Conda: Difference between revisions

Latest revision as of 04:30, 23 April 2025

كوندة: دليل شامل للمبتدئين

كوندا (Conda) هي أداة قوية لإدارة الحزم والبيئات وتوزيع البرامج، تستخدم على نطاق واسع في مجالات علوم البيانات، والتعلم الآلي، وتطوير البرمجيات، وحتى في بعض تطبيقات تداول الخيارات الثنائية التي تتطلب تحليل البيانات المعقد. تهدف كوندة إلى تبسيط عملية تثبيت وإدارة البرامج والمكتبات الضرورية لمشاريعك، مع الحفاظ على تنظيم بيئات العمل الخاصة بك. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى تقديم فهم شامل لكيفية عمل كوندة وكيفية استخدامها بفعالية.

ما هي كوندة؟

في جوهرها، كوندة ليست مجرد مدير حزم مثل pip أو npm. إنها نظام إدارة بيئات كامل. تخيل أن لديك عدة مشاريع مختلفة، كل منها يتطلب إصدارات مختلفة من نفس المكتبة. بدون كوندة، قد يؤدي تثبيت إصدار معين من مكتبة ما لمشروع واحد إلى تعطيل مشاريع أخرى. كوندا تحل هذه المشكلة من خلال إنشاء بيئات افتراضية معزولة لكل مشروع. كل بيئة تحتوي على نسختها الخاصة من Python (أو أي لغة برمجة أخرى) والمكتبات المطلوبة، مما يضمن عدم وجود تعارضات.

كوندا مفتوحة المصدر ومتاحة لأنظمة التشغيل Windows و macOS و Linux. تعتمد على لغة C++ وتوفر واجهة سطر أوامر سهلة الاستخدام.

لماذا نستخدم كوندة؟

إدارة الاعتماديات: كوندة تتتبع جميع الاعتماديات (dependencies) الخاصة بمشروعك وتثبتها تلقائيًا.
عزل البيئات: تسمح لك بإنشاء بيئات معزولة لكل مشروع، مما يمنع التعارضات.
إعادة الإنتاجية: يمكنك بسهولة إعادة إنشاء بيئة مشروعك على جهاز آخر، مما يضمن أن الكود الخاص بك يعمل بنفس الطريقة في أي مكان.
دعم لغات متعددة: كوندا تدعم Python و R وغيرها من اللغات.
إدارة القنوات: تتيح لك كوندة استخدام قنوات مختلفة لتثبيت الحزم، مما يوفر مرونة أكبر. قناة Anaconda هي القناة الافتراضية، ولكن هناك قنوات أخرى مثل conda-forge توفر حزمًا إضافية.

تثبيت كوندة

يمكنك تنزيل كوندة من موقع Anaconda الرسمي. اختر الإصدار المناسب لنظام التشغيل الخاص بك. يتضمن تثبيت Anaconda عادةً كوندة، بالإضافة إلى مجموعة من الحزم الشائعة لعلوم البيانات. بدلاً من ذلك، يمكنك تثبيت Miniconda، وهي نسخة أصغر من Anaconda تحتوي فقط على كوندة والحزم الأساسية.

بعد التثبيت، تأكد من إضافة كوندة إلى مسار النظام (PATH) الخاص بك. هذا يسمح لك بتشغيل أوامر كوندة من أي مكان في سطر الأوامر.

الأوامر الأساسية في كوندة

هذه بعض الأوامر الأساسية التي ستحتاج إليها للعمل مع كوندة:

أوامر كوندة الأساسية
الوصف \|	إنشاء بيئة جديدة باسم `<environment_name>`. \|	تفعيل البيئة `<environment_name>`. \|	إلغاء تفعيل البيئة الحالية. \|	تثبيت حزمة باسم `<package_name>`. \|	إزالة حزمة باسم `<package_name>`. \|	عرض قائمة بالحزم المثبتة في البيئة الحالية. \|	عرض قائمة بجميع البيئات الموجودة. \|	تحديث جميع الحزم في البيئة الحالية. \|	تصدير قائمة بالحزم المثبتة في البيئة الحالية إلى ملف `environment.yml`. \|	إنشاء بيئة جديدة من ملف `environment.yml`. \|

إدارة البيئات

إنشاء بيئة: استخدم الأمر `conda create -n myenv python=3.9` لإنشاء بيئة جديدة باسم `myenv` باستخدام Python 3.9.
تفعيل بيئة: استخدم الأمر `conda activate myenv` لتفعيل البيئة `myenv`. سترى اسم البيئة بين قوسين في بداية سطر الأوامر.
إلغاء تفعيل بيئة: استخدم الأمر `conda deactivate` لإلغاء تفعيل البيئة الحالية.
استنساخ بيئة: استخدم الأمر `conda create --name newenv --clone myenv` لإنشاء نسخة من بيئة موجودة.
إزالة بيئة: استخدم الأمر `conda env remove -n myenv` لإزالة بيئة باسم `myenv`.

إدارة الحزم

تثبيت حزمة: استخدم الأمر `conda install numpy` لتثبيت مكتبة NumPy. يمكنك أيضًا تحديد إصدار معين من الحزمة، مثل `conda install numpy=1.20.0`.
إزالة حزمة: استخدم الأمر `conda uninstall numpy` لإزالة مكتبة NumPy.
البحث عن حزمة: استخدم الأمر `conda search numpy` للبحث عن حزمة باسم NumPy.
تحديث حزمة: استخدم الأمر `conda update numpy` لتحديث مكتبة NumPy إلى أحدث إصدار.

استخدام كوندة في تداول الخيارات الثنائية

على الرغم من أن كوندة ليست أداة تداول مباشرة، إلا أنها ضرورية لتطوير واختبار استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية التي تعتمد على التحليل الكمي. يمكنك استخدام كوندة لإنشاء بيئات معزولة لتطوير الكود الخاص بك باستخدام مكتبات مثل Pandas لتحليل البيانات، و NumPy للعمليات الحسابية، و Scikit-learn للتعلم الآلي. كما يمكن استخدامها لإدارة الاعتماديات الخاصة بأدوات التحليل الفني المخصصة.

استراتيجيات التداول ذات الصلة

التحليل الفني وتحليل حجم التداول

موارد إضافية

الخلاصة

كوندا هي أداة لا تقدر بثمن لأي شخص يعمل في مجال علوم البيانات، أو التعلم الآلي، أو تطوير البرمجيات. من خلال فهم أساسيات كوندة وكيفية استخدامها لإدارة الحزم والبيئات، يمكنك تبسيط عملية التطوير الخاصة بك وضمان أن مشاريعك تعمل بسلاسة. بالنسبة للمتداولين في أسواق الخيارات الثنائية، توفر كوندة منصة قوية لتطوير واختبار استراتيجيات التداول القائمة على البيانات.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-=== Conda: دليل شامل للمبتدئين ===
+=== كوندة: دليل شامل للمبتدئين ===
-'''Conda''' هو نظام إدارة حزم ونظام إدارة بيئات مفتوح المصدر، يُستخدم على نطاق واسع في مجالات [[علوم البيانات]] و[[التعلم الآلي]] و[[تحليل البيانات]]. يوفر Conda طريقة سهلة لتثبيت، وتشغيل، وإدارة حزم برامج مختلفة، بما في ذلك [[لغات البرمجة]] مثل [[بايثون]] و[[R]]، بالإضافة إلى العديد من المكتبات والتبعيات الأخرى. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لـ Conda للمبتدئين، مع التركيز على الفوائد الأساسية وكيفية استخدامه بفعالية.
+كوندا (Conda) هي أداة قوية لإدارة الحزم والبيئات وتوزيع البرامج، تستخدم على نطاق واسع في مجالات علوم البيانات، والتعلم الآلي، وتطوير البرمجيات، وحتى في بعض تطبيقات [[تداول الخيارات الثنائية]] التي تتطلب تحليل البيانات المعقد.  تهدف كوندة إلى تبسيط عملية تثبيت وإدارة البرامج والمكتبات الضرورية لمشاريعك، مع الحفاظ على تنظيم بيئات العمل الخاصة بك. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى تقديم فهم شامل لكيفية عمل كوندة وكيفية استخدامها بفعالية.
-== ما هو Conda ولماذا نستخدمه؟ ==
+== ما هي كوندة؟ ==
-في عالم تطوير البرمجيات، غالباً ما تعتمد المشاريع على العديد من المكتبات والتبعيات. يمكن أن يؤدي إدارة هذه التبعيات يدوياً إلى مشاكل مثل تعارض الإصدارات وعدم التوافق. Conda يحل هذه المشاكل من خلال:
+في جوهرها، كوندة ليست مجرد مدير حزم مثل [[pip]] أو [[npm]].  إنها نظام إدارة بيئات كامل.  تخيل أن لديك عدة مشاريع مختلفة، كل منها يتطلب إصدارات مختلفة من نفس المكتبة.  بدون كوندة، قد يؤدي تثبيت إصدار معين من مكتبة ما لمشروع واحد إلى تعطيل مشاريع أخرى.  كوندا تحل هذه المشكلة من خلال إنشاء [[بيئات افتراضية]] معزولة لكل مشروع.  كل بيئة تحتوي على نسختها الخاصة من Python (أو أي لغة برمجة أخرى) والمكتبات المطلوبة، مما يضمن عدم وجود تعارضات.
-*   '''إدارة التبعيات:''' يتتبع Conda جميع التبعيات المطلوبة لمشروعك، ويضمن تثبيت الإصدارات الصحيحة.
+كوندا مفتوحة المصدر ومتاحة لأنظمة التشغيل [[Windows]] و [[macOS]] و [[Linux]].  تعتمد على لغة [[C++]] وتوفر واجهة سطر أوامر سهلة الاستخدام.
-*   '''البيئات المعزولة:''' يسمح لك Conda بإنشاء [[بيئات افتراضية]] معزولة لكل مشروع. هذا يعني أن التبعيات المثبتة في بيئة واحدة لن تؤثر على المشاريع الأخرى.
-*   '''التوافق عبر الأنظمة:''' يعمل Conda على أنظمة تشغيل مختلفة، بما في ذلك [[ويندوز]] و[[ماك أو إس]] و[[لينكس]].
-*   '''سهولة الاستخدام:''' يوفر Conda واجهة سطر أوامر بسيطة وسهلة الاستخدام.
-== تثبيت Conda ==
+== لماذا نستخدم كوندة؟ ==
-يمكنك تثبيت Conda من خلال توزيعة [[Anaconda]] أو [[Miniconda]]. Anaconda تتضمن Conda بالإضافة إلى مجموعة كبيرة من حزم علوم البيانات الشائعة. Miniconda هي نسخة أصغر تتضمن Conda فقط.
+*   '''إدارة الاعتماديات:''' كوندة تتتبع جميع الاعتماديات (dependencies) الخاصة بمشروعك وتثبتها تلقائيًا.
+*   '''عزل البيئات:'''  تسمح لك بإنشاء بيئات معزولة لكل مشروع، مما يمنع التعارضات.
+*   '''إعادة الإنتاجية:'''  يمكنك بسهولة إعادة إنشاء بيئة مشروعك على جهاز آخر، مما يضمن أن الكود الخاص بك يعمل بنفس الطريقة في أي مكان.
+*   '''دعم لغات متعددة:'''  كوندا تدعم Python و R وغيرها من اللغات.
+*   '''إدارة القنوات:'''  تتيح لك كوندة استخدام قنوات مختلفة لتثبيت الحزم، مما يوفر مرونة أكبر.  [[قناة Anaconda]] هي القناة الافتراضية، ولكن هناك قنوات أخرى مثل [[conda-forge]] توفر حزمًا إضافية.
-*   '''Anaconda:''' قم بتنزيل Anaconda من الموقع الرسمي: [[https://www.anaconda.com/products/distribution|Anaconda Distribution]].
+== تثبيت كوندة ==
-*   '''Miniconda:''' قم بتنزيل Miniconda من الموقع الرسمي: [[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html|Miniconda]].
-بعد التنزيل، اتبع التعليمات الخاصة بنظام التشغيل الخاص بك لتثبيت Conda.
+يمكنك تنزيل كوندة من [[موقع Anaconda الرسمي]].  اختر الإصدار المناسب لنظام التشغيل الخاص بك.  يتضمن تثبيت Anaconda عادةً كوندة، بالإضافة إلى مجموعة من الحزم الشائعة لعلوم البيانات.  بدلاً من ذلك، يمكنك تثبيت [[Miniconda]]، وهي نسخة أصغر من Anaconda تحتوي فقط على كوندة والحزم الأساسية.
-== الأوامر الأساسية في Conda ==
+بعد التثبيت، تأكد من إضافة كوندة إلى مسار النظام (PATH) الخاص بك.  هذا يسمح لك بتشغيل أوامر كوندة من أي مكان في سطر الأوامر.
-بعد تثبيت Conda، يمكنك البدء في استخدامه من خلال واجهة سطر الأوامر. فيما يلي بعض الأوامر الأساسية:
+== الأوامر الأساسية في كوندة ==
+هذه بعض الأوامر الأساسية التي ستحتاج إليها للعمل مع كوندة:
 {| class="wikitable"
-|+ أوامر Conda الأساسية
+|+ أوامر كوندة الأساسية
-|-
+|---|---|
-| الأمر || الوصف ||
+| الأمر | الوصف |
-| '''conda create -n myenv python=3.9''' || إنشاء بيئة جديدة باسم "myenv" باستخدام بايثون 3.9 ||
+| `conda create -n <environment_name>` | إنشاء بيئة جديدة باسم `<environment_name>`. |
-| '''conda activate myenv''' || تفعيل البيئة "myenv" ||
+| `conda activate <environment_name>` | تفعيل البيئة `<environment_name>`. |
-| '''conda deactivate''' || إلغاء تفعيل البيئة الحالية ||
+| `conda deactivate` | إلغاء تفعيل البيئة الحالية. |
-| '''conda install package_name''' || تثبيت حزمة معينة ||
+| `conda install <package_name>` | تثبيت حزمة باسم `<package_name>`. |
-| '''conda list''' || عرض قائمة بالحزم المثبتة في البيئة الحالية ||
+| `conda uninstall <package_name>` | إزالة حزمة باسم `<package_name>`. |
-| '''conda update --all''' || تحديث جميع الحزم في البيئة الحالية ||
+| `conda list` | عرض قائمة بالحزم المثبتة في البيئة الحالية. |
-| '''conda remove package_name''' || إزالة حزمة معينة ||
+| `conda env list` | عرض قائمة بجميع البيئات الموجودة. |
-| '''conda env list''' || عرض قائمة بجميع البيئات الموجودة ||
+| `conda update --all` | تحديث جميع الحزم في البيئة الحالية. |
-| '''conda env remove -n myenv''' || إزالة بيئة معينة ||
+| `conda export > environment.yml` | تصدير قائمة بالحزم المثبتة في البيئة الحالية إلى ملف `environment.yml`. |
+| `conda env create -f environment.yml` | إنشاء بيئة جديدة من ملف `environment.yml`. |
 |}
 == إدارة البيئات ==
-إدارة البيئات هي أحد أهم جوانب استخدام Conda. إليك بعض النصائح:
+*   '''إنشاء بيئة:''' استخدم الأمر `conda create -n myenv python=3.9` لإنشاء بيئة جديدة باسم `myenv` باستخدام Python 3.9.
+*   '''تفعيل بيئة:''' استخدم الأمر `conda activate myenv` لتفعيل البيئة `myenv`.  سترى اسم البيئة بين قوسين في بداية سطر الأوامر.
+*   '''إلغاء تفعيل بيئة:''' استخدم الأمر `conda deactivate` لإلغاء تفعيل البيئة الحالية.
+*   '''استنساخ بيئة:''' استخدم الأمر `conda create --name newenv --clone myenv` لإنشاء نسخة من بيئة موجودة.
+*   '''إزالة بيئة:''' استخدم الأمر `conda env remove -n myenv` لإزالة بيئة باسم `myenv`.
-*   '''إنشاء بيئات منفصلة لكل مشروع:''' هذا يضمن أن التبعيات الخاصة بكل مشروع معزولة عن بعضها البعض.
+== إدارة الحزم ==
-*   '''استخدام ملفات environment.yml:''' يمكنك تحديد التبعيات الخاصة ببيئة معينة في ملف `environment.yml`. هذا يسهل إعادة إنشاء البيئة على أجهزة مختلفة.
-*   '''تسمية البيئات بشكل وصفي:''' استخدم أسماء واضحة وذات مغزى للبيئات الخاصة بك.
-== تثبيت الحزم ==
+*   '''تثبيت حزمة:''' استخدم الأمر `conda install numpy` لتثبيت مكتبة NumPy.  يمكنك أيضًا تحديد إصدار معين من الحزمة، مثل `conda install numpy=1.20.0`.
+*   '''إزالة حزمة:''' استخدم الأمر `conda uninstall numpy` لإزالة مكتبة NumPy.
+*   '''البحث عن حزمة:''' استخدم الأمر `conda search numpy` للبحث عن حزمة باسم NumPy.
+*   '''تحديث حزمة:''' استخدم الأمر `conda update numpy` لتحديث مكتبة NumPy إلى أحدث إصدار.
-لتثبيت حزمة، استخدم الأمر `conda install`. على سبيل المثال، لتثبيت مكتبة `numpy`، استخدم الأمر:
+== استخدام كوندة في تداول الخيارات الثنائية ==
-'''conda install numpy'''
+على الرغم من أن كوندة ليست أداة تداول مباشرة، إلا أنها ضرورية لتطوير واختبار استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية التي تعتمد على التحليل الكمي.  يمكنك استخدام كوندة لإنشاء بيئات معزولة لتطوير الكود الخاص بك باستخدام مكتبات مثل [[Pandas]] لتحليل البيانات، و [[NumPy]] للعمليات الحسابية، و [[Scikit-learn]] للتعلم الآلي.  كما يمكن استخدامها لإدارة الاعتماديات الخاصة بأدوات [[التحليل الفني]] المخصصة.
-يمكنك أيضاً تثبيت حزم من قنوات مختلفة. القناة الافتراضية هي `defaults`. يمكنك تحديد قناة أخرى باستخدام الخيار `-c`. على سبيل المثال، لتثبيت حزمة من قناة `conda-forge`، استخدم الأمر:
+== استراتيجيات التداول ذات الصلة ==
-'''conda install -c conda-forge package_name'''
+*   [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
+*   [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
+*   [[استراتيجية MACD]]
+*   [[استراتيجية بولينجر باندز]]
+*   [[استراتيجية الاختراق]]
+*   [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
+*   [[استراتيجية التداول اليومي]]
+*   [[استراتيجية مارتينجال]]
+*   [[استراتيجية فيبوناتشي]]
+*   [[استراتيجية التداول بناءً على الأخبار]]
+*   [[استراتيجية التداول الخوارزمي]]
+*   [[استراتيجية التداول العكسي]]
+*   [[استراتيجية التداول العابر]]
+*   [[استراتيجية التداول على المدى الطويل]]
+*   [[استراتيجية التداول على المدى القصير]]
-== أهمية Conda في تداول الخيارات الثنائية والتحليل الفني ==
+== التحليل الفني وتحليل حجم التداول ==
-على الرغم من أن Conda ليس أداة مباشرة لتداول [[الخيارات الثنائية]]، إلا أنه ضروري لتطوير وتنفيذ [[استراتيجيات التداول]] القائمة على [[التحليل الفني]] و[[التعلم الآلي]]. يمكن استخدام Conda لتثبيت المكتبات اللازمة للتحليل الفني مثل [[TA-Lib]] و[[Matplotlib]] و[[Pandas]]، بالإضافة إلى مكتبات التعلم الآلي مثل [[Scikit-learn]] و[[TensorFlow]] و[[PyTorch]]. هذه المكتبات تسمح للمتداولين بتطوير [[نماذج تنبؤية]] وتحليل [[حركة الأسعار]] واتخاذ قرارات تداول مستنيرة.
+*   [[الشموع اليابانية]]
+*   [[مستويات الدعم والمقاومة]]
-== روابط ذات صلة ==
+*   [[خطوط الاتجاه]]
+*   [[مؤشرات التداول]]
-*   [[علوم البيانات]]
+*   [[تحليل حجم التداول]]
-*   [[التعلم الآلي]]
+*   [[مؤشر حجم التداول]]
-*   [[تحليل البيانات]]
+*   [[مؤشر التجميع/التوزيع]]
-*   [[بايثون]]
+*   [[مؤشر التدفق النقدي]]
-*   [[R]]
+*   [[مؤشر التوازن]]
-*   [[Anaconda]]
+*   [[مؤشر Williams %R]]
-*   [[Miniconda]]
+*   [[مؤشر Stochastics]]
-*   [[البيئات الافتراضية]]
+*   [[مؤشر Average True Range (ATR)]]
-*   [[ويندوز]]
+*   [[مؤشر Chaikin Money Flow]]
-*   [[ماك أو إس]]
+*   [[مؤشر On Balance Volume (OBV)]]
-*   [[لينكس]]
+*   [[مؤشر Volume Price Trend (VPT)]]
-*   [[استراتيجيات التداول]]
-*   [[التحليل الفني]]
-*   [[TA-Lib]]
-*   [[Matplotlib]]
-*   [[Pandas]]
-*   [[Scikit-learn]]
-*   [[TensorFlow]]
-*   [[PyTorch]]
-*   [[نماذج تنبؤية]]
-*   [[حركة الأسعار]]
-*   [[الخيارات الثنائية]]
-== استراتيجيات تداول ذات صلة ==
-*   [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
-*   [[استراتيجية MACD]]
-*   [[استراتيجية RSI]]
-*   [[استراتيجية بولينجر باند]]
-*   [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
-*   [[استراتيجية Fibonacci Retracement]]
-*   [[استراتيجية Price Action]]
-*   [[استراتيجية Breakout]]
-*   [[استراتيجية Reversal]]
-*   [[استراتيجية Scalping]]
-*   [[استراتيجية Day Trading]]
-*   [[استراتيجية Swing Trading]]
-*   [[استراتيجية Position Trading]]
-*   [[استراتيجية News Trading]]
-*   [[استراتيجية Sentiment Analysis]]
-== تحليل حجم التداول ذو صلة ==
+== موارد إضافية ==
-*   [[حجم التداول]]
+*   [[موقع Anaconda الرسمي]]
-*   [[Volume Profile]]
+*   [[وثائق كوندة]]
-*   [[On Balance Volume (OBV)]]
+*   [[conda-forge]]
-*   [[Accumulation/Distribution Line]]
+*   [[تويتر كوندة]]
-*   [[Money Flow Index (MFI)]]
+*   [[مجتمع كوندة على GitHub]]
+*   [[Stack Overflow - Conda]]
+*   [[Udemy - Conda courses]]
+*   [[Coursera - Data Science with Python]]
+*   [[DataCamp - Python courses]]
+*   [[Real Python - Conda tutorials]]
+*   [[Towards Data Science - Conda articles]]
+*   [[Medium - Conda articles]]
+*   [[YouTube - Conda tutorials]]
+*   [[Reddit - r/conda]]
+*   [[Anaconda Cloud]]
 == الخلاصة ==
-Conda هو أداة قوية وضرورية لأي شخص يعمل في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي. من خلال إدارة الحزم والبيئات بشكل فعال، يمكن لـ Conda تبسيط عملية التطوير وضمان أن مشاريعك تعمل بشكل موثوق.  مع فهم الأوامر الأساسية والمفاهيم المذكورة في هذا الدليل، ستكون مستعداً للبدء في استخدام Conda لتحسين سير عملك.
+كوندا هي أداة لا تقدر بثمن لأي شخص يعمل في مجال علوم البيانات، أو التعلم الآلي، أو تطوير البرمجيات.  من خلال فهم أساسيات كوندة وكيفية استخدامها لإدارة الحزم والبيئات، يمكنك تبسيط عملية التطوير الخاصة بك وضمان أن مشاريعك تعمل بسلاسة.  بالنسبة للمتداولين في [[أسواق الخيارات الثنائية]]، توفر كوندة منصة قوية لتطوير واختبار استراتيجيات التداول القائمة على البيانات.
-[[Category:**الفئة:برمجة**]]
+[[Category:الفئة:برمجيات_إدارة_الحزم]]
 == ابدأ التداول الآن ==