Elasticsearch

1. Elasticsearch: دليل شامل للمبتدئين

Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل مفتوح المصدر، مبني على مكتبة Apache Lucene. يتيح لك تخزين، البحث، وتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة. يعتبر Elasticsearch أداة قوية للغاية، تستخدم في مجالات متنوعة مثل مراقبة السجلات، تحليل البيانات الضخمة، تطبيقات البحث، وتحليل أمن الشبكات. هذا المقال موجه للمبتدئين، ويهدف إلى تقديم فهم شامل للمفاهيم الأساسية لـ Elasticsearch وكيفية استخدامه.

ما هو Elasticsearch ولماذا نستخدمه؟

في عالم البيانات الضخمة، يصبح البحث عن معلومات محددة داخل مجموعات البيانات الهائلة مهمة صعبة. هنا يأتي دور Elasticsearch. على عكس قواعد البيانات التقليدية التي تركز على تخزين البيانات المنظمة، يتخصص Elasticsearch في البحث السريع عن النصوص غير المهيكلة وشبه المهيكلة مثل السجلات، النصوص، وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي.

• السرعة: Elasticsearch مصمم للاستجابة السريعة، حتى مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا.
• القابلية للتوسع: يمكن توسيع نطاق Elasticsearch بسهولة للتعامل مع كميات متزايدة من البيانات.
• المرونة: يدعم Elasticsearch أنواعًا مختلفة من البيانات، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات.
• التحليل: يوفر Elasticsearch أدوات تحليل قوية لاستخلاص رؤى من البيانات.
• مفتوح المصدر: كونه مفتوح المصدر، يسمح بالحرية في التعديل والتخصيص.

المفاهيم الأساسية في Elasticsearch

لفهم Elasticsearch، يجب التعرف على بعض المفاهيم الأساسية:

• المستندات (Documents): هي الوحدات الأساسية للبيانات في Elasticsearch. يمكن أن تكون المستندات بتنسيق JSON.
• الفهارس (Indices): هي مجموعات من المستندات المتشابهة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء فهرس لبيانات العملاء وفهرس آخر لبيانات المنتجات.
• الأنواع (Types): (تم إهمالها في الإصدارات الحديثة لصالح نوع واحد لكل فهرس) كانت تستخدم لتصنيف المستندات داخل الفهرس.
• التعيينات (Mappings): تحدد كيفية تخزين وتحليل البيانات في Elasticsearch. تحدد التعينات أنواع البيانات لكل حقل في المستند.
• العقد (Nodes): هي الأجهزة التي تشغل Elasticsearch. يمكن أن يكون لديك مجموعة من العقد تعمل معًا لتشكيل مجموعة (Cluster).
• المجموعات (Clusters): هي مجموعة من العقد التي تعمل معًا لتوفير خدمات البحث والتحليل.
• الاستعلامات (Queries): هي الطلبات التي ترسلها إلى Elasticsearch للبحث عن المستندات.

مفاهيم Elasticsearch الأساسية

الوصف |

وحدة البيانات الأساسية بتنسيق JSON |

مجموعة من المستندات المشابهة |

تحديد كيفية تخزين وتحليل البيانات |

جهاز يشغل Elasticsearch |

مجموعة من العقد |

طلب للبحث عن المستندات |

كيفية عمل Elasticsearch؟

عندما تقوم بإرسال بيانات إلى Elasticsearch، فإنها تمر بالخطوات التالية:

1. التحليل (Analysis): يقوم Elasticsearch بتحليل النص باستخدام محللات (Analyzers) مختلفة لتقسيمه إلى كلمات مفتاحية (Tokens). 2. الفهرسة (Indexing): يتم تخزين الكلمات المفتاحية في فهرس معكوس (Inverted Index)، مما يتيح البحث السريع عن المستندات التي تحتوي على تلك الكلمات المفتاحية. 3. البحث (Search): عندما تقوم بإرسال استعلام، يستخدم Elasticsearch الفهرس المعكوس للعثور على المستندات التي تطابق معايير البحث.

استخدامات Elasticsearch في التداول

على الرغم من أن Elasticsearch ليس أداة تداول مباشرة، إلا أنه يمكن استخدامه لتحسين عملية التحليل الفني وتحليل حجم التداول في أسواق العملات المشفرة.

• تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): يمكن استخدام Elasticsearch لتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي والأخبار لتحديد المشاعر العامة تجاه عملة مشفرة معينة. هذا يمكن أن يوفر رؤى قيمة حول اتجاهات السوق المحتملة.
• مراقبة بيانات السوق: يمكن استخدام Elasticsearch لتخزين وتحليل بيانات السوق التاريخية (الأسعار، الأحجام، إلخ) لتحديد الأنماط والاتجاهات.
• الكشف عن الحالات الشاذة (Anomaly Detection): يمكن استخدام Elasticsearch للكشف عن الحالات الشاذة في بيانات السوق، والتي قد تشير إلى فرص تداول أو مخاطر محتملة.
• تحسين استراتيجيات التداول: من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن تحسين استراتيجيات التداول مثل تداول الاتجاه وتداول الاختراقات.

استراتيجيات التداول ذات الصلة

• تداول المدى
• تداول الاختراقات
• التداول المتأرجح
• تداول اليوم الواحد
• تداول الخيارات الثنائية
• التداول الخوارزمي
• استراتيجية مارتينجال
• استراتيجية فيبوناتشي
• استراتيجية المتوسطات المتحركة
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)
• استراتيجية مؤشر الماكد (MACD)
• استراتيجية بولينجر باندز
• استراتيجية Ichimoku Cloud
• استراتيجية Parabolic SAR
• استراتيجية Elliot Wave

التحليل الفني وتحليل حجم التداول

• الشموع اليابانية
• خطوط الاتجاه
• مستويات الدعم والمقاومة
• مؤشر القوة النسبية (RSI)
• مؤشر الماكد (MACD)
• حجم التداول
• تراكم/توزيع
• مؤشر تدفق الأموال (MFI)
• مؤشر ستوكاستيك
• مؤشر متوسط الاتجاه الحقيقي (ADX)
• مؤشر ATR
• مؤشر CCI
• مؤشر Aroon
• مؤشر Chaikin
• تحليل فجوة السعر

أدوات و موارد إضافية

• Kibana: أداة تصور البيانات تعمل مع Elasticsearch.
• Logstash: أداة معالجة البيانات التي يمكن استخدامها لإرسال البيانات إلى Elasticsearch.
• Beats: مجموعة من وكلاء البيانات الخفيفة الوزن التي يمكن استخدامها لجمع البيانات وإرسالها إلى Elasticsearch.
• Elastic Cloud: خدمة سحابية توفر Elasticsearch كخدمة.
• موقع Elasticsearch الرسمي: [1](https://www.elastic.co/)

الخلاصة

Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل قوي يمكن استخدامه في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك تحليل البيانات في أسواق العملات المشفرة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية لـ Elasticsearch وكيفية عمله، يمكنك الاستفادة من هذه الأداة لتحسين عملية التداول واتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة.

تحليل البيانات البيانات الضخمة قواعد البيانات Apache Lucene JSON تحليل النصوص محللات النصوص الفهرس المعكوس مراقبة السجلات أمن الشبكات Kibana Logstash Beats Elastic Cloud

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين