Azure AI Services Documentation

```wiki

خدمات Azure الذكاء الاصطناعي: دليل شامل للمبتدئين

خدمات Azure الذكاء الاصطناعي (Azure AI Services) هي مجموعة واسعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأدوات المعرفية التي تتيح للمطورين إضافة إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في تعلم الآلة. توفر Microsoft هذه الخدمات من خلال منصة Azure السحابية، مما يسمح بمرونة عالية وقابلية للتوسع. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة على خدمات Azure الذكاء الاصطناعي للمبتدئين، مع التركيز على المفاهيم الأساسية، والخدمات المتاحة، وكيفية البدء في استخدامها.

ما هو الذكاء الاصطناعي وما هي خدمات Azure الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على محاكاة الذكاء البشري. يشمل ذلك القدرة على التعلم، والاستنتاج، وحل المشكلات، وإدراك اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية.

خدمات Azure الذكاء الاصطناعي هي مجموعة من الخدمات السحابية التي توفر هذه الإمكانات الذكائية للمطورين. بدلاً من بناء نماذج تعلم الآلة من الصفر، يمكن للمطورين استخدام هذه الخدمات الجاهزة للبدء في إضافة وظائف ذكية إلى تطبيقاتهم بسرعة وسهولة. هذا يشبه استخدام مؤشر متوسط متحرك في تحليل الخيارات الثنائية بدلاً من محاولة توقع حركة السعر بشكل عشوائي.

فئات خدمات Azure الذكاء الاصطناعي

يمكن تصنيف خدمات Azure الذكاء الاصطناعي إلى عدة فئات رئيسية:

• **الرؤية (Vision):** خدمات لتحليل الصور والفيديو.
• **اللغة (Language):** خدمات لمعالجة اللغة الطبيعية.
• **الكلام (Speech):** خدمات لتحويل الكلام إلى نص والعكس.
• **القرار (Decision):** خدمات لاتخاذ القرارات الذكية.
• **البحث (Search):** خدمات للبحث الذكي.
• **التعرف على الهوية (Identity):** خدمات للتعرف على الوجوه.

نظرة تفصيلية على الخدمات الرئيسية

1. 1. 1. 1. الرؤية (Vision)

• **Computer Vision:** تحليل محتوى الصور لاستخراج المعلومات مثل العناصر الموجودة، والوصف، والعلامات. يمكن استخدامها في تطبيقات مثل استراتيجية مارتينجال لتحديد أنماط معينة في الرسوم البيانية، على الرغم من أن استخدامها للتحليل الفني يتطلب حذرًا شديدًا.
• **Face:** التعرف على الوجوه في الصور والفيديو، وتحديد الهوية، وتحليل المشاعر.
• **Custom Vision:** تدريب نماذج مخصصة للتعرف على عناصر محددة في الصور.
• **Object Detection:** تحديد مواقع الكائنات في الصور.
• **Optical Character Recognition (OCR):** تحويل النص في الصور إلى نص قابل للتحرير.

1. 1. 1. 1. اللغة (Language)

• **Language Understanding (LUIS):** بناء نماذج لفهم اللغة الطبيعية واستخلاص المعنى من النصوص.
• **Text Analytics:** تحليل النصوص لاستخراج المشاعر، والكيانات، واللغة، والمفاتيح الرئيسية. يمكن استخدامه لتحليل أخبار السوق في تداول الخيارات الثنائية.
• **Translator Text:** ترجمة النصوص بين لغات مختلفة.
• **QnA Maker:** إنشاء روبوتات محادثة (Chatbots) تستند إلى قاعدة معرفية.
• **Form Recognizer:** استخراج البيانات من النماذج والمستندات.

1. 1. 1. 1. الكلام (Speech)

• **Speech to Text:** تحويل الكلام إلى نص.
• **Text to Speech:** تحويل النص إلى كلام.
• **Speech Translation:** ترجمة الكلام في الوقت الفعلي.
• **Speaker Recognition:** التعرف على المتحدثين.

1. 1. 1. 1. القرار (Decision)

• **Anomaly Detector:** تحديد الحالات الشاذة في البيانات. هذا يمكن أن يكون مفيدًا في تحليل حجم التداول لاكتشاف التغيرات المفاجئة.
• **Personalizer:** تقديم توصيات مخصصة للمستخدمين.
• **Content Moderator:** الكشف عن المحتوى غير اللائق.

1. 1. 1. 1. البحث (Search)

• **Azure Cognitive Search:** خدمة بحث قوية تدعم البحث النصي والبحث الدلالي.

1. 1. 1. 1. التعرف على الهوية (Identity)

• **Face API:** (مذكور سابقاً) يمكن استخدامه للتعرف على الهوية.

كيفية البدء في استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي

1. **إنشاء حساب Azure:** إذا لم يكن لديك حساب Azure بالفعل، قم بإنشاء حساب مجاني على موقع Azure. 2. **إنشاء مورد (Resource):** لكل خدمة من خدمات Azure الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى إنشاء مورد مخصص في Azure. على سبيل المثال، لـ Computer Vision، ستحتاج إلى إنشاء مورد Computer Vision. 3. **الحصول على مفتاح API و نقطة النهاية (Endpoint):** بعد إنشاء المورد، ستحصل على مفتاح API ونقطة نهاية. هذه المعلومات ضرورية للوصول إلى الخدمة من خلال واجهة برمجة التطبيقات. 4. **استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API):** يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات للخدمة من خلال لغات البرمجة المختلفة مثل Python و C# و Java. توفر Microsoft مكتبات SDK للعديد من اللغات لتسهيل عملية التطوير. 5. **استكشاف الوثائق (Documentation):** توفر Microsoft وثائق شاملة لكل خدمة من خدمات Azure الذكاء الاصطناعي. استكشف الوثائق لفهم كيفية استخدام الخدمة بشكل فعال.

مثال عملي: استخدام Computer Vision API

لنفترض أنك تريد استخدام Computer Vision API لتحليل صورة وتحديد العناصر الموجودة فيها. يمكنك استخدام Python ومكتبة SDK الخاصة بـ Azure لعمل ذلك:

```python from azure.cognitiveservices.vision.computervision import ComputerVisionClient from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials

1. استبدل هذه القيم بمعلوماتك الخاصة

subscription_key = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" endpoint = "YOUR_ENDPOINT"

1. إنشاء عميل Computer Vision

client = ComputerVisionClient(endpoint, CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

1. مسار الصورة

image_path = "path/to/your/image.jpg"

1. تحليل الصورة

with open(image_path, "rb") as image_file:

   description = client.describe(image_file)
   print(description.caption.text)

1. استخراج العلامات

tags = client.tag(image_file) print(tags.tags) ```

هذا مثال بسيط يوضح كيفية استخدام Computer Vision API لتحليل صورة واستخراج الوصف والعلامات.

استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي في تداول الخيارات الثنائية

على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تداول الخيارات الثنائية يحمل مخاطر عالية، إلا أن خدمات Azure الذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر أدوات قيمة لتحليل البيانات واتخاذ القرارات. على سبيل المثال:

• **تحليل المشاعر (Sentiment Analysis):** استخدام Text Analytics لتحليل أخبار السوق وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد المشاعر السائدة حول أصل معين. هذا يمكن أن يساعد في استراتيجية التداول بناءً على الأخبار.
• **اكتشاف الأنماط (Pattern Recognition):** استخدام Computer Vision لتحليل الرسوم البيانية للبحث عن أنماط فنية. (مع التحذير الشديد المذكور سابقاً).
• **التنبؤ (Prediction):** استخدام Anomaly Detector لتحديد الحالات الشاذة في بيانات الأسعار التي قد تشير إلى فرص تداول. هذا يتطلب تحليل البيانات التاريخية.
• **أتمتة التداول (Automated Trading):** بناء روبوتات تداول تستند إلى خدمات Azure الذكاء الاصطناعي. (يتطلب خبرة كبيرة في البرمجة والتعلم الآلي، مع فهم كامل للمخاطر).

• • تحذير هام:** يجب أن نتذكر أن تداول الخيارات الثنائية ينطوي على مخاطر عالية، وأن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يضمن الربح. يجب دائمًا إجراء بحث شامل وفهم المخاطر قبل اتخاذ أي قرارات تداول. لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى، واستخدمه كأداة مساعدة لاتخاذ قرارات مستنيرة. يجب فهم إدارة المخاطر بشكل كامل قبل البدء في التداول.

أفضل الممارسات

• **الأمان:** تأكد من حماية مفاتيح API الخاصة بك وتجنب مشاركتها مع الآخرين.
• **التكلفة:** ضع في اعتبارك تكلفة استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي، خاصة إذا كنت تخطط لاستخدامها على نطاق واسع.
• **الأداء:** قم بتحسين أداء تطبيقاتك عن طريق استخدام ذاكرة التخزين المؤقت وتقليل عدد طلبات واجهة برمجة التطبيقات.
• **الوثائق:** اقرأ الوثائق بعناية لفهم كيفية استخدام الخدمات بشكل فعال.
• **التجربة:** ابدأ بمشاريع صغيرة لتجربة الخدمات قبل استخدامها في تطبيقات أكبر.

موارد إضافية

• Azure Documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/
• Azure AI Services Overview: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/
• Computer Vision Documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/
• Language Service Documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/language-service/
• Speech Service Documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/

روابط ذات صلة (استراتيجيات، تحليل، مؤشرات)

• استراتيجية الاختناق (Straddle Strategy)
• استراتيجية الفراشة (Butterfly Strategy)
• استراتيجية الياقات (Collar Strategy)
• تحليل فجوة السعر (Price Gap Analysis)
• مؤشر القوة النسبية (Relative Strength Index - RSI)
• مؤشر الماكد (Moving Average Convergence Divergence - MACD)
• مؤشر ستوكاستيك (Stochastic Oscillator)
• خطوط بولينجر (Bollinger Bands)
• تحليل فيبوناتشي (Fibonacci Analysis)
• تحليل الشموع اليابانية (Candlestick Pattern Analysis)
• استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy)
• استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy)
• استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy)
• استراتيجية الارتداد (Reversal Strategy)
• تحليل الحجم (Volume Analysis)
• تحليل الاتجاه (Trend Analysis)
• استراتيجية المتوسطات المتحركة المتقاطعة (Moving Average Crossover)
• استراتيجية التداول على أساس الدعم والمقاومة (Support and Resistance)
• استراتيجية تداول الأخبار (News Trading Strategy)
• استراتيجية التداول اللحظية (Scalping Strategy)
• استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy) (تحذير: عالية المخاطر)
• استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Retracement Strategy)
• استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News Based Trading Strategy)
• استراتيجية التداول باستخدام المؤشرات الفنية (Technical Indicator Strategy)
• استراتيجية التداول باستخدام أنماط الرسوم البيانية (Chart Pattern Strategy)
• استراتيجية التداول بناءً على تحليل المشاعر (Sentiment Analysis Strategy)

الخلاصة

خدمات Azure الذكاء الاصطناعي توفر مجموعة قوية من الأدوات للمطورين لإضافة إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم. من خلال فهم الفئات المختلفة من الخدمات المتاحة وكيفية استخدامها، يمكنك إنشاء تطبيقات ذكية يمكنها حل المشكلات المعقدة واتخاذ القرارات الذكية. على الرغم من أن استخدام هذه الخدمات في تداول الخيارات الثنائية يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه يجب دائمًا توخي الحذر وفهم المخاطر المرتبطة بالتداول. ```

الفئة:Azure_AI ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين