AWS Glue

AWS Glue: دليل شامل للمبتدئين

AWS Glue هي خدمة تحويل البيانات المُدارة بالكامل من أمازون ويب سيرفيسز (AWS). تُستخدم بشكل أساسي لاستخراج وتحويل وتحميل (ETL) البيانات، مما يتيح للمستخدمين إعداد البيانات بسهولة لتحليلها باستخدام خدمات أخرى من AWS مثل Amazon S3، Amazon Redshift، و Amazon Athena. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح مفاهيم AWS Glue الأساسية وكيفية عملها.

ما هو تحويل البيانات (ETL) ولماذا نحتاجه؟

قبل الغوص في تفاصيل AWS Glue، من المهم فهم مفهوم تحويل البيانات (ETL). في عالم البيانات، غالبًا ما تكون البيانات موجودة في مصادر مختلفة، بتنسيقات مختلفة، وبجودة متفاوتة. تحويل البيانات هو عملية جمع هذه البيانات، وتنظيفها، وتحويلها إلى تنسيق موحد، ثم تحميلها إلى مستودع بيانات (Data Warehouse) أو بحيرة بيانات (Data Lake) لاستخدامها في التحليل. بدون ETL، يصبح تحليل البيانات أمرًا صعبًا للغاية إن لم يكن مستحيلاً.

مكونات AWS Glue الرئيسية

تتكون AWS Glue من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لتوفير خدمة ETL شاملة:

Crawler (المتصفح): يستكشف المتصفح مصادر البيانات المختلفة، مثل Amazon S3، قواعد البيانات العلائقية، وخدمات البيانات الأخرى، لتحديد مخطط البيانات تلقائيًا. يقوم بإنشاء بيانات تعريف (Metadata) في AWS Glue Data Catalog.
Data Catalog (كتالوج البيانات): هو مستودع مركزي لبيانات التعريف حول البيانات الخاصة بك. يخزن معلومات مثل أسماء الجداول، المخططات، والتنسيقات. يعمل كتالوج البيانات كنقطة مرجعية لخدمات AWS الأخرى التي تحتاج إلى الوصول إلى البيانات.
ETL Jobs (مهام ETL): هي البرامج التي تقوم بتحويل البيانات. يمكن كتابة هذه المهام باستخدام Python أو Scala، وتستخدم مكتبات Spark المضمنة في AWS Glue.
Development Endpoints (نقاط النهاية للتطوير): تسمح لك نقاط النهاية للتطوير بتطوير واختبار مهام ETL الخاصة بك بشكل تفاعلي قبل نشرها.
Triggers (المشغلات): تسمح لك المشغلات بجدولة مهام ETL لتشغيلها تلقائيًا بناءً على جدول زمني أو حدث معين، مثل وصول ملف جديد إلى Amazon S3.
Workflows (سير العمل): تسمح لك بتجميع مهام ETL المتعددة في سير عمل واحد، مما يتيح لك إنشاء مسارات بيانات (Data Pipelines) معقدة.

كيفية عمل AWS Glue: خطوات أساسية

1. تحديد مصادر البيانات: حدد مصادر البيانات التي تريد استخدامها، مثل Amazon S3، Amazon RDS، أو قواعد البيانات الأخرى. 2. تشغيل Crawler: قم بتشغيل Crawler لاستكشاف مصادر البيانات وإنشاء بيانات تعريف في Data Catalog. 3. كتابة ETL Job: اكتب ETL Job باستخدام Python أو Scala لتحويل البيانات. يمكنك استخدام محرر AWS Glue أو بيئة تطوير متكاملة (IDE) محلية. 4. تحديد المشغلات: حدد المشغلات لتشغيل ETL Job تلقائيًا. 5. مراقبة التنفيذ: راقب تنفيذ ETL Job باستخدام AWS CloudWatch للتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح.

مثال بسيط: تحويل ملف CSV من S3

لنفترض أن لديك ملف CSV في Amazon S3 وتريد تحويله إلى تنسيق Parquet وتحميله مرة أخرى إلى S3. يمكنك استخدام AWS Glue لتنفيذ هذه المهمة.

1. قم بتشغيل Crawler لاستكشاف ملف CSV وإنشاء جدول في Data Catalog. 2. اكتب ETL Job بلغة Python يستخدم مكتبات Spark لقراءة ملف CSV، وتحويله إلى تنسيق Parquet، وكتابته مرة أخرى إلى S3. 3. حدد مشغلًا لتشغيل ETL Job تلقائيًا عند وصول ملف CSV جديد إلى S3.

فوائد استخدام AWS Glue

إدارة مُدارة بالكامل: تتولى AWS Glue إدارة البنية التحتية، مما يتيح لك التركيز على تحويل البيانات.
الدفع حسب الاستخدام: تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.
التكامل مع خدمات AWS الأخرى: تتكامل AWS Glue بشكل سلس مع خدمات AWS الأخرى، مثل Amazon S3، Amazon Redshift، و Amazon Athena.
قابلية التوسع: يمكن لـ AWS Glue التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
التكلفة الفعالة: غالبًا ما يكون أقل تكلفة من بناء وصيانة حل ETL خاص بك.

حالات استخدام AWS Glue

تحضير البيانات للتحليل: تنظيف وتحويل البيانات من مصادر مختلفة لتحليلها باستخدام خدمات مثل Amazon Redshift أو Amazon Athena.
إنشاء بحيرة بيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة وتخزينها في بحيرة بيانات في Amazon S3.
ترحيل البيانات: ترحيل البيانات من أنظمة قديمة إلى أنظمة جديدة.
تكامل البيانات: دمج البيانات من مصادر مختلفة لإنشاء رؤية موحدة للبيانات.

اعتبارات إضافية

الأمان: تأكد من تأمين بياناتك باستخدام AWS Identity and Access Management (IAM) و AWS Key Management Service (KMS).
الأداء: قم بتحسين مهام ETL الخاصة بك للحصول على أفضل أداء. استخدم التنسيقات المناسبة للبيانات (مثل Parquet أو ORC) واستفد من تقنيات التقسيم (Partitioning).
المراقبة: راقب مهام ETL الخاصة بك بانتظام باستخدام AWS CloudWatch لتحديد المشكلات وإصلاحها.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (كمثال على ربط الموضوعات)

على الرغم من أن AWS Glue يركز على معالجة البيانات، إلا أن فهم تحليل البيانات الناتج يمكن أن يكون مفيدًا في مجالات أخرى، مثل تداول الخيارات الثنائية. تشمل الاستراتيجيات ذات الصلة:

تحليل فني وتحليل حجم التداول

روابط إضافية

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين