AWS Athena

1. AWS Athena: دليل شامل للمبتدئين

AWS Athena هي خدمة استعلام تفاعلية تتيح لك تحليل البيانات مباشرة في Amazon S3 باستخدام لغة SQL القياسية. إنها خدمة بدون خادم، مما يعني أنك لا تحتاج إلى إدارة أي بنية تحتية. تدفع فقط مقابل الاستعلامات التي تقوم بتشغيلها. هذا يجعلها حلاً فعالاً من حيث التكلفة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تزويدك بفهم شامل لـ AWS Athena، وكيفية عملها، ومتى تستخدمها، وكيف تبدأ في استخدامها.

ما هي AWS Athena؟

AWS Athena هي خدمة تحليل بيانات بدون خادم تسمح لك بتحليل البيانات المخزنة في Amazon S3 باستخدام SQL. تعتبر مثالية للتحليلات المؤقتة (Ad-hoc) واستكشاف البيانات، وتقارير الأعمال، وجمع البيانات، وتحليل السجلات. على عكس قواعد البيانات التقليدية، لا تحتاج Athena إلى تحميل البيانات أو تحديد مخطط ثابت مسبقًا. بدلاً من ذلك، يمكنك تحديد المخطط عند الاستعلام عن البيانات.

لماذا تستخدم AWS Athena؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل AWS Athena خيارًا جذابًا لتحليل البيانات:

بدون خادم: لا توجد بنية تحتية لإدارتها أو صيانتها.
الدفع حسب الاستخدام: تدفع فقط مقابل الاستعلامات التي تقوم بتشغيلها، وليس مقابل البنية التحتية.
SQL القياسية: تستخدم SQL القياسية، مما يجعلها سهلة الاستخدام إذا كنت تعرف SQL بالفعل.
التكامل مع S3: تتكامل بشكل مباشر مع Amazon S3، وهو تخزين الكائنات الأكثر شيوعًا في AWS.
التحليلات السريعة: يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة.
سهولة الاستخدام: واجهة المستخدم بسيطة وسهلة الاستخدام.
التكامل مع خدمات AWS الأخرى: تتكامل بسلاسة مع خدمات AWS الأخرى مثل Amazon QuickSight و AWS Glue.

كيف تعمل AWS Athena؟

عندما تقوم بتشغيل استعلام في AWS Athena، فإنها تقوم بالخطوات التالية:

1. التحقق من الصحة: تتحقق Athena من صحة الاستعلام وتأكد من أنه يتبع بناء جملة SQL الصحيح. 2. التخطيط: تقوم Athena بتخطيط كيفية تنفيذ الاستعلام، بما في ذلك تحديد البيانات التي يجب قراءتها وكيفية تصفيتها وتحويلها. 3. التنفيذ: تقوم Athena بتنفيذ الاستعلام من خلال قراءة البيانات من Amazon S3 ومعالجتها. تستخدم Athena محرك Presto لتنفيذ الاستعلامات. 4. الإرجاع: تقوم Athena بإرجاع النتائج إلى واجهة المستخدم أو إلى خدمة أخرى.

تنسيقات البيانات المدعومة

تدعم AWS Athena مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات، بما في ذلك:

CSV (Comma Separated Values)
JSON (JavaScript Object Notation)
Parquet
ORC (Optimized Row Columnar)
Avro
TextFile

يُفضل استخدام تنسيقات البيانات العمودية مثل Parquet و ORC لأنها أكثر كفاءة في التخزين والاستعلام. هذه التنسيقات تخزن البيانات عموديًا بدلاً من أفقيًا، مما يسمح لـ Athena بقراءة الأعمدة التي تحتاجها فقط للاستعلام، مما يقلل من كمية البيانات التي يجب معالجتها.

إنشاء جداول Athena

قبل أن تتمكن من الاستعلام عن البيانات في S3 باستخدام Athena، يجب عليك إنشاء جدول يحدد مخطط البيانات. يمكنك القيام بذلك باستخدام وحدة التحكم Athena أو باستخدام AWS CLI أو SDK. عند إنشاء جدول، يجب عليك تحديد:

اسم الجدول: اسم فريد للجدول.
موقع S3: موقع البيانات في Amazon S3.
تنسيق البيانات: تنسيق البيانات (مثل CSV أو JSON أو Parquet).
المخطط: تعريف الأعمدة في الجدول وأنواع البيانات الخاصة بها.

على سبيل المثال، لإنشاء جدول يسمى `sales_data` من ملفات CSV المخزنة في `s3://my-bucket/sales/`، يمكنك استخدام SQL التالي:

```sql CREATE EXTERNAL TABLE sales_data (

 order_id STRING,
 customer_id STRING,
 order_date DATE,
 amount DECIMAL(10, 2)

) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE LOCATION 's3://my-bucket/sales/'; ```

الاستعلام عن البيانات باستخدام Athena

بعد إنشاء الجدول، يمكنك الاستعلام عن البيانات باستخدام SQL القياسية. على سبيل المثال، للاستعلام عن إجمالي المبيعات حسب تاريخ الطلب، يمكنك استخدام SQL التالي:

```sql SELECT order_date, SUM(amount) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY order_date ORDER BY order_date; ```

أفضل الممارسات لتحسين أداء Athena

هناك العديد من الأشياء التي يمكنك القيام بها لتحسين أداء استعلامات Athena:

Partitioning: قم بتقسيم بياناتك حسب الأعمدة التي تستخدمها بشكل متكرر في شروط WHERE. هذا يسمح لـ Athena بقراءة الأقسام ذات الصلة فقط بالاستعلام.
Compression: استخدم ضغط البيانات مثل Gzip أو Snappy لتقليل حجم البيانات المخزنة في S3.
Columnar Formats: استخدم تنسيقات البيانات العمودية مثل Parquet أو ORC.
Data Types: استخدم أنواع البيانات المناسبة للأعمدة الخاصة بك.
Predicate Pushdown: تأكد من أن Athena يمكنها دفع الشروط الموجودة في شروط WHERE الخاصة بك إلى S3.
Limit Data Scanned: استخدم عبارة LIMIT لتقليل كمية البيانات التي يجب فحصها.
Caching: استفد من ذاكرة التخزين المؤقت لـ Athena للنتائج المتكررة.

تكلفة AWS Athena

تعتمد تكلفة AWS Athena على كمية البيانات التي يتم فحصها لكل استعلام. يتم محاسبتك لكل تيرابايت (TB) من البيانات التي يتم فحصها. يتم تحديد السعر لكل تيرابايت من قبل AWS ويختلف حسب المنطقة. بالإضافة إلى تكلفة الفحص، قد يتم محاسبتك أيضًا مقابل تكاليف أخرى، مثل تكاليف تخزين البيانات في S3.

التكامل مع خدمات AWS الأخرى

تتكامل AWS Athena بشكل جيد مع خدمات AWS الأخرى:

Amazon S3: المصدر الرئيسي للبيانات لـ Athena.
AWS Glue: يمكن استخدام AWS Glue لإنشاء كتالوج بيانات لـ Athena. AWS Glue Data Catalog يوفر طريقة مركزية لتخزين تعريفات البيانات.
Amazon QuickSight: يمكن استخدام Amazon QuickSight لتصور نتائج استعلامات Athena. Amazon QuickSight هي خدمة ذكاء الأعمال (BI) تسمح لك بإنشاء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية.
AWS Lambda: يمكن استخدام AWS Lambda لتشغيل استعلامات Athena بشكل دوري.
Amazon CloudWatch: يمكن استخدام Amazon CloudWatch لمراقبة أداء Athena.

حالات الاستخدام الشائعة لـ AWS Athena

تحليل السجلات: تحليل سجلات الويب وسجلات التطبيقات وسجلات النظام.
تحليلات الأعمال: إنشاء تقارير ولوحات معلومات حول بيانات الأعمال.
اكتشاف البيانات: استكشاف مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والرؤى.
تحليل البيانات المؤقتة (Ad-hoc): تشغيل استعلامات سريعة على البيانات دون الحاجة إلى إعداد بنية تحتية.
Data Lake Analysis: تحليل البيانات في Data Lake مبني على S3.

بدائل AWS Athena

هناك العديد من البدائل لـ AWS Athena، بما في ذلك:

Amazon Redshift: مستودع بيانات سحابي.
Google BigQuery: مستودع بيانات سحابي.
Snowflake: مستودع بيانات سحابي.
Presto: محرك استعلام SQL مفتوح المصدر.

البدء مع AWS Athena

لبدء استخدام AWS Athena، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. تسجيل الدخول إلى AWS Management Console: قم بتسجيل الدخول إلى حساب AWS الخاص بك. 2. فتح خدمة Athena: ابحث عن Athena في وحدة التحكم وافتحها. 3. تكوين AWS Glue Data Catalog: إذا لم يكن لديك بالفعل كتالوج بيانات، فقم بإنشاء واحد باستخدام AWS Glue. 4. إنشاء جدول: قم بإنشاء جدول يحدد مخطط البيانات الخاصة بك. 5. تشغيل استعلام: قم بتشغيل استعلام SQL للاستعلام عن البيانات.

أمثلة إضافية لاستعلامات Athena

العثور على العملاء الذين قاموا بعمليات شراء أكثر من 100 دولار:

```sql SELECT customer_id FROM sales_data WHERE amount > 100; ```

العثور على المنتجات الأكثر مبيعًا:

```sql SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY product_id ORDER BY total_sales DESC LIMIT 10; ```

حساب متوسط قيمة الطلب:

```sql SELECT AVG(amount) AS average_order_value FROM sales_data; ```

استراتيجيات الخيارات الثنائية و AWS Athena

على الرغم من أن AWS Athena ليست أداة مباشرة لتحليل الخيارات الثنائية، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة في تحليل البيانات المتعلقة بالأسواق المالية التي تستخدمها في تداول الخيارات الثنائية. يمكنك استخدام Athena لتحليل بيانات الأسعار التاريخية، وحجم التداول، والمؤشرات الفنية.

تحليل بيانات الأسعار التاريخية: استخدم Athena لتحليل بيانات الأسعار التاريخية للأصول المختلفة لتحديد الاتجاهات والأنماط. يمكنك استخدام هذه المعلومات لتطوير استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية. على سبيل المثال، استراتيجية الاتجاه تعتمد على تحديد اتجاه السوق.
تحليل حجم التداول: استخدم Athena لتحليل حجم التداول لتحديد الأصول التي تشهد نشاطًا عاليًا. يمكن أن تساعدك هذه المعلومات في تحديد فرص التداول المحتملة.
تحليل المؤشرات الفنية: استخدم Athena لحساب المؤشرات الفنية مثل المتوسط المتحرك و مؤشر القوة النسبية (RSI) و مؤشر الماكد (MACD). يمكنك استخدام هذه المؤشرات لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
استراتيجية Bollinger Bands : يمكن تحليل البيانات باستخدام Athena لتحديد نقاط الدخول والخروج بناءً على نطاقات بولينجر.
استراتيجية Candlestick Patterns : يمكن استخدام Athena لتحديد أنماط الشموع اليابانية التي تشير إلى انعكاسات محتملة في السوق.
استراتيجية Support and Resistance Levels : يمكن تحليل البيانات التاريخية لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
استراتيجية Breakout Trading : يمكن استخدام Athena لتحديد اختراقات الأسعار.
استراتيجية Scalping : يمكن تحليل البيانات عالية التردد باستخدام Athena لتحديد فرص التداول قصيرة الأجل.
تحليل التقلب : يمكن استخدام Athena لحساب التقلبات التاريخية للأصول المختلفة.
استراتيجيات إدارة المخاطر: يمكن تحليل البيانات لتطوير استراتيجيات إدارة المخاطر الفعالة.

روابط داخلية ذات صلة

ملاحظات ختامية

AWS Athena هي أداة قوية ومرنة لتحليل البيانات يمكن أن تساعدك في الحصول على رؤى قيمة من بياناتك. إذا كنت تبحث عن حل تحليل بيانات بدون خادم وفعال من حيث التكلفة، فإن AWS Athena هي خيار رائع. من خلال فهم كيفية عمل Athena وكيفية استخدامها بشكل فعال، يمكنك الاستفادة من قوة تحليل البيانات لتحسين عملية اتخاذ القرار الخاصة بك.

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين