Azure Monitor 文档

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Azure Monitor 文档

Azure Monitor 是一项全面的云监控服务，用于收集、分析和应对来自您的云和本地环境的数据。它允许您监控应用程序、基础设施和网络，以确保其健康、性能和可用性。对于初学者来说，理解 Azure Monitor 的文档至关重要，因为它提供了使用该服务所需的所有信息。本文将深入探讨 Azure Monitor 文档，并为初学者提供清晰的指南。

1. Azure Monitor 基础知识

在深入研究文档之前，了解 Azure Monitor 的核心概念至关重要。

  • 遥测数据： Azure Monitor 收集各种类型的遥测数据，包括指标、日志和活动事件。
   * 指标： 随时间变化的数值，例如 CPU 使用率、内存使用率和网络流量。类似于 技术指标，提供趋势信息。
   * 日志： 详细的文本数据，包含有关应用程序和系统的事件信息。类似于 交易记录，提供事件的详细描述。
   * 活动事件： Azure 资源上的更改通知，例如虚拟机创建或删除。
  • 资源： Azure Monitor 监控的对象，例如虚拟机、应用程序、数据库和网络设备。
  • 工作区： 存储和分析 Azure Monitor 数据的中心位置。通常使用 Log Analytics 工作区。
  • 规则和告警： 基于特定条件触发的自动操作，例如发送电子邮件或运行脚本。类似于 风险管理策略，基于预设条件采取行动。

2. Azure Monitor 文档概览

Azure Monitor 的官方文档位于 Microsoft Learn - Azure Monitor。该文档组织良好，涵盖了各种主题，从基础知识到高级配置。文档的主要部分包括：

  • 概念： 解释 Azure Monitor 的核心概念和组件。
  • 教程： 提供逐步指导，帮助您完成常见的监控任务。
  • 快速入门： 快速设置和配置 Azure Monitor。
  • 参考： 包含有关 Azure Monitor API、命令和配置选项的详细信息。
  • 故障排除： 帮助您解决 Azure Monitor 中常见问题的指南。

3. 文档中的重要主题

以下是一些在 Azure Monitor 文档中需要特别关注的重要主题：

  • 数据源： 了解 Azure Monitor 如何从各种数据源收集数据，包括 Azure 资源、虚拟机、应用程序和本地环境。这包括 布林带 类型的监控数据。
  • Log Analytics： Log Analytics 是 Azure Monitor 的强大查询和分析工具。文档详细介绍了如何使用 Kusto 查询语言 (KQL) 查询 Log Analytics 数据。类似于 蜡烛图 的数据可视化。
  • Application Insights： Application Insights 专门用于监控 Web 应用程序。文档涵盖了如何使用 Application Insights 跟踪请求、检测异常和分析性能。类似于 移动平均线，用于识别应用程序性能趋势。
  • Azure 仪表板： Azure 仪表板允许您创建自定义的可视化，以监控关键指标和日志。类似于 相对强弱指数，用于可视化关键数据。
  • 告警： 文档详细介绍了如何配置告警规则，以在检测到问题时通知您。类似于 MACD 指标，用于在特定条件下触发警报。
  • Azure Monitor for Containers： 专门用于监控 Kubernetes 集群和容器化应用程序。类似于 成交量加权平均价，专注于容器层面的性能指标。

4. 如何有效地使用文档

以下是一些有效使用 Azure Monitor 文档的技巧：

  • 从基础开始： 如果您是初学者，请从概念和快速入门部分开始。
  • 使用搜索功能： 文档具有强大的搜索功能，可以帮助您快速找到所需的信息。
  • 参考示例： 文档包含许多示例，可以帮助您了解如何配置和使用 Azure Monitor。
  • 查看故障排除指南： 如果您遇到问题，请查看故障排除指南。
  • 关注更新： Azure Monitor 经常更新，因此请确保定期查看文档以了解最新信息。

5. 深入理解 Log Analytics 和 KQL

Log Analytics 是 Azure Monitor 中最强大的功能之一。它允许您使用 Kusto 查询语言 (KQL) 查询和分析来自各种数据源的数据。

  • KQL 基础： KQL 是一种类似于 SQL 的查询语言，但针对日志数据进行了优化。
  • 常用 KQL 命令：
   * where： 筛选数据。类似于 支撑位阻力位，用于过滤特定条件的数据。
   * summarize： 聚合数据。类似于 斐波那契回撤位，用于总结数据趋势。
   * count： 计算记录数量。
   * project： 选择要显示的列。
   * sort： 对结果进行排序。
  • Log Analytics 工作区： Log Analytics 工作区是存储和分析 Log Analytics 数据的中心位置。您可以使用 数据挖掘 技术从 Log Analytics 数据中提取有价值的见解。
KQL 示例
查询
where OperationName == "Create Virtual Machine"`
where CounterName == "% Processor Time" | summarize avg(CounterValue) by Computer`
where EventLog == "Application" and EventID == 1000`

6. Application Insights 的高级应用

Application Insights 专注于应用程序性能监控 (APM)。它提供以下功能：

  • 自动检测： 自动检测应用程序中的性能问题。类似于 趋势线，自动识别性能变化。
  • 事务跟踪： 跟踪用户请求的整个生命周期。
  • 依赖关系映射： 可视化应用程序的依赖关系。
  • 异常检测： 识别应用程序中的异常行为。类似于 随机指标，用于识别异常波动。
  • 自定义遥测： 允许您添加自定义遥测数据以满足您的特定需求。包括自定义 止损单 和 止盈单 逻辑。

7. 告警和自动化

Azure Monitor 告警允许您在检测到问题时自动采取行动。

  • 告警规则： 定义触发告警的条件。
  • 告警操作组： 定义在触发告警时要执行的操作，例如发送电子邮件、运行脚本或调用 Webhook。类似于 套利交易，基于特定条件触发操作。
  • 智能检测： 使用机器学习算法检测异常行为。类似于 形态识别，自动识别潜在问题。
  • 操作自动化： 使用 Azure Logic Apps 或 Azure Functions 自动化响应告警的过程。类似于 高频交易，自动执行预定义的操作。

8. 成本优化与 Azure Monitor

Azure Monitor 的使用可能会产生费用。以下是一些成本优化技巧：

  • 选择适当的数据源： 仅收集您需要的数据。
  • 配置数据保留策略： 根据您的需求配置数据保留策略。
  • 使用 Log Analytics 工作区的分层存储： 将不经常访问的数据存储在成本较低的分层存储中。类似于 仓位管理，优化资源利用率。
  • 使用 Azure Policy： 使用 Azure Policy 强制执行成本优化策略。类似于 风险回报比，平衡监控成本和收益。

9. Azure Monitor 与其他 Azure 服务的集成

Azure Monitor 与其他 Azure 服务紧密集成，包括：

  • Azure Resource Manager： 用于管理 Azure 资源的工具。
  • Azure DevOps： 用于持续集成和持续交付的工具。
  • Azure Security Center： 用于安全监控和威胁检测的工具。
  • Azure Automation： 用于自动化 Azure 任务的工具。类似于 量化交易，与其他自动化工具集成。

10. 持续学习和社区资源

Azure Monitor 持续发展，因此持续学习至关重要。以下是一些有用的资源：

通过利用这些资源和深入研究 Azure Monitor 文档，您可以有效地监控您的云和本地环境，并确保其健康、性能和可用性。 类似于持续学习 技术分析图表 的新模式，保持对 Azure Monitor 的了解至关重要。 掌握 Azure Monitor 就像精通 期权定价模型，需要持续学习和实践。 Azure 门户 Azure 资源管理器 Log Analytics 工作区 Application Insights Kusto 查询语言 Azure 告警 Azure 仪表板 Azure Monitor for Containers Azure Policy Microsoft Learn Azure 博客 Stack Overflow Azure 社区论坛

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