CloudKit Data Modeling: Difference between revisions

Latest revision as of 02:50, 23 April 2025

نمذجة البيانات في CloudKit

CloudKit هي منصة من Apple توفر خدمات التخزين السحابي وتزامن البيانات لتطبيقات iOS و macOS و watchOS و tvOS. تُعد نمذجة البيانات في CloudKit خطوة أساسية في تطوير أي تطبيق يعتمد على هذه المنصة. تهدف هذه المقالة إلى تقديم شرح مفصل للمبتدئين حول كيفية تصميم نموذج بيانات فعال في CloudKit.

ما هي نمذجة البيانات في CloudKit؟

نمذجة البيانات في CloudKit هي عملية تحديد هيكل البيانات التي سيتم تخزينها وإدارتها في قاعدة بيانات CloudKit العامة أو الخاصة. يشمل ذلك تحديد أنواع البيانات (مثل النصوص والأرقام والتاريخ والصور) والعلاقات بين هذه البيانات. النموذج الجيد يضمن كفاءة التخزين، وسهولة الاسترجاع، وقابلية التوسع للتطبيق. يعتمد CloudKit على مفهوم Record لتخزين البيانات، حيث يمثل كل سجل مثيلًا لـ Record Type محدد.

المفاهيم الأساسية

Record Type: يمثل قالبًا أو هيكلاً للبيانات. يشبه إلى حد كبير جدولاً في قاعدة بيانات تقليدية. يحدد Record Type الحقول (Fields) التي ستتكون منها كل Record.
Record: هو مثيل فعلي لـ Record Type. يحتوي على قيم محددة لكل حقل معرف في Record Type.
Field: هو عنصر بيانات فردي داخل Record. يمكن أن يكون من أنواع مختلفة، مثل النص أو الرقم أو التاريخ أو البيانات الثنائية. تحديد نوع Field الصحيح أمر بالغ الأهمية لأداء التطبيق.
Index: يستخدم لتحسين سرعة البحث عن البيانات. يمكن إنشاء فهارس على حقول معينة لتمكين الاستعلامات السريعة.
Zone: تمثل مساحة تخزين منطقية داخل CloudKit. يمكن استخدام المناطق لتنظيم البيانات وتقييد الوصول إليها. يمكنك إنشاء مناطق متعددة لتطبيقات مختلفة داخل نفس الحساب.
Public Database & Private Database: CloudKit يوفر قاعدتي بيانات رئيسيتين: قاعدة بيانات عامة يمكن الوصول إليها من قبل أي مستخدم، وقاعدة بيانات خاصة يمكن الوصول إليها فقط من قبل مستخدمي تطبيقك. يعتمد اختيار قاعدة البيانات المناسبة على متطلبات تطبيقك.

خطوات تصميم نموذج البيانات

1. تحديد متطلبات البيانات: ابدأ بتحديد البيانات التي يحتاجها تطبيقك لتخزينها وإدارتها. فكر في جميع أنواع البيانات التي سيحتاجها التطبيق الآن وفي المستقبل. 2. تحديد Record Types: قم بتجميع البيانات ذات الصلة في Record Types منطقية. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيق لتدوين الملاحظات، فقد يكون لديك Record Type للملاحظات و Record Type آخر للمستخدمين. 3. تحديد Fields لكل Record Type: حدد الحقول التي ستتكون منها كل Record Type. اختر أنواع البيانات المناسبة لكل حقل. تذكر أن اختيار نوع البيانات الصحيح يؤثر على كفاءة التخزين والأداء. 4. تحديد العلاقات بين Record Types: حدد كيف ترتبط Record Types المختلفة ببعضها البعض. يمكن أن تكون العلاقات من نوع واحد إلى واحد، أو واحد إلى متعدد، أو متعدد إلى متعدد. استخدم Relationships لتمثيل هذه العلاقات. 5. إنشاء Indexes: قم بإنشاء فهارس على الحقول التي ستستخدمها بشكل متكرر في الاستعلامات. سيؤدي ذلك إلى تحسين سرعة البحث عن البيانات. 6. اختبار النموذج: اختبر نموذج البيانات الخاص بك للتأكد من أنه يلبي جميع متطلبات تطبيقك. قم بإجراء استعلامات مختلفة للتأكد من أن البيانات يتم تخزينها واسترجاعها بشكل صحيح.

مثال: نموذج بيانات لتطبيق قائمة المهام

لنفترض أننا نريد إنشاء تطبيق قائمة مهام بسيط. يمكننا تحديد Record Types التالية:

Task: يمثل مهمة فردية.

   *   title (String): عنوان المهمة.
   *   description (String): وصف المهمة.
   *   dueDate (Date): تاريخ استحقاق المهمة.
   *   isCompleted (Boolean): حالة إكمال المهمة.
   *   user (Reference<User>):  مرجع إلى المستخدم الذي أنشأ المهمة.

User: يمثل المستخدم.

   *   name (String): اسم المستخدم.
   *   email (String): عنوان البريد الإلكتروني للمستخدم.

في هذا المثال، لدينا علاقة واحد إلى متعدد بين User و Task. يمكن للمستخدم الواحد إنشاء مهام متعددة.

أفضل الممارسات

استخدام أسماء وصفية: استخدم أسماء وصفية لـ Record Types و Fields لتسهيل فهم نموذج البيانات.
تجنب التكرار: تجنب تكرار البيانات في Record Types مختلفة. استخدم Relationships لربط البيانات ذات الصلة.
استخدام أنواع البيانات المناسبة: اختر أنواع البيانات المناسبة لكل حقل لضمان كفاءة التخزين والأداء.
النظر في قابلية التوسع: صمم نموذج البيانات الخاص بك مع الأخذ في الاعتبار قابلية التوسع. تأكد من أنه يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات في المستقبل.
الاستفادة من CloudKit Schema: استخدم واجهة CloudKit Schema في Xcode لتصميم نموذج البيانات الخاص بك بشكل مرئي.

أدوات مساعدة

CloudKit Dashboard: واجهة ويب تتيح لك إدارة بيانات CloudKit الخاصة بك.
Xcode: بيئة التطوير المتكاملة لـ iOS و macOS.
SwiftUI: إطار عمل واجهة المستخدم التفاعلية من Apple.
Combine: إطار عمل للبرمجة التفاعلية في Swift.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة وفهم إدارة المخاطر)

التحليل الفني وحجم التداول (للمقارنة وفهم إدارة المخاطر)

إن فهم كيفية نمذجة البيانات في CloudKit بشكل فعال هو مفتاح بناء تطبيقات iOS قوية وقابلة للتوسع. من خلال اتباع الخطوات وأفضل الممارسات الموضحة في هذه المقالة، يمكنك تصميم نموذج بيانات يلبي احتياجات تطبيقك ويضمن أداءً ممتازًا.

CloudKit iOS Development Data Modeling Record Type Record Field Index Zone Public Database Private Database Relationships Swift Xcode SwiftUI Combine CloudKit Dashboard Data Synchronization Cloud Storage Apple Developer Documentation Core Data Realm SQLite

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-=== CloudKit Data Modeling: دليل المبتدئين ===
+'''نمذجة البيانات في CloudKit'''
-'''CloudKit''' هو إطار عمل من شركة Apple يسمح للمطورين بتخزين بيانات تطبيقاتهم في السحابة، مما يتيح مزامنة البيانات عبر أجهزة المستخدمين المختلفة، والتعاون بين المستخدمين، وتوفير تجربة مستخدم سلسة. يعتبر '''Data Modeling''' (نمذجة البيانات) خطوة حاسمة في استخدام CloudKit بفعالية. يحدد Data Modeling كيفية تنظيم بياناتك، والعلاقات بينها، وكيفية الوصول إليها وتعديلها. هذا المقال موجه للمبتدئين لشرح أساسيات نمذجة البيانات في CloudKit.
+CloudKit هي منصة من Apple توفر خدمات التخزين السحابي وتزامن البيانات لتطبيقات [[iOS]] و [[macOS]] و [[watchOS]] و [[tvOS]].  تُعد نمذجة البيانات في CloudKit خطوة أساسية في تطوير أي تطبيق يعتمد على هذه المنصة.  تهدف هذه المقالة إلى تقديم شرح مفصل للمبتدئين حول كيفية تصميم نموذج بيانات فعال في CloudKit.
 == ما هي نمذجة البيانات في CloudKit؟ ==
-نمذجة البيانات في CloudKit تشبه تصميم قاعدة بيانات. أنت تحدد أنواع البيانات التي ستخزنها، وكيف ترتبط هذه البيانات ببعضها البعض. يتيح لك CloudKit تعريف '''Record Types''' (أنواع السجلات) التي تمثل الكيانات في تطبيقك (مثل المستخدمين، والمنتجات، والمشاركات). داخل كل Record Type، تحدد '''Fields''' (الحقول) التي تمثل سمات الكيان (مثل اسم المستخدم، وسعر المنتج، ونص المشاركة).
+نمذجة البيانات في CloudKit هي عملية تحديد هيكل البيانات التي سيتم تخزينها وإدارتها في قاعدة بيانات CloudKit العامة أو الخاصة.  يشمل ذلك تحديد أنواع البيانات (مثل النصوص والأرقام والتاريخ والصور) والعلاقات بين هذه البيانات.  النموذج الجيد يضمن كفاءة التخزين، وسهولة الاسترجاع، وقابلية التوسع للتطبيق.  يعتمد CloudKit على مفهوم [[Record]] لتخزين البيانات، حيث يمثل كل سجل مثيلًا لـ [[Record Type]] محدد.
-== المكونات الأساسية لـ CloudKit Data Modeling ==
+== المفاهيم الأساسية ==
-*   '''Record Types (أنواع السجلات):'''  تمثل الكيانات الرئيسية في تطبيقك. على سبيل المثال، في تطبيق تدوين ملاحظات، قد يكون لديك Record Type باسم "Note" (ملاحظة).  يمكنك أيضاً استخدام [[Record Zones]] لتنظيم البيانات بشكل منطقي.
+*   '''Record Type:''' يمثل قالبًا أو هيكلاً للبيانات.  يشبه إلى حد كبير جدولاً في قاعدة بيانات تقليدية.  يحدد [[Record Type]] الحقول (Fields) التي ستتكون منها كل [[Record]].
-*   '''Fields (الحقول):'''  تمثل سمات Record Type. في Record Type "Note"، قد يكون لديك حقول مثل "title" (عنوان)، "content" (محتوى)، و "creationDate" (تاريخ الإنشاء).  أنواع الحقول تشمل Text (نص)، Number (رقم)، Date (تاريخ)، Boolean (منطقي)، و Assets (أصول مثل الصور).  فهم [[Data Types]] أمر بالغ الأهمية.
+*   '''Record:''' هو مثيل فعلي لـ [[Record Type]].  يحتوي على قيم محددة لكل حقل معرف في [[Record Type]].
-*   '''Relationships (العلاقات):''' تحدد كيف ترتبط Record Types ببعضها البعض. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من العلاقات:
+*   '''Field:''' هو عنصر بيانات فردي داخل [[Record]].  يمكن أن يكون من أنواع مختلفة، مثل النص أو الرقم أو التاريخ أو البيانات الثنائية.  تحديد نوع [[Field]] الصحيح أمر بالغ الأهمية لأداء التطبيق.
-    *   '''One-to-One (واحد لواحد):'''  سجل واحد مرتبط بسجل واحد آخر.
+*   '''Index:'''  يستخدم لتحسين سرعة البحث عن البيانات.  يمكن إنشاء فهارس على حقول معينة لتمكين الاستعلامات السريعة.
-    *   '''One-to-Many (واحد لكثير):'''  سجل واحد مرتبط بالعديد من السجلات الأخرى.
+*   '''Zone:'''  تمثل مساحة تخزين منطقية داخل CloudKit.  يمكن استخدام المناطق لتنظيم البيانات وتقييد الوصول إليها.  يمكنك إنشاء مناطق متعددة لتطبيقات مختلفة داخل نفس الحساب.
-    *   '''Many-to-Many (كثير لكثير):'''  العديد من السجلات مرتبطة بالعديد من السجلات الأخرى.  [[Relationship Models]] هي أساسية لفهم هذا المفهوم.
+*   '''Public Database & Private Database:''' CloudKit يوفر قاعدتي بيانات رئيسيتين: قاعدة بيانات عامة يمكن الوصول إليها من قبل أي مستخدم، وقاعدة بيانات خاصة يمكن الوصول إليها فقط من قبل مستخدمي تطبيقك.  يعتمد اختيار قاعدة البيانات المناسبة على متطلبات تطبيقك.
-*   '''Indexes (الفهارس):'''  تساعد على تسريع عمليات البحث عن البيانات.  يجب تحديد الفهارس على الحقول التي تستخدمها بشكل متكرر في عمليات البحث.  [[Indexing Strategies]] يمكن أن تحسن الأداء بشكل كبير.
-*    '''Record Zones (مناطق السجلات):''' تسمح بتقسيم البيانات إلى مناطق منطقية، مما يتيح التحكم في الوصول والمزامنة. [[Zone IDs]] فريدة لكل منطقة.
-== خطوات نمذجة البيانات في CloudKit ==
+== خطوات تصميم نموذج البيانات ==
-.  '''تحديد الكيانات الرئيسية (Record Types):'''  ابدأ بتحديد الكيانات الرئيسية في تطبيقك. ما هي الأشياء التي تحتاج إلى تخزين بيانات عنها؟
+.  '''تحديد متطلبات البيانات:'''  ابدأ بتحديد البيانات التي يحتاجها تطبيقك لتخزينها وإدارتها.  فكر في جميع أنواع البيانات التي سيحتاجها التطبيق الآن وفي المستقبل.
-.  '''تحديد سمات كل كيان (Fields):'''  لكل كيان، حدد السمات التي تحتاج إلى تخزينها. ما هي المعلومات التي تحتاج إلى معرفتها عن كل كيان؟
+.  '''تحديد Record Types:'''  قم بتجميع البيانات ذات الصلة في [[Record Types]] منطقية.  على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيق لتدوين الملاحظات، فقد يكون لديك [[Record Type]] للملاحظات و [[Record Type]] آخر للمستخدمين.
-.  '''تحديد العلاقات بين الكيانات (Relationships):'''  كيف ترتبط الكيانات ببعضها البعض؟ هل هناك علاقة واحد لواحد، أو واحد لكثير، أو كثير لكثير؟
+.  '''تحديد Fields لكل Record Type:'''  حدد الحقول التي ستتكون منها كل [[Record Type]].  اختر أنواع البيانات المناسبة لكل حقل.  تذكر أن اختيار نوع البيانات الصحيح يؤثر على كفاءة التخزين والأداء.
-.  '''تحديد الفهارس (Indexes):'''  حدد الحقول التي تستخدمها بشكل متكرر في عمليات البحث وأنشئ فهارس عليها.
+.  '''تحديد العلاقات بين Record Types:'''  حدد كيف ترتبط [[Record Types]] المختلفة ببعضها البعض.  يمكن أن تكون العلاقات من نوع واحد إلى واحد، أو واحد إلى متعدد، أو متعدد إلى متعدد.  استخدم [[Relationships]] لتمثيل هذه العلاقات.
-.  '''تصميم Record Zones (مناطق السجلات):'''  إذا كنت بحاجة إلى تنظيم البيانات بشكل منطقي، فقم بتصميم Record Zones.
+.  '''إنشاء Indexes:'''  قم بإنشاء فهارس على الحقول التي ستستخدمها بشكل متكرر في الاستعلامات.  سيؤدي ذلك إلى تحسين سرعة البحث عن البيانات.
+.  '''اختبار النموذج:'''  اختبر نموذج البيانات الخاص بك للتأكد من أنه يلبي جميع متطلبات تطبيقك.  قم بإجراء استعلامات مختلفة للتأكد من أن البيانات يتم تخزينها واسترجاعها بشكل صحيح.
-== مثال: تطبيق إدارة المهام ==
+== مثال: نموذج بيانات لتطبيق قائمة المهام ==
-لنفترض أنك تقوم بتطوير تطبيق لإدارة المهام. يمكنك تحديد Record Types التالية:
+لنفترض أننا نريد إنشاء تطبيق قائمة مهام بسيط. يمكننا تحديد [[Record Types]] التالية:
-*   '''Task (مهمة):'''  يمثل مهمة فردية.
+*   '''Task:''' يمثل مهمة فردية.
-     *   '''Fields:'''  title (عنوان)، description (وصف)، dueDate (تاريخ الاستحقاق)، isCompleted (مكتملة أم لا).
+     *   '''title (String):''' عنوان المهمة.
-*   '''Category (فئة):'''  يمثل فئة المهام.
+    *   '''description (String):''' وصف المهمة.
-     *   '''Fields:'''  name (اسم)، color (لون).
+    *   '''dueDate (Date):''' تاريخ استحقاق المهمة.
+    *   '''isCompleted (Boolean):''' حالة إكمال المهمة.
+    *   '''user (Reference<User>):'''  مرجع إلى المستخدم الذي أنشأ المهمة.
+*   '''User:''' يمثل المستخدم.
+     *   '''name (String):''' اسم المستخدم.
+    *   '''email (String):''' عنوان البريد الإلكتروني للمستخدم.
-يمكنك إنشاء علاقة One-to-Many بين Category و Task، بحيث يمكن لفئة واحدة أن تحتوي على العديد من المهام.
+في هذا المثال، لدينا علاقة واحد إلى متعدد بين [[User]] و [[Task]]. يمكن للمستخدم الواحد إنشاء مهام متعددة.
-== أدوات CloudKit Data Modeling ==
+== أفضل الممارسات ==
-*   '''CloudKit Dashboard (لوحة معلومات CloudKit):'''  واجهة ويب توفرها Apple لتصميم وإدارة Data Models.  [[CloudKit Dashboard Documentation]] هو مصدر ممتاز.
+*   '''استخدام أسماء وصفية:'''  استخدم أسماء وصفية لـ [[Record Types]] و [[Fields]] لتسهيل فهم نموذج البيانات.
-*   '''Xcode:'''  بيئة التطوير المتكاملة (IDE) من Apple.  يمكنك استخدام Xcode لإنشاء وتعديل Data Models بشكل برمجي.  [[Xcode Documentation]] مفيد جداً.
+*   '''تجنب التكرار:'''  تجنب تكرار البيانات في [[Record Types]] مختلفة.  استخدم [[Relationships]] لربط البيانات ذات الصلة.
+*   '''استخدام أنواع البيانات المناسبة:'''  اختر أنواع البيانات المناسبة لكل حقل لضمان كفاءة التخزين والأداء.
+*   '''النظر في قابلية التوسع:'''  صمم نموذج البيانات الخاص بك مع الأخذ في الاعتبار قابلية التوسع.  تأكد من أنه يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات في المستقبل.
+*   '''الاستفادة من CloudKit Schema:'''  استخدم واجهة CloudKit Schema في Xcode لتصميم نموذج البيانات الخاص بك بشكل مرئي.
-== أفضل الممارسات في CloudKit Data Modeling ==
+== أدوات مساعدة ==
-*   '''التخطيط المسبق:'''  خذ الوقت الكافي للتخطيط لـ Data Model الخاص بك بعناية. يمكن أن يكون تغيير Data Model بعد نشره أمرًا صعبًا.
+*   '''CloudKit Dashboard:'''  واجهة ويب تتيح لك إدارة بيانات CloudKit الخاصة بك.
-*   '''البساطة:'''  اجعل Data Model الخاص بك بسيطًا قدر الإمكان. تجنب إضافة حقول أو علاقات غير ضرورية.
+*   '''Xcode:'''  بيئة التطوير المتكاملة لـ [[iOS]] و [[macOS]].
-*   '''التوثيق:'''  وثق Data Model الخاص بك جيدًا. سيساعدك هذا على فهمه وصيانته في المستقبل.
+*   '''SwiftUI:'''  إطار عمل واجهة المستخدم التفاعلية من Apple.
-*   '''استخدام الفهارس بحكمة:'''  لا تقم بإنشاء فهارس على جميع الحقول. يمكن للفهارس أن تبطئ عمليات الكتابة.
+*   '''Combine:''' إطار عمل للبرمجة التفاعلية في Swift.
-*   '''النظر في قابلية التوسع:'''  صمم Data Model الخاص بك مع وضع قابلية التوسع في الاعتبار. يجب أن يكون قادرًا على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
-== مواضيع ذات صلة ==
+== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة وفهم إدارة المخاطر) ==
-*   [[CloudKit Framework]]
+*   [[استراتيجية مارتينجال]]
-*   [[CloudKit Security]]
+*   [[استراتيجية المضاعفة]]
-*   [[CloudKit Operations]]
+*   [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
-*   [[CloudKit Notifications]]
+*   [[استراتيجية بولينجر باند]]
-*   [[Core Data]]
+*   [[استراتيجية RSI]]
-*   [[SwiftUI]]
+*   [[استراتيجية MACD]]
-*   [[iOS Development]]
+*   [[استراتيجية الاختراق]]
-*   [[Data Persistence]]
+*   [[استراتيجية الارتداد]]
-*   [[Database Design]]
+*   [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
-*   [[Schema Design]]
+*   [[استراتيجية التداول اليومي]]
-*   [[Data Migration]]
+*   [[استراتيجية التداول الخوارزمي]]
-*   [[Object-Relational Mapping]]
+*   [[استراتيجية التداول على الأخبار]]
-*   [[JSON Serialization]]
+*   [[استراتيجية التداول بناءً على التحليل الفني]]
-*   [[REST APIs]]
+*   [[استراتيجية التداول بناءً على التحليل الأساسي]]
-*   [[Cloud Storage]]
+*   [[استراتيجية التداول بناءً على حجم التداول]]
-== استراتيجيات التحليل الفني وحجم التداول (للتداول بالخيارات الثنائية، كتشبيه لتقييم البيانات) ==
+== التحليل الفني وحجم التداول (للمقارنة وفهم إدارة المخاطر) ==
-*   [[Moving Averages]] (المتوسطات المتحركة) - تقييم اتجاهات البيانات.
+*   [[الشموع اليابانية]]
-*   [[Relative Strength Index (RSI)]] (مؤشر القوة النسبية) - تحديد نقاط التشبع الشرائي / البيعي للبيانات.
+*   [[خطوط الاتجاه]]
-*   [[MACD]] (مؤشر الماكد) - تحليل زخم البيانات.
+*   [[مستويات الدعم والمقاومة]]
-*   [[Bollinger Bands]] (نطاقات بولينجر) - تقييم تقلبات البيانات.
+*   [[نماذج الرسوم البيانية]]
-*   [[Fibonacci Retracements]] (تراجعات فيبوناتشي) - تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة في البيانات.
+*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-*   [[Volume Analysis]] (تحليل الحجم) - تقييم قوة الاتجاهات.
+*   [[مؤشر الماكد (MACD)]]
-*   [[Candlestick Patterns]] (أنماط الشموع اليابانية) - التعرف على الأنماط التي تشير إلى انعكاسات أو استمرارات محتملة.
+*   [[مؤشر ستوكاستيك]]
-*   [[Support and Resistance Levels]] (مستويات الدعم والمقاومة) - تحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
+*   [[حجم التداول]]
-*   [[Trend Lines]] (خطوط الاتجاه) - تحديد اتجاه البيانات.
+*   [[التقارب والتباعد للحجم]]
-*   [[Chart Patterns]] (أنماط الرسوم البيانية) - التعرف على الأنماط التي تشير إلى تحركات أسعار محتملة.
+*   [[مؤشر التوازن في حجم التداول (OBV)]]
-*   [[Breakout Trading]] (تداول الاختراق) - الاستفادة من اختراق مستويات الدعم أو المقاومة.
+*   [[مؤشر التشوموكو]]
-*   [[Scalping]] (المضاربة) - إجراء صفقات سريعة لتحقيق أرباح صغيرة.
+*   [[مؤشر فيبوناتشي]]
-*   [[Day Trading]] (التداول اليومي) - إغلاق جميع الصفقات قبل نهاية اليوم.
+*   [[مؤشر بارابوليك SAR]]
-*   [[Swing Trading]] (تداول التأرجح) - الاحتفاظ بالصفقات لعدة أيام أو أسابيع.
+*   [[مؤشر Ichimoku Cloud]]
-*   [[Position Trading]] (تداول المراكز) - الاحتفاظ بالصفقات لعدة أشهر أو سنوات.
+*   [[مؤشر Williams %R]]
-[[Category:الفئة:تطوير تطبيقات iOS]]
+إن فهم كيفية نمذجة البيانات في CloudKit بشكل فعال هو مفتاح بناء تطبيقات [[iOS]] قوية وقابلة للتوسع.  من خلال اتباع الخطوات وأفضل الممارسات الموضحة في هذه المقالة، يمكنك تصميم نموذج بيانات يلبي احتياجات تطبيقك ويضمن أداءً ممتازًا.
+[[CloudKit]]
+[[iOS Development]]
+[[Data Modeling]]
+[[Record Type]]
+[[Record]]
+[[Field]]
+[[Index]]
+[[Zone]]
+[[Public Database]]
+[[Private Database]]
+[[Relationships]]
+[[Swift]]
+[[Xcode]]
+[[SwiftUI]]
+[[Combine]]
+[[CloudKit Dashboard]]
+[[Data Synchronization]]
+[[Cloud Storage]]
+[[Apple Developer Documentation]]
+[[Core Data]]
+[[Realm]]
+[[SQLite]]
+[[Category:تطوير تطبيقات iOS]]
 == ابدأ التداول الآن ==