Azure 仪表板

Azure 仪表板

Azure 仪表板是 Azure 门户中一个强大的工具，它允许用户创建自定义的可视化视图，用于监控和管理 Azure 资源。对于初学者来说，理解 Azure 仪表板的功能和使用方法对于有效管理云环境至关重要。本文将深入探讨 Azure 仪表板，涵盖其核心概念、创建方法、常用组件、高级功能以及最佳实践。

什么是 Azure 仪表板？

Azure 仪表板本质上是一个画布，您可以在其上放置各种各样的“图块”（tiles）。这些图块可以显示各种数据，例如 CPU 使用率、内存消耗、网络流量、存储容量、应用程序性能指标、日志数据、以及其他与您的 Azure 资源相关的关键指标。仪表板的目标是提供对您 Azure 环境的“一览无余”的视图，帮助您快速识别问题、跟踪趋势、并做出明智的决策。

它与 Azure Monitor 紧密集成，后者是 Azure 的全面监控服务。Azure Monitor 收集来自各种来源的数据，包括 Azure 资源、应用程序和操作系统。仪表板则利用这些数据，以易于理解的图形和表格形式呈现出来。

为什么使用 Azure 仪表板？

使用 Azure 仪表板有诸多好处：

• 集中监控： 将所有关键指标集中在一个地方，无需在多个 Azure 资源中来回切换。
• 快速故障排除： 快速识别性能问题或错误，并采取相应的措施。
• 趋势分析： 跟踪指标随时间的变化，识别潜在的瓶颈或优化机会。
• 自定义视图： 根据您的特定需求和关注点创建自定义视图。
• 协作： 与团队成员共享仪表板，促进协作和知识共享。
• 成本管理： 监控资源使用情况，并识别降低成本的机会，参考 Azure 成本管理。

创建 Azure 仪表板

创建 Azure 仪表板非常简单。以下是步骤：

1. 登录到 Azure 门户。 2. 在左侧导航栏中，搜索并选择“仪表板”（Dashboards）。 3. 单击“新建仪表板”（New dashboard）。 4. 为仪表板命名。 5. 开始添加图块。

您可以通过以下方式添加图块：

• 从 Azure 资源： 选择要监控的 Azure 资源，然后选择要显示的指标或日志数据。
• 从 Azure Monitor： 使用 Log Analytics 查询或 Azure Metrics Explorer 创建自定义图块。
• 从模板： 使用预定义的模板作为起点，然后根据需要进行自定义。
• 从库： 使用Azure 资源库中提供的图块。

常用图块类型

Azure 仪表板提供了多种图块类型，以满足不同的监控需求。以下是一些常用的图块类型：

• 折线图： 用于显示指标随时间的变化趋势。例如，CPU 使用率、内存消耗、网络流量。可以参考 技术分析中的趋势线概念。
• 柱状图： 用于比较不同类别的数据。例如，不同虚拟机的 CPU 使用率。
• 饼图： 用于显示数据的比例。例如，不同存储帐户的存储容量使用情况。
• 计量表： 用于显示单个指标的当前值。例如，应用程序的响应时间。
• Markdown： 用于添加文本说明或注释。
• 警报： 用于显示 Azure 警报的状态。
• Web 视图： 用于嵌入 Web 页面或应用程序。
• 日志： 用于显示来自 Azure Monitor 日志 的日志数据。
• Power BI： 用于嵌入 Power BI 报告。

常用图块类型汇总

描述 | 适用场景 |
显示指标随时间的变化趋势 | 监控性能趋势，例如 CPU 使用率、内存消耗 |	比较不同类别的数据 | 比较不同虚拟机的 CPU 使用率 |	显示数据的比例 | 显示不同存储帐户的存储容量使用情况 |	显示单个指标的当前值 | 显示应用程序的响应时间 |	添加文本说明或注释 | 提供上下文信息 |	显示 Azure 警报的状态 | 快速了解警报触发情况 |	嵌入 Web 页面或应用程序 | 集成第三方工具 |	显示来自 Azure Monitor 日志的日志数据 | 故障排除 |	嵌入 Power BI 报告 | 高级数据分析 |

高级功能

除了基本图块类型之外，Azure 仪表板还提供了许多高级功能：

• 参数化仪表板： 使用参数允许用户动态地更改仪表板中显示的数据。例如，您可以创建一个参数来选择要监控的订阅或资源组。这类似于 期权定价模型中的变量输入。
• 链接： 将仪表板中的图块链接到其他 Azure 资源或外部 URL。
• 分组： 将图块分组在一起，以提高仪表板的可读性。
• 共享： 与团队成员共享仪表板，并控制他们的访问权限。可以使用 RBAC (基于角色的访问控制) 权限管理。
• 导出： 将仪表板导出为 JSON 文件，以便在其他环境中部署。
• 自动刷新： 配置仪表板自动刷新数据，以确保显示最新的信息。
• 警报集成： 将仪表板与 Azure 警报规则集成，以便在指标超过阈值时触发警报。
• Azure Resource Graph集成： 使用 Azure Resource Graph 查询数据并将其显示在仪表板上。
• 应用见解集成： 监控 应用见解 数据，了解应用程序性能。

最佳实践

为了充分利用 Azure 仪表板，建议遵循以下最佳实践：

• 专注于关键指标： 避免在仪表板上添加过多的图块，只关注对您最重要的指标。
• 使用清晰的标签： 为图块和参数使用清晰的标签，以便用户能够轻松理解其含义。
• 组织仪表板： 使用分组和布局来组织仪表板，使其易于阅读和理解。
• 定期审查和更新： 定期审查仪表板，并根据需要进行更新，以确保其仍然有效。
• 利用模板： 使用预定义的模板作为起点，可以节省时间和精力。
• 考虑用户角色： 根据不同用户的角色和需求创建不同的仪表板。
• 与警报集成： 将仪表板与警报集成，以便在出现问题时及时收到通知。
• 使用 Power BI 进行高级分析： 对于需要高级数据分析的场景，可以使用 Power BI 嵌入到仪表板中。
• 监控成本： 监控与仪表板相关的成本，并采取措施降低成本。
• 理解 成交量分析 的重要性： 虽然仪表板主要关注指标，但理解相关资源的成交量可以帮助您更好地判断指标的意义。
• 结合 基本分析： 将仪表板数据与基本的业务指标结合起来，以便更好地了解您的 Azure 环境的整体情况。
• 利用 移动平均线： 在折线图中使用移动平均线来平滑数据并识别趋势。
• 参考 K线图 的思想： 在分析指标变化时，可以借鉴 K 线图的开盘价、收盘价、最高价和最低价等概念。
• 关注 RSI (相对强弱指数)： 虽然 Azure 仪表板本身不提供 RSI，但您可以将指标导出到其他工具中进行 RSI 分析。
• 学习 MACD (移动平均收敛发散指标)： 与 RSI 类似，MACD 可以帮助您识别潜在的买入和卖出信号。

总结

Azure 仪表板是一个功能强大的工具，可以帮助您监控和管理 Azure 资源。通过理解其核心概念、创建方法、常用组件和高级功能，您可以充分利用 Azure 仪表板来提高您的云环境的可靠性、性能和效率。记住，持续学习和实践是掌握 Azure 仪表板的关键。

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