Government Analytics: Difference between revisions

Latest revision as of 03:38, 24 April 2025

Government Analytics

تحليلات حكومية (Government Analytics) هي مجال سريع التطور يركز على استخدام البيانات الضخمة وتقنيات التحليل المتقدمة لتحسين عمليات صنع القرار الحكومي، وتعزيز الكفاءة، وتحسين الخدمات العامة، وزيادة الشفافية، وتعزيز الأمن القومي. تجاوزت التحليلات الحكومية مجرد جمع البيانات لتشمل استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من هذه البيانات، مما يسمح للحكومات بالاستجابة بشكل أكثر فعالية للتحديات المعقدة.

ما هي التحليلات الحكومية؟

ببساطة، التحليلات الحكومية هي تطبيق مبادئ وأدوات تحليل البيانات على قطاع الحكومة. وهذا يشمل جمع البيانات من مصادر متنوعة (مثل السجلات الحكومية، ووسائل التواصل الاجتماعي، وأجهزة الاستشعار، والبيانات المفتوحة)، وتحليل هذه البيانات باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي، و التنقيب عن البيانات، و الإحصاء، و تصور البيانات. الهدف هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات ذات معنى تدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة.

مصادر البيانات الحكومية

تعتمد التحليلات الحكومية على مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك:

السجلات الإدارية: بيانات حول الخدمات الحكومية، مثل الرعاية الصحية، والتعليم، والضرائب، والضمان الاجتماعي.
البيانات الديموغرافية: معلومات حول السكان، مثل العمر، والجنس، والعرق، والدخل، والتعليم.
البيانات الجغرافية المكانية: بيانات تتعلق بالمواقع الجغرافية، مثل الخرائط، والصور الجوية، وبيانات حركة المرور.
وسائل التواصل الاجتماعي: بيانات من منصات مثل تويتر و فيسبوك يمكن أن توفر رؤى حول الرأي العام والمشاعر حول القضايا الحكومية.
البيانات المفتوحة: البيانات التي تجعلها الحكومات متاحة للجمهور للاستخدام وإعادة الاستخدام.
بيانات الاستشعار: بيانات من أجهزة الاستشعار المثبتة في المدن والبنية التحتية، مثل مستشعرات جودة الهواء وحركة المرور.
بيانات المعاملات المالية: بيانات حول المعاملات المالية، والتي يمكن استخدامها للكشف عن الاحتيال وغسل الأموال.

تطبيقات التحليلات الحكومية

تتعدد تطبيقات التحليلات الحكومية في مختلف المجالات، منها:

الرعاية الصحية العامة: توقع تفشي الأمراض، وتحسين تخصيص الموارد الصحية، وتحديد المرضى المعرضين للخطر. تحليل السلاسل الزمنية مفيد هنا.
الأمن العام: التنبؤ بالجريمة، وتحديد البؤر الساخنة للجريمة، وتحسين استجابة الشرطة. التحليل التنبؤي يلعب دوراً كبيراً.
إدارة الكوارث: تقييم المخاطر، والتخطيط للاستجابة للكوارث، وتوزيع المساعدات بشكل فعال. محاكاة مونت كارلو يمكن أن تكون مفيدة.
التعليم: تحديد الطلاب المعرضين لخطر التسرب من المدرسة، وتحسين أساليب التدريس، وتخصيص الموارد التعليمية.
النقل: تحسين تدفق حركة المرور، وتقليل الازدحام، وتحسين السلامة على الطرق. تحسين السلاسل اللوجستية يطبق هنا.
الخدمات الاجتماعية: تحديد الأفراد المحتاجين إلى المساعدة، وتقديم الخدمات المناسبة، وتقييم فعالية البرامج الاجتماعية.
الضرائب: الكشف عن الاحتيال الضريبي، وتحسين الامتثال الضريبي، وزيادة الإيرادات الضريبية. تحليل الشبكات يساعد في الكشف عن أنماط الاحتيال.
البيئة: مراقبة جودة الهواء والماء، والتنبؤ بالتغيرات المناخية، وحماية الموارد الطبيعية.

التحديات التي تواجه التحليلات الحكومية

على الرغم من الإمكانات الهائلة للتحليلات الحكومية، إلا أنها تواجه العديد من التحديات، بما في ذلك:

خصوصية البيانات: ضمان حماية البيانات الشخصية والالتزام بقوانين الخصوصية. إخفاء الهوية ضروري.
أمن البيانات: حماية البيانات من الوصول غير المصرح به والاختراق. التشفير هو أحد الحلول.
جودة البيانات: ضمان دقة واكتمال البيانات. تنظيف البيانات هو خطوة حاسمة.
قابلية التشغيل البيني: دمج البيانات من مصادر مختلفة. تكامل البيانات يمثل تحديًا كبيرًا.
مهارات التحليل: نقص المهارات التحليلية في القطاع الحكومي. تدريب الموظفين ضروري.
المقاومة للتغيير: مقاومة التغيير من قبل الموظفين الذين اعتادوا على طرق العمل التقليدية.

أدوات وتقنيات التحليلات الحكومية

تستخدم التحليلات الحكومية مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، بما في ذلك:

لغات البرمجة: بايثون و R هما من اللغات الأكثر شيوعًا لتحليل البيانات.
قواعد البيانات: SQL و NoSQL تستخدم لتخزين وإدارة البيانات.
أدوات تصور البيانات: Tableau و Power BI تستخدم لإنشاء رسوم بيانية ولوحات معلومات تفاعلية.
منصات التعلم الآلي: TensorFlow و PyTorch تستخدم لبناء نماذج التعلم الآلي.
الحوسبة السحابية: AWS و Azure و Google Cloud توفر البنية التحتية اللازمة لتخزين ومعالجة البيانات.

استراتيجيات التحليل الفني ذات الصلة

استراتيجيات تحليل حجم التداول ذات الصلة

استراتيجيات تداول إضافية

مستقبل التحليلات الحكومية

من المتوقع أن تستمر التحليلات الحكومية في النمو والتطور في السنوات القادمة، مدفوعة بالزيادة في كمية البيانات المتاحة، والتقدم في تقنيات التحليل، والطلب المتزايد على اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة. ستلعب التحليلات الحكومية دورًا متزايد الأهمية في معالجة التحديات المجتمعية المعقدة وتحسين حياة المواطنين.

الذكاء الاصطناعي و البيانات الضخمة و التحكم في البيانات و أخلاقيات البيانات و حماية البيانات و إدارة البيانات و نماذج البيانات و تعدين البيانات و تحليل البيانات التنبؤي و تحليل البيانات الوصفي و تحليل البيانات التشخيصي و تحليل البيانات الإرشادي و حوسبة متوازية و التعلم العميق.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-## تحليل الحكومة في أسواق العملات المشفرة للمبتدئين
+=== Government Analytics ===
-'''تحليل الحكومة''' هو مصطلح يشير إلى دراسة تأثير القرارات الحكومية واللوائح التنظيمية على أسعار العملات المشفرة. يعتبر هذا النوع من التحليل أمرًا بالغ الأهمية للمتداولين والمستثمرين في سوق [[العملات المشفرة]]، حيث يمكن أن تؤثر الإعلانات الحكومية بشكل كبير على تقلبات الأسعار. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة شاملة للمبتدئين حول تحليل الحكومة، وكيفية استخدامه في صياغة استراتيجيات تداول ناجحة.
+تحليلات حكومية (Government Analytics) هي مجال سريع التطور يركز على استخدام البيانات الضخمة وتقنيات التحليل المتقدمة لتحسين عمليات صنع القرار الحكومي، وتعزيز الكفاءة، وتحسين الخدمات العامة، وزيادة الشفافية، وتعزيز الأمن القومي.  تجاوزت التحليلات الحكومية مجرد جمع البيانات لتشمل استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من هذه البيانات، مما يسمح للحكومات بالاستجابة بشكل أكثر فعالية للتحديات المعقدة.
-== ما هو تحليل الحكومة؟ ==
+== ما هي التحليلات الحكومية؟ ==
-على عكس [[التحليل الفني]] الذي يركز على الرسوم البيانية والأنماط السعرية، أو [[التحليل الأساسي]] الذي يدرس العوامل الاقتصادية، يركز تحليل الحكومة على الأحداث السياسية والتنظيمية. هذه الأحداث يمكن أن تشمل:
+ببساطة، التحليلات الحكومية هي تطبيق مبادئ وأدوات [[تحليل البيانات]] على قطاع الحكومة.  وهذا يشمل جمع البيانات من مصادر متنوعة (مثل السجلات الحكومية، ووسائل التواصل الاجتماعي، وأجهزة الاستشعار، والبيانات المفتوحة)، وتحليل هذه البيانات باستخدام تقنيات مثل [[التعلم الآلي]]، و [[التنقيب عن البيانات]]، و [[الإحصاء]]، و [[تصور البيانات]].  الهدف هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات ذات معنى تدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة.
-*   **التصريحات الرسمية:** تصريحات من المسؤولين الحكوميين حول العملات المشفرة.
+== مصادر البيانات الحكومية ==
-*   **التشريعات الجديدة:** قوانين ولوائح جديدة تنظم استخدام وتداول العملات المشفرة.
-*   **القرارات القضائية:** الأحكام التي تصدرها المحاكم بشأن قضايا العملات المشفرة.
-*   **السياسات النقدية:** قرارات البنوك المركزية التي قد تؤثر على أسعار العملات المشفرة.
-*   **التعاون الدولي:** اتفاقيات بين الدول بشأن تنظيم العملات المشفرة.
-== أهمية تحليل الحكومة في تداول العملات المشفرة ==
+تعتمد التحليلات الحكومية على مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك:
-تعتبر العملات المشفرة بطبيعتها لا مركزية، ولكنها لا تزال تخضع لتأثير الحكومات. يمكن أن تؤدي الأخبار السلبية المتعلقة باللوائح التنظيمية إلى انخفاض حاد في الأسعار، بينما يمكن أن تؤدي الأخبار الإيجابية إلى ارتفاعها. لذلك، يجب على المتداولين أن يكونوا على دراية بأحدث التطورات الحكومية وأن يفهموا كيف يمكن أن تؤثر على السوق.
+*   '''السجلات الإدارية:'''  بيانات حول الخدمات الحكومية، مثل الرعاية الصحية، والتعليم، والضرائب، والضمان الاجتماعي.
+*   '''البيانات الديموغرافية:'''  معلومات حول السكان، مثل العمر، والجنس، والعرق، والدخل، والتعليم.
+*   '''البيانات الجغرافية المكانية:''' بيانات تتعلق بالمواقع الجغرافية، مثل الخرائط، والصور الجوية، وبيانات حركة المرور.
+*   '''وسائل التواصل الاجتماعي:'''  بيانات من منصات مثل [[تويتر]] و [[فيسبوك]] يمكن أن توفر رؤى حول الرأي العام والمشاعر حول القضايا الحكومية.
+*   '''البيانات المفتوحة:'''  البيانات التي تجعلها الحكومات متاحة للجمهور للاستخدام وإعادة الاستخدام.
+*   '''بيانات الاستشعار:''' بيانات من أجهزة الاستشعار المثبتة في المدن والبنية التحتية، مثل مستشعرات جودة الهواء وحركة المرور.
+*   '''بيانات المعاملات المالية:''' بيانات حول المعاملات المالية، والتي يمكن استخدامها للكشف عن الاحتيال وغسل الأموال.
-== مصادر معلومات تحليل الحكومة ==
+== تطبيقات التحليلات الحكومية ==
-هناك العديد من المصادر التي يمكن للمتداولين استخدامها للحصول على معلومات حول تحليل الحكومة:
+تتعدد تطبيقات التحليلات الحكومية في مختلف المجالات، منها:
-*   **المواقع الإخبارية المتخصصة في العملات المشفرة:** مثل [[CoinDesk]] و [[Cointelegraph]].
+*   '''الرعاية الصحية العامة:'''  توقع تفشي الأمراض، وتحسين تخصيص الموارد الصحية، وتحديد المرضى المعرضين للخطر. [[تحليل السلاسل الزمنية]] مفيد هنا.
-*   **المواقع الإخبارية الاقتصادية والمالية:** مثل [[Bloomberg]] و [[Reuters]] و [[CNBC]].
+*   '''الأمن العام:'''  التنبؤ بالجريمة، وتحديد البؤر الساخنة للجريمة، وتحسين استجابة الشرطة. [[التحليل التنبؤي]] يلعب دوراً كبيراً.
-*   **المواقع الرسمية للحكومات والبنوك المركزية:** للحصول على معلومات مباشرة حول اللوائح والسياسات.
+*   '''إدارة الكوارث:'''  تقييم المخاطر، والتخطيط للاستجابة للكوارث، وتوزيع المساعدات بشكل فعال. [[محاكاة مونت كارلو]] يمكن أن تكون مفيدة.
-*   **وسائل التواصل الاجتماعي:** متابعة الحسابات الرسمية للمسؤولين الحكوميين والخبراء في مجال العملات المشفرة على [[تويتر]] و[[فيسبوك]].
+*   '''التعليم:'''  تحديد الطلاب المعرضين لخطر التسرب من المدرسة، وتحسين أساليب التدريس، وتخصيص الموارد التعليمية.
-*   **التقارير البحثية:** من شركات التحليل المتخصصة في العملات المشفرة.
+*   '''النقل:'''  تحسين تدفق حركة المرور، وتقليل الازدحام، وتحسين السلامة على الطرق. [[تحسين السلاسل اللوجستية]] يطبق هنا.
+*   '''الخدمات الاجتماعية:'''  تحديد الأفراد المحتاجين إلى المساعدة، وتقديم الخدمات المناسبة، وتقييم فعالية البرامج الاجتماعية.
+*   '''الضرائب:''' الكشف عن الاحتيال الضريبي، وتحسين الامتثال الضريبي، وزيادة الإيرادات الضريبية. [[تحليل الشبكات]] يساعد في الكشف عن أنماط الاحتيال.
+*   '''البيئة:''' مراقبة جودة الهواء والماء، والتنبؤ بالتغيرات المناخية، وحماية الموارد الطبيعية.
-== كيفية استخدام تحليل الحكومة في التداول ==
+== التحديات التي تواجه التحليلات الحكومية ==
-بمجرد جمع المعلومات، يمكن للمتداولين استخدامها في صياغة استراتيجيات تداول. بعض الاستراتيجيات الشائعة تشمل:
+على الرغم من الإمكانات الهائلة للتحليلات الحكومية، إلا أنها تواجه العديد من التحديات، بما في ذلك:
-*   **تداول الأخبار:** الاستفادة من التقلبات السعرية التي تحدث بعد الإعلانات الحكومية.
+*   '''خصوصية البيانات:'''  ضمان حماية البيانات الشخصية والالتزام بقوانين الخصوصية. [[إخفاء الهوية]] ضروري.
-*   **المضاربة على اللوائح:** التوقع المبكر للتغييرات التنظيمية والمراهنة على تأثيرها على الأسعار.
+*   '''أمن البيانات:'''  حماية البيانات من الوصول غير المصرح به والاختراق. [[التشفير]] هو أحد الحلول.
-*   **التحوط:** استخدام أدوات مثل [[العقود الآجلة]] و [[الخيارات]] للحد من المخاطر المرتبطة بالأخبار الحكومية.
+*   '''جودة البيانات:'''  ضمان دقة واكتمال البيانات. [[تنظيف البيانات]] هو خطوة حاسمة.
-*   **الاستثمار طويل الأجل:** بناء محفظة متنوعة من العملات المشفرة مع مراعاة التطورات التنظيمية.
+*   '''قابلية التشغيل البيني:'''  دمج البيانات من مصادر مختلفة. [[تكامل البيانات]] يمثل تحديًا كبيرًا.
+*   '''مهارات التحليل:'''  نقص المهارات التحليلية في القطاع الحكومي. [[تدريب الموظفين]] ضروري.
+*   '''المقاومة للتغيير:'''  مقاومة التغيير من قبل الموظفين الذين اعتادوا على طرق العمل التقليدية.
-== أمثلة على تأثير الأحداث الحكومية على أسعار العملات المشفرة ==
+== أدوات وتقنيات التحليلات الحكومية ==
-*   **حظر العملات المشفرة في الصين:** أدى إلى انخفاض حاد في أسعار معظم العملات المشفرة في عام 2021.
+تستخدم التحليلات الحكومية مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، بما في ذلك:
-*   **موافقة الولايات المتحدة على صناديق الاستثمار المتداولة للبيتكوين (ETFs):** أدى إلى ارتفاع كبير في سعر [[البيتكوين]] في بداية عام 2024.
-*   **تصريحات رئيس الاحتياطي الفيدرالي بشأن العملات المشفرة:** يمكن أن تؤثر على معنويات السوق وتؤدي إلى تقلبات في الأسعار.
-== دمج تحليل الحكومة مع التحليل الفني والأساسي ==
+*   '''لغات البرمجة:''' [[بايثون]] و [[R]] هما من اللغات الأكثر شيوعًا لتحليل البيانات.
+*   '''قواعد البيانات:''' [[SQL]] و [[NoSQL]] تستخدم لتخزين وإدارة البيانات.
+*   '''أدوات تصور البيانات:''' [[Tableau]] و [[Power BI]] تستخدم لإنشاء رسوم بيانية ولوحات معلومات تفاعلية.
+*   '''منصات التعلم الآلي:''' [[TensorFlow]] و [[PyTorch]] تستخدم لبناء نماذج التعلم الآلي.
+*   '''الحوسبة السحابية:''' [[AWS]] و [[Azure]] و [[Google Cloud]] توفر البنية التحتية اللازمة لتخزين ومعالجة البيانات.
-لتحقيق أفضل النتائج، يجب على المتداولين دمج تحليل الحكومة مع [[التحليل الفني]] و [[التحليل الأساسي]]. يمكن أن يساعد التحليل الفني في تحديد نقاط الدخول والخروج المناسبة، بينما يمكن أن يساعد التحليل الأساسي في تقييم القيمة الجوهرية للعملات المشفرة.
+== استراتيجيات التحليل الفني ذات الصلة ==
-== استراتيجيات التداول المتقدمة المتعلقة بتحليل الحكومة ==
+*   [[مؤشرات المتوسط المتحرك]]
+*   [[خطوط الاتجاه]]
+*   [[مستويات فيبوناتشي]]
+*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
+*   [[تقارب وتباعد المتوسطات المتحركة (MACD)]]
-*   **تداول الاختراقات (Breakout Trading):** تحديد نقاط الاختراق المحتملة بناءً على الأخبار الحكومية.
+== استراتيجيات تحليل حجم التداول ذات الصلة ==
-*   **تداول الاتجاه (Trend Trading):** الاستفادة من الاتجاهات السعرية التي تنشأ نتيجة للأحداث الحكومية.
-*   **تداول النطاق (Range Trading):** الاستفادة من التقلبات السعرية داخل نطاق محدد بناءً على توقعات حول الأخبار الحكومية.
-*   **تداول الزخم (Momentum Trading):** الاستفادة من الزخم السعري الناتج عن الأخبار الحكومية.
-*   **تداول الأنماط (Pattern Trading):** التعرف على الأنماط السعرية التي تتشكل بعد الإعلانات الحكومية.
-*   **استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy):** استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات المحتملة بناءً على الأخبار.
-*   **استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy):** استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع بناءً على الأخبار.
-*   **استراتيجية بولينجر باند (Bollinger Bands Strategy):** استخدام نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات المحتملة بناءً على الأخبار.
-*   **استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy):** استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة المحتملة بناءً على الأخبار.
-*   **استراتيجية MACD (MACD Strategy):** استخدام مؤشر MACD لتحديد نقاط التقاطع المحتملة بناءً على الأخبار.
-*   **استراتيجية Ichimoku Cloud (Ichimoku Cloud Strategy):** استخدام سحابة Ichimoku لتحديد الاتجاهات المحتملة بناءً على الأخبار.
-*   **استراتيجية حجم التداول (Volume Spread Analysis):** تحليل حجم التداول لتأكيد قوة الاتجاه الناتج عن الأخبار.
-*   **استراتيجية Order Block (Order Block Strategy):** تحديد مناطق أوامر المؤسسات بناءً على الأخبار.
-*   **استراتيجية Fair Value Gap (Fair Value Gap Strategy):** تحديد الفجوات في القيمة العادلة بناءً على الأخبار.
-*   **استراتيجية Bookmap (Bookmap Strategy):** تحليل دفتر الأوامر لتحديد مناطق السيولة بناءً على الأخبار.
-== المخاطر المرتبطة بتحليل الحكومة ==
+*   [[حجم التداول كمرشح]]
+*   [[الأنماط الحجمية]]
+*   [[تحليل التجميع والتوزيع]]
+*   [[مؤشر حجم التداول في التوازن (OBV)]]
+*   [[حجم التداول الإجمالي]]
-*   **عدم اليقين:** يمكن أن تكون الأحداث الحكومية غير متوقعة وتؤثر على الأسعار بطرق غير متوقعة.
+== استراتيجيات تداول إضافية ==
-*   **التفسير الخاطئ:** قد يفسر المتداولون الأخبار الحكومية بشكل خاطئ، مما يؤدي إلى قرارات تداول خاطئة.
-*   **التأخر في المعلومات:** قد يتأخر المتداولون في الحصول على معلومات حول الأحداث الحكومية، مما يقلل من فرصهم في الاستفادة منها.
-== الخلاصة ==
+* [[تداول الاتجاه]]
+* [[التداول العكسي]]
+* [[التحليل الأساسي]]
+* [[تداول الاختراق]]
+* [[تداول النطاق]]
+* [[تداول الأخبار]]
+* [[استراتيجية مارتينجال]]
+* [[استراتيجية المتوسط المتحرك المتقاطع]]
+* [[استراتيجية بولينجر باندز]]
+* [[استراتيجية ستوكاستيك]]
+* [[استراتيجية الإيجل]]
+* [[استراتيجية سكالبر]]
+* [[استراتيجية الداي تريدينج]]
+* [[استراتيجية السوينج تريدينج]]
+* [[استراتيجية الموقف]]
-تحليل الحكومة هو أداة قيمة للمتداولين والمستثمرين في سوق العملات المشفرة. من خلال البقاء على اطلاع بأحدث التطورات الحكومية وفهم كيفية تأثيرها على الأسعار، يمكن للمتداولين اتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة وتحسين فرصهم في النجاح. تذكر دائمًا دمج تحليل الحكومة مع [[إدارة المخاطر]] و [[التنويع]] لتقليل المخاطر المرتبطة بالتداول.
+== مستقبل التحليلات الحكومية ==
-{| class="wikitable"
+من المتوقع أن تستمر التحليلات الحكومية في النمو والتطور في السنوات القادمة، مدفوعة بالزيادة في كمية البيانات المتاحة، والتقدم في تقنيات التحليل، والطلب المتزايد على اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة.  ستلعب التحليلات الحكومية دورًا متزايد الأهمية في معالجة التحديات المجتمعية المعقدة وتحسين حياة المواطنين.
-|+ أمثلة على المؤشرات الفنية المستخدمة مع تحليل الحكومة ||
-|-
-| المؤشر || الوصف ||
-| [[المتوسط المتحرك]] || يساعد في تحديد الاتجاه العام للسوق. ||
-| [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]] || يساعد في تحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. ||
-| [[نطاقات بولينجر]] || تساعد في تحديد التقلبات المحتملة. ||
-| [[مؤشر الماكد (MACD)]] || يساعد في تحديد نقاط التقاطع المحتملة. ||
-| [[مستويات فيبوناتشي]] || تساعد في تحديد نقاط الدعم والمقاومة المحتملة. ||
-|}
-[[تحليل أساسي]]
+[[الذكاء الاصطناعي]] و [[البيانات الضخمة]] و [[التحكم في البيانات]] و [[أخلاقيات البيانات]] و [[حماية البيانات]] و [[إدارة البيانات]] و [[نماذج البيانات]] و [[تعدين البيانات]] و [[تحليل البيانات التنبؤي]] و [[تحليل البيانات الوصفي]] و [[تحليل البيانات التشخيصي]] و [[تحليل البيانات الإرشادي]] و [[حوسبة متوازية]] و [[التعلم العميق]]
-[[التحليل الفني]]
-[[العملات المشفرة]]
-[[البيتكوين]]
-[[الإيثيريوم]]
-[[التداول]]
-[[الاستثمار]]
-[[إدارة المخاطر]]
-[[التنويع]]
-[[العقود الآجلة]]
-[[الخيارات]]
-[[التحوط]]
-[[CoinDesk]]
-[[Cointelegraph]]
-[[Bloomberg]]
-[[Reuters]]
-[[CNBC]]
-[[تويتر]]
-[[فيسبوك]]
-[[تداول الأخبار]]
-[[المضاربة على اللوائح]]
-[[Category:الفئة:تحليل_الحكومة]]
+[[Category:الفئة:تحليلات_حكومية]].
 == ابدأ التداول الآن ==

Government Analytics: Difference between revisions

Latest revision as of 03:38, 24 April 2025

Contents