AWS Certified DevOps Engineer – Professional

AWS Certified DevOps Engineer – Professional 认证指南 (初学者)

AWS Certified DevOps Engineer – Professional 认证旨在验证考生的在 AWS 云平台上实施 DevOps 实践的能力。 这项认证比 AWS Certified DevOps Engineer – Associate 更深入，关注的是自动化、协作和持续交付的更高级方面。 本文旨在为初学者提供全面的指南，帮助您理解认证范围、准备策略和关键概念。

认证概述

AWS DevOps Engineer – Professional 认证针对那些拥有至少两年以上 AWS 实践经验，并且在 DevOps 环境中工作的人员。 它不仅仅是关于工具的知识，更侧重于如何使用这些工具来构建和管理持续交付系统。

• 目标受众: DevOps 工程师、系统管理员、开发人员、架构师，以及那些负责自动化软件发布流程的人员。
• 先决条件: 虽然没有正式的先决条件，但强烈建议先通过 AWS Certified Solutions Architect – Professional 或 AWS Certified DevOps Engineer – Associate 认证。
• 考试形式: 多项选择题和多响应题，考试时长为 180 分钟。
• 考试费用: 300 美元。
• 考试范围: 涵盖了广泛的 AWS 服务和 DevOps 实践，包括自动化、基础设施即代码 (IaC)、持续集成 (CI)、持续交付 (CD)、监控和日志记录等。

考试主题及权重

考试内容主要围绕以下几个领域：

考试主题及权重

权重百分比 |

24% |

24% |

24% |

28% |

自动化 (24%)

这个领域主要考察您使用 AWS 服务自动化各种任务的能力。 重点包括：

• AWS CloudFormation: 使用模板定义和部署 AWS 基础设施。 了解 CloudFormation 最佳实践 和 CloudFormation 堆栈更新 非常重要。
• AWS CodePipeline: 构建和管理 CI/CD 管道。 理解 CodePipeline 的阶段 和 CodePipeline 的触发器 是关键。
• AWS CodeBuild: 编译源代码、运行测试并生成软件包。 探索 CodeBuild 的构建规范 和 CodeBuild 的环境变量。
• AWS Lambda: 创建无服务器应用程序，并将其集成到自动化流程中。 了解 Lambda 函数的配置 和 Lambda 的权限管理。
• AWS Step Functions: 协调多个 AWS 服务，构建复杂的自动化工作流。 学习 Step Functions 的状态机 和 Step Functions 的错误处理。
• 自动化脚本: 使用 Python、Bash 等脚本语言自动化任务。 熟悉 Python 的 boto3 库 和 Bash 脚本的编写。

配置管理和基础设施即代码 (24%)

本部分关注使用代码管理和配置基础设施。

• 基础设施即代码 (IaC): 使用代码定义和管理基础设施，例如 Terraform, Ansible, Chef, Puppet。 了解 Terraform 的状态管理 和 Ansible 的剧本编写。
• AWS Config: 评估、审计和评估 AWS 资源的配置。 熟悉 AWS Config 规则 和 AWS Config 的补救操作。
• AWS Systems Manager: 管理 AWS 资源的配置、补丁和操作。 学习 Systems Manager 的自动化文档 和 Systems Manager 的会话管理器。
• 配置管理工具: 使用 Ansible, Chef, Puppet 等工具自动化服务器配置。 了解 Ansible 的角色 和 Chef 的食谱。
• 版本控制: 使用 Git 等版本控制系统管理基础设施代码。 熟悉 Git 的分支策略 和 Git 的合并冲突。

持续集成和持续交付 (24%)

这部分考察您构建和管理 CI/CD 管道的能力。

• 持续集成 (CI): 自动化代码集成、构建和测试过程。 了解 CI/CD 管道的优势 和 CI/CD 的最佳实践。
• 持续交付 (CD): 自动化软件发布的流程。 熟悉 蓝绿部署 和 金丝雀发布。
• AWS CodeCommit: 安全地存储和管理源代码。 了解 CodeCommit 的访问控制 和 CodeCommit 的分支模型。
• AWS CodeDeploy: 自动化应用程序部署到各种计算平台。 学习 CodeDeploy 的部署组 和 CodeDeploy 的部署配置。
• 测试自动化: 使用自动化测试框架进行单元测试、集成测试和端到端测试。 了解 单元测试的优势 和 集成测试的类型。
• 版本控制集成: 将 CI/CD 管道与版本控制系统集成。 熟悉 Git 和 CodePipeline 的集成。
• 技术分析工具: 使用 MACD 和 RSI 等指标来评估发布风险。
• 成交量分析: 通过 OBV 和 成交量加权平均价 (VWAP) 监控市场情绪。

监控、日志记录和响应 (28%)

本领域关注如何监控应用程序和基础设施，并对事件做出响应。

• AWS CloudWatch: 收集和跟踪指标、日志和事件。 了解 CloudWatch 的警报 和 CloudWatch 的仪表板。
• AWS CloudTrail: 记录 AWS 账户中的 API 调用，用于审计和安全分析。 熟悉 CloudTrail 的事件选择器 和 CloudTrail 的日志分析。
• AWS X-Ray: 跟踪和分析分布式应用程序的性能。 学习 X-Ray 的追踪 ID 和 X-Ray 的服务图。
• AWS OpsWorks: 配置管理服务，用于管理服务器和应用程序。 了解 OpsWorks 的层 和 OpsWorks 的事件。
• 日志聚合和分析: 使用 Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK 栈) 等工具聚合和分析日志。 熟悉 ELK 栈的配置 和 ELK 栈的查询语言。
• 事件驱动架构: 使用 Amazon EventBridge 构建事件驱动的应用程序。 了解 EventBridge 的规则 和 EventBridge 的目标。
• 指标驱动的自动化: 使用 CloudWatch 警报触发自动化操作。 熟悉 CloudWatch 警报的操作 和 CloudWatch 警报的阈值。
• 故障排除: 诊断和解决应用程序和基础设施问题。 了解 根本原因分析 (RCA) 和 事件管理流程。
• 风险管理策略: 运用 卡夫卡风险管理模型 应对潜在问题。
• 波动率分析: 利用 布林带 和 ATR 指标 评估系统稳定性。
• 技术指标组合: 将 移动平均线 与 相对强弱指数 (RSI) 结合使用，提高预测准确性。
• 成交量形态: 识别 成交量突破 和 成交量背离 等信号。
• 期权定价模型: 了解 布莱克-斯科尔斯模型 的应用。
• 希腊字母: 理解 Delta、Gamma、Theta 和 Vega 的含义。
• 资金管理: 运用 凯利公式 优化投资策略。

备考策略

• 官方文档: 认真阅读 AWS 官方文档，了解每个服务的详细信息。 AWS 文档 是最好的资源。
• 实践经验: 在 AWS 环境中搭建和管理 DevOps 管道，获得实践经验。
• 模拟考试: 参加模拟考试，评估您的知识水平并发现薄弱环节。 许多在线资源提供 AWS 模拟考试。
• 学习小组: 加入学习小组，与其他考生交流经验和知识。
• 关注最新动态: AWS 服务不断更新，请关注 AWS 的最新动态和最佳实践。 AWS 新闻博客 是一个很好的信息来源。
• 动手实验: 利用 AWS 免费套餐 尝试不同服务，并进行实际操作。

资源推荐

• AWS Training and Certification: AWS 培训和认证 提供官方的培训课程和学习材料。
• A Cloud Guru: A Cloud Guru 提供在线视频课程和实践实验室。
• Linux Academy: Linux Academy 提供各种云认证的培训课程。
• Whizlabs: Whizlabs 提供模拟考试和练习题。

总结

AWS Certified DevOps Engineer – Professional 认证是一项具有挑战性但非常有价值的认证。 通过充分的准备和实践，您将能够掌握 AWS 云平台上 DevOps 实践的核心技能，并提升您的职业发展。 务必理解考试范围，掌握关键概念，并利用各种资源进行备考。 祝您考试顺利!

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