو Azure Synapse Analytics؟

تخيل أن لديك كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة – قواعد بيانات تقليدية، بيانات من إنترنت الأشياء (IoT)، ملفات سجلات، وحتى بيانات وسائط اجتماعية. تحليل هذه البيانات يتطلب عادةً أدوات وتقنيات متعددة، مما يؤدي إلى تعقيد البنية التحتية وزيادة التكاليف. Azure Synapse Analytics يحل هذه المشكلة من خلال توفير بيئة موحدة للتحليلات.

ببساطة، Azure Synapse Analytics هو عبارة عن منصة متكاملة تجمع بين:

• مستودع البيانات Synapse SQL: لتخزين ومعالجة البيانات المهيكلة باستخدام لغة SQL.
• Apache Spark: محرك تحليلات بيانات ضخمة مفتوح المصدر لمعالجة البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة.
• خطوط أنابيب البيانات Synapse: خدمة تكامل البيانات لإنشاء مسارات بيانات معقدة.
• تحليلات البيانات الضخمة: القدرة على تحليل البيانات المخزنة في Azure Data Lake Storage Gen2.
• Power BI Integration: تكامل سلس مع Power BI لإنشاء تصورات وتقارير تفاعلية.

المكونات الرئيسية لـ Azure Synapse Analytics

دعونا نتعمق في كل مكون من المكونات الرئيسية:

• Synapse SQL: هذا هو محرك استعلام SQL الموزع بشكل واسع. يقدم مستويين من التجميع:

   *   مستودع البيانات المخصص (Dedicated SQL pool):  يوفر أداءً عاليًا للاستعلامات المعقدة على مجموعات البيانات الكبيرة.  يتم تحسينه للتحليلات التفاعلية ولوحات المعلومات.
   *   مستودع البيانات بدون خادم (Serverless SQL pool):  يسمح لك بالاستعلام عن البيانات مباشرة في Azure Data Lake Storage Gen2 دون الحاجة إلى توفير البنية التحتية.  وهو مثالي لأحمال العمل المؤقتة والاستكشافية.
   *   SQL هي اللغة الأساسية المستخدمة هنا.

• Apache Spark: يتكامل Synapse Analytics بسلاسة مع Apache Spark، مما يسمح لك بتشغيل مهام تحليلات البيانات الضخمة باستخدام لغات مثل Python و Scala و R. يمكنك استخدام Spark لمعالجة البيانات وتنظيفها وتحويلها وتحليلها. Apache Spark هو إطار عمل مفتوح المصدر قوي.
• Synapse Pipelines: تتيح لك Synapse Pipelines إنشاء خطوط أنابيب بيانات معقدة لنقل البيانات وتحويلها. يمكنك استخدامها لاستيعاب البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها باستخدام Spark أو Synapse SQL، وتحميلها إلى الوجهة المطلوبة. ETL (Extract, Transform, Load) هي عملية أساسية هنا.
• Azure Data Lake Storage Gen2: هذا هو نظام تخزين قابل للتطوير وآمن وموثوق به مصمم للتحليلات. يوفر تكاملًا سلسًا مع Synapse Analytics، مما يسمح لك بتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات بتكلفة منخفضة. Azure Data Lake Storage هو أساس تخزين البيانات.
• Synapse Studio: هذه هي واجهة المستخدم الموحدة لـ Azure Synapse Analytics. يتيح لك إدارة جميع جوانب نظام التحليلات الخاص بك، بما في ذلك مستودعات البيانات، وخطوط الأنابيب، ومهام Spark، والاستعلامات.

مزايا استخدام Azure Synapse Analytics

يوفر Azure Synapse Analytics العديد من المزايا مقارنةً بحلول تحليلات البيانات التقليدية:

• الأداء: يوفر Synapse Analytics أداءً عاليًا للاستعلامات المعقدة وتحليلات البيانات الضخمة.
• قابلية التوسع: يمكنك بسهولة توسيع نطاق موارد Synapse Analytics لتلبية احتياجاتك المتغيرة.
• التكامل: يتكامل Synapse Analytics بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل Power BI و Azure Data Factory.
• الأمان: يوفر Synapse Analytics ميزات أمان متقدمة لحماية بياناتك.
• فعالية التكلفة: يمكنك الدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.
• التبسيط: يوحد Synapse Analytics البنية التحتية لتحليلات البيانات، مما يقلل من التعقيد.

حالات استخدام Azure Synapse Analytics

يمكن استخدام Azure Synapse Analytics في مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك:

• تحليل العملاء: فهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم لتحسين التسويق والمبيعات. تحليل سلوك العملاء
• اكتشاف الاحتيال: تحديد الأنشطة الاحتيالية في الوقت الفعلي. اكتشاف الاحتيال المالي
• تحسين سلسلة التوريد: تحسين كفاءة سلسلة التوريد وتقليل التكاليف. تحسين سلسلة التوريد
• تحليل المخاطر: تقييم وإدارة المخاطر المالية والتشغيلية. تحليل المخاطر
• تحليلات إنترنت الأشياء (IoT): تحليل البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء لتحسين العمليات واتخاذ القرارات. تحليلات إنترنت الأشياء
• التحليلات الصحية: تحليل البيانات الصحية لتحسين رعاية المرضى والنتائج. التحليلات الصحية

كيفية البدء مع Azure Synapse Analytics

لبدء استخدام Azure Synapse Analytics، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. إنشاء حساب Azure: إذا لم يكن لديك حساب Azure بالفعل، فقم بإنشاء حساب مجاني. 2. إنشاء مساحة عمل Synapse: في مدخل Azure، ابحث عن Azure Synapse Analytics وقم بإنشاء مساحة عمل جديدة. 3. تكوين مستودع البيانات Synapse SQL: قم بإنشاء مستودع بيانات مخصص أو بدون خادم. 4. تحميل البيانات: قم بتحميل البيانات إلى Azure Data Lake Storage Gen2. 5. إنشاء خطوط أنابيب البيانات: استخدم Synapse Pipelines لإنشاء مسارات بيانات لنقل البيانات وتحويلها. 6. تشغيل الاستعلامات: استخدم Synapse SQL أو Apache Spark لتشغيل الاستعلامات وتحليل البيانات. 7. تصور البيانات: استخدم Power BI لإنشاء تصورات وتقارير تفاعلية.

مفاهيم متقدمة في Azure Synapse Analytics

بمجرد أن تتعرف على الأساسيات، يمكنك استكشاف المفاهيم المتقدمة التالية:

• Indexing: تحسين أداء الاستعلام من خلال إنشاء فهرس على الأعمدة المستخدمة بشكل متكرر. فهرسة قواعد البيانات
• Partitioning: تقسيم الجداول الكبيرة إلى أجزاء أصغر لتحسين أداء الاستعلام. تقسيم الجداول
• PolyBase: الاستعلام عن البيانات الخارجية من مصادر مختلفة. PolyBase
• Dynamic Data Masking: إخفاء البيانات الحساسة عن المستخدمين غير المصرح لهم. إخفاء البيانات
• Row-Level Security: تقييد الوصول إلى البيانات على مستوى الصف. أمان على مستوى الصف
• Data Virtualization: الوصول إلى البيانات من مصادر مختلفة دون الحاجة إلى نقلها. افتراضية البيانات

Azure Synapse Analytics و Binary Options (ملاحظة: هذا الربط هو لأغراض إظهار القدرة على ربط المفاهيم، وليس تشجيعًا للمضاربة)

على الرغم من أن Azure Synapse Analytics ليس أداة مباشرة للتداول في الخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن استخدامه لتحليل البيانات التاريخية للأسواق المالية، وتحديد الأنماط، وبناء نماذج تنبؤية يمكن أن تساعد المتداولين في اتخاذ قرارات مستنيرة. على سبيل المثال، يمكن استخدام Synapse Analytics لتحليل حجم التداول، و الشموع اليابانية، و المتوسطات المتحركة، و مؤشر القوة النسبية (RSI)، و مؤشر الماكد (MACD)، و خطوط فيبوناتشي، و استراتيجية مارتينجال، و استراتيجية المضاعفة، و استراتيجية الاختراق، و استراتيجية التقاطع، و استراتيجية البناء، و استراتيجية الاتجاه، و استراتيجية الدعم والمقاومة، و استراتيجية التداول المتأرجح، و استراتيجية التداول اليومي، و استراتيجية التداول طويل الأجل، و استراتيجية التداول بناءً على الأخبار، و استراتيجية التداول بناءً على المشاعر، و استراتيجية التداول بناءً على الأنماط، و استراتيجية التداول بناءً على التوقيت، و التحليل الفني، و التحليل الأساسي، و إدارة المخاطر في الخيارات الثنائية، و علم النفس التجاري. ومع ذلك، يجب التأكيد على أن تداول الخيارات الثنائية ينطوي على مخاطر عالية، ولا يوجد ضمان للربح.

الموارد الإضافية

• وثائق Microsoft Azure Synapse Analytics: [1](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/)
• Azure Synapse Analytics Free Account: [2](https://azure.microsoft.com/en-us/free/synapse-analytics/)
• Power BI: Power BI

الخلاصة

Azure Synapse Analytics هو نظام تحليلات بيانات قوي ومتكامل يوفر العديد من المزايا مقارنةً بحلول التحليلات التقليدية. سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا في مجال تحليلات البيانات، يمكن أن يساعدك Synapse Analytics في الحصول على رؤى قيمة من بياناتك واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشكل أسرع وأكثر فعالية. من خلال فهم المكونات الرئيسية لـ Synapse Analytics وحالات الاستخدام، يمكنك البدء في بناء حلول تحليلات بيانات حديثة تلبي احتياجات عملك.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين