Cloud Data Platforms

1. منصات بيانات السحابة

منصات بيانات السحابة هي بيئات شاملة توفر البنية التحتية والأدوات والخدمات اللازمة لتخزين ومعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات. تختلف هذه المنصات عن قواعد البيانات التقليدية أو مستودعات البيانات المحلية في أنها تعتمد على نموذج الحوسبة السحابية، مما يوفر مرونة وتوسعًا وفعالية من حيث التكلفة. هذه المقالة تقدم مقدمة شاملة للمبتدئين حول منصات بيانات السحابة، وتغطي مكوناتها الرئيسية وحالات استخدامها ومزوديها الرائدين.

ما هي منصات بيانات السحابة؟

في جوهرها، منصة بيانات السحابة هي مجموعة من الخدمات المتكاملة التي تدعم دورة حياة البيانات بأكملها، بدءًا من الاستيعاب وحتى التحليل والتصور. تشمل هذه الخدمات عادةً:

• تخزين البيانات: تخزين البيانات بكميات كبيرة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة. تشمل خيارات التخزين S3 (خدمة تخزين بسيطة)، وAzure Blob Storage، وGoogle Cloud Storage.
• معالجة البيانات: أدوات لمعالجة البيانات وتحويلها وتنظيفها. تشمل هذه الأدوات Apache Spark، وHadoop، وخدمات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) السحابية.
• تحليل البيانات: خدمات لتحليل البيانات باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات الضخمة. تتضمن الأمثلة Amazon SageMaker، وAzure Machine Learning، وGoogle AI Platform.
• تخزين البيانات و مستودعات البيانات: حلول متخصصة لتخزين البيانات التحليلية، مثل Amazon Redshift، وAzure Synapse Analytics، وGoogle BigQuery.
• تصور البيانات: أدوات لإنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية لتصور البيانات. تشمل الخيارات الشائعة Tableau، وPower BI، وGoogle Data Studio.
• إدارة البيانات: خدمات لضمان جودة البيانات وأمانها والامتثال لها. يتضمن ذلك حَوْكَمَة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وأمن البيانات.

حالات استخدام منصات بيانات السحابة

تُستخدم منصات بيانات السحابة في مجموعة واسعة من الصناعات وحالات الاستخدام، بما في ذلك:

• التسويق والتحليلات: تحليل سلوك العملاء، وتحسين الحملات التسويقية، وتخصيص تجارب العملاء. تحليل مسار التحويل، تحليل التجزئة.
• الخدمات المالية: الكشف عن الاحتيال، وإدارة المخاطر، والامتثال التنظيمي. تحليل السلاسل الزمنية، تحليل الارتباط.
• الرعاية الصحية: تحسين رعاية المرضى، وتسريع الاكتشافات الدوائية، وإدارة التكاليف. تحليل البيانات الوراثية، تحليل البيانات السريرية.
• التصنيع: تحسين عمليات الإنتاج، والتنبؤ بالطلب، وتقليل وقت التوقف عن العمل. تحليل الصيانة التنبؤية، تحليل جودة البيانات.
• سلسلة التوريد: تحسين إدارة المخزون، وتقليل التكاليف اللوجستية، وتحسين رؤية سلسلة التوريد. تحليل المخزون، تحليل التنبؤ.

مزودو منصات بيانات السحابة الرائدون

هناك العديد من مزودي منصات بيانات السحابة، ولكل منهم نقاط قوة ونقاط ضعف فريدة. تشمل بعض اللاعبين الرئيسيين:

• Amazon Web Services (AWS): تقدم AWS مجموعة واسعة من خدمات البيانات السحابية، بما في ذلك Amazon S3، وAmazon Redshift، وAmazon EMR، وAmazon SageMaker.
• Microsoft Azure: توفر Azure مجموعة مماثلة من الخدمات، بما في ذلك Azure Blob Storage، وAzure Synapse Analytics، وAzure HDInsight، وAzure Machine Learning.
• Google Cloud Platform (GCP): تقدم GCP خدمات قوية للبيانات السحابية، بما في ذلك Google Cloud Storage، وGoogle BigQuery، وGoogle Dataproc، وGoogle AI Platform.
• Snowflake: منصة بيانات سحابية مصممة للتحليلات، معروفة بأدائها ومرونتها. تحليل البيانات في الوقت الفعلي.

مقارنة بين مزودي منصات بيانات السحابة الرئيسية

! نقاط القوة |! نقاط الضعف |

مجموعة واسعة من الخدمات، مجتمع كبير، نضج | التعقيد، التكلفة المحتملة |

التكامل مع منتجات Microsoft، الأمان والامتثال | التعقيد |

الابتكار في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، الأسعار التنافسية | حصة سوقية أصغر |

الأداء، المرونة، سهولة الاستخدام | التكلفة، الاعتماد على السحابة |

اعتبارات عند اختيار منصة بيانات سحابة

عند اختيار منصة بيانات سحابة، يجب مراعاة العوامل التالية:

• حجم البيانات: كمية البيانات التي تحتاج إلى تخزينها ومعالجتها.
• أنواع البيانات: التنسيقات المختلفة للبيانات التي ستتعامل معها (مهيكلة، غير مهيكلة، إلخ).
• حالات الاستخدام: التحليلات المحددة التي ترغب في إجرائها.
• الميزانية: تكلفة التخزين والمعالجة والتحليل.
• الأمان والامتثال: متطلبات الأمان والامتثال الخاصة بك.
• التكامل: مدى سهولة تكامل المنصة مع الأنظمة الحالية.
• المهارات: المهارات المتاحة لديك أو تحتاج إلى توظيفها لإدارة المنصة.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية باستخدام بيانات السحابة

يمكن استخدام منصات بيانات السحابة لتحسين استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية من خلال:

• التحليل الفني: استخدام مؤشرات MACD ومؤشرات RSI وخطوط بولينجر وأنماط الشموع اليابانية وتحليل فيبوناتشي ومستويات الدعم والمقاومة والتحليل الموجي إليوت ومؤشر القوة النسبية ومؤشر ستوكاستيك والتقارب والتباعد المتوسط المتحرك لتحديد فرص التداول.
• تحليل حجم التداول: مراقبة حجم التداول وحجم الصفقات وعمق السوق وتوزيع حجم التداول وتحليل دفتر الطلبات ومؤشر التوازن وحجم التداول النسبي ومؤشر تراكم/توزيع ومؤشر المال لتأكيد الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج.
• التعلم الآلي: بناء نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بتحركات الأسعار وتحديد فرص التداول. الشبكات العصبية، آلات ناقلات الدعم، أشجار القرار.
• تحليل المشاعر: تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي والأخبار لقياس معنويات السوق وتحديد فرص التداول.
• التحليل الكمي: استخدام النماذج الرياضية والإحصائية لتحديد فرص التداول وتقييم المخاطر. نماذج مونت كارلو، تحليل الانحدار.

خاتمة

تمثل منصات بيانات السحابة تطورًا كبيرًا في طريقة تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها. توفر هذه المنصات مرونة وتوسعًا وفعالية من حيث التكلفة، مما يجعلها خيارًا جذابًا للشركات من جميع الأحجام. من خلال فهم المكونات الرئيسية وحالات الاستخدام ومزودي منصات بيانات السحابة، يمكنك اتخاذ قرار مستنير بشأن ما إذا كانت هذه المنصات مناسبة لاحتياجاتك. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج هذه المنصات مع استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية لتحسين أداء التداول.

بيانات ضخمة تحليل البيانات الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي الحوسبة السحابية Apache Spark Hadoop Amazon S3 Azure Blob Storage Google Cloud Storage Amazon Redshift Azure Synapse Analytics Google BigQuery Tableau Power BI Google Data Studio S3 (خدمة تخزين بسيطة) حَوْكَمَة البيانات إدارة البيانات الوصفية أمن البيانات تحليل السلاسل الزمنية

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين