Azure Cognitive Services: Difference between revisions

Latest revision as of 13:03, 27 March 2025

خدمات أزور الإدراكية: دليل شامل للمبتدئين

خدمات أزور الإدراكية (Azure Cognitive Services) هي مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات القائمة على السحابة والتي تتيح للمطورين إضافة قدرات ذكاء اصطناعي (AI) إلى تطبيقاتهم دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في مجال تعلم الآلة (Machine Learning). توفر هذه الخدمات إمكانات متقدمة في مجالات مثل الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، ومعالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)، والتعرف على الكلام (Speech Recognition)، واتخاذ القرارات (Decision Making). في هذا المقال، سنستكشف هذه الخدمات بالتفصيل، ونقدم أمثلة عملية، ونناقش حالات الاستخدام المختلفة. سنركز بشكل خاص على كيفية تطبيق هذه الخدمات في سياق تحليل بيانات السوق المالية، بما في ذلك الخيارات الثنائية، حيث يمكن أن تساعد في تحديد الأنماط والتنبؤات.

ما هي خدمات أزور الإدراكية؟

تعتبر خدمات أزور الإدراكية بمثابة "ذكاء اصطناعي كخدمة" (AI as a Service). هذا يعني أنك لست بحاجة إلى تدريب نماذج تعلم الآلة بنفسك، أو إدارة البنية التحتية اللازمة لتشغيلها. بدلاً من ذلك، يمكنك ببساطة استدعاء واجهات برمجة التطبيقات هذه من خلال التعليمات البرمجية الخاصة بك، ودفع مقابل الاستخدام فقط. هذا يجعل الذكاء الاصطناعي في متناول مجموعة واسعة من المطورين والمنظمات، بغض النظر عن حجمها أو خبرتها.

تتجمع خدمات أزور الإدراكية في عدة فئات رئيسية:

الرؤية (Vision): تتضمن خدمات تتعامل مع تحليل الصور والفيديو، مثل التعرف على الكائنات، والوجوه، والنصوص، وتحليل المحتوى المرئي.
اللغة (Language): تتضمن خدمات تتعامل مع معالجة اللغة الطبيعية، مثل تحليل المشاعر، والترجمة، واستخراج الكيانات، والإجابة على الأسئلة.
الكلام (Speech): تتضمن خدمات تتعامل مع التعرف على الكلام، وتحويل النص إلى كلام، وترجمة الكلام.
القرار (Decision): تتضمن خدمات تساعد في اتخاذ القرارات بناءً على البيانات، مثل التوصيات الشخصية، وكشف الاحتيال، والتحليلات التنبؤية.
البحث (Search): تتضمن خدمات لتحسين البحث وتوفير نتائج أكثر دقة وصلة.

استعراض تفصيلي للخدمات الرئيسية

1. 1. 1. الرؤية (Vision)

Computer Vision API: تتيح لك هذه الخدمة استخراج معلومات من الصور، مثل وصف المحتوى، والتعرف على الكائنات، وتحديد المشاعر في الوجوه. في سياق التحليل الفني، يمكن استخدامها لتحليل الرسوم البيانية للأسعار، والتعرف على الأنماط البصرية التي قد تشير إلى فرص تداول.
Face API: تتيح لك هذه الخدمة اكتشاف الوجوه في الصور، وتحديد هويتها، وتحليل تعابير الوجه. على الرغم من أن تطبيقاتها المباشرة في التداول محدودة، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة في تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بالأصول المالية.
Custom Vision Service: تتيح لك هذه الخدمة تدريب نماذج مخصصة للتعرف على الكائنات أو المشاهد الخاصة بك. يمكن استخدامها، على سبيل المثال، لتدريب نموذج للتعرف على أنماط معينة في الرسوم البيانية للأسعار.
Ink Recognizer: تحويل الكتابة اليدوية إلى نص رقمي.

1. 1. 1. اللغة (Language)

Text Analytics API: تتيح لك هذه الخدمة تحليل النص لاستخراج معلومات مثل المشاعر، والكيانات الرئيسية، واللغة المستخدمة. في التداول، يمكن استخدامها لتحليل الأخبار والمقالات والتقارير المالية، وتحديد المشاعر العامة تجاه أصل معين. هذا يمكن أن يساعد في تحديد فرص تداول الأخبار.
Translator Text API: تتيح لك هذه الخدمة ترجمة النصوص بين لغات مختلفة. يمكن استخدامها لتتبع الأخبار والتقارير المالية من مصادر حول العالم.
Language Understanding (LUIS): تتيح لك هذه الخدمة بناء نماذج لفهم اللغة الطبيعية، وتحديد نوايا المستخدم. يمكن استخدامها لبناء روبوتات محادثة (Chatbots) يمكنها الإجابة على أسئلة حول الأسواق المالية.
QnA Maker: تتيح لك هذه الخدمة إنشاء قاعدة معرفية من الأسئلة والأجوبة، واستخدامها لتقديم إجابات على أسئلة المستخدمين.

1. 1. 1. الكلام (Speech)

Speech to Text: تحويل الكلام إلى نص. يمكن استخدامها لتحليل الندوات عبر الإنترنت (Webinars) المتعلقة بالأسواق المالية.
Text to Speech: تحويل النص إلى كلام. يمكن استخدامها لإنشاء تنبيهات صوتية.
Speech Translation: ترجمة الكلام في الوقت الفعلي.

1. 1. 1. القرار (Decision)

Content Moderator: تتيح لك هذه الخدمة فحص النصوص والصور والفيديو بحثًا عن محتوى غير لائق. يمكن استخدامها لفلترة البيانات المستخدمة في تحليل السوق.
Personalizer: تتيح لك هذه الخدمة تقديم توصيات شخصية للمستخدمين بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم. يمكن استخدامها لتقديم توصيات تداول مخصصة.
Anomaly Detector: تتيح لك هذه الخدمة اكتشاف الحالات الشاذة في البيانات. في التداول، يمكن استخدامها للكشف عن حركات الأسعار غير الطبيعية التي قد تشير إلى فرص تداول أو مخاطر محتملة.

1. 1. 1. البحث (Search)

Azure Cognitive Search: خدمة بحث سحابية كاملة، يمكن استخدامها لفهرسة والبحث عن البيانات من مصادر مختلفة. يمكن استخدامها للبحث عن الأخبار والمقالات والتقارير المالية ذات الصلة.

حالات الاستخدام في التداول والخيارات الثنائية

يمكن استخدام خدمات أزور الإدراكية في مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام المتعلقة بالتداول والخيارات الثنائية:

تحليل المشاعر الإخبارية: استخدام Text Analytics API لتحليل الأخبار والمقالات المالية، وتحديد المشاعر العامة تجاه أصل معين. يمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة. على سبيل المثال، إذا كانت الأخبار سلبية بشكل عام بشأن شركة معينة، فقد يكون من الأفضل تجنب شراء أسهمها أو الخيارات الثنائية عليها. يمكن ربط ذلك باستراتيجيات تداول الاتجاه.
اكتشاف الأنماط في الرسوم البيانية: استخدام Computer Vision API لتدريب نموذج للتعرف على أنماط معينة في الرسوم البيانية للأسعار. على سبيل المثال، يمكن تدريب نموذج للتعرف على أنماط الرأس والكتفين أو القمم والقيعان المزدوجة.
التنبؤ بأسعار الأصول: استخدام Anomaly Detector API للكشف عن الحالات الشاذة في بيانات الأسعار، واستخدام هذه المعلومات للتنبؤ بأسعار الأصول المستقبلية. هذا يتطلب دمج الخدمة مع التحليل الزمني.
بناء روبوتات تداول: استخدام Language Understanding (LUIS) و QnA Maker لبناء روبوتات محادثة يمكنها الإجابة على أسئلة حول الأسواق المالية، وتقديم توصيات تداول.
تحسين إدارة المخاطر: استخدام Content Moderator API لفلترة البيانات المستخدمة في تحليل السوق، وتقليل خطر اتخاذ قرارات تداول بناءً على معلومات غير دقيقة أو مضللة.
تحديد فرص تداول الخيارات الثنائية: دمج نتائج تحليل المشاعر، واكتشاف الأنماط، والتنبؤ بالأسعار لتحديد فرص تداول مربحة في سوق الخيارات الثنائية. يمكن استخدام هذه المعلومات لتطبيق استراتيجيات مثل تداول الاختراق أو تداول الارتداد.
تحليل حجم التداول: استخدام خدمات اللغة لتحليل تقارير حجم التداول وتحديد الاتجاهات.
تطبيق مؤشرات فنية: استخدام خدمات الرؤية لتحديد الأنماط في الرسوم البيانية التي تشير إلى إشارات مؤشرات فنية معينة، مثل مؤشر الماكد.
تحديد أنماط الشموع اليابانية: استخدام خدمات الرؤية لتحديد أنماط الشموع اليابانية التي تشير إلى انعكاسات محتملة في الاتجاه.
تحليل تقلبات السوق: استخدام خدمات اللغة لتحليل الأخبار والتقارير المالية وتحديد العوامل التي تؤثر على تقلبات السوق.
استخدام نظرية الموجات مع الرؤية الحاسوبية: تحديد أنماط موجات إليوت في الرسوم البيانية.
دمج مع مؤشر RSI: استخدام خدمات اللغة لتحليل الأخبار المتعلقة بالاستثمار الزائد أو البيع المفرط.
تطبيق استراتيجية تداول السكالبينج: استخدام خدمات الرؤية لتحليل الرسوم البيانية قصيرة الأجل.
تحليل النماذج الهندسية: تحديد المثلثات والأعلام وغيرها من النماذج الهندسية.
استخدام مؤشر بولينجر مع تحليل المشاعر: تحديد حالات الارتداد المحتملة بناءً على تحليل المشاعر والأشرطة.
تحليل الفيوناتشي: استخدام خدمات الرؤية لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
تطبيق استراتيجية تداول المتوسطات المتحركة: استخدام خدمات الرؤية لتحديد تقاطعات المتوسطات المتحركة.
تحليل مؤشر ستوكاستيك: استخدام خدمات اللغة لتحليل الأخبار المتعلقة بالظروف الشرائية أو البيعية.
تطبيق استراتيجية تداول القنوات: استخدام خدمات الرؤية لتحديد نقاط الدخول والخروج من التداول.
تحليل التحليل الأساسي باستخدام اللغة: استخراج البيانات المالية الرئيسية من التقارير.
تحديد الشموع الدوجي: استخدام خدمات الرؤية لتحديد هذه الشموع التي تشير إلى تردد السوق.
استخدام التحليل الموجي مع بيانات التداول: تحليل حجم التداول لتأكيد صحة الموجات.
تطبيق استراتيجية تداول الفروقات: استخدام خدمات اللغة لتحليل الأخبار المتعلقة بالشركات المتنافسة.
تحليل التحليل الفني: استخدام خدمات الرؤية لتعزيز دقة التحليل.

البدء مع خدمات أزور الإدراكية

للبدء في استخدام خدمات أزور الإدراكية، ستحتاج إلى:

1. حساب أزور: قم بإنشاء حساب أزور إذا لم يكن لديك واحد بالفعل. 2. اشتراك في خدمة: اشترك في الخدمة التي تريد استخدامها. 3. مفتاح API: احصل على مفتاح API الخاص بك. 4. وثائق API: راجع وثائق API الخاصة بالخدمة التي تستخدمها. 5. SDK أو REST API: استخدم SDK الخاص بلغة البرمجة التي تفضلها أو استخدم REST API مباشرة.

الخلاصة

خدمات أزور الإدراكية هي أدوات قوية يمكن أن تساعد المطورين على إضافة قدرات ذكاء اصطناعي إلى تطبيقاتهم. في سياق التداول والخيارات الثنائية، يمكن استخدام هذه الخدمات لتحليل البيانات، والتنبؤ بالأسعار، واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. من خلال فهم هذه الخدمات وكيفية استخدامها، يمكنك الحصول على ميزة تنافسية في الأسواق المالية. تذكر أن دمج هذه الأدوات يتطلب فهمًا قويًا لمفاهيم إدارة المخاطر و علم النفس التجاري.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-[[ملف:Azure Cognitive Services Logo.png|center|500px|شعار خدمات Azure المعرفية]]
+[[ملف:Azure Cognitive Services Logo.png|thumb|300px|خدمات أزور الإدراكية]]
-== خدمات Azure المعرفية: دليل شامل للمبتدئين ==
+== خدمات أزور الإدراكية: دليل شامل للمبتدئين ==
-'''مقدمة'''
+'''خدمات أزور الإدراكية''' (Azure Cognitive Services) هي مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات القائمة على السحابة والتي تتيح للمطورين إضافة قدرات ذكاء اصطناعي (AI) إلى تطبيقاتهم دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في مجال تعلم الآلة (Machine Learning).  توفر هذه الخدمات إمكانات متقدمة في مجالات مثل الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، ومعالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)، والتعرف على الكلام (Speech Recognition)، واتخاذ القرارات (Decision Making).  في هذا المقال، سنستكشف هذه الخدمات بالتفصيل، ونقدم أمثلة عملية، ونناقش حالات الاستخدام المختلفة.  سنركز بشكل خاص على كيفية تطبيق هذه الخدمات في سياق تحليل بيانات السوق المالية، بما في ذلك [[الخيارات الثنائية]]، حيث يمكن أن تساعد في تحديد الأنماط والتنبؤات.
-في عالم اليوم الذي يعتمد بشكل متزايد على البيانات، أصبحت القدرة على فهم البيانات واستخلاص رؤى منها أمرًا بالغ الأهمية. توفر خدمات Azure المعرفية (Azure Cognitive Services) مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات السحابية التي تتيح للمطورين دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تطبيقاتهم دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في تعلم الآلة (Machine Learning).  هذا الدليل يهدف إلى تقديم نظرة شاملة للمبتدئين حول خدمات Azure المعرفية، تغطي مفاهيمها الأساسية، وخدماتها الرئيسية، وحالات استخدامها، وكيفية البدء في استخدامها.
+=== ما هي خدمات أزور الإدراكية؟ ===
-== ما هي خدمات Azure المعرفية؟ ==
+تعتبر خدمات أزور الإدراكية بمثابة "ذكاء اصطناعي كخدمة" (AI as a Service). هذا يعني أنك لست بحاجة إلى تدريب نماذج تعلم الآلة بنفسك، أو إدارة البنية التحتية اللازمة لتشغيلها.  بدلاً من ذلك، يمكنك ببساطة استدعاء واجهات برمجة التطبيقات هذه من خلال التعليمات البرمجية الخاصة بك، ودفع مقابل الاستخدام فقط.  هذا يجعل الذكاء الاصطناعي في متناول مجموعة واسعة من المطورين والمنظمات، بغض النظر عن حجمها أو خبرتها.
-خدمات Azure المعرفية هي مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام والتي يمكن للمطورين دمجها في تطبيقاتهم.  بدلاً من بناء نماذج تعلم آلي معقدة من الصفر، يمكن للمطورين الاستفادة من هذه الخدمات الجاهزة لتحقيق وظائف مثل:
+تتجمع خدمات أزور الإدراكية في عدة فئات رئيسية:
-*   '''الرؤية الحاسوبية (Computer Vision):''' تحليل الصور والفيديو لفهم محتواها.
+*   '''الرؤية (Vision):'''  تتضمن خدمات تتعامل مع تحليل الصور والفيديو، مثل التعرف على الكائنات، والوجوه، والنصوص، وتحليل المحتوى المرئي.
-*   '''معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing):''' فهم اللغة البشرية وتحليلها.
+*   '''اللغة (Language):'''  تتضمن خدمات تتعامل مع معالجة اللغة الطبيعية، مثل تحليل المشاعر، والترجمة، واستخراج الكيانات، والإجابة على الأسئلة.
-*   '''التعرف على الكلام (Speech Recognition):''' تحويل الكلام إلى نص.
+*   '''الكلام (Speech):'''  تتضمن خدمات تتعامل مع التعرف على الكلام، وتحويل النص إلى كلام، وترجمة الكلام.
-*   '''اتخاذ القرار (Decision Making):''' تقديم توصيات وتنبؤات بناءً على البيانات.
+*   '''القرار (Decision):'''  تتضمن خدمات تساعد في اتخاذ القرارات بناءً على البيانات، مثل التوصيات الشخصية، وكشف الاحتيال، والتحليلات التنبؤية.
-*   '''البحث (Search):''' تحسين نتائج البحث.
+*   '''البحث (Search):'''  تتضمن خدمات لتحسين البحث وتوفير نتائج أكثر دقة وصلة.
-تتوفر هذه الخدمات من خلال واجهات برمجة تطبيقات RESTful، مما يجعلها سهلة الاستخدام مع مجموعة متنوعة من لغات البرمجة ومنصات التطوير.  تعتمد Azure Cognitive Services على أحدث التطورات في مجال تعلم الآلة، وتخضع باستمرار للتحسين والتحديث.
+=== استعراض تفصيلي للخدمات الرئيسية ===
-== فئات خدمات Azure المعرفية ==
+#### الرؤية (Vision)
-يمكن تقسيم خدمات Azure المعرفية إلى عدة فئات رئيسية:
+*   '''Computer Vision API:'''  تتيح لك هذه الخدمة استخراج معلومات من الصور، مثل وصف المحتوى، والتعرف على الكائنات، وتحديد المشاعر في الوجوه.  في سياق [[التحليل الفني]]، يمكن استخدامها لتحليل الرسوم البيانية للأسعار، والتعرف على الأنماط البصرية التي قد تشير إلى فرص تداول.
+*   '''Face API:'''  تتيح لك هذه الخدمة اكتشاف الوجوه في الصور، وتحديد هويتها، وتحليل تعابير الوجه.  على الرغم من أن تطبيقاتها المباشرة في التداول محدودة، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة في تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بالأصول المالية.
+*   '''Custom Vision Service:'''  تتيح لك هذه الخدمة تدريب نماذج مخصصة للتعرف على الكائنات أو المشاهد الخاصة بك.  يمكن استخدامها، على سبيل المثال، لتدريب نموذج للتعرف على أنماط معينة في الرسوم البيانية للأسعار.
+*   '''Ink Recognizer:''' تحويل الكتابة اليدوية إلى نص رقمي.
-*   '''الرؤية (Vision):'''
+#### اللغة (Language)
-    *   [[Azure Computer Vision]]: تحليل محتوى الصور والفيديو، بما في ذلك التعرف على الكائنات، والوجوه، والنصوص، وإنشاء التسميات التوضيحية.
-    *   [[Azure Face API]]: الكشف عن الوجوه، والتعرف عليها، وتحليل سماتها.
-    *   [[Azure Custom Vision]]: تدريب نماذج مخصصة للرؤية الحاسوبية لتلبية احتياجات محددة.
-    *   [[Azure Video Indexer]]: استخراج رؤى من الفيديو، مثل الكلام، والوجوه، والمشاعر.
-*   '''اللغة (Language):'''
-    *   [[Azure Text Analytics]]: تحليل النص لاستخلاص المشاعر، وتحديد اللغة، واستخراج الكيانات الرئيسية، واكتشاف العبارات الرئيسية.
-    *   [[Azure Language Understanding (LUIS)]:''' بناء نماذج لفهم اللغة الطبيعية، والتي يمكن استخدامها لإنشاء تطبيقات محادثة (Chatbots).
-    *   [[Azure Translator Text API]]: ترجمة النص بين لغات متعددة.
-    *   [[Azure QnA Maker]]: إنشاء قواعد بيانات للأسئلة والأجوبة، والتي يمكن استخدامها لإنشاء روبوتات محادثة.
-    *   [[Azure Form Recognizer]]: استخراج البيانات من النماذج والمستندات.
-*   '''الكلام (Speech):'''
-    *   [[Azure Speech to Text]]: تحويل الكلام إلى نص.
-    *   [[Azure Text to Speech]]: تحويل النص إلى كلام.
-    *   [[Azure Speech Translation]]: ترجمة الكلام في الوقت الفعلي.
-*   '''القرار (Decision):'''
-    *   [[Azure Personalizer]]: تقديم توصيات مخصصة للمستخدمين بناءً على سلوكهم.
-    *   [[Azure Anomaly Detector]]: اكتشاف الحالات الشاذة في البيانات.
-    *   [[Azure Content Moderator]]: فحص المحتوى النصي والصور والفيديو بحثًا عن محتوى غير لائق.
-*   '''البحث (Search):'''
-    *   [[Azure Cognitive Search]]: خدمة بحث سحابية قابلة للتطوير.
-== حالات استخدام خدمات Azure المعرفية ==
+*   '''Text Analytics API:'''  تتيح لك هذه الخدمة تحليل النص لاستخراج معلومات مثل المشاعر، والكيانات الرئيسية، واللغة المستخدمة.  في التداول، يمكن استخدامها لتحليل الأخبار والمقالات والتقارير المالية، وتحديد المشاعر العامة تجاه أصل معين.  هذا يمكن أن يساعد في تحديد فرص [[تداول الأخبار]].
+*   '''Translator Text API:'''  تتيح لك هذه الخدمة ترجمة النصوص بين لغات مختلفة.  يمكن استخدامها لتتبع الأخبار والتقارير المالية من مصادر حول العالم.
+*   '''Language Understanding (LUIS):'''  تتيح لك هذه الخدمة بناء نماذج لفهم اللغة الطبيعية، وتحديد نوايا المستخدم.  يمكن استخدامها لبناء روبوتات محادثة (Chatbots) يمكنها الإجابة على أسئلة حول الأسواق المالية.
+*   '''QnA Maker:'''  تتيح لك هذه الخدمة إنشاء قاعدة معرفية من الأسئلة والأجوبة، واستخدامها لتقديم إجابات على أسئلة المستخدمين.
-تطبيقات خدمات Azure المعرفية واسعة النطاق وتشمل:
+#### الكلام (Speech)
-*   '''خدمة العملاء (Customer Service):''' إنشاء روبوتات محادثة (Chatbots) للإجابة على أسئلة العملاء وتقديم الدعم.
+*   '''Speech to Text:'''  تحويل الكلام إلى نص. يمكن استخدامها لتحليل الندوات عبر الإنترنت (Webinars) المتعلقة بالأسواق المالية.
-*   '''التسويق (Marketing):''' تحليل مشاعر العملاء حول المنتجات والخدمات، وتخصيص الحملات التسويقية.
+*   '''Text to Speech:'''  تحويل النص إلى كلام. يمكن استخدامها لإنشاء تنبيهات صوتية.
-*   '''الرعاية الصحية (Healthcare):''' تحليل الصور الطبية للمساعدة في التشخيص، واستخراج المعلومات من السجلات الطبية.
+*   '''Speech Translation:'''  ترجمة الكلام في الوقت الفعلي.
-*   '''المالية (Finance):''' اكتشاف الاحتيال، وتقييم المخاطر.
-*   '''التعليم (Education):''' تخصيص تجربة التعلم للطلاب، وتقييم أداء الطلاب.
-*   '''الأمن (Security):''' التعرف على الوجوه لأغراض المراقبة، واكتشاف الأنشطة المشبوهة.
-*   '''التجارة الإلكترونية (E-commerce):''' التوصية بالمنتجات للمستخدمين، وتحسين نتائج البحث.
-== كيفية البدء في استخدام خدمات Azure المعرفية ==
+#### القرار (Decision)
-لبدء استخدام خدمات Azure المعرفية، اتبع الخطوات التالية:
+*   '''Content Moderator:'''  تتيح لك هذه الخدمة فحص النصوص والصور والفيديو بحثًا عن محتوى غير لائق.  يمكن استخدامها لفلترة البيانات المستخدمة في تحليل السوق.
+*   '''Personalizer:'''  تتيح لك هذه الخدمة تقديم توصيات شخصية للمستخدمين بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم.  يمكن استخدامها لتقديم توصيات تداول مخصصة.
+*   '''Anomaly Detector:'''  تتيح لك هذه الخدمة اكتشاف الحالات الشاذة في البيانات.  في التداول، يمكن استخدامها للكشف عن [[حركات الأسعار]] غير الطبيعية التي قد تشير إلى فرص تداول أو مخاطر محتملة.
-.  '''إنشاء حساب Azure (Create an Azure account):''' إذا لم يكن لديك حساب Azure بالفعل، قم بإنشاء حساب مجاني.
+#### البحث (Search)
-.  '''إنشاء مورد (Create a resource):''' في مدخل Azure (Azure portal)، قم بإنشاء مورد للخدمة التي تريد استخدامها. على سبيل المثال، إذا كنت تريد استخدام Azure Computer Vision، فقم بإنشاء مورد Computer Vision.
-.  '''الحصول على مفتاح API (Get an API key):''' بعد إنشاء المورد، احصل على مفتاح API الخاص به. هذا المفتاح ضروري للوصول إلى الخدمة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API).
-.  '''استخدام واجهة برمجة التطبيقات (Use the API):''' استخدم مفتاح API الخاص بك لإرسال طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالخدمة. يمكنك استخدام أي لغة برمجة تدعم طلبات HTTP.
-.  '''استكشاف الوثائق (Explore the documentation):'''  راجع وثائق Azure Cognitive Services للحصول على معلومات مفصلة حول كل خدمة، بما في ذلك أمثلة التعليمات البرمجية.
-== التسعير (Pricing) ==
+*   '''Azure Cognitive Search:'''  خدمة بحث سحابية كاملة، يمكن استخدامها لفهرسة والبحث عن البيانات من مصادر مختلفة. يمكن استخدامها للبحث عن الأخبار والمقالات والتقارير المالية ذات الصلة.
-تعتمد أسعار خدمات Azure المعرفية على الخدمة المحددة وحجم الاستخدام.  تقدم معظم الخدمات نموذج تسعير الدفع حسب الاستخدام (Pay-as-you-go)، مما يعني أنك تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.  تقدم Azure أيضًا طبقات مجانية (Free tier) لبعض الخدمات، مما يتيح لك تجربتها قبل الاشتراك في خطة مدفوعة.  يمكنك العثور على معلومات مفصلة حول التسعير لكل خدمة في وثائق Azure Cognitive Services.
+=== حالات الاستخدام في التداول والخيارات الثنائية ===
-== الاعتبارات الأخلاقية والمسؤولية (Ethical Considerations and Responsibility) ==
+يمكن استخدام خدمات أزور الإدراكية في مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام المتعلقة بالتداول والخيارات الثنائية:
-عند استخدام خدمات Azure المعرفية، من المهم مراعاة الاعتبارات الأخلاقية والمسؤولية.  على سبيل المثال، يجب عليك التأكد من أنك تستخدم هذه الخدمات بطريقة عادلة وغير متحيزة، وأنك تحترم خصوصية المستخدمين.  توفر Microsoft إرشادات حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي (Responsible AI) لمساعدتك في اتخاذ قرارات مستنيرة.
+*   '''تحليل المشاعر الإخبارية:'''  استخدام Text Analytics API لتحليل الأخبار والمقالات المالية، وتحديد المشاعر العامة تجاه أصل معين.  يمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.  على سبيل المثال، إذا كانت الأخبار سلبية بشكل عام بشأن شركة معينة، فقد يكون من الأفضل تجنب شراء أسهمها أو [[الخيارات الثنائية]] عليها.  يمكن ربط ذلك باستراتيجيات [[تداول الاتجاه]].
+*   '''اكتشاف الأنماط في الرسوم البيانية:'''  استخدام Computer Vision API لتدريب نموذج للتعرف على أنماط معينة في الرسوم البيانية للأسعار.  على سبيل المثال، يمكن تدريب نموذج للتعرف على أنماط الرأس والكتفين أو القمم والقيعان المزدوجة.
+*   '''التنبؤ بأسعار الأصول:'''  استخدام Anomaly Detector API للكشف عن الحالات الشاذة في بيانات الأسعار، واستخدام هذه المعلومات للتنبؤ بأسعار الأصول المستقبلية.  هذا يتطلب دمج الخدمة مع [[التحليل الزمني]].
+*   '''بناء روبوتات تداول:'''  استخدام Language Understanding (LUIS) و QnA Maker لبناء روبوتات محادثة يمكنها الإجابة على أسئلة حول الأسواق المالية، وتقديم توصيات تداول.
+*   '''تحسين إدارة المخاطر:'''  استخدام Content Moderator API لفلترة البيانات المستخدمة في تحليل السوق، وتقليل خطر اتخاذ قرارات تداول بناءً على معلومات غير دقيقة أو مضللة.
+*   '''تحديد فرص تداول [[الخيارات الثنائية]]:'''  دمج نتائج تحليل المشاعر، واكتشاف الأنماط، والتنبؤ بالأسعار لتحديد فرص تداول مربحة في سوق الخيارات الثنائية.  يمكن استخدام هذه المعلومات لتطبيق استراتيجيات مثل [[تداول الاختراق]] أو [[تداول الارتداد]].
+*   '''تحليل حجم التداول:''' استخدام خدمات اللغة لتحليل تقارير حجم التداول وتحديد الاتجاهات.
+*   '''تطبيق مؤشرات فنية:''' استخدام خدمات الرؤية لتحديد الأنماط في الرسوم البيانية التي تشير إلى إشارات مؤشرات فنية معينة، مثل [[مؤشر الماكد]].
+*   '''تحديد أنماط الشموع اليابانية:''' استخدام خدمات الرؤية لتحديد أنماط الشموع اليابانية التي تشير إلى انعكاسات محتملة في الاتجاه.
+*   '''تحليل تقلبات السوق:''' استخدام خدمات اللغة لتحليل الأخبار والتقارير المالية وتحديد العوامل التي تؤثر على تقلبات السوق.
+*   '''استخدام [[نظرية الموجات]] مع الرؤية الحاسوبية:'''  تحديد أنماط موجات إليوت في الرسوم البيانية.
+*   '''دمج مع [[مؤشر RSI]]:''' استخدام خدمات اللغة لتحليل الأخبار المتعلقة بالاستثمار الزائد أو البيع المفرط.
+*   '''تطبيق استراتيجية [[تداول السكالبينج]]:'''  استخدام خدمات الرؤية لتحليل الرسوم البيانية قصيرة الأجل.
+*   '''تحليل [[النماذج الهندسية]]:'''  تحديد المثلثات والأعلام وغيرها من النماذج الهندسية.
+*   '''استخدام [[مؤشر بولينجر]] مع تحليل المشاعر:'''  تحديد حالات الارتداد المحتملة بناءً على تحليل المشاعر والأشرطة.
+*   '''تحليل [[الفيوناتشي]]:'''  استخدام خدمات الرؤية لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
+*   '''تطبيق استراتيجية [[تداول المتوسطات المتحركة]]:'''  استخدام خدمات الرؤية لتحديد تقاطعات المتوسطات المتحركة.
+*   '''تحليل [[مؤشر ستوكاستيك]]:'''  استخدام خدمات اللغة لتحليل الأخبار المتعلقة بالظروف الشرائية أو البيعية.
+*   '''تطبيق استراتيجية [[تداول القنوات]]:'''  استخدام خدمات الرؤية لتحديد نقاط الدخول والخروج من التداول.
+*   '''تحليل [[التحليل الأساسي]] باستخدام اللغة:'''  استخراج البيانات المالية الرئيسية من التقارير.
+*   '''تحديد [[الشموع الدوجي]]:'''  استخدام خدمات الرؤية لتحديد هذه الشموع التي تشير إلى تردد السوق.
+*   '''استخدام [[التحليل الموجي]] مع بيانات التداول:'''  تحليل حجم التداول لتأكيد صحة الموجات.
+*   '''تطبيق استراتيجية [[تداول الفروقات]]:'''  استخدام خدمات اللغة لتحليل الأخبار المتعلقة بالشركات المتنافسة.
+*   '''تحليل [[التحليل الفني]]:'''  استخدام خدمات الرؤية لتعزيز دقة التحليل.
-== أمثلة عملية (Practical Examples) ==
+=== البدء مع خدمات أزور الإدراكية ===
-*   **تحليل مشاعر تغريدات تويتر:** باستخدام Azure Text Analytics، يمكنك تحديد ما إذا كانت التغريدات حول منتجك إيجابية أم سلبية أم محايدة.
+للبدء في استخدام خدمات أزور الإدراكية، ستحتاج إلى:
-*   **إنشاء روبوت محادثة لخدمة العملاء:** باستخدام Azure Language Understanding (LUIS) و Azure QnA Maker، يمكنك إنشاء روبوت محادثة يمكنه الإجابة على أسئلة العملاء وتقديم الدعم.
-*   **التعرف على الكائنات في الصور:** باستخدام Azure Computer Vision، يمكنك تحديد الكائنات الموجودة في الصور، مثل السيارات والأشخاص والمباني.
-*   **ترجمة موقع ويب إلى لغات متعددة:** باستخدام Azure Translator Text API، يمكنك ترجمة محتوى موقع الويب الخاص بك إلى لغات متعددة للوصول إلى جمهور أوسع.
-*   **تحويل الكلام إلى نص في تطبيق جوال:** باستخدام Azure Speech to Text، يمكنك إضافة ميزة التعرف على الصوت إلى تطبيقك الجوال.
-== مقارنة بين Azure Cognitive Services والخدمات الأخرى ==
+.  '''حساب أزور:'''  قم بإنشاء حساب أزور إذا لم يكن لديك واحد بالفعل.
+.  '''اشتراك في خدمة:'''  اشترك في الخدمة التي تريد استخدامها.
+.  '''مفتاح API:'''  احصل على مفتاح API الخاص بك.
+.  '''وثائق API:'''  راجع وثائق API الخاصة بالخدمة التي تستخدمها.
+.  '''SDK أو REST API:'''  استخدم SDK الخاص بلغة البرمجة التي تفضلها أو استخدم REST API مباشرة.
-هناك العديد من مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية الآخرين، مثل Amazon Web Services (AWS) و Google Cloud Platform (GCP).  تقدم كل منصة مجموعة من الخدمات المماثلة، ولكن هناك بعض الاختلافات الرئيسية:
+=== الخلاصة ===
-| الميزة | Azure Cognitive Services | AWS | GCP |
+خدمات أزور الإدراكية هي أدوات قوية يمكن أن تساعد المطورين على إضافة قدرات ذكاء اصطناعي إلى تطبيقاتهم.  في سياق التداول والخيارات الثنائية، يمكن استخدام هذه الخدمات لتحليل البيانات، والتنبؤ بالأسعار، واتخاذ قرارات تداول مستنيرة.  من خلال فهم هذه الخدمات وكيفية استخدامها، يمكنك الحصول على ميزة تنافسية في الأسواق المالية.  تذكر أن دمج هذه الأدوات يتطلب فهمًا قويًا لمفاهيم [[إدارة المخاطر]] و [[علم النفس التجاري]].
-|---|---|---|---|
-| **سهولة الاستخدام** | سهلة الاستخدام نسبيًا، مع وثائق شاملة. | تتطلب بعض الخبرة في مجال تعلم الآلة. | تتطلب بعض الخبرة في مجال تعلم الآلة. |
-| **التكامل مع Microsoft Ecosystem** | يتكامل بشكل جيد مع خدمات Microsoft الأخرى، مثل Azure Machine Learning و Power BI. | يتكامل بشكل جيد مع خدمات AWS الأخرى. | يتكامل بشكل جيد مع خدمات GCP الأخرى. |
-| **التسعير** | نموذج تسعير الدفع حسب الاستخدام، مع طبقات مجانية. | نموذج تسعير الدفع حسب الاستخدام. | نموذج تسعير الدفع حسب الاستخدام. |
-| **الخدمات المتاحة** | مجموعة واسعة من الخدمات، بما في ذلك الرؤية، واللغة، والكلام، والقرار، والبحث. | مجموعة واسعة من الخدمات، بما في ذلك الرؤية، واللغة، والكلام، والقرار، والبحث. | مجموعة واسعة من الخدمات، بما في ذلك الرؤية، واللغة، والكلام، والقرار، والبحث. |
-== مستقبل خدمات Azure المعرفية ==
+[[Category:الفئة:خدمات_أزور_الإدراكية]]
-من المتوقع أن تستمر خدمات Azure المعرفية في التطور والتحسن في السنوات القادمة.  تشمل بعض الاتجاهات الرئيسية:
-*   **زيادة دقة النماذج:** ستصبح نماذج تعلم الآلة المستخدمة في هذه الخدمات أكثر دقة وموثوقية.
-*   **دعم المزيد من اللغات:** ستدعم هذه الخدمات المزيد من اللغات، مما يجعلها أكثر سهولة في الوصول إليها.
-*   **تكامل أعمق مع خدمات Azure الأخرى:** ستتكامل هذه الخدمات بشكل أعمق مع خدمات Azure الأخرى، مما يتيح للمطورين إنشاء تطبيقات أكثر قوة ومرونة.
-*   **التركيز على الذكاء الاصطناعي المسؤول:** ستزداد أهمية الاعتبارات الأخلاقية والمسؤولية في تطوير واستخدام هذه الخدمات.
-== روابط ذات صلة ==
-*   [[تعلم الآلة (Machine Learning)]]
-*   [[الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)]]
-*   [[الحوسبة السحابية (Cloud Computing)]]
-*   [[واجهات برمجة التطبيقات (APIs)]]
-*   [[تحليل البيانات (Data Analysis)]]
-*   [[الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)]]
-*   [[معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)]]
-*   [[التعرف على الكلام (Speech Recognition)]]
-*   [[روبوتات المحادثة (Chatbots)]]
-*   [[Azure Machine Learning]]
-*   [[الخيارات الثنائية (Binary Options)]] - (لربط الموضوع بأسواق المال، على سبيل المثال استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ)
-*   [[التحليل الفني (Technical Analysis)]] - (استخدام الخدمات المعرفية لتحليل الرسوم البيانية)
-*   [[تحليل حجم التداول (Volume Analysis)]] - (استخدام الخدمات المعرفية لتحليل بيانات حجم التداول)
-*   [[مؤشرات التداول (Trading Indicators)]] - (استخدام الخدمات المعرفية لتطوير مؤشرات تداول جديدة)
-*   [[استراتيجيات التداول (Trading Strategies)]] - (استخدام الخدمات المعرفية لتحسين استراتيجيات التداول)
-*   [[اتجاهات السوق (Market Trends)]] - (استخدام الخدمات المعرفية لتحديد اتجاهات السوق)
-*   [[استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy)]]
-*   [[استراتيجية المضاعفة (Doubling Strategy)]]
-*   [[تحليل فيبوناتشي (Fibonacci Analysis)]]
-*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-*   [[المتوسط المتحرك (Moving Average)]]
-*   [[بولينجر باندز (Bollinger Bands)]]
-*   [[الشموع اليابانية (Candlestick Patterns)]]
-*   [[إدارة المخاطر (Risk Management)]]
-*   [[التداول الآلي (Automated Trading)]]
-*   [[تداول الأخبار (News Trading)]]
-*   [[التداول اليومي (Day Trading)]]
-*   [[التداول المتأرجح (Swing Trading)]]
-*   [[تداول الاختراقات (Breakout Trading)]]
-*   [[تداول الاتجاه (Trend Trading)]]
-*   [[تنويع المحفظة (Portfolio Diversification)]]
-[[Category:الفئة:خدمات_السحابة (Cloud services)]]
 == ابدأ التداول الآن ==