Google Cloud

1. 1. Google Cloud: دليل شامل للمبتدئين

Google Cloud (يُعرف سابقاً بـ Google Cloud Platform أو GCP) هو مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها شركة Google. يوفر Google Cloud أدوات وخدمات متنوعة لتلبية احتياجات الشركات والأفراد، بدءًا من تخزين البيانات وتحليلها وحتى تطوير ونشر التطبيقات. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل لـ Google Cloud للمبتدئين، مع التركيز على المفاهيم الأساسية والخدمات الرئيسية، وكيف يمكن الاستفادة منها في مجالات مختلفة، بما في ذلك، بشكل غير مباشر، تحليل بيانات الأسواق المالية، وهو مجال ذو صلة بعالم الخيارات الثنائية.

ما هي الحوسبة السحابية؟

قبل الغوص في تفاصيل Google Cloud، من المهم فهم مفهوم الحوسبة السحابية. ببساطة، الحوسبة السحابية تعني استخدام موارد حاسوبية (مثل الخوادم، التخزين، قواعد البيانات، البرامج) عبر الإنترنت، بدلاً من امتلاكها وتشغيلها محليًا. هذا يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك:

• توفير التكاليف: لا حاجة للاستثمار في الأجهزة والبنية التحتية.
• المرونة: القدرة على زيادة أو تقليل الموارد حسب الحاجة.
• قابلية التوسع: سهولة التعامل مع الزيادات المفاجئة في الطلب.
• الاعتمادية: توفير نسخ احتياطية واستعادة البيانات في حالة الطوارئ.
• الوصولية: الوصول إلى البيانات والتطبيقات من أي مكان وفي أي وقت.

Google Cloud هو أحد مزودي خدمات الحوسبة السحابية الرائدين، إلى جانب Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure.

الخدمات الرئيسية في Google Cloud

يقدم Google Cloud مجموعة واسعة من الخدمات، يمكن تصنيفها إلى عدة فئات رئيسية:

• الحوسبة (Compute):

   *   Google Compute Engine: يوفر خوادم افتراضية قابلة للتخصيص.
   *   Google Kubernetes Engine (GKE): خدمة لإدارة حاويات Docker باستخدام Kubernetes.
   *   Google App Engine: منصة لتطوير ونشر تطبيقات الويب بسهولة.
   *   Cloud Functions: خدمة حوسبة بدون خادم (Serverless) لتنفيذ التعليمات البرمجية استجابة للأحداث.

• التخزين (Storage):

   *   Google Cloud Storage: خدمة تخزين كائنات (Object Storage) قابلة للتوسع.
   *   Cloud SQL: خدمة قواعد بيانات علائقية (Relational Databases) مُدارة (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
   *   Cloud Spanner: قاعدة بيانات علائقية عالمية قابلة للتوسع.
   *   Cloud Datastore: قاعدة بيانات NoSQL مُدارة.

• الشبكات (Networking):

   *   Virtual Private Cloud (VPC): شبكة افتراضية خاصة داخل Google Cloud.
   *   Cloud Load Balancing: توزيع حركة المرور عبر عدة خوادم.
   *   Cloud CDN: شبكة توصيل محتوى لتسريع تحميل المواقع والتطبيقات.

• البيانات والتحليلات (Data & Analytics):

   *   BigQuery: خدمة تحليل البيانات الضخمة (Data Warehouse).
   *   Cloud Dataflow: خدمة معالجة البيانات المتدفقة (Stream Processing).
   *   Cloud Dataproc: خدمة تشغيل Apache Hadoop و Apache Spark.
   *   Cloud Pub/Sub: خدمة رسائل في الوقت الفعلي.

• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI & Machine Learning):

   *   Cloud Vision API: تحليل الصور.
   *   Cloud Natural Language API: معالجة اللغة الطبيعية.
   *   Cloud Speech-to-Text: تحويل الكلام إلى نص.
   *   Cloud Translation API: ترجمة النصوص.
   *   TensorFlow: إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي.

استخدام Google Cloud في تحليل البيانات المالية (صلة بالخيارات الثنائية)

على الرغم من أن Google Cloud ليس منصة تداول للخيارات الثنائية مباشرةً، إلا أنه يمكن استخدامه بشكل فعال في تحليل البيانات المالية التي يمكن أن تساعد المتداولين في اتخاذ قرارات مستنيرة. على سبيل المثال:

• تخزين وتحليل بيانات الأسعار التاريخية: يمكن استخدام BigQuery لتخزين وتحليل كميات كبيرة من بيانات أسعار الأسهم والعملات الأجنبية والسلع. هذا يسمح للمتداولين بتحديد الاتجاهات والأنماط التي قد تؤثر على أسعار الأصول.
• تطوير نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأسعار: يمكن استخدام TensorFlow و Cloud AI Platform لتطوير نماذج تعلم آلي تتنبأ بأسعار الأصول بناءً على البيانات التاريخية والمؤشرات الفنية. هذه النماذج يمكن أن تساعد في تحديد فرص التداول المحتملة.
• تحليل المشاعر الإخبارية: يمكن استخدام Cloud Natural Language API لتحليل الأخبار والمقالات المالية واستخراج المشاعر الإيجابية أو السلبية المرتبطة بأصول معينة. هذا يمكن أن يوفر رؤى إضافية حول معنويات السوق.
• معالجة البيانات في الوقت الفعلي: يمكن استخدام Cloud Dataflow لمعالجة البيانات المالية في الوقت الفعلي، مما يسمح للمتداولين بالرد بسرعة على التغيرات في السوق.

Google Cloud مقابل المنافسين

| الميزة | Google Cloud | Amazon Web Services (AWS) | Microsoft Azure | |---|---|---|---| | **الحوسبة** | Compute Engine, GKE, App Engine | EC2, ECS, Elastic Beanstalk | Virtual Machines, AKS, App Service | | **التخزين** | Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner | S3, RDS, DynamoDB | Blob Storage, SQL Database, Cosmos DB | | **البيانات والتحليلات** | BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc | Redshift, EMR, Kinesis | Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, HDInsight | | **الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي** | Cloud Vision API, Cloud Natural Language API, TensorFlow | Rekognition, Comprehend, SageMaker | Cognitive Services, Machine Learning Studio | | **الأسعار** | تنافسية، مع خيارات خصم | معقدة، مع مجموعة واسعة من الخيارات | تنافسية، مع خيارات خصم | | **سهولة الاستخدام** | تعتبر واجهة المستخدم سهلة الاستخدام نسبياً | يمكن أن تكون معقدة للمبتدئين | واجهة المستخدم تتحسن باستمرار |

بدء استخدام Google Cloud

1. إنشاء حساب: قم بزيارة موقع Google Cloud ([1](https://cloud.google.com/)) وقم بإنشاء حساب. ستحتاج إلى بطاقة ائتمان، ولكن Google تقدم فترة تجريبية مجانية تسمح لك بتجربة الخدمات دون تكلفة. 2. استكشاف وحدة التحكم: بعد إنشاء الحساب، قم بتسجيل الدخول إلى وحدة التحكم ([2](https://console.cloud.google.com/)). هذه هي الواجهة الرئيسية لإدارة خدمات Google Cloud. 3. اختيار منطقة: حدد المنطقة التي تريد نشر مواردك فيها. اختر منطقة قريبة من المستخدمين المستهدفين لتحسين الأداء. 4. بدء مشروع: قم بإنشاء مشروع لتنظيم مواردك. 5. استكشاف الخدمات: ابدأ بتجربة الخدمات المختلفة، مثل Compute Engine و Cloud Storage و BigQuery.

مفاهيم أساسية في Google Cloud

• المشاريع (Projects): هي حاويات منطقية للموارد في Google Cloud.
• المناطق (Regions): هي مواقع جغرافية تحتوي على مراكز بيانات.
• المنطقة الزمنية (Zones): هي مناطق داخل المناطق توفر عزلًا إضافيًا.
• الحسابات الخدمية (Service Accounts): هي حسابات تستخدمها التطبيقات للوصول إلى خدمات Google Cloud.
• الأدوار والأذونات (Roles and Permissions): تتحكم في الوصول إلى الموارد.
• الفواتير (Billing): يتم محاسبتك على استخدامك للخدمات.

أدوات سطر الأوامر (Command Line Tools)

• gcloud CLI: أداة سطر أوامر قوية لإدارة موارد Google Cloud.
• gsutil: أداة سطر أوامر لإدارة Cloud Storage.

مصادر تعلم إضافية

• توثيق Google Cloud: ([3](https://cloud.google.com/docs))
• Google Cloud Skills Boost: ([4](https://cloudskillsboost.google/))
• Coursera: ([5](https://www.coursera.org/googlecloud))
• Udemy: ([6](https://www.udemy.com/topic/google-cloud/))

استراتيجيات الخيارات الثنائية والتحليل الفني المرتبطة

في سياق الخيارات الثنائية، يمكن استخدام البيانات التي يتم الحصول عليها وتحليلها باستخدام Google Cloud في العديد من الاستراتيجيات، بما في ذلك:

• استراتيجية كسر النطاق (Breakout Strategy): تحديد نقاط الدعم والمقاومة باستخدام تحليل البيانات التاريخية.
• استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy): حساب المتوسطات المتحركة المختلفة لتحديد الاتجاهات.
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): استخدام RSI لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
• استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy): استخدام بولينجر باندز لتحديد التقلبات.
• استراتيجية MACD (MACD Strategy): استخدام MACD لتحديد تقاطعات الاتجاهات.
• تحليل حجم التداول (Volume Analysis): تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
• تحليل الشموع اليابانية (Candlestick Analysis): التعرف على أنماط الشموع اليابانية لتحديد فرص التداول.
• استراتيجية بينالي (Pin Bar Strategy): تحديد أنماط بينالي لتحديد انعكاسات الاتجاه.
• استراتيجية الدوجي (Doji Strategy): تحليل أنماط الدوجي لتحديد عدم اليقين في السوق.
• استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحديد مستويات الاختراق لتحديد فرص التداول.
• استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): الاستفادة من التقلبات قصيرة الأجل.
• استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): فتح وإغلاق الصفقات في نفس اليوم.
• استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy): استخدام خوارزميات لتنفيذ الصفقات تلقائيًا.
• تحليل الارتباط (Correlation Analysis): تحديد العلاقة بين الأصول المختلفة.
• تحليل الانحدار (Regression Analysis): التنبؤ بقيم الأصول المستقبلية.
• تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis): تحليل البيانات الزمنية لتحديد الأنماط والاتجاهات.
• تحليل العوامل (Factor Analysis): تحديد العوامل التي تؤثر على أسعار الأصول.
• تحليل المكونات الرئيسية (Principal Component Analysis): تقليل أبعاد البيانات.
• تحليل التجميع (Cluster Analysis): تجميع الأصول المتشابهة.
• تحليل الشبكات (Network Analysis): تحليل العلاقات بين الأصول.
• تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): قياس المشاعر حول الأصول.
• تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analysis): معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات.
• التعلم الآلي (Machine Learning): استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بأسعار الأصول.
• الشبكات العصبية (Neural Networks): استخدام الشبكات العصبية لتحديد الأنماط المعقدة.
• الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms): استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين استراتيجيات التداول.

الخلاصة

Google Cloud هي منصة حوسبة سحابية قوية ومرنة يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك تحليل البيانات المالية. من خلال الاستفادة من خدمات Google Cloud، يمكن للمتداولين الحصول على رؤى قيمة حول الأسواق المالية واتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة، خاصة في مجال الخيارات الثنائية. على الرغم من أن التعقيد قد يكون مرتفعًا في البداية، إلا أن الفوائد المحتملة تجعل Google Cloud استثمارًا جديرًا بالاهتمام لأي شخص مهتم بالتحليل المالي المتقدم.

الحوسبة السحابية Amazon Web Services Microsoft Azure Kubernetes Apache Hadoop Apache Spark BigQuery TensorFlow الخيارات الثنائية التحليل الفني

• • الفئة:خدمات_الحوسبة_السحابية**

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين