Azure AI services

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
    1. خدمات Azure الذكاء الاصطناعي - دليل شامل للمبتدئين

خدمات Azure الذكاء الاصطناعي هي مجموعة شاملة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات السحابية التي تتيح للمطورين إضافة إمكانات ذكاء اصطناعي (AI) إلى تطبيقاتهم دون الحاجة إلى خبرة متعمقة في مجال تعلم الآلة. تغطي هذه الخدمات مجالات واسعة مثل الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، واتخاذ القرارات الذكية. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل لهذه الخدمات للمبتدئين، مع التركيز على كيفية عملها، وما هي التطبيقات الممكنة، وكيفية البدء في استخدامها.

ما هو الذكاء الاصطناعي ولماذا نستخدم خدمات Azure؟

الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى تطوير أنظمة قادرة على محاكاة الذكاء البشري. يشمل ذلك القدرة على التعلم، والاستنتاج، وحل المشكلات، وإدراك البيئة المحيطة. تعتبر خدمات Azure الذكاء الاصطناعي وسيلة فعالة لتضمين هذه القدرات في التطبيقات الخاصة بك لعدة أسباب:

  • سهولة الاستخدام: لا تتطلب معرفة متعمقة بتعلم الآلة. توفر واجهات برمجة تطبيقات (APIs) بسيطة وسهلة الاستخدام.
  • التوسع والمرونة: باعتبارها خدمات سحابية، فإنها قابلة للتوسع بسهولة لتلبية احتياجاتك المتغيرة.
  • التكلفة الفعالة: الدفع مقابل الاستخدام فقط، مما يقلل من التكاليف الأولية.
  • التكامل: تتكامل بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل Azure Functions، وAzure Logic Apps، وAzure Machine Learning.
  • التحديثات المستمرة: يتم تحديث الخدمات باستمرار بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على خدمات Azure الذكاء الاصطناعي الرئيسية

تتضمن خدمات Azure الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من الخدمات، يمكن تصنيفها إلى الفئات الرئيسية التالية:

  • الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تتيح للآلات "رؤية" وتحليل الصور ومقاطع الفيديو.
  • معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP): تمكن الآلات من فهم ومعالجة اللغة البشرية.
  • التعرف على الكلام (Speech Services): تحويل الكلام إلى نص والعكس.
  • اتخاذ القرارات (Decision): تساعد في اتخاذ قرارات ذكية بناءً على البيانات.
  • Azure OpenAI Service: الوصول إلى نماذج لغوية كبيرة (LLMs) مثل GPT-3 و Codex.

الرؤية الحاسوبية

تتضمن خدمة الرؤية الحاسوبية مجموعة من الأدوات التي يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل:

  • تحليل الصور: وصف محتوى الصورة، وتحديد الكائنات الموجودة فيها، وإنشاء علامات (tags) ذات صلة.
  • التعرف على الوجوه: اكتشاف الوجوه في الصور، وتحديد الهوية، وتحليل المشاعر.
  • التعرف على العناصر: تحديد العناصر الموجودة في الصور، مثل السيارات، والأشخاص، والأثاث.
  • قراءة النصوص: استخراج النصوص من الصور، مثل المستندات الممسوحة ضوئياً.
  • إنشاء الصور: إنشاء صور جديدة بناءً على وصف نصي.

تحليل الاتجاهات يمكن أن يستفيد من تحليل الصور لتحديد أنماط سلوكية في الأسواق المالية.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تتيح خدمة معالجة اللغة الطبيعية للآلات فهم اللغة البشرية ومعالجتها. تشمل الخدمات الفرعية:

  • تحليل المشاعر: تحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المحايدة في النص. يعتبر تحليل المشاعر في الأخبار والمنصات الاجتماعية مهماً في تداول الخيارات الثنائية.
  • استخراج الكيانات: تحديد الكيانات المهمة في النص، مثل الأشخاص، والأماكن، والمنظمات.
  • فهم اللغة (LUIS): بناء نماذج لفهم نوايا المستخدم من خلال اللغة الطبيعية.
  • ترجمة اللغة: ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
  • تلخيص النصوص: إنشاء ملخصات موجزة للنصوص الطويلة.
  • الإجابة على الأسئلة: الإجابة على الأسئلة بناءً على محتوى النص.

استراتيجية مارتينجال يمكن أن تستخدم في تحليل المشاعر لتحديد فرص التداول بناءً على الأخبار.

التعرف على الكلام (Speech Services)

تتيح خدمة التعرف على الكلام تحويل الكلام إلى نص والعكس. تشمل الخدمات الفرعية:

  • تحويل الكلام إلى نص: تحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب.
  • تحويل النص إلى كلام: تحويل النص المكتوب إلى كلام منطوق.
  • التعرف على المتحدث: تحديد هوية المتحدث.
  • ترجمة الكلام: ترجمة الكلام المنطوق من لغة إلى أخرى في الوقت الفعلي.

التحليل الفني يمكن أن يستفيد من تحويل الكلام إلى نص لتحليل التقارير المالية.

اتخاذ القرارات (Decision)

تساعد خدمة اتخاذ القرارات في اتخاذ قرارات ذكية بناءً على البيانات. تشمل الخدمات الفرعية:

  • Personalizer: تخصيص المحتوى والتوصيات للمستخدمين بناءً على سلوكهم.
  • Content Moderator: اكتشاف المحتوى غير اللائق أو المسيء.
  • Anomaly Detector: اكتشاف الحالات الشاذة في البيانات. يمكن استخدام كشف الحالات الشاذة في تحليل حجم التداول لتحديد أنماط غير عادية.
  • Metrics Advisor: مراقبة المقاييس وتنبيهك إلى المشكلات المحتملة.

Azure OpenAI Service

توفر هذه الخدمة الوصول إلى نماذج لغوية كبيرة (LLMs) مثل GPT-3 و Codex، مما يتيح لك بناء تطبيقات متطورة تعتمد على اللغة الطبيعية. يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل:

  • إنشاء المحتوى: إنشاء مقالات، ورسائل بريد إلكتروني، وشعر، ورمز برمجي.
  • Chatbots: بناء روبوتات محادثة ذكية.
  • تحليل البيانات: استخلاص رؤى من البيانات النصية.
  • تلخيص النصوص: إنشاء ملخصات موجزة للنصوص الطويلة.

استراتيجية استرجاع النقاط يمكن أن تستخدم في تحليل البيانات النصية لتحديد فرص التداول.

كيفية البدء في استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي

1. إنشاء حساب Azure: إذا لم يكن لديك حساب Azure بالفعل، فقم بإنشاء حساب مجاني. 2. إنشاء مورد خدمة: انتقل إلى بوابة Azure وحدد الخدمة التي تريد استخدامها، ثم قم بإنشاء مورد لها. 3. الحصول على مفتاح API: بعد إنشاء المورد، احصل على مفتاح API الخاص بك. 4. استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API): استخدم مفتاح API الخاص بك للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالخدمة من خلال التعليمات البرمجية الخاصة بك.

أمثلة على تطبيقات خدمات Azure الذكاء الاصطناعي في تداول الخيارات الثنائية

  • تحليل الأخبار: استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل الأخبار المالية وتحديد المشاعر السائدة، مما يساعد في اتخاذ قرارات تداول مستنيرة. تحليل الأخبار هو جزء أساسي من التحليل الأساسي.
  • تحليل وسائل التواصل الاجتماعي: استخدام NLP لتحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بالأسواق المالية، مما يوفر رؤى حول معنويات المستثمرين.
  • التنبؤ بالأسعار: استخدام نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بأسعار الأصول بناءً على البيانات التاريخية. التعلم الآلي يمكن أن يساعد في تطوير استراتيجيات التداول.
  • اكتشاف أنماط التداول: استخدام الرؤية الحاسوبية لتحليل الرسوم البيانية للأسعار واكتشاف الأنماط التي قد تشير إلى فرص تداول.
  • أتمتة التداول: استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات التداول وتنفيذ الصفقات بناءً على شروط محددة. التداول الآلي يتطلب إدارة المخاطر الدقيقة.

اعتبارات مهمة عند استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي

  • الخصوصية والأمان: تأكد من حماية بياناتك والالتزام بلوائح الخصوصية.
  • الدقة والموثوقية: اختبر خدمات الذكاء الاصطناعي بعناية للتأكد من دقتها وموثوقيتها.
  • التكلفة: راقب تكاليف استخدام الخدمات وتأكد من أنها تتماشى مع ميزانيتك.
  • القيود: كن على دراية بقيود الخدمات ولا تعتمد عليها بشكل كامل في اتخاذ القرارات. التحليل الفني للمؤشرات يجب أن يكون مصحوباً بتقييم المخاطر.
  • التحيز: انتبه إلى احتمال وجود تحيز في البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

روابط مفيدة

الخلاصة

خدمات Azure الذكاء الاصطناعي تقدم مجموعة قوية من الأدوات التي يمكن استخدامها لبناء تطبيقات ذكية ومبتكرة. من خلال فهم الخدمات المختلفة المتاحة وكيفية استخدامها، يمكنك الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين تطبيقاتك واتخاذ قرارات أفضل. تذكر دائماً مراعاة اعتبارات الخصوصية والأمان والدقة والموثوقية عند استخدام هذه الخدمات.


ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер